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近20年来腾格里沙漠南缘土地利用/土地覆盖变化及其成因探讨——以甘肃省古浪县冰草湾地区为例

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遥感技术与应用 2015年第2期30卷 383-390页

作者：梁治华刘勇兰州大学资源环境学院甘肃兰州730000

以甘肃省古浪县冰草湾地区1991、2000和2009年3期Landsat TM影像为数据源,采用基于对象的影像分类方法提取研究区各时期的土地利用/土地覆盖信息,在此基础上分析了研究区土地利用结构变化、土地利用类型转换关系和导致土地利用变化的驱... 详细信息

以甘肃省古浪县冰草湾地区1991、2000和2009年3期Landsat TM影像为数据源,采用基于对象的影像分类方法提取研究区各时期的土地利用/土地覆盖信息,在此基础上分析了研究区土地利用结构变化、土地利用类型转换关系和导致土地利用变化的驱动力因素。结果表明:采用基于对象的影像分类方法精度较高,可以达到准确提取土地利用/土地覆盖信息的目的;1991~2009年,冰草湾地区农田和居民用地的面积持续增加,并向沙漠和盐碱地方向扩张,呈现"人进沙退"的格局;2000~2009年各种土地利用类型之间的相互转换速度明显低于1991~2000年,土地利用状况呈现趋于稳定的趋势。造成土地利用/土地覆盖变化的主要驱动力是引黄灌溉和生态移民工程的实施。

关键词：腾格里沙漠南缘土地利用/土地覆盖变化 Landsat TM 基于对象的影像分类

基于数据的旋转机械故障诊断和性能评估方法研究

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基于数据的旋转机械故障诊断和性能评估方法研究

作者：梁治华辽宁石油化工大学

学位级别：硕士

机械设备大多处于恶劣的工作环境中,这些环境是不适合操作人员现场操作的,因此实时采集机械设备的运行数据,远程对机械设备进行故障诊断和性能评估的研究是十分有意义的。作为旋转机械的核心部件,滚动轴承的故障发生率更高,据数据表明,... 详细信息

机械设备大多处于恶劣的工作环境中,这些环境是不适合操作人员现场操作的,因此实时采集机械设备的运行数据,远程对机械设备进行故障诊断和性能评估的研究是十分有意义的。作为旋转机械的核心部件,滚动轴承的故障发生率更高,据数据表明,由滚动轴承的损坏所引起机械设备的故障占总故障的30%。因此对滚动轴承进行机理分析,进而诊断轴承的故障,最终评估轴承的性能是旋转机械领域的重点研究问题。针对传统的故障诊断方法在特征提取过程中主要采用少量特征而无法达到最优的故障诊断准确率的问题,提出了一种基于集合经验模态分解和多特征融合的故障诊断方法。该方法可以准确的对滚动轴承内圈和外圈在不同严重程度的损坏下的故障进行分类识别,效果优于提取少量特征的结果。然而,此方法存在提取的特征较多,导致计算速度较慢的问题。针对多特征存在计算复杂且传统的支持向量机分类参数容易陷入局部最优的问题,本文提出一种基于集合经验模态分解和布谷鸟搜索优化支持向量机的故障诊断方法,该方法对本征模态函数只提取均方根作为特征,并且使用布谷鸟搜索算法对支持向量机进行优化,自适应的选取最优参数进行故障分类,该方法不仅可以准确的对轴承内外圈在不同损坏程度下的故障进行诊断,还可以准确的对轴承滚动体的不同故障位置进行诊断。基于变分模态分解的滚动轴承的信号处理方法存在中心频率容易陷入局部最优以及分解层数需人为选择两个问题,此外传统的性能评估方法缺少对时间序列信息的考虑,对信号数据的拟合误差较大。针对以上问题,本文提出了基于改进变分模态分解和长短期记忆网络的滚动轴承性能评估方法。该方法使用布谷鸟搜索优化中心频率迭代,通过瞬时频率理论自适应的选择信号分解层数,彻底解决变分模态分解的中心频率迭代陷入局部最优问题以及分解层数需人为选择问题。提出将长短期记忆网络用于对提取的方差特征时间序列进行拟合,极大地降低了拟合误差,并针对拟合信号进行分析,找出了滚动轴承的性能变化规律,该方法将长短期记忆网络引入滚动轴承的性能评估方法中,为评估滚动轴承的性能提供了一种有效的方法。

关键词：故障诊断性能评估多特征融合布谷鸟搜索改进变分模态分解长短期记忆网络

基于时空融合算法的缨帽变换分量时序数据集构建方法研究

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基于时空融合算法的缨帽变换分量时序数据集构建方法研究

作者：梁治华兰州大学

学位级别：硕士

高空间分辨率的遥感影像可以在精细的空间尺度上对地表生物物理参量进行研究,但目前的遥感卫星及其传感器难以做到同时保有高空间分辨率和高时间分辨率的特点。近年来发展起来的时空融合算法可以综合不同时间、空间分辨率的多源遥感影... 详细信息

高空间分辨率的遥感影像可以在精细的空间尺度上对地表生物物理参量进行研究,但目前的遥感卫星及其传感器难以做到同时保有高空间分辨率和高时间分辨率的特点。近年来发展起来的时空融合算法可以综合不同时间、空间分辨率的多源遥感影像各自的优势,得到既有高空间又有高时间分辨率的影像,以满足较高空间分辨率下的时序变化监测研究的需求。时空融合算法主要针对多光谱反射率数据进行,而基于多光谱反射率构建的光谱指数与地表特定的生物物理性质相关,具有更明确的指示意义,因而基于时空融合算法建立的光谱指数时序数据能够在时间上较为连续地反映地表的变化状况,对地表变化研究提供一种新的指示数据。在根据反射率数据提出的诸多指数中,缨帽变换是一种针对多光谱遥感影像发展起来的特殊的主成分变换,变换分量包括亮度、绿度和土壤湿度等物理意义明晰的几个分量,对土地覆盖类型、植被类型及其分布,以及地表水分状况等均具有较好的指示意义。基于时空融合算法,对MODIS与Landsat TM/OLI数据缨帽变换参数进行时空融合,获得区域内时间连续性较好的缨帽变换数据集,可以定量反映地表植被覆盖状况以及不同植被类型物候变化特征,为研究区生态环境变化提供一种定量的参考指标。本文选择甘肃省古浪县冰草湾地区和宁夏中卫市中西部为研究区,以Landsat 8 OLI和MODIS逐日反射率数据为数据源,探讨了时空融合算法在缨帽变换时序数据集构建中的应用。本文首先分析了基于反射率数据时空融合算法应用到缨帽变换数据时的适用性,在此基础上对相似像元的选择方法和权重函数进行了改进,构建了研究区缨帽变换分量时序数据集并对不同地物类型的时序特征进行了分析。本文得出的基本结论如下：(1)应用较多的现有算法融合结果中对于土地覆被发生变化的较小区域的值与参考数据之间存在比较明显的差异,对于本研究所用到的Landsat OLI和MODIS缨帽变换数据,湿度分量的融合精度总体高于亮度分量和绿度分量,且不同地物类型的精度存在差异。对算法中相似像元选择方法和权重函数进行改进后,融合结果能够很好的体现地表的纹理特征和不同地物类型的分布规律,各分量的值与真实参考数据的值之间具有较好的一致性,融合结果总体精度较好。(2)计算过程中移动窗口大小和预估分类数决定了融合过程中相似像元的筛选结果和各相似像元的权重值,最终对融合结果的精度产生影响,但不同参数组合对融合结果的质量影响有限,预估分类数与实际土地覆被类型数目一致时,融合结果的精度相对更高。(3)基于时空融合算法构建的缨帽变换分量时序数据集能够较好地反映植被生长周期内的变化特征,可以用于定量说明植被生长过程中的物候变化特点。

关键词：时空融合缨帽变换物候变化特征

基于成像激光雷达的夜间机场室外火灾探测方法研究

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基于成像激光雷达的夜间机场室外火灾探测方法研究

作者：梁治政中国民用航空飞行学院

学位级别：硕士

机场火灾是严重威胁民航安全的重要因素,火灾探测无疑对保障机场安全运营极为重要。对于发生在夜间机场的室外火灾,有效的火灾自动探测手段目前仍然匮乏。因此,亟需发展新的火灾探测技术。激光雷达因其探测精度高、探测距离远等诸多优势... 详细信息

机场火灾是严重威胁民航安全的重要因素,火灾探测无疑对保障机场安全运营极为重要。对于发生在夜间机场的室外火灾,有效的火灾自动探测手段目前仍然匮乏。因此,亟需发展新的火灾探测技术。激光雷达因其探测精度高、探测距离远等诸多优势,在火灾探测应用上具有巨大的潜力。目前相关研究仍然较少,且已有的几类激光雷达火灾探测系统存在探测尺度过大、中短距离探测精度差、成本高和时间响应性差等不足。另一方面,成像激光雷达(Camera Lidar,CLidar)在探测零至数千米内的气溶胶方面具有独特优势。为此,本文设计并搭建了CLidar系统,开展了数据采集实验,CLidar火灾烟雾信号构建及其反演算法和CLidar信号提取算法等研究,以获得可适用于夜间机场室外环境的CLidar火灾探测方法。然后,为验证所得方法的正确性与可行性,首先,基于多层随机相位屏方法和米散射理论开展了CLidar火灾探测数值仿真实验;其次,开展了探测范围为千米级的外场实验,以进一步验证CLidar的火灾探测能力。本论文的主要研究结果包括:1.在采集大量实验数据基础上,构建了以火灾烟雾气溶胶与背景大气气溶胶的相对比浓度为表征火灾烟雾信号的物理量,并根据CLidar方程推导出了相应的反演公式。2.针对高斯拟合法在提取一维信号的过程中可能失效的问题,提出了一种结合叠加法和高斯拟合法的改进算法,解决了高斯拟合法在低信噪比情况下的失效问题。3.在实验与理论工作基础上,提出了基于CLidar的夜间机场室外火灾探测方法。仿真实验结果表明,在近距离(20～100m)和远距离(200～800m)的情况下,CLidar均能有效探测到模拟火灾信号,反演的方位误差均在8%以内,验证了该方法的有效性。4.外场实验结果表明,对于不同距离下由棉绳、木材(各0.25kg)的试验火所产生的小型火灾,CLidar均能在15s内成功探测到火灾信号,反演的方位误差均在7%以内,探测效果较好,从而验证了CLidar系统对不同距离不同火源的火灾探测能力。

关键词：成像激光雷达火灾探测信号处理湍流大气激光传输数值模拟气溶胶散射

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某复杂铅锌矿锌精矿降碳试验研究

矿冶工程 2024年第2期44卷 71-73,77页

作者：梁治安昆明理工大学云南昆明650504 厦门紫金矿冶技术有限公司福建厦门361101

针对某复杂铅锌矿选矿所得锌精矿含碳量高的问题,进行了锌精矿降碳试验。采用可溶性淀粉为碳抑制剂,闭路试验获得了锌品位48.71%、含碳0.86%、锌回收率90.28%的锌精矿;与原工艺指标相比,在提高锌精矿品位及回收率的同时,碳含量降至1%以... 详细信息

针对某复杂铅锌矿选矿所得锌精矿含碳量高的问题,进行了锌精矿降碳试验。采用可溶性淀粉为碳抑制剂,闭路试验获得了锌品位48.71%、含碳0.86%、锌回收率90.28%的锌精矿;与原工艺指标相比,在提高锌精矿品位及回收率的同时,碳含量降至1%以下,降碳效果显著。

关键词：铅锌矿抑制剂锌精矿淀粉浮选降碳

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弱半E-凸规划问题的最优性条件

运筹学学报 2024年

作者：王小芳梁治安高彩霞上海财经大学数学学院内蒙古大学数学科学学院

本文引入了一类新的广义凸函数:弱半E-凸函数,建立了其对应的弱半E-凸规划问题;讨论了弱半E-凸规划问题的解的性质,并给出弱半E-凸规划问题的最优性条件。

关键词：弱半E-凸函数弱半E-凸规划问题鞍点稳定点最优性条件

基于EEMD和CS-SVM的滚动轴承故障诊断研究

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机电工程 2019年第6期36卷 622-627页

作者：梁治华曹江涛姬晓飞辽宁石油化工大学信息与控制工程学院辽宁抚顺113001 沈阳航空航天大学自动化学院辽宁沈阳110136

针对数据驱动的滚动轴承故障诊断大多采用支持向量机进行分类,而传统支持向量机的分类方法容易陷入局部最优,无法准确进行故障诊断的问题,对滚动轴承振动信号的特征选择和支持向量机的优化方法进行了研究。分析了粒子群算法优化支持向... 详细信息

针对数据驱动的滚动轴承故障诊断大多采用支持向量机进行分类,而传统支持向量机的分类方法容易陷入局部最优,无法准确进行故障诊断的问题,对滚动轴承振动信号的特征选择和支持向量机的优化方法进行了研究。分析了粒子群算法优化支持向量机和遗传算法优化支持向量机的不足;基于莱维飞行的布谷鸟搜索算法,引入了一种对支持向量机的参数进行寻优的方法,用于提高滚动轴承故障诊断的识别准确率;该方法首先使用集合经验模态分解对信号数据进行了处理,然后计算本征模态函数的均方根作为特征向量,输入布谷鸟搜索算法优化的支持向量机;最后进行了训练和测试。研究结果表明:利用该方法对实测信号进行分析和诊断,可以准确地识别故障发生的位置以及严重程度;通过与传统优化方法进行对比,验证了该算法的优越性。

关键词：集合经验模态分解布谷鸟搜索支持向量机故障诊断

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雕塑尺度在古代雕塑发展史上形成的视觉感受

美术大观 2016年第11期 74-75页

作者：梁治华四川美术学院

尺度在雕塑发展史上的视觉经验在历史发展中就存在,且已形成较为完善的尺度规范。文中从视觉比例的改变与视点、大小差异与现场感觉、限定后的尺度、制约因素几个方面对其做简要概述。

关键词：尺度雕塑视觉

面向产业创新的大科学装置开展科技传播模式研究与实践——以MSAF大科学装置为例

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科技传播 2024年第4期16卷 34-38,42页

作者：梁治国夏秀芹梁莹杨超华韩洋北京科技大学国家材料服役安全科学中心

国家重大科技基础设施“重大工程材料服役安全研究评价设施”于2022年11月通过国家验收并正式全面投入运行,大幅提升了我国在重大工程材料服役性能试验与评价方面的能力与水平,对我国制造业从大变强具有重大的战略和现实双重意义。充分... 详细信息

国家重大科技基础设施“重大工程材料服役安全研究评价设施”于2022年11月通过国家验收并正式全面投入运行,大幅提升了我国在重大工程材料服役性能试验与评价方面的能力与水平,对我国制造业从大变强具有重大的战略和现实双重意义。充分发挥该设施对我国产业创新发展的支撑推动作用,就必须与产业界和公众形成双向驱动,这需要对该设施的科学意义与工程创新进行广泛而有效的科技传播。文章对MSAF大科学装置试运行以来开展科技传播的实践和效果进行分析研究,对如何分层次、分人群把大科学装置的科学意义、试验方法和创新逻辑最大程度进行传播扩散给出了建议。

关键词：大科学装置科技传播产业创新