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兰州市糖尿病视网膜病变患者住院费用分析

中国初级卫生保健 2019年第7期33卷 51-54页

作者：单侯乾潘蓓左丽倩梁梓淳何文博江丽丽韩雪梅兰州大学公共卫生学院兰州730000 东南大学医学院南京210000

目的根据2013-2016年兰州市糖尿病视网膜病变(DR)患者住院费用,运用通径分析、灰色关联度等方法进行分析,探索各个影响因素的内在联系,为减轻糖尿病患者经济负担、制定相关改革政策提供理论支持和可靠依据。方法使用通径分析与灰色关联... 详细信息

目的根据2013-2016年兰州市糖尿病视网膜病变(DR)患者住院费用,运用通径分析、灰色关联度等方法进行分析,探索各个影响因素的内在联系,为减轻糖尿病患者经济负担、制定相关改革政策提供理论支持和可靠依据。方法使用通径分析与灰色关联度得出影响DR患者住院费用的最大影响因素与住院总费用各个部分影响总费用的程度。结果对住院费用影响较大的因素包括住院天数、城镇职工医疗保险和职业,影响总效应分别为0.328、0.266和-0.185,住院总费用的增长与服务费、药费和治疗费密切相关。结论医院应尽量减少轻度患者住院日,社区及时对重度患者进行转诊治疗,政府应加快医疗付款方式改革,患者做好预防工作,降低DR发病率。

关键词：糖尿病性视网膜病变住院费用通径分析灰色关联度

特征域近端高维梯度下降图像压缩感知重构网络

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华南理工大学学报（自然科学版） 2024年第3期52卷 119-130页

作者：杨春玲梁梓文华南理工大学电子与信息学院广东广州510640

压缩感知理论可以被用于解决信源采集设备计算资源受限的问题,但信号重构过程存在不确定性。传统的重构算法计算复杂度高,难以在实际中应用。近期,基于深度学习的重构算法打破传统算法的局限性,以其速度快、质量高等特点受到了广泛关注... 详细信息

压缩感知理论可以被用于解决信源采集设备计算资源受限的问题,但信号重构过程存在不确定性。传统的重构算法计算复杂度高,难以在实际中应用。近期,基于深度学习的重构算法打破传统算法的局限性,以其速度快、质量高等特点受到了广泛关注。现有的深度学习重构算法可以划分为“黑盒子”以及基于优化启发网络两种类型。与“黑盒子”式的网络结构相比,基于优化启发的深度网络更容易获得高精度的恢复,同时也更具可解释性。然而现有基于优化启发的图像压缩感知重构网络在每个优化阶段仅学习单一梯度,存在测量值信息利用不足、难以准确地学习梯度等缺点,限制了重构性能的提升。为了更充分地利用测量值信息,降低梯度学习的难度,本文提出了高维空间梯度学习思想,实现更准确的梯度回归。在此基础上,本文提出了特征域近端高维梯度下降(FPHGD)算法,并设计了实现该算法的深度神经网络(FPHGD-Net)以获得高精度图像重构结果。此外,本文设计了3种不同复杂度的深度空间近端映射网络结构,以满足不同的应用条件,按空间复杂度从低到高,相应模型分别为FPHGD-Net-Tiny、FPHGD-Net、FPHGD-NetPlus。实验结果表明,与OPINE-Net+相比,所提3种模型在Set11数据上的平均PSNR分别提升1.34、1.51和1.88 dB,并且在重构视觉效果上,能够恢复出更丰富的图像细节。

关键词：图像压缩感知深度学习图像恢复卷积网络近端梯度下降

现代音乐的亚洲新主流--第四届杭州现代音乐节述评

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人民音乐 2024年第1期 45-50页

作者：梁梓恒中国美术学院浙江音乐学院

“所有音乐文化向音乐传统之新主流的汇聚,以及在所有音乐支流朝向世界音乐的不可抵御的急流中,亚洲音乐和音乐家正被呼吁发挥重要作用,我们会在自己的一生中见证这一切。”--周文中《亚洲美学与世界音乐》.

关键词：周文中现代音乐发挥重要作用主流亚洲第四届音乐家

基于全自动探针台的OCR识别系统与探针状态监测研究

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基于全自动探针台的OCR识别系统与探针状态监测研究

作者：梁梓峰东莞理工学院

学位级别：硕士

近年来,随着国际形势日益复杂,我国的半导体行业面临着对关键技术的挑战和突破的压力。打破技术壁垒、掌握关键技术是实现我国制造业高质量发展的重要任务。探针台是半导体行业的重要检测设备,用于对晶圆进行电性测试以保证质量。其自... 详细信息

近年来,随着国际形势日益复杂,我国的半导体行业面临着对关键技术的挑战和突破的压力。打破技术壁垒、掌握关键技术是实现我国制造业高质量发展的重要任务。探针台是半导体行业的重要检测设备,用于对晶圆进行电性测试以保证质量。其自动化开发是目前设备领域的研究重点,但由于国内的设备技术研究起步较晚,视觉、运动控制技术及零件加工精度等因素制约了国内探针检测设备从半自动向全自动、智能化的转变,视觉技术更是其中的关键,是检测精度最直观的体现。因此研究探针台的视觉技术应用,提高设备智能化水平,具有重要的实际应用意义。本文对探针台的视觉系统进行研究,分析其功能需求及存在的问题。基于识别任务需求,使用可微二值化(Differentiable Binarization,DB)检测算法与卷积循环神经网络(Convolutional Recurrent Neural Network,CRNN)识别算法相结合的方式完成晶圆身份(Identification,ID)自动识别,并改进其识别算法,提高晶圆ID的识别准确率;基于深度学习理论,使用图像自动分类算法,实现以探针测试图像评估探针性能;开发了与视觉系统适配的交互控制软件,实现调试、ID识别及探针测试的可视化。为便于采集用于训练模型的图像数据,进行光学成像系统硬件选型及软件设计。基于探针台空间布局,设计光学通路。依据设计需求完成相机、镜头、光源等硬件的选型;搭建实验平台,为完成相机自动对焦测试及图像数据采集提供硬件基础;设计相机自动对焦方法并集成算法代码;开发视觉交互软件,完成晶圆ID识别、探针状态监测、相机自动对焦等算法的集成工作,基于开发软件完成设备的功能测试。为实现晶圆ID自动化识别,比较传统视觉与深度学习的字符识别算法在晶圆ID识别任务中的效果。基于晶圆ID的字体特征,选择先使用DB神经网络检测后用CRNN算法识别的方式完成ID的检测及识别;同时改进CRNN算法,训练检测和识别模型。结果表明基于深度学习的字符识别算法在处理晶圆ID识别任务中具有一定优势,实验验证模型识别精度达到93.8%,平均每张图像识别效率为0.48秒。为实现设备在进行磨针决策时有数据依据,提出基于深度学习模型实现探针状态监测,建立针痕图像与探针状态的映射关系。基于传统图像处理方法实现焊盘图像自动定位,使用Efficient Net V2模型对焊盘图像进行分类,依据分类结果判断探针性能;为扩充训练样本,提高模型可靠性,使用深度感知生成对抗网络(Depth-aware Generative Adversarial Network,DAGAN)算法进行图像数据增强,增强分类模型监测探针性能的准确性和鲁棒性,分类正确率达到96.6%。

关键词：探针台机器视觉晶圆探针监测深度学习

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《造园》的调式结构思维诠释

音乐研究 2024年第3期 151-152,I0009,I0010,153-156,I0011,I0012,157-160页

作者：梁梓恒李鹏程中国美术学院浙江音乐学院

管弦乐作品《造园》的音高材料以音列为基础,其结构逻辑统摄于调式思维中,通过尽可能少的半音变化形成调式转换。作品强调小二度、三全音以及纯五度音程,并以核心音程的叠加推动音乐发展。作品具备跨文化的多元调式体系,相同的音列被赋... 详细信息

管弦乐作品《造园》的音高材料以音列为基础,其结构逻辑统摄于调式思维中,通过尽可能少的半音变化形成调式转换。作品强调小二度、三全音以及纯五度音程,并以核心音程的叠加推动音乐发展。作品具备跨文化的多元调式体系,相同的音列被赋予不同的地域色彩,不同时空的音乐语汇在此交错。《造园》与《远渡》是姚晨于同一时期创作的管弦乐作品,它们在精神内涵与技法表达上具有内在统一性,皆为作曲家寻找自我精神家园的新浪漫主义之作。姚晨有意避开“东方主义”的创作模式,试图在“世界主义”的理想中觅得归宿。

关键词：姚晨《造园》调式结构思维跨文化创作音乐诠释

世界卫生组织《耐药结核病和丙型病毒性肝炎治疗的联合管理（2024快讯版）》解读

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中国防痨杂志 2024年

作者：杨梁梓张培泽卢水华深圳市第三人民医院/南方科技大学第二附属医院/国家感染性疾病临床医学研究中心

世界卫生组织于2024年4月9日发布了《耐药结核和丙型肝炎治疗的联合管理（2024快讯版）》。本文中，笔者介绍了该指南内容的要点，包括耐药结核病与丙型病毒性肝炎共病治疗管理的背景、指南更新的主要关键证据及主要发现，并总结下一步... 详细信息

世界卫生组织于2024年4月9日发布了《耐药结核和丙型肝炎治疗的联合管理（2024快讯版）》。本文中，笔者介绍了该指南内容的要点，包括耐药结核病与丙型病毒性肝炎共病治疗管理的背景、指南更新的主要关键证据及主要发现，并总结下一步指南更新方向，同时，就该指南在中国临床实践的可行性和未来研究方向提出了思考和讨论。

关键词：结核，肺抗药性，细菌肝炎，丙型共病现象疾病管理

基于Stacking集成模型融合的钢筋混凝土锈胀开裂预测方法

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中国腐蚀与防护学报 2024年

作者：梁梓豪应宗权刘梅梅杨帅中交集团建筑材料重点实验室水工构造物耐久性技术交通运输行业重点实验室中交四航工程研究院有限公司

为了解决传统经验公式模型对钢筋混凝土锈胀开裂预测方法存在的公式不统一、精度有限等问题的局限性，本文提出一种基于Stacking集成模型融合的钢筋混凝土锈胀开裂预测方法。首先，通过文献收集的223组钢筋混凝土锈胀开裂试验数据进行... 详细信息

为了解决传统经验公式模型对钢筋混凝土锈胀开裂预测方法存在的公式不统一、精度有限等问题的局限性，本文提出一种基于Stacking集成模型融合的钢筋混凝土锈胀开裂预测方法。首先，通过文献收集的223组钢筋混凝土锈胀开裂试验数据进行数据预处理；其次，基于支持向量回归（SVR）、随机森林（RF）和极端梯度提升树（XGBoost）算法分别进行贝叶斯优化超参数、模型训练及评估，采用决定系数2、平均绝对误差（MAE）和均方根误差（RMSE）对比分析3种机器学习模型的预测性能，并在此基础上搭建基于Stacking融合多种算法的预测模型；最后，对所提出的机器学习模型和传统经验公式模型进行泛化性能验证，并探讨基于XGBoost模型的可解释性分析。结果表明：与其他机器学习模型相比，基于Stacking集成模型的预测精度和泛化性能较好，且可解释性分析结果说明模型预测逻辑与实际工程经验较为吻合。研究结果有助于提高钢筋混凝土锈胀开裂预测精度，可为决策者在实际工程提供科学的理论指导。

关键词：钢筋混凝土锈胀开裂机器学习 stacking算法 XGBoost算法可解释性分析

超大规格中华绒螯蟹繁育子代生长性能及养殖效果

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中国水产科学 2024年第2期31卷 197-208页

作者：梁梓龙姜晓东张光宝吴旭干上海海洋大学水产科学国家级实验教学示范中心上海海洋大学农业农村部淡水种质资源重点实验室上海海洋大学水产动物遗传育种中心上海市协同创新中心浙江万里学院宁海海洋生物种业研究院

为评估中华绒螯蟹(Eriocheirsinensis)超大规格亲本(母本≥300g,父本≥400g)繁育子代的养殖效果,本研究以正常规格亲本(300 g≥母本≥150 g, 400 g≥父本≥250 g)作为对照,比较了超大规格和正常规格中华绒螯蟹繁育子代F1在扣蟹及成蟹阶... 详细信息

为评估中华绒螯蟹(Eriocheirsinensis)超大规格亲本(母本≥300g,父本≥400g)繁育子代的养殖效果,本研究以正常规格亲本(300 g≥母本≥150 g, 400 g≥父本≥250 g)作为对照,比较了超大规格和正常规格中华绒螯蟹繁育子代F1在扣蟹及成蟹阶段的生长性能和养殖效果差异。结果显示:(1)超大规格组个体在豆蟹、扣蟹及成蟹阶段的平均体重均一直高于对照组,其中扣蟹和成蟹体重分别于9—11月和7月差异显著(P12 g)及大规格成蟹(雄蟹>230 g,雌蟹>200 g)所占比例均显著高于对照组,且超大规格组中小规格扣蟹及小规格成蟹所占比例显著低于对照组(P<0.05)。综上所述,在扣蟹和成蟹养殖阶段,超大规格亲本繁育子代相较于对照组具有更快的生长速度和更高的产量,且子代中大规格蟹的比例显著高于对照组,由此认为超大规格亲本繁育子代具有更高的经济效益优势。

关键词：中华绒螯蟹亲本规格养殖性能生殖蜕壳性腺发育

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绿色电力消费与碳交易市场的链接机制研究

电网技术 2024年第2期48卷 668-678页

作者：黄国日尚楠梁梓杨张继宏余红伟南方电网能源发展研究院有限责任公司广东省广州市510663 武汉大学质量发展战略研究院湖北省武汉市430072

区别于国际碳市场仅纳入直接排放(范围1)的普遍设计,中国依据自身的国情除纳入直接排放(范围1),还纳入因外购电力、热力产生的间接排放(范围2)。随着绿证全覆盖制度的推进,企业绿色电力消费如何与碳市场链接成为争论的焦点。为避免重复... 详细信息

区别于国际碳市场仅纳入直接排放(范围1)的普遍设计,中国依据自身的国情除纳入直接排放(范围1),还纳入因外购电力、热力产生的间接排放(范围2)。随着绿证全覆盖制度的推进,企业绿色电力消费如何与碳市场链接成为争论的焦点。为避免重复计算、交叉补贴与“漂绿”风险,提出绿电在间接排放核算时直接扣减对应电量,剩余电量按火电处理。同时,依据绿证的成本额外性与效应额外性提出,不同类型绿电项目产生的绿证应设置不同的时间限制,存量项目6年内的绿证可用于碳市场链接,新增项目签发的绿证使用21个月原则。且需碳市场纳排企业绿电消纳比例超过所在省份可再生能源电力考核权重比例才可以进行链接。该方法较其他方法在简便性、公平性与避免重复计算方面都更优。该机制的提出可为中国电-碳市场耦合的高质量发展提供决策参考。

关键词：碳市场电力市场绿证绿电