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基于深度学习网络的近红外人脸表情识别

激光杂志 2024年第5期45卷 176-181页

作者：罗梦贞秦鹏初人杰桂林学院理工学院广西桂林541006

近红外人脸表情识别主要依赖图像局部特征,提取特征受到干扰时,人脸表情识别准确率低。因此,设计深度学习网络的新型近红外人脸表情识别方法。依托于图像局部优化保留法重建图像结构信息,得到降维后的近红外人脸图像。应用点分布模型检... 详细信息

近红外人脸表情识别主要依赖图像局部特征,提取特征受到干扰时,人脸表情识别准确率低。因此,设计深度学习网络的新型近红外人脸表情识别方法。依托于图像局部优化保留法重建图像结构信息,得到降维后的近红外人脸图像。应用点分布模型检测出人脸上所有关键点,抽取出人脸表情识别的感兴趣区域,运用深度学习网络架构搭建人脸表情分类识别模型,通过调整识别模型的参数得到人脸表情的识别结果。实验结果表明:所提方法识别结果的Acc平均值达到了0.95,很大程度提升了近红外人脸表情识别准确性。

关键词：深度学习网络近红外图像人脸图像特征提取表征函数表情识别

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黑豆花色苷抗炎治病作用及机制研究进展

食品与发酵工业 2024年

作者：佟瑶徐琪乐米生权郭俊霞张艳贞北京联合大学生物化学工程学院食品科学系北京市生物活性物质与功能食品重点实验室

黑豆含有丰富的花色苷等多酚类化合物。炎症反应是机体自我保护的机制之一，用于促进伤口愈合。大量研究证实黑豆花色苷类提取物对炎症性疾病具有较强的预防和治疗作用，如抗肥胖、抗糖尿病、抗脂肪肝、抗阿尔茨海默病、抗炎性肠病以及... 详细信息

黑豆含有丰富的花色苷等多酚类化合物。炎症反应是机体自我保护的机制之一，用于促进伤口愈合。大量研究证实黑豆花色苷类提取物对炎症性疾病具有较强的预防和治疗作用，如抗肥胖、抗糖尿病、抗脂肪肝、抗阿尔茨海默病、抗炎性肠病以及发挥神经保护作用等功能。文章综述了黑豆花色苷的提取、抗炎治病的作用途径和作用机制，并展望黑豆抗炎治病的未来热点和应用，以期为黑豆花色苷功能性食品开发提供参考。

关键词：花色苷矢车菊色-3-O-葡萄糖苷提取物疾病炎症

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河南许昌石庄遗址东周遗存发掘简报

华夏考古 2024年第4期 3-15页

作者：张华贞王豪梁法伟孙广贺(绘制) 河南省文物考古研究院河南郑州市450099 许昌市文物考古研究所河南许昌市461000

2021年3~10月,为配合许信高速项目建设,河南省文物考古研究院对项目占地进行了考古发掘,发现一批东周时期文化遗存,年代从春秋早期延续至战国时期,为研究东周时期许昌地区的文化面貌提供了新材料。

关键词：许昌石庄遗址春秋战国

基于MVDR加权稀疏重建的CFRP损伤成像

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复合材料学报 2024年第10期 5673-5686页

作者：冯继启叶波邹杨坤朱之贞杨常春昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明理工大学云南省智能控制与应用重点实验室昆明理工大学民航与航空学院陆装驻重庆军代局驻昆明地区第一军代室

碳纤维增强复合材料(CFRP)因性能优异而广泛用于航天等领域，其在服役中会出现损伤。利用稀疏重建(SR)算法可对CFRP损伤进行成像，定位损伤位置，但因原子失配问题会造成伪影，甚至误判损伤。针对上述问题，提出一种最小方差无失真响应(... 详细信息

碳纤维增强复合材料(CFRP)因性能优异而广泛用于航天等领域，其在服役中会出现损伤。利用稀疏重建(SR)算法可对CFRP损伤进行成像，定位损伤位置，但因原子失配问题会造成伪影，甚至误判损伤。针对上述问题，提出一种最小方差无失真响应(MVDR)加权的稀疏重建成像法。将CFRP监测区域划分为若干网格点，基于Lamb波散射模型构造字典，与散射信号和稀疏解变量组成SR模型；其次用MVDR成像法进行成像，基于成像结果构建MVDR权重因子，以此对稀疏解变量进行加权；最后采用基追踪去噪算法求解加权SR模型，得到最优稀疏解并转换为像素值，实现CFRP的损伤成像。CFRP损伤成像实验结果表明：所提方法在相同正则化参数下成像效果均优于SR成像法，而在3种不同正则化参数下的定位误差相比SR成像法分别降低了72.9 mm、77.4 mm与14.7 mm；在4种不同损伤位置下，MVDR-SR成像法成像结果具有更少的伪影，损伤定位误差最大为7.9 mm，相比MVDR和SR成像法具有更好的成像性能，验证了所提方法的正确性和有效性。

关键词： CFRP 稀疏重建 MVDR权重因子 Lamb波损伤成像

考虑空间关联的超短期、短期多区域电力负荷单步和多步预测

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计算机工程 2024年

作者：耿贞伟李申章于凤荣云南电网有限责任公司信息中心昆明理工大学冶金与能源工程学院

准确的超短期、短期多区域电力负荷预测是实现电力系统快速响应和实时调度的关键。为此，本文基于电网不同区域负荷的时空相关性，提出了考虑空间关联的多区域电力负荷超短期、短期的单步和多步预测模型。该模型集成了门控多头时间卷积... 详细信息

准确的超短期、短期多区域电力负荷预测是实现电力系统快速响应和实时调度的关键。为此，本文基于电网不同区域负荷的时空相关性，提出了考虑空间关联的多区域电力负荷超短期、短期的单步和多步预测模型。该模型集成了门控多头时间卷积网络(Gate-controlled Multi-head Temporal Convolution Network，GMTCN)、双向长短期记忆网络(Bi-directional Long Short-term Memory，BiLSTM)和注意力机制(Attention)，记为GMTCN-BiLSTM-Attention。首先，采用Spearman相关系数分析不同区域电力负荷空间关联，将15个区域的负荷序列组成多元时间序列作为输入。然后，采用GMTCN和BiLSTM获取不同负荷序列的时序特征和时空依赖，并采用Attention机制赋予重要特征更高的权重，忽略不重要的信息，以提高模型的鲁棒性。在2个数据集上的实验表明，不同区域变压器的负荷之间存在时空相关性，本文提出的模型能够有效获取负荷序列以及负荷序列之间的时空依赖，能够同时实现对多区域的超短期和短期负荷进行单步和多步预测；与其他深度学习模型相比，具有更优的预测性能，更强的鲁棒性和泛化性。

关键词：多区域电力负荷预测深度学习门控多头时间卷积网络双向长短期记忆网络注意力机制

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鸡血藤的质量控制现状及质量标志物预测分析

中华中医药学刊 2024年第5期42卷 125-130页

作者：梁炎丽梁洁孙正伊陆春莲郑飘雪谢晶晶柳贤福广西中医药大学广西南宁530200 广西壮瑶药重点实验室广西南宁530200 广西高校中药提取纯化与质量分析重点实验室广西南宁530200 中药固体制剂制造技术国家工程研究中心华南分中心广西南宁530200 广西中医药大学附属瑞康医院广西南宁530011 广西中医药大学赛恩斯新医药学院广西南宁530222

鸡血藤中含有黄酮类、酚酸类、苯丙素类、蒽醌类、甾醇类及萜类、生物碱类、香豆素类等多种活性成分。现代药理研究表明,鸡血藤具有抗血小板聚集、保护心肌缺血、调节血脂、抗氧化、抗炎、抗病毒、镇静催眠、保肝的药理作用,具有良好的... 详细信息

鸡血藤中含有黄酮类、酚酸类、苯丙素类、蒽醌类、甾醇类及萜类、生物碱类、香豆素类等多种活性成分。现代药理研究表明,鸡血藤具有抗血小板聚集、保护心肌缺血、调节血脂、抗氧化、抗炎、抗病毒、镇静催眠、保肝的药理作用,具有良好的发展前景。概括鸡血藤的质量控制现状,从植物亲缘学、传统药性、传统药效、不同配伍、新的药效用途、化学成分可测性、网络药理学等7个方面对鸡血藤的质量标志物进行预测分析,儿茶素、表儿茶素、甘草素、大豆苷、芒柄花苷、大豆苷元、槲皮素、木犀草素、柚皮素、芦荟大黄素等成分可作为鸡血藤质量标志物的筛选对象,为提升鸡血藤质量标准提供了参考。

关键词：鸡血藤质量控制质量标志物预测

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基于CAN总线数据的车载网络入侵检测系统

吉林大学学报(工学版) 2024年

作者：戴银飞周秀贞刘玉宝刘志远长春大学计算机科学技术学院

如今，我们的日常生活和通信在很大程度上依赖于网络安全。在车载网络领域，网络信息安全仍面临巨大挑战，汽车的软件和硬件组件都可能成为攻击目标，危及公共安全。在本研究中，针对上述问题提出了一种基于控制器局域网（Controller Ar... 详细信息

如今，我们的日常生活和通信在很大程度上依赖于网络安全。在车载网络领域，网络信息安全仍面临巨大挑战，汽车的软件和硬件组件都可能成为攻击目标，危及公共安全。在本研究中，针对上述问题提出了一种基于控制器局域网（Controller Area Network， CAN）总线数据的新型车载网络入侵检测方法，并将其命名为IncepNet方法。首先，我们选取了一个真实的汽车黑客攻击数据集（Car-Hacking Dataset），对其进行数据预处理，使用图像处理方法将该数据集中的时间序列数据按照一定规则重新组织，转换为适合作为卷积神经网络输入的图片数据。其次，优化了现有的残差网络（Inception-ResNet），并在其后添加了具有多批次归一化功能的长短期记忆神经网络（Long Short-Term Memory， LSTM）层和丢弃层（Dropout）。本研究使用了包括识别率、准确率、F1分数（F1-score）和误报次数（FAR）在内的混淆矩阵，以证明该模型具有卓越的准确性和可靠性。研究结果表明，该模型具有低误报率、高检测准确率和高检测率，且其效率明显优于以往基于其他机器学习的检测方法。

关键词：计算机技术车联网入侵检测机器学习神经网络长短期记忆

人用狂犬病疫苗加强免疫的安全性和免疫原性研究进展

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中国疫苗和免疫 2024年第3期30卷 370-376页

作者：陈旭梁贞贞陈颖萍胡晓松邢博姚丁燕吕华坤厦门大学公共卫生学院分子疫苗学和分子诊断学国家重点实验室国家传染病诊断试剂与疫苗工程技术研究中心福建厦门361102 浙江省疾病预防控制中心浙江杭州310051 杭州师范大学公共卫生学院浙江杭州310051

人用狂犬病疫苗的加强免疫适用于完成基础免疫的暴露者,其安全性和免疫原性对制订人用狂犬病疫苗加强免疫策略具有重要意义,但各国加强免疫策略尚不一致。国家药品监督管理局药品审评中心建议结合人用狂犬病疫苗基础免疫的长期免疫持久... 详细信息

人用狂犬病疫苗的加强免疫适用于完成基础免疫的暴露者,其安全性和免疫原性对制订人用狂犬病疫苗加强免疫策略具有重要意义,但各国加强免疫策略尚不一致。国家药品监督管理局药品审评中心建议结合人用狂犬病疫苗基础免疫的长期免疫持久性评估加强免疫的免疫原性。本文综述了人用狂犬病疫苗加强免疫的安全性和免疫原性研究进展,为人用狂犬病疫苗加强免疫的临床应用提供参考。

关键词：人用狂犬病疫苗加强免疫安全性免疫原性免疫持久性

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联合CTC和Transformer的轮式移动机器人语音控制研究

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中国测试 2024年第6期50卷 117-123页

作者：唐咸荣高瑞贞河北工程大学机械与装备工程学院河北邯郸056038

针对人机交互过程中手动控制轮式移动机器人步骤繁琐且双手受到限制的问题,提出并实现基于深度学习算法的轮式移动机器人语音控制系统。系统选取树莓派4B开发板作为主控制器,科大讯飞6阵列语音模块作为语音采集器,STM32单片机作为底层... 详细信息

针对人机交互过程中手动控制轮式移动机器人步骤繁琐且双手受到限制的问题,提出并实现基于深度学习算法的轮式移动机器人语音控制系统。系统选取树莓派4B开发板作为主控制器,科大讯飞6阵列语音模块作为语音采集器,STM32单片机作为底层轮式移动机器人的控制器。语音识别算法部分设计基于Transformer的端到端语音识别模型,并加入连续时序分类算法来辅助模型的训练,模型的收敛速度和鲁棒性都得到相应的提升。模型在AISHELL-1语音数据集上测试的字错率为5.57%,相对于Transformer单独训练,字错率相对下降5.1%。经过平台搭建和实验,实现轮式移动机器人根据用户语音指令完成相对应动作的目的,有利于提高工作效率和解放用户的双手。

关键词：轮式移动机器人语音控制 Transformer 连接时序分类

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