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老年教育(书画艺术) 2021年第4期 69-69页

作者：梁炎隆广东省广州市岭海老人大学

基于支持向量机回归的T-S模糊模型自组织算法及应用

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自动化学报 2013年第12期39卷 2143-2149页

作者：梁炎明苏芳李琦刘丁西安理工大学自动化与信息工程学院西安710048

结合模糊聚类算法和支持向量机回归算法提出了一种新的T-S模糊模型自组织算法.该算法首先利用一种改进模糊聚类算法提取模糊规则和辨识前件参数,然后将T-S模糊模型后件变换为标准线性支持向量机回归模型,并利用支持向量机回归算法辨识... 详细信息

结合模糊聚类算法和支持向量机回归算法提出了一种新的T-S模糊模型自组织算法.该算法首先利用一种改进模糊聚类算法提取模糊规则和辨识前件参数,然后将T-S模糊模型后件变换为标准线性支持向量机回归模型,并利用支持向量机回归算法辨识后件参数.仿真结果表明,相比现有的自组织算法,本文提出的T-S模糊模型自组织算法在规则数较少的情况下,仍然具有较高的辨识精度和较好的泛化能力.最后,利用提出的T-S模糊模型自组织算法较好地建立了直拉硅单晶炉加热器和空气预热器的温度模型.

关键词： T—S模糊模型支持向量机回归聚类单晶炉空气预热器

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一种T-S模糊模型的自组织辨识算法及应用

仪器仪表学报 2011年第9期32卷 1941-1947页

作者：梁炎明刘丁西安理工大学自动化与信息工程学院西安710048

提出了一种新的具有自适应学习能力的T-S模糊模型辨识算法。该算法通过使同一条规则的高斯函数的宽度参数彼此相等建立与支持向量机等效的T-S模糊模型,在此基础上,利用模糊聚类算法和支持向量机分别建立前后件辨识模型,并利用一种改进... 详细信息

提出了一种新的具有自适应学习能力的T-S模糊模型辨识算法。该算法通过使同一条规则的高斯函数的宽度参数彼此相等建立与支持向量机等效的T-S模糊模型,在此基础上,利用模糊聚类算法和支持向量机分别建立前后件辨识模型,并利用一种改进粒子群优化算法优化输出误差函数使前后件参数联合辨识,从而获得T-S模糊模型的结构和参数。仿真结果表明,相比其它方法,文中方法具有较高的逼近精度和较好的泛化能力,由此算法获得的直拉单晶炉热场模型具有0.1171的均方差,完全符合均方差小于0.5的要求。

关键词： T—S模糊模型自组织支持向量机模糊聚类粒子群优化直拉单晶炉热场

基于自适应重叠系数的T-S模型在线辨识算法及应用

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控制与决策 2012年第9期27卷 1425-1428,1432页

作者：梁炎明刘丁伍光宇西安理工大学自动化与信息工程学院西安710048

为使T-S模型在线辨识时能够更加合理地划分模糊空间,提出一种根据相邻聚类中心距离确定模糊空间重叠系数的方法,将该方法与一次完成最小二乘法、递推最小二乘法相结合,得到了一种辨识精度较高的T-S模型在线辨识算法,以某型号单晶炉热场... 详细信息

为使T-S模型在线辨识时能够更加合理地划分模糊空间,提出一种根据相邻聚类中心距离确定模糊空间重叠系数的方法,将该方法与一次完成最小二乘法、递推最小二乘法相结合,得到了一种辨识精度较高的T-S模型在线辨识算法,以某型号单晶炉热场的实际运行数据为对象,应用所提出的算法对热场模型进行在线辨识,辨识结果表明,由该辨识算法得到的单晶炉热场模型具有较高的精度。

关键词： T-S模型在线辨识自适应重叠系数聚类最小二乘单晶炉热场

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规则递归T-S模糊模型及其辨识方法

西安交通大学学报 2012年第8期46卷 54-58页

作者：梁炎明刘丁西安理工大学自动化与信息工程学院西安710048

针对传统T-S模糊模型不能较好描述系统时变特性的问题,提出了一种基于递归策略的动态T-S模糊模型及其辨识方法.规则递归T-S模糊模型在传统T-S模糊模型基础上,增加了具有一定权重的反馈环节,该环节对当前激励强度与前一时刻激励强度进行... 详细信息

针对传统T-S模糊模型不能较好描述系统时变特性的问题,提出了一种基于递归策略的动态T-S模糊模型及其辨识方法.规则递归T-S模糊模型在传统T-S模糊模型基础上,增加了具有一定权重的反馈环节,该环节对当前激励强度与前一时刻激励强度进行加权和得到当前时刻新的规则激励强度,从而实现动态递归变化,有效描述了系统的动态过程.为使规则递归T-S模糊模型具有较少的规则数量和较好的泛化能力,前件参数采用一种基于规则激励强度的模糊聚类算法获得,而后件和递归环节参数则采用一种由支持向量机和粒子群优化算法组成的联合辨识方法获得.Box-Jenkins煤气炉的仿真结果表明,规则递归T-S模糊模型及其辨识方法具有较好的动态描述能力,与混合聚类方法相比,均方差降低了1.2%.

关键词： T-S模糊模型规则递归模糊聚类支持向量机粒子群优化

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基于最小二乘支持向量机的天然气负荷预测

化工学报 2004年第5期55卷 828-832页

作者：刘涵刘丁郑岗梁炎明宋念龙西安理工大学自动化与信息工程学院陕西西安710048

Machine learning techniques are finding more and more applications in the field of load forecasting. A novel regression technique,called support vector machine (SVM),based on the statistical learning theory is applied in this paper for the prediction of natural gas demands. Least squares support vector machine (LS-SVM) is a kind of SVM that has different cost function with respect to SVM. SVM is based on the principle of structure risk minimization as opposed to the principle of empirical risk minimization supported by conventional regression techniques. The prediction result shows that the prediction accuracy of SVM is better than that of neural network. Thus,SVM appears to be a very promising prediction tool. The software package NGPSLF based on SVM prediction has been put into practical business application.

关键词：结构风险最小化支持向量机最小二乘支持向量机支持向量回归负荷预测

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大学体育 1

基于自适应噪声抵消的CZ单晶炉炉膛温度信号处理

丛书名：高职高专院校专用教材

2008年

作者：梁炎

本书主要包括：概述、田径、体操、队列、球类运动、武术、中国式摔跤、健美操、游泳、滑冰、游戏等项目。

ISBN: (纸本)9787219061763

本书主要包括：概述、田径、体操、队列、球类运动、武术、中国式摔跤、健美操、游泳、滑冰、游戏等项目。

关键词：文化、科学、教育、体育体育体育理论

来源：汇雅图书（南通市图书馆... 评论

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汇雅图书（南通市图书馆）

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控制理论与应用 2011年第1期28卷 94-100页

作者：梁炎明刘丁赵跃西安理工大学自动化与信息工程学院陕西西安710048

为滤除CZ单晶炉炉膛温度信号在单晶生长过程中存在的低频干扰,提出一种基于噪声抵消技术的滤波方法.首先利用傅立叶级数构造出低频干扰的逼近信号,然后根据炉温信号的缓变特征建立能够获取低频干扰逼近信号的抵消器误差函数,最后利用一... 详细信息

为滤除CZ单晶炉炉膛温度信号在单晶生长过程中存在的低频干扰,提出一种基于噪声抵消技术的滤波方法.首先利用傅立叶级数构造出低频干扰的逼近信号,然后根据炉温信号的缓变特征建立能够获取低频干扰逼近信号的抵消器误差函数,最后利用一种改进的粒子群优化算法优化误差函数获得低频干扰的逼近信号,并用该逼近信号抵消低频干扰.实验结果表明,所提出的自适应噪声抵消滤波算法能够有效滤除CZ单晶炉炉膛温度信号中的低频干扰,并优于常用的滤波方法.

关键词： CZ单晶炉炉膛温度信号低频干扰滤波傅立叶级数自适应噪声抵消粒子群优化

普定水电站碾压混凝土拱坝　“八五”科技攻关成果显著

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水力发电 1995年第10期22卷 2-5页

作者：梁炎贵阳勘测设计研究院

普定碾压混凝土拱坝是当今国际上最高的同类型大坝。国家把它列为“八五”重点科技攻关项目，共分为５个主项、２４个子项。经过广大工程技术人员和职工的团结奋斗，这个项目已经圆满完成，结出了丰硕成果，并在拱坝体形、坝顶泄洪、诱... 详细信息

普定碾压混凝土拱坝是当今国际上最高的同类型大坝。国家把它列为“八五”重点科技攻关项目，共分为５个主项、２４个子项。经过广大工程技术人员和职工的团结奋斗，这个项目已经圆满完成，结出了丰硕成果，并在拱坝体形、坝顶泄洪、诱导缝接缝灌浆设计、坝体防渗、施工工艺、高掺粉煤灰等方面。形成了具有我国特色的碾压混凝土拱坝筑坝技术。

关键词：水电站碾压混凝土拱坝接缝灌浆设计

极性分子束静电表面Stark减速与分束的研究

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极性分子束静电表面Stark减速与分束的研究

作者：梁炎华东师范大学

学位级别：硕士

由于冷分子或超冷分子在基本物理问题的研究、基本物理常数的精密测量、高分辨激光光谱学、分子物质波的干涉计量、冷化学反应和冷分子碰撞、量子计算与量子信息处理等方面有着重要的应用,故冷分子的产生及其应用研究得到了快速的发展... 详细信息

由于冷分子或超冷分子在基本物理问题的研究、基本物理常数的精密测量、高分辨激光光谱学、分子物质波的干涉计量、冷化学反应和冷分子碰撞、量子计算与量子信息处理等方面有着重要的应用,故冷分子的产生及其应用研究得到了快速的发展。本文首先综述了冷分子和超冷分子的基本理论知识,冷分子和超冷分子的产生方案及其应用。其次,提出了基于腔增强的蓝失谐空心光束导引的芯片表面斯塔克减速方案,并开展了冷分子静电表面分束的实验研究。最后,对本人研究生阶段的主要工作和收获作了总结,并对未来的研究作了展望。我们提出的实现芯片表面超声分子束静电斯塔克减速的新方案,采用Maxwell软件计算了静电表面斯塔克减速器自由空间的电场分布,分析了弱场搜寻态的ND3分子在减速电场中的斯塔克势能及其电场偶极梯度力,并对分子减速的动力学过程进行了Monte-Carlo模拟。研究表明在5cm长的减速电极阵列上,分子的速度可以从370m／s减至228m／s。为了限制分子束的横向发散,可以在减速过程中施加一束蓝失谐的空心光束,对冷分子进行横向束缚,从而极大地提高最后获得的冷分子数目。我们实验验证了基于Y型载荷导线的冷分子静电表面分束器。首先,我们研究了超声分子束的纵向平动温度和中心速度与束源温度的关系;其次,在束源温度为213K的条件下,我们研究了两分束臂上的电压差对分束比的影响,并与Monte-Carlo模拟的结果进行了比较。

关键词：超声分子束表面斯塔克减速蓝失谐空心光束共振增强多光子电离分子分束器