检索结果-南通市图书馆

外源物质对杂交狼尾草和油葵植物修复重金属污染土壤及温室气体排放的影响

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环境科学 2024年

作者：何川黔高波张杏锋陈敏妮虞乾魁胡茂盛陈虹旭梁烨禧易海峰张鹏伟桂林理工大学旅游与风景园林学院广西旅游产业研究院桂林理工大学环境科学与工程学院广西环境污染控制理论与技术重点实验室桂林理工大学环境科学与工程学院岩溶地区水污染控制与用水安全保障协同创新中心

施加外源物质对土壤温室气体排放和重金属污染土壤植物修复有重要影响，以杂交狼尾草(Pennisetum americanum×Pennisetum purpureum)和油葵(Helianthus annuus)为修复植物，研究施加不同外源物质对重金属污染土壤植物修复效果和温室气... 详细信息

施加外源物质对土壤温室气体排放和重金属污染土壤植物修复有重要影响，以杂交狼尾草(Pennisetum americanum×Pennisetum purpureum)和油葵(Helianthus annuus)为修复植物，研究施加不同外源物质对重金属污染土壤植物修复效果和温室气体排放的影响.结果表明：与背景土壤相比，外源物质施加对杂交狼尾草土壤pH值影响不大，但显著降低油葵土壤pH值.钾肥(KCl)施加不同程度提高植物的生物量，并且使得油葵超氧化物歧化酶(SOD)与过氧化酶(CAT)的活性均有增强，提高其抗逆性.施加赤霉素(GA3)与吲哚丁酸(IBA)降低了油葵抗氧化酶活性和丙二醛(MDA)含量，缓解油葵受重金属的胁迫.KCl与乙二胺而琥珀酸(EDDS)处理分别影响植物对Cd与Pb的富集，其中施加KCl均显著提高了杂交狼尾草与油葵地上部Cd的累积量以及杂交狼尾草的根部Cd累积量，施加EDDS显著提高了油葵地上部与根部Pb的累积量.与CK处理相比，施加KCl与EDDS均会降低土壤CO2的累积排放量，在杂交狼尾草种植土壤中分别降低了20.4%和5.0%，在油葵种植土壤中分别降低了15.8%和45.9%；但施加GA3与IBA增加了CO2累积排放量；外源物质处理均增加了杂交狼尾草土壤N2O累积排量，但不同程度降低了油葵土壤N2O累积排放量，与CK处理相比，施加KCl和GA3使油葵N2O累积排放量分别显著降低了40.5%和43.5%，施加EDDS和IBA使N2O累积排放量分别降低了20.1%和28.4%.综上GA3与IBA的施加缓解了油葵所受重金属胁迫，KCl和EDDS处理增强植物修复效率并不同程度减少了土壤温室气体的排放.

关键词：温室气体重金属调控措施土壤植物修复

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面向概念漂移的磁盘故障动态集成预测方法

小型微型计算机系统 2024年

作者：丁建立梁烨文李静中国民航大学计算机科学与技术学院

在大规模数据中心中，磁盘日志通常随着时间的推移不断从磁盘生成，磁盘日志数据的分布会随着时间的推移发生不可预测的变化，产生概念漂移。然而当前磁盘故障预测方法大多是离线训练的，预测性能会随着时间的流逝而逐渐降低，无法对数... 详细信息

在大规模数据中心中，磁盘日志通常随着时间的推移不断从磁盘生成，磁盘日志数据的分布会随着时间的推移发生不可预测的变化，产生概念漂移。然而当前磁盘故障预测方法大多是离线训练的，预测性能会随着时间的流逝而逐渐降低，无法对数据分布的变化做出反映。针对这一问题，提出了一种面向概念漂移的磁盘故障动态集成预测方法AIDF。该方法从数据分析到磁盘故障预测整个环节都是动态进行的，是一个完整的自动化磁盘故障预测方法。首先，提出了AIDF总体架构。其次，对磁盘故障动态集成预测模型进行构建。包括以下三个方面：对磁盘数据流进行实时数据分析；根据磁盘数据流中存在的概念漂移类型，改进了基学习器的概念漂移检测过程，并基于磁盘故障预测性能为基学习器分配动态权重，建立集成学习模型；为了解决磁盘数据流中特征选择更新问题，提出一种基于概念漂移的动态特征更新与模型再训练算法，当磁盘数据流出现概念漂移并且所选择的最优特征集发生变化时，使用近期窗口中的数据再训练基学习器。实验结果表明，AIDF能够很好地应对磁盘故障预测模型老化的问题，长期保持95%以上的故障检测率，并且适用于实际动态应用环境。

关键词：磁盘故障概念漂移集成学习动态预测增量学习

基于多依赖图和知识融合的方面级情感分析模型

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浙江大学学报（工学版） 2024年第4期58卷 737-747,837页

作者：何勇禧韩虎孔博兰州交通大学电子与信息工程学院甘肃兰州730070

方面级情感分析存在以下问题:句法依赖解析方式单一,语法信息的提取和利用不完善;外部知识库使用有限,无法提供足以判断情感的背景知识与信息;引入的知识过多,导致结论出现偏差.为此提出新的方面级情感分析模型,使用2种不同的句法解析... 详细信息

方面级情感分析存在以下问题:句法依赖解析方式单一,语法信息的提取和利用不完善;外部知识库使用有限,无法提供足以判断情感的背景知识与信息;引入的知识过多,导致结论出现偏差.为此提出新的方面级情感分析模型,使用2种不同的句法解析方式对句子构建2种句法依赖图.依据外部情感知识构建情感关系图,引入概念知识图谱增强句子中的方面词本体,构建与经过概念知识图谱增强的句子对应的可见矩阵.使用双通道图卷积神经网络处理依赖图、情感关系图与可视矩阵,融合依赖图与情感关系图,对特定方面的特征表示进行语义、句法双交互.实验结果表明,所提模型在多个数据集上的准确率和宏F1值均显著优于主流模型.

关键词：方面级情感分析多依赖图知识图谱图卷积网络情感知识概念知识

莺琼盆地高温高压井地层温度计算方法研究与应用

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石油物探 2024年第3期63卷 663-670页

作者：王禧润中海油田服务股份有限公司天津300459

南海西部海域莺琼盆地地质环境非常复杂,地层温度分布范围较广,最高地层温度超过240℃。目前探井地质设计时地温计算沿用的方法大多是利用最大测井温度或完井测试温度计算的地温梯度来预测井底温度,存在较大的局限性和误差。为了降低井... 详细信息

南海西部海域莺琼盆地地质环境非常复杂,地层温度分布范围较广,最高地层温度超过240℃。目前探井地质设计时地温计算沿用的方法大多是利用最大测井温度或完井测试温度计算的地温梯度来预测井底温度,存在较大的局限性和误差。为了降低井底温度的预测误差,优化勘探开发地质设计,对随钻测量温度和电缆测井温度的影响因素进行了分析,利用外推法建立了地层温度的计算模型,与测试所得的静止温度基本一致。此外,利用外推法计算得到区域单井的井底温度数据,建立了莺琼盆地不同地质层组的地温梯度模型,同时,采用地质分层组地温梯度累加计算井底温度的方法,对单井井底温度进行预测,预测结果与测试静止温度误差较小。结果表明,利用外推法计算地层温度是正确且可行的,可以用于钻前井底地层温度的预测。

关键词：地层温度外推法回温速率高温高压莺琼盆地地温梯度

基于CiteSpace的壮、侗民族织锦研究知识图谱分析

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丝绸 2024年第1期61卷 76-85页

作者：梁韵陈千禧广西师范大学设计学院桂林541006 广州大学美术与设计学院广州510006

壮、侗民族织锦名列民族特需用品和国家级非物质文化遗产保护名录,具有多重身份,同时也是反映民族特征及多样性的重要文化符号。文章借助CiteSpace软件对源自中国知网期刊数据库的706篇有效文献绘制知识图谱,并对国内壮、侗民族织锦研... 详细信息

壮、侗民族织锦名列民族特需用品和国家级非物质文化遗产保护名录,具有多重身份,同时也是反映民族特征及多样性的重要文化符号。文章借助CiteSpace软件对源自中国知网期刊数据库的706篇有效文献绘制知识图谱,并对国内壮、侗民族织锦研究的格局、高水平科研机构及核心作者、热点动态等进行了可视化分析,主要涵盖了文献计量分析、可视化分析、共现分析等研究方法。研究结果表明:壮、侗民族织锦研究范围及主题日渐扩大及丰富;高水平科研机构的研究合作网络关系较弱,跨学科共同研究的态势还未形成;学术界研究热点动态与国家政策紧密结合,研究视角也日益多元化。但同时发现学术界的研究预见性还有待提升,学术界不仅应具备整理、保存、研究及发展壮、侗民族织锦的能力,还应具备对当下时事问题进行快速响应的意识,尽早布局,在面临新挑战时能有序从容地提出对策建议。

关键词： CiteSpace 壮族织锦侗族织锦热点动态可视化分析 “一带一路”倡议

运动调节破骨细胞活性改善溶骨性疾病研究进展

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中国运动医学杂志 2024年第2期43卷 133-141页

作者：胡禧龙朱玲华南师范大学体育科学学院广东广州510006

破骨细胞是来源于骨髓造血干细胞的骨吸收细胞,其职责在于清除老化受损的骨基质,通过与成骨细胞的紧密耦合来维持骨重塑平衡。然而,由破骨细胞过度形成与活化引起的溶骨性疾病已成为全球性的公共卫生问题,如骨质疏松症、骨关节炎、类风... 详细信息

破骨细胞是来源于骨髓造血干细胞的骨吸收细胞,其职责在于清除老化受损的骨基质,通过与成骨细胞的紧密耦合来维持骨重塑平衡。然而,由破骨细胞过度形成与活化引起的溶骨性疾病已成为全球性的公共卫生问题,如骨质疏松症、骨关节炎、类风湿性关节炎、骨肉瘤骨病和佩吉特式骨病等。在此背景下,运动被视为一种调节骨骼细胞命运的重要手段,通过多种微环境信号来协调骨骼的合成与分解代谢平衡,缓解因过度骨吸收而导致的骨破坏。本文以运动引起的机械与分子信号为线索,系统总结了运动调控破骨细胞产生与骨吸收活性的分子机制,并总结了运动在改善溶骨性疾病中的作用,为通过规律运动防治骨流失相关疾病提供理论依据。

关键词：运动破骨细胞溶骨性疾病信号机制

信息通信技术对中国与其他金砖国家间货物贸易成本的影响

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信息通信技术对中国与其他金砖国家间货物贸易成本的影响

作者：张之禧商务部国际贸易经济合作研究院

学位级别：硕士

基于多小波与残差网络的滚动轴承故障诊断方法研究

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基于多小波与残差网络的滚动轴承故障诊断方法研究

作者：杨佩禧重庆理工大学

学位级别：硕士

滚动轴承是机械系统中至关重要的元件,但在复杂工作环境下容易受损。随着故障诊断技术的智能化演进,采用深度学习技术实施智能化故障诊断逐渐成为研究热点。本研究以滚动轴承作为研究案例,通过结合小波分析与深度学习技术,实现了对滚动... 详细信息

滚动轴承是机械系统中至关重要的元件,但在复杂工作环境下容易受损。随着故障诊断技术的智能化演进,采用深度学习技术实施智能化故障诊断逐渐成为研究热点。本研究以滚动轴承作为研究案例,通过结合小波分析与深度学习技术,实现了对滚动轴承故障的精准诊断与改进。本文提出的方法,旨在针对传统智能故障诊断方法存在的一些问题和解决少量样本环境下的高精度故障诊断难题。这些方法的效果已经得到了充分的实验验证。本文的主要贡献如下:(1)针对传统智能故障诊断方法在准确性、鲁棒性、通用性和对噪声的敏感性等方面存在的局限性,本研究提出了将多小波变换用于提取小波系数,首次结合主成分分析进行降维处理。它采用了由Squeeze and Excitation模块增强的残差网络,以便专注于相关通道并捕捉关键的故障相关特征,随后进行故障分类。利用德国帕德博恩大学和东南大学的滚动轴承数据集进行验证。实验结果一致表明,与现有方法相比,本研究所提出的方法在鲁棒性、通用性和平均准确性方面表现出卓越的性能。(2)针对样本量不足对网络模型训练造成的挑战以及传统深度学习网络结构在处理这种情况下的局限性,传统深度学习网络在样本量不足的情况下,往往难以充分学习数据特征,本研究通过采用多小波变换高频系数来表征特征以更好地表征样本的细节特征,提高模型对特征的捕捉能力,并将其输入至残差网络中。同时,引入迁移学习策略以提升模型的训练效率,并迅速地适应指定任务。通过实施一系列迁移实验,全面评估了所提出方法的性能。

关键词：故障诊断残差网络多小波变换主成分分析迁移学习

自由现金流对制造业企业金融化水平的影响研究

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自由现金流对制造业企业金融化水平的影响研究

作者：赵祎禧延安大学

学位级别：硕士

近年来,我国制造业比重存在下降过快问题,制约了我国经济效率和竞争力提升,助推了生产要素“脱实向虚”,加剧了“产业空心化”风险,不利于区域经济协调发展,也不利于抢占国际产业竞争的制高点。《“十四五”制造业高质量发展与产业政策... 详细信息

近年来,我国制造业比重存在下降过快问题,制约了我国经济效率和竞争力提升,助推了生产要素“脱实向虚”,加剧了“产业空心化”风险,不利于区域经济协调发展,也不利于抢占国际产业竞争的制高点。《“十四五”制造业高质量发展与产业政策转型》白皮书指出世界上的工业强国都有一定规模与比例的制造业作为支撑,中国需要尽快扭转“脱实向虚”趋势,通过传统产业转型升级、新兴产业培育等方式壮大先进制造业,提高制造业所占GDP的比重。因此,有必要对公司金融化行为进行深入探究,揭示公司金融化行为的内在动机、环境制约与机制逻辑,为政府相关政策的出台和修订提供有益参考,为早日扭转经济“脱实向虚”局面提供有益助力。本文以制造业企业为研究对象,基于自由现金流假说、金融化水平动机理论、资本结构理论与烙印理论,以2007—2022年制造业上市公司为样本,探讨研究以下问题:(1)从公司治理角度出发,影响企业金融化水平的因素包括哪些?(2)在不同的金融资产结构、所有权性质与企业性质情境下,自由现金流对金融化水平的影响有何差异?(3)自由现金流对企业金融化水平的机制路径是什么?(4)自由现金流与企业金融化水平之间是否存在非线性关系?研究结果表明:第一,出于“蓄水池”动机、“投资替代”动机以及“信贷转移”动机,当企业持有较多自由现金流量时,会促进其金融资产配置;第二,在不同的金融资产结构、资本成本、所有权性质以及公司性质情境下,自由现金流对企业金融资产的促进效应存在显著不同;第三,自由现金流与企业金融化水平之间存在非线性关系。

关键词：自由现金流金融化水平制造业