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不同物源条件下典型单沟泥石流风险评价

不同物源条件下典型单沟泥石流风险评价

作者：梁梦辉重庆交通大学

学位级别：硕士

青藏高原东北缘白龙江流域武都-迭部干流段受复杂地形、大量充足的物源和极端降雨天气影响,是全国泥石流灾害极高发地区之一。2020年8月15日～8月17日连续强降雨诱发了区域内大规模群发性泥石流,造成了严重损失。为了探索不同物源条件... 详细信息

青藏高原东北缘白龙江流域武都-迭部干流段受复杂地形、大量充足的物源和极端降雨天气影响,是全国泥石流灾害极高发地区之一。2020年8月15日～8月17日连续强降雨诱发了区域内大规模群发性泥石流,造成了严重损失。为了探索不同物源条件下泥石流动力过程及危险性特征,本文根据现场详细调查及遥感解译,综合分析区内泥石流物源条件类型。选取尼欠沟左支沟、水峪沟、莫洛沟、马槽沟为不同物源条件的典型单沟进行详细调查,总结其泥石流的形成条件及基本特征。依据不同动力模型条件,采用FLO-2D和RAMMS分别模拟不同降雨工况下四条典型单沟泥石流的危险性,并结合危险性分区结果选择较合适的软件模拟结果,进一步对其易损性和风险进行评价。主要研究内容如下:(1)通过收集白龙江流域武都-迭部段地形地貌、地质构造、气象水文资料,分析区域地质环境条件。通过实地调查和遥感分析,对流域内泥石流的物源启动条件和物源类型进行分类。根据不同的物源条件,选取研究区内四条典型泥石流沟,进行泥石流的孕灾条件及基本特征分析。四条单沟分别为代表崩塌及坡面物源的尼欠沟左支沟,水峪沟、莫洛沟和代表滑坡型物源的马槽沟。其中尼欠沟左支沟为冰水混合水动力启动型,水峪沟、莫洛沟和马槽沟为暴雨启动型。(2)基于不同动力模型条件,选取FLO-2D和RAMMS软件进行数值模拟,并对不同降雨工况下的单沟泥石流进行危险性评价。依据二十年、五十年、百年一遇降水条件,并对两种模型条件下的泥石流流速与堆积深度进行对比分析。结果表明RAMMS模拟流速与堆积深度均大于FLO-2D,其中流速结果相差20%,堆积深度结果相差约35%。(3)基于模拟结果与实际灾害范围进行精度验证,确定不同软件模型模拟不同物源条件泥石流结果的最优性,FLO-2D对尼欠沟左支沟、水峪沟、莫洛沟和马槽沟的模拟精度分别为80.23%、63.48%、68.72%、76.88%。RAMMS对四条单沟的模拟精度分别为67.78%、53.89%、81.45%、86.32%。结果表明FLO-2D主要适合崩塌及坡面型物源的泥石流,RAMMS适合滑坡型物源的泥石流。其中莫洛沟为崩塌及坡面型泥石流,但FLO-2D模拟精度低于RAMMS,其主要原因为流域内坡面物源量比较大,且该沟道为持续强降雨后启动。因此坡面物源量与降雨强度及类型,可作为进一步研究的分类标准。而尼欠沟左支沟为冰水混合水动力启动型,在考虑未来气温升高,冰雪融水增加的条件下,其泥石流堆积区域会增加34.67%。(4)基于最优泥石流模拟结果,通过流速和堆积深度进行不同降雨工况下的泥石流强度分析,最后结合泥石流的强度和不同降雨工况进行危险性分析得到四条典型泥石流沟危险分区图,结果表明高危险区域面积占总危险区域面积65%以上,占比较大。(5)基于主成分分析法,对最优危险性结果范围内的建筑物、道路和绿地3种主要承灾体进行易损性评价。综合危险性与易损性分区结果,得到四条泥石流沟的风险区划图。结果表明四条泥石流单沟的高风险区域分别占比为:尼欠沟左支沟12.44%,水峪沟26.27%,莫洛沟20.01%,马槽沟80.19%。

关键词：泥石流物源数值模拟风险评价

阵元位置互质的线性阵列:阵列校正和波束形成

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电子与信息学报 2024年第1期46卷 240-248页

作者：梁梦薇何劲舒汀郁文贤上海交通大学电子信息与电气工程学院上海200240

该文研究了阵元位置互质的线性阵列(CLA)的阵列校正和波束形成问题。在假设CLA天线单元部分校准的条件下,基于同时干扰定位与阵列校正(SILAC)技术,设计了一种适用于CLA的阵列校正和波束形成方法:CLA-SILAC-INCM算法。从理论上分析证明了... 详细信息

该文研究了阵元位置互质的线性阵列(CLA)的阵列校正和波束形成问题。在假设CLA天线单元部分校准的条件下,基于同时干扰定位与阵列校正(SILAC)技术,设计了一种适用于CLA的阵列校正和波束形成方法:CLA-SILAC-INCM算法。从理论上分析证明了,当CLA中包含有L_c≥3个完全校准的天线单元,使用SILAC技术可以高精度无模糊地实现干扰源角度和阵列天线幅相误差估计,并在此基础上完成干扰噪声协方差矩阵(INCM)重建和波束形成最优权向量构造。通过仿真实验验证了,提出的CLA-SILAC-INCM算法具有比其他常用算法更好的性能,尤其是信噪比接近干噪比时,CLA-SILAC-INCM算法的优势更为明显。

关键词：稀疏阵列自适应波束形成阵列校正

老年慢性阻塞性肺疾病稳定期患者肺康复获益的影响因素研究

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中华护理教育 2024年第5期21卷 593-598页

作者：梁梦瑶冯莉上海大学附属南通医院(南通市第六人民医院) 江苏省南通市226001

目的了解老年COPD稳定期患者肺康复获益现状,并分析其影响因素,为临床促进患者肺康复获益提供参考。方法回顾性收集2020年8月—2023年4月南通市某三级医院完成肺康复课程的173例COPD稳定期患者的临床资料,根据患者参加肺康复课程前后6... 详细信息

目的了解老年COPD稳定期患者肺康复获益现状,并分析其影响因素,为临床促进患者肺康复获益提供参考。方法回顾性收集2020年8月—2023年4月南通市某三级医院完成肺康复课程的173例COPD稳定期患者的临床资料,根据患者参加肺康复课程前后6分钟步行测试和圣乔治呼吸问卷得分变化情况将其分为获益组和未获益组,采用Logistic回归分析患者肺康复获益的影响因素。结果173例完成肺康复课程的患者中,93例(53.76%)患者达到了获益。Logistic回归分析显示,年龄(OR=0.921)、肺康复前6分钟步行测试(OR=0.976)、肺康复前圣乔治呼吸问卷得分(OR=1.221)、自我效能(OR=1.381)、合并骨质疏松症(OR=0.406)是老年COPD稳定期患者肺康复获益的影响因素(P<0.05)。结论COPD稳定期患者肺康复获益率较低,肺康复前6分钟步行测试结果越差、肺康复前圣乔治呼吸问卷得分越高、自我效能良好的患者产生肺康复获益的概率越高;年龄越高、合并骨质疏松症的患者肺康复未获益的风险较高,临床医护人员对患者进行肺康复干预时需对其获益影响因素加以考虑,完善干预方案,从而促进患者康复。

关键词：老年慢性阻塞性肺疾病肺康复获益影响因素分析

酸碱改性生物炭与膨润土复配提高猪粪堆肥Cu和Zn钝化率

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农业环境科学学报 2024年

作者：梁梦月袁宁于锐周嘉罗那那哈尔滨师范大学中国科学院东北地理与农业生态研究所

为了钝化畜禽粪便中重金属，促进农业废弃物资源化无害化利用，本实验以猪粪和玉米芯作为原料，共设置添加酸性生物炭4%（F1）、酸性生物炭4%+钙基膨润土4%（F2）、碱性生物炭4%（F3）、碱性生物炭+钙基膨润土4%（F4）、未改性生物炭4%... 详细信息

为了钝化畜禽粪便中重金属，促进农业废弃物资源化无害化利用，本实验以猪粪和玉米芯作为原料，共设置添加酸性生物炭4%（F1）、酸性生物炭4%+钙基膨润土4%（F2）、碱性生物炭4%（F3）、碱性生物炭+钙基膨润土4%（F4）、未改性生物炭4%（F5）、未改性生物炭+钙基膨润土4%（F6）、钙基膨润土4%（F7）和CK（无添加）8个处理，开展为期40d的好氧堆肥实验，研究酸碱改性生物炭和钙基膨润土对猪粪堆肥腐熟效果及重金属Cu和Zn形态转化的影响。结果表明：堆肥结束时堆体pH值为7.7～8.1，呈碱性，EC值均小于4 mS·cm-1，所有堆肥处理基础理化性质均达到无害化要求。F2、F4重金属钝化效果较好，F2处理Cu和Zn钝化率分别为57.98%和40.94%，F4处理Cu和Zn钝化率分别为50.43%和47.35%。总体上看堆肥过程中酸碱改性生物炭和钙基膨润土配施对Cu和Zn有较好的钝化效果，可提升堆肥产品质量。

关键词：猪粪堆肥酸碱改性生物炭钙基膨润土重金属形态钝化

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马克思实践观视阈下虚拟实践研究

马克思实践观视阈下虚拟实践研究

作者：梁梦琦北方工业大学

学位级别：硕士

虚拟实践是数字信息时代人类实践的新形式,它超越了现实的时空限制,反映了人类主体活动的能动性和创造性。从唯物史观审视虚拟实践,需要回归到马克思科学实践观的维度,客观理性地看待虚拟实践的现状及发展前景。论文分为以下四个部分。... 详细信息

虚拟实践是数字信息时代人类实践的新形式,它超越了现实的时空限制,反映了人类主体活动的能动性和创造性。从唯物史观审视虚拟实践,需要回归到马克思科学实践观的维度,客观理性地看待虚拟实践的现状及发展前景。论文分为以下四个部分。马克思实践观的形成及主要内容。古希腊哲学家以及德国古典哲学家对实践论哲学的探讨为马克思实践观的形成奠定了一定的理论基础。资本主义的发展以及工人面临的生存困境,从现实层面促使马克思将实践的目光投向社会与人的发展。青年马克思在其博士论文中探讨了“自我意识”的积极意义,这是科学实践观的最初起点。科学实践观强调实践是“现实的人”的能动的对象性活动,人的自由而全面的发展则是实践的终极价值目标。虚拟实践的内涵、特征及形式。虚拟实践是指主体通过数字化中介,有目的、有计划地探索和改造虚拟客体,并将其成果转移到现实世界的实践活动,具有即时交互性、虚拟沉浸性以及自由开放性等特征。虚拟实践的具体形式包括以休闲放松为主的日常生活虚拟实践、打破时空限制的多领域仿真活动以及基于虚拟平台的数字化生产。虚拟实践不仅为人类提供了便利和趣味,还促进了社会进步和经济发展。虚拟实践对马克思实践观的继承与发展。虚拟实践呈现出独特的时空特征,“在场”与“不在场”的分合、“真我”与“网我”的交融是虚拟技术支撑下的实践时空与实践过程的新变化,这些变化构成以“网缘”为主的新型社会关系和主体的数字化生存模式。数字化时代的虚拟实践既是对马克思实践观的继承,也是新时代科学实践观的发展。数字化时代虚拟实践的困境及解困路径。虚拟实践在发展过程中面临主体认同危机、技术异化、终极目标冲突等现实困境,我们需要高扬人的价值理性,在主体发展和科技创新之间寻求平衡点。当今信息时代,数字化产业具有广阔的发展前景。我们要在坚持马克思实践精神的原则下,以数字化产业升级转型助推高质量发展,为中国式现代化和人类社会进步提供更加坚实的物质基础。

关键词：虚拟实践马克思实践观数字化生存虚实共生数字化产业

基于LSTM_TCN模型的降雨型滑坡时间概率预测及气象预警建模

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地质科技通报 2024年第2期43卷 201-214页

作者：赵玉陈丽霞梁梦姣中国地质大学(武汉)地球物理与空间信息学院武汉430074

如果滑坡发生时间信息不完备则会导致滑坡与降雨时序关系错误,以至于降雨阈值模型精度偏低。以重庆市万州区1995-2015年所发生的降雨型滑坡为研究对象,将区内严重缺失历史滑坡时间信息的恒合乡作为验证区,提出了一种基于长短时记忆网络(... 详细信息

如果滑坡发生时间信息不完备则会导致滑坡与降雨时序关系错误,以至于降雨阈值模型精度偏低。以重庆市万州区1995-2015年所发生的降雨型滑坡为研究对象,将区内严重缺失历史滑坡时间信息的恒合乡作为验证区,提出了一种基于长短时记忆网络(LSTM)融合时域卷积网络(TCN)的模型方法。该方法通过模拟降雨型滑坡发生时间与降雨量间的非线性关系,重建降雨型滑坡事件在某日发生的时间概率。将重建时间信息后的滑坡事件进行了验证与筛选,应用于累积有效降雨量-降雨历时曲线的合理划分,构建了滑坡气象预警模型。结果表明,本方法所预测滑坡时间概率平均值达到90.33%,高于人工神经网络(ANN)(71.17%)、LSTM(72.75%)和TCN(86.91%)的概率。利用预测概率高于90%的滑坡,将验证区18个时间信息扩充至201个。基于扩充时间信息后的滑坡数据所构建的气象预警模型比仅利用历史滑坡事件具有更合理的预警分级,在严重警告级别上有效预警率提升了42.86%。结果说明该方法可弥补野外调查中灾害数据时间信息不足的问题,为降雨型滑坡气象预警工作提供数据支撑,由此提高气象预警准确率。

关键词：降雨型滑坡时间概率 E-D有效降雨阈值模型 TCN LSTM 滑坡气象预警

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财务共享模式下高速企业财务管理转型研究

中文科技期刊数据库（全文版）经济管理 2024年第6期 0048-0051页

作者：梁梦宇河北高速公路集团有限公司石安分公司河北石家050000

近年来,社会经济发展速度加快,高速企业内部管理模式发生了变化,在新时代背景下,高速企业应根据自身实际优化财务管理模式,从传统的“分散式”财务管理模式向“共享式”财务管理模式转变。基于财务共享模式下的高速企业要充分发挥财务... 详细信息

近年来,社会经济发展速度加快,高速企业内部管理模式发生了变化,在新时代背景下,高速企业应根据自身实际优化财务管理模式,从传统的“分散式”财务管理模式向“共享式”财务管理模式转变。基于财务共享模式下的高速企业要充分发挥财务管理的价值,加快财务管理转型升级,提高风险管控能力,以此提高企业自身竞争力,促进高速企业持续稳定发展。基于此,本文主要探讨财务共享模式下的高速企业财务管理转型策略,希望能够对企业发展有所帮助。

关键词：财务共享高速企业财务管理

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论夫妻共同债务的认定标准

大陆桥视野 2024年第5期 67-69页

作者：梁梦欣河南大学

《中华人民共和国民法典》第一千零六十四条将夫妻共同债务分为家庭生活之债和共同经营之债,以是否系家庭日常生活需要作出判断。但由于夫妻双方参与经济交往程度不同,再加上难以提供证据,夫妻双方对其债务如何承担成为离婚案的主要焦... 详细信息

《中华人民共和国民法典》第一千零六十四条将夫妻共同债务分为家庭生活之债和共同经营之债,以是否系家庭日常生活需要作出判断。但由于夫妻双方参与经济交往程度不同,再加上难以提供证据,夫妻双方对其债务如何承担成为离婚案的主要焦点。笔者根据我国婚姻法的立法过程以及相关案例,通过分析相关法律知识,提出对夫妻共同债务认定标准的建议,以明确夫妻双方的权利和义务,从而杜绝夫妻一方“被负债”的现象发生,体现法律维护公平正义的价值。

关键词：夫妻共同债务认定标准家庭日常生活共同生产经营

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融合模糊聚类和自适应去噪的推荐遗忘学习算法

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计算机科学与探索 2024年

作者：王建芳柴广文陈艺卿梁梦豪罗军伟河南理工大学软件学院河南理工大学计算机科学与技术学院

隐私保护在推荐系统中具有至关重要的地位，因为它有助于保护用户的敏感信息免受泄露风险。近年来，推荐遗忘学习作为一种有效的隐私保护手段引起了越来越多的关注。现有方法为了提高模型的训练效率，通常将数据划分为子分区进行训练。... 详细信息

隐私保护在推荐系统中具有至关重要的地位，因为它有助于保护用户的敏感信息免受泄露风险。近年来，推荐遗忘学习作为一种有效的隐私保护手段引起了越来越多的关注。现有方法为了提高模型的训练效率，通常将数据划分为子分区进行训练。然而，简单划分子分区会破坏用户-项目间的完整性，降低数据的可用性。此外，子分区中隐式反馈的假阳性噪声会干扰模型的训练，使其无法准确地捕捉用户的真实偏好。为解决上述问题，提出了融合模糊聚类和自适应去噪的推荐遗忘学习算法(FDRU)。首先，该算法使用模糊聚类来划分数据集，通过计算交互样本到各个聚类中心的余弦距离来确定隶属度，进而将训练集划分为若干个子分区。然后，FDRU设计了一种自适应去噪方法能够根据阈值动态地剔除子分区中的假阳性噪声。最后通过动态权重聚合子模型进行预测和Top-N推荐。为了验证提出算法的性能，在三个公开数据集上进行实验验证，实验结果表明，提出的算法在召回率和归一化折损累计增益上优于其他基准算法。

关键词：隐私保护推荐遗忘学习模糊聚类自适应去噪