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生物炭对甜瓜幼苗形成与产量的影响

生物炭对甜瓜幼苗形成与产量的影响

作者：梁枭黑龙江八一农垦大学

学位级别：硕士

为研究生物炭对甜瓜幼苗形成与产量的影响,试验于2021年4月～7月,采用盆栽试验方法,以蔬菜育苗土为栽培基质,利用玉米秸秆生物炭进行试验处理。试验共设5个处理,即生物炭含量分别占风干蔬菜营养土质量0 g·kg(设为CK)、10 g·kg(设为T1)... 详细信息

为研究生物炭对甜瓜幼苗形成与产量的影响,试验于2021年4月～7月,采用盆栽试验方法,以蔬菜育苗土为栽培基质,利用玉米秸秆生物炭进行试验处理。试验共设5个处理,即生物炭含量分别占风干蔬菜营养土质量0 g·kg(设为CK)、10 g·kg(设为T1)、20 g·kg(设为T2)、40 g·kg(设为T3)、80 g·kg(设为T4),各处理4次重复。通过对甜瓜幼苗形态、生理生化指标和产量组成指标的分析,探讨了其对幼苗形态建成、物质积累、生理生化特征甚至是产量形成的影响。本试验的研究将为甜瓜壮苗栽培奠定生理基础和理论依据,对于确保甜瓜高产和优质生产有着重大意义。试验结果如下:1、生物炭不同添加量均能提高甜瓜根表面积,以T3即生物炭含量占风干土质量40 g·kg应用效果最好,在甜瓜出苗后25 d,根比表面、活跃吸收面积百分比、活跃吸收面积、根系总吸收面积和根体积分别比CK提高了15.76%、22.56%、71.82%、40.19%和21.07%。2、生物炭不同添加量均能提高甜瓜幼苗质量,以T3即生物炭含量占风干土质量40 g·kg应用效果最好,在甜瓜出苗后25 d,叶面积、茎粗、株高分别比CK提高了33.91%、31.71%、34.87%,壮苗指数、根冠比、全株鲜重和干重依次比CK提高了43.33%、64.94%、31.92%、45.10%。3、生物炭不同添加量均能提高甜瓜根系生理特性,以T3即生物炭含量占风干土质量40 g·kg应用效果最好,在甜瓜出苗后25 d,根系活力、根系中硝态氮含量、可溶性糖含量、可溶性蛋白含量、硝酸还原酶(NR)活性、过氧化氢酶(CAT)活性、过氧化物酶(POD)活性、超氧化物歧化酶(SOD)活性、抗坏血酸过氧化物酶(APX)活性、多酚氧化酶活性(PPO)分别比CK提高了20.88%、5.70%、61.73%、80.69%、126.67%、10.47%、23.42%、31.58%、54.21%、62.88%。4、生物炭不同添加量均能提高甜瓜叶片生理特性,以T3即生物炭含量占风干土质量40g·kg应用效果最好,在甜瓜出苗后25 d,叶片中叶绿素含量、硝态氮含量、硝酸还原酶活性、过氧化氢酶活性、过氧化物酶活性、超氧化物歧化酶活性、抗坏血酸过氧化物酶活性、多酚氧化酶活性、可溶性糖含量、可溶性蛋白含量分别比CK提高了6.89%、4.61%、25.32%、18.61%、30.87%、38.71%、60.40%、35.80%、61.73%、69.95%。5、生物炭不同添加量均能提高甜瓜产量,以T3即生物炭含量占风干土质量40g·kg应用效果最好,提高了果实横径、纵径、单果重以及公顷产量,分别比CK提高31.37%、24.73%、67.87%、68.06%。6、生物炭不同添加量均能改善土壤物理性状,以T4即生物炭含量占风干土质量80g·kg应用效果最好,提高了土壤p H和含水量,分别比CK提高1.86%、3.16%;降低土壤容重,比CK(0g·kg)降低5.93%。

关键词：生物炭甜瓜幼苗质量生理效应产量

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扫频源OCT系统的若干医学应用研究

扫频源OCT系统的若干医学应用研究

作者：梁枭电子科技大学

学位级别：硕士

光学相干层析成像技术(Optical Coherence Tomography,OCT)是20世纪90年代初诞生的一种非侵入性光学成像技术,可实现微米级分辨率和毫米级深度的生物组织测量与成像,能够较为清晰的显示生物组织的结构特征和病理变化,适用于眼科、皮肤... 详细信息

光学相干层析成像技术(Optical Coherence Tomography,OCT)是20世纪90年代初诞生的一种非侵入性光学成像技术,可实现微米级分辨率和毫米级深度的生物组织测量与成像,能够较为清晰的显示生物组织的结构特征和病理变化,适用于眼科、皮肤科等医学领域的检测和诊断分析,被形象地称为“光学活检”。扫频OCT(Swept Source OCT,SS-OCT)是傅里叶域OCT(Fourier Domain OCT,FDOCT)的一种,属于第三代OCT技术,本文主要研究内容是搭建1310 nm波段的SS-OCT系统,并利用此系统进行相关医学应用研究,具体的工作内容如下:(1)1.3μm波段扫频源OCT系统搭建。在系统硬件部分的搭建中,根据性能指标完成了系统模块化设计,采用扫频光源发出的A-Trigger信号作为系统的同步时序,实现系统多模块同步协调运行,同时设计了全新的A-Scan扫描方式,解决了系统存在的时延和图像偏移问题,并针对不同应用场景设计了适配的扫描模式;在软件控制程序开发上,编写了控制硬件系统工作的软件程序,利用QT设计了系统GUI界面,使用多线程技术以及线程同步手段互斥锁解决了各个模块之间的数据传输造成的图像卡顿的问题。(2)大深度实时成像OCT系统研究。针对系统成像范围不足的问题,采用采集卡内部500 MHz时钟代替光源k-clock作为采样时钟,成像范围由5 mm提高到18.57 mm(自由空间中),同时采用基于光谱相位的时域插值算法进行数据重采样,保证了系统在大成像深度时轴向分辨率的稳定性。随后比较了在重采样处理中采用不同的插值函数对系统成像效果的影响,结果表明分段样条插值的效果最好。针对数据量大导致系统成像速度较慢的问题,在数据处理模块中采用CUDA调用GPU实现并行数据处理,使系统的成像速度进一步提高,对于1024×4160大小的数据,图像刷新率可达14～16帧每秒。(3)OCT在眼科和皮肤科的应用研究。在皮肤科,首先对人体手背皮肤进行了成像测试,然后探究了银屑病及银屑病关节炎患者指甲损伤的病理表现,总结了三种甲损症状;在眼科,首先对假眼模型、离体猪眼进行了成像测试,随后对视力正常人员和角膜屈光手术术后人员的眼前节进行了成像,通过两者的角膜中心厚度测量结果对比,验证了系统的客观性和可行性。

关键词：光学相干层析成像扫频源OCT 时域插值眼前节成像皮肤科成像

基于深度神经网络的心脏冠状动脉辅助诊疗系统的实现

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基于深度神经网络的心脏冠状动脉辅助诊疗系统的实现

作者：梁枭北京邮电大学

学位级别：硕士

近年来,冠状动脉相关疾病已经成为疾病致死的主要原因之一。随着我国大力加强基层医疗建设战略的推进,需要开展冠状动脉介入手术的基层医院的数量增长迅速。但是,基层手术医生的经验与三甲医院医生相比有一定的差距,无法做到短时高效的... 详细信息

近年来,冠状动脉相关疾病已经成为疾病致死的主要原因之一。随着我国大力加强基层医疗建设战略的推进,需要开展冠状动脉介入手术的基层医院的数量增长迅速。但是,基层手术医生的经验与三甲医院医生相比有一定的差距,无法做到短时高效的单独诊断。随着人工智能的迅速发展,让我们在AI助力冠状动脉疾病诊疗方面看到了希望。本文致力于研究出一套可实时的冠状动脉辅助诊疗系统,其主要完成造影图像中的血管抽取工作,消除造影过程中产生的背景噪声,为各种病变的诊断提供一个良好的基础影像。论文主要成果如下:首先,构建了一个用于训练和测试的冠状动脉造影图数据集,其中数据粗标注由相关专业医生进行,在这些图中会标注清楚各支血管的走势、轮廓等等,目前粗标注数据有10000张左右。另外,在粗标注图像的基础上进行精标注,标注好的图像可以直接作为训练的监督用于模型的训练,目前精标注图像有9500张左右;其次,本文实验了多种卷积神经网络结构,并基于PspNet设计了一种适用于冠状动脉造影血管分割的神经网络结构,在保证速度的前提下,该模型可以融合冠状动脉的边缘轮廓特征和深层的语义特征,从而准确提取出冠脉造影图像中的血管信息;最后,在前文构建的血管分割算法基础上,进行了深度优化来提升整个系统的分割效率和分割精度。在网络训练过程中,引入了 OHEM来解决分割网络中样本不均衡、训练效率低等问题。在网络结构上,应用了注意力机制,对不同区域的上下文信息进行加权,强化血管边界等细节特征,提升网络最后的分割效果。

关键词：冠脉造影图像分割深度学习特征抽取注意力机制

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中央与地方金融监管权划分问题研究

中央与地方金融监管权划分问题研究

作者：梁枭安徽大学

学位级别：硕士

随着我国市场经济的不断发展、金融改革不断深化,地方金融产业迅速发展,对地方经济发展和金融行业繁荣有着重要贡献,但与此同时,伴随而来是监管问题日益突出,金融风险不断累积。近年来,我国金融监管体制结构不合理问题日益凸显,监管体... 详细信息

随着我国市场经济的不断发展、金融改革不断深化,地方金融产业迅速发展,对地方经济发展和金融行业繁荣有着重要贡献,但与此同时,伴随而来是监管问题日益突出,金融风险不断累积。近年来,我国金融监管体制结构不合理问题日益凸显,监管体制有效性面临挑战。监管权的纵向配置是金融监管体制的重要组成部分,但在我国,中央与地方金融监管分权不仅缺乏明确的法律依据,而且也出现了监管缺位、监管重叠、监管冲突等诸多问题。中央与地方金融监管权划分问题成为我国金融制度建设中亟需解决的理论和实践问题。改革开放以来,我国的金融监管体制在探索中前进,逐步确立了金融监管的横向分权,先后成立了证监会、保监会、银监会,金融监管权分散到了中央银行和中央层面分业监管机构。当前中央主导的监管体制使得金融立法和决策权过于集中在中央,导致金融政策比较宏观单一,难以兼顾各地多样化的实际需求,金融资源难以全面覆盖。十八届三中全会通过的《中共中央关于全面深化改革若干重大问题的决定》首次以中央文件的形式提出“界定中央和地方金融监管职责和风险处置责任”,有望推动新一轮金融监管体制改革。这次金融体制改革为纵向分权,亦即在保持分业监管的格局下,打破金融监管主要以中央为主的局面,重新配置中央与地方金融监管权力。单一制国家内要合理划分中央与地方在金融监管和风险处置等领域的事权,亟需理顺中央政府与地方政府的权责关系。目前,导致中央与地方金融监管权配置不完善的原因,主要在于：首先,中央与地方的利益竞争。中央与地方竞相追逐金融资源导致中央与地方的利益竞争的无序化。其次,金融风险的财政化。由于金融业强大的资源配置能力,导致政府不顾金融风险,利用金融业代替财政职能,最后,权力约束机制缺失。中央单向配置金融权力,监管模式弊端凸显,缺少相关立法确定地方监管权力导致地方监管行为混乱无序等。要合理划分中央与地方的金融监管权,首先应当在兼顾金融安全与效率的基础上,明确中央与地方金融监管权划分的原则与路径;其次,构建金融监管分权的法律化框架,使中央与地方的权力划分有法可依;再次,明确中央与地方的监管机构职责边界;最后,完善监管机构间职能分工,建立协调合作机制,以保障整个分权体系的有效运作。本文旨在通过对中央与地方金融监管权基本理论的阐述,权力划分现状以及当前体制存在问题的分析进而提出对策建议,以期能在中央与地方金融监管权划分领域抛砖引玉,探索符合我国国情的构建之路,真正完善我国的金融监管权体制,维护金融秩序的稳定。

关键词：金融监管监管体制中央与地方政府金融监管权划分职权边界

面向授权频谱接入的加权质心与多维标度定位算法研究

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面向授权频谱接入的加权质心与多维标度定位算法研究

作者：梁枭伟重庆邮电大学

学位级别：硕士

频谱感知技术是在认知无线电中研究的重要内容之一,但由于主用户(Primary User,PU)与次用户(Secondary User,SU)之间的非合作特性,单独依靠传统的频谱感知技术来判断频谱接入机会存在一定的不可靠性。作为一种重要的辅助信息,PU与SU之... 详细信息

频谱感知技术是在认知无线电中研究的重要内容之一,但由于主用户(Primary User,PU)与次用户(Secondary User,SU)之间的非合作特性,单独依靠传统的频谱感知技术来判断频谱接入机会存在一定的不可靠性。作为一种重要的辅助信息,PU与SU之间的相互位置信息可以协助判断授权频谱的二次接入可能性。本文研究探索面向频谱接入的无线定位技术方法,具体内容包括以下三个方面:1.提出一种基于接收信号强度(Received Signal Strength,RSS)与相邻关系判断策略的改进式加权质心定位(Weighted Centroid Location,WCL)算法,通过解决认知无线电网络(Cognitive Radio Network,CRN)中SU的定位问题,从而实现对于CRN中各个地理位置上的频谱接入使能标志决策。本文在理论层面分析了二维位置估计的均方根误差(Root Mean Square Error,RMSE)性能,通过仿真验证了通信半径、节点密集度、阴影影响、路径损失、连通性度量值以及样本量等因素对于算法性能的影响。2.基于WCL依靠于大量锚节点(Anchor Node,AN)实现定位的特性,提出一种稀释AN完成定位的改进式多维标度(Multidimensional Scaling,MDS)定位方案。与传统的MDS定位方法对比,本方法不仅改进了节点间距离误差影响定位结果的缺点,而且通过部署最佳的AN分布,减少了不佳的节点分布带来误差影响,最终还利用麦夸尔特(Levenberg-Marquardt,LM)迭代提升了估计坐标的精确性。3.考虑一种以活跃状态主用户发射机(Primary User Transmitter,PUT)为中心的区域划分策略,将地理区域划分为禁止SU接入的浅灰色区域、等待SU接入的深灰色区域和允许SU接入的白色区域三种区域。利用定位成功后PU与SU之间的相互位置信息,完成授权频段(Licensed Frequency Band,LFB)接入控制。理论推导与实验结果表明,相对于传统的定位算法,所提方案为CRN中的SU定位算法提供了更为强健和良好的定位误差性能,利用区域划分下的LFB接入标志判决,能够有效地增强认知网络对于频谱接入的可靠性。

关键词：认知无线电网络次用户定位频谱接入加权质心定位算法多维标度定位算法

企业财务造假识别预警研究——基于机器学习算法的实证检验

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企业财务造假识别预警研究——基于机器学习算法的实证检验

作者：梁功枭四川大学

学位级别：硕士

我国20世纪90年代末颁布实施的《中华人民共和国证券法》首次明确了上市公司信息披露准则,然而,由于相应的监管政策和管理措施尚不完善,上市公司财务造假事件频发,给资本市场带来十分恶劣的影响。监管部门关注到了这一现象并于2019年对... 详细信息

我国20世纪90年代末颁布实施的《中华人民共和国证券法》首次明确了上市公司信息披露准则,然而,由于相应的监管政策和管理措施尚不完善,上市公司财务造假事件频发,给资本市场带来十分恶劣的影响。监管部门关注到了这一现象并于2019年对《证券法》进行了第二次修订,增设了规定披露要求的“信息披露”章节和维护投资者利益的“投资者保护”章节,系统性地强化了公司信息披露责任,大幅提高公司实施财务造假的违法成本。政府的相关举措显示出我国对于财务造假行为的严厉打击,也折射出我国目前客观存在的财务造假频发的现象。财务造假行为严重破坏了证券市场信息披露真实准确的原则,虚假的信息误导了利益相关方,给其带来了巨大的损失,同时也给我国资本市场造成了极其负面的影响。因此,准确分辨出有财务造假行为的公司,为利益相关方提供警示成为目前研究的重点问题。本文就财务造假的识别预警问题进行深入研究。文章以财务造假动因理论为基础,全面考虑公司的财务和非财务信息,构建了包含44项特征指标的上市公司财务造假识别预警综合指标体系,以2016-2019年上市公司数据为基础,利用随机森林算法构建模型对上市公司财务造假情况进行有效识别预警,输出对公司财务造假有重要影响的因素并进行分析。研究结果表明:全面综合非财务和财务信息的识别预警模型能够对财务造假公司进行有效地识别预警,模型的F1分数达到0.94,AUC值高达0.98;发现公司的涉案情况、审计意见、两权分离率等非财务指标和综合杠杆、现金比率等财务指标在特征重要性排名中居高位,上市公司两职兼任情况、来自投资者的压力和股权性质等因素对公司财务造假行为影响极小并分析原因。最后,本文根据特征重要性提出监管机构应当关注公司涉案情况、重视审计意见、扩大融资渠道,减轻公司压力;主张广大投资者关注公司诉讼情况和审计意见,积极参与公司经营治理活动,合理维护自身权益;建议上市公司注重自身经营管理,制定合理的赊销政策,控制财务风险、优化内部治理结构,明确责任机制。

关键词：财务造假识别预警财务指标非财务指标机器学习随机森林

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依据近轴光学理论求解双焦系统初始结构

红外与激光工程 2021年第6期50卷 165-172页

作者：梁枭姜会林孙昊王春艳刘欢长春理工大学光电工程学院吉林长春130022 长春理工大学空间光电技术研究所吉林长春130022

为了快速得到双焦光学系统初始结构,依据近轴光学理论设计一款双焦、双视场光学系统。通过高斯光学理论及物像交换原则求解光学系统近轴光学元件的初始位置,分组将标准透镜插入到求解位置上,通过逐步增大近轴元件的焦距优化镜组及镜片间... 详细信息

为了快速得到双焦光学系统初始结构,依据近轴光学理论设计一款双焦、双视场光学系统。通过高斯光学理论及物像交换原则求解光学系统近轴光学元件的初始位置,分组将标准透镜插入到求解位置上,通过逐步增大近轴元件的焦距优化镜组及镜片间隔,使插入的透镜组焦距趋向该近轴元件焦距的理论计算值。以此类推完成每个镜组的优化设计。通过该方法设计了焦距为40/120 mm、视场为8.6°/2.9°的光学系统,所有镜片均为球面。在奈奎斯特频率100 lp/mm处,120 mm焦距时调制传递函数为0.58,接近衍射极限;40 mm焦距时调制传递函数为0.52。设计结果表明该方法适用于双视场光学系统,可快速得到光学系统初始结构,简化了设计难度。

关键词：应用光学双焦光学系统物像交换原则初始结构求解

基于增强加权质心定位的认知物联网用户频谱接入控制

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物联网学报 2023年第1期7卷 93-108页

作者：申滨李银波梁枭伟重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065

在认知物联网(CIoT, cognitive internet of things)中,由于主用户(PU, primary user)与次级用户(SU,secondary user)之间的非合作特性,单独依靠传统的频谱感知技术判断频谱接入机会存在一定的不可靠性。作为一种重要的辅助信息,PU与SU... 详细信息

在认知物联网(CIoT, cognitive internet of things)中,由于主用户(PU, primary user)与次级用户(SU,secondary user)之间的非合作特性,单独依靠传统的频谱感知技术判断频谱接入机会存在一定的不可靠性。作为一种重要的辅助信息,PU与SU之间的相互位置信息可以协助判断授权频谱的二次接入可能性。提出了一种低复杂度的基于相邻关系的加权质心定位(NB-WCL, neighbor-based weighted centroid localization)算法,通过解决CIoT中SU的定位问题,从而完成CIoT中各个地理位置上是否能够进行频谱接入的决策。在理论层面分析了二维位置估计的均方根误差(RMSE, root mean square error)性能,通过仿真验证了通信半径、节点密集度、阴影影响、路径损失、连通性度量值以及发送数据次数等因素对于算法性能的影响。理论推导与实验结果表明,相对于传统的定位算法,所提方案为CIoT中的SU定位算法提供了更为强健和良好的定位误差性能,能够有效地增强认知物联网中用户频谱接入的可靠性。该方案可以作为认知物联网中的一种高效实用的定位感知方案。

关键词：加权质心定位认知物联网相邻关系性能分析频谱接入

木霉分生孢子和厚垣孢子对黄瓜幼苗生理特性及枯萎病防效的影响

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干旱地区农业研究 2021年第2期39卷 227-235页

作者：廉华陈玉蓉李梅梁枭马光恕黑龙江八一农垦大学园艺园林学院黑龙江大庆163319 中国农业科学院植物保护研究所北京100081

采用前期筛选出的对黄瓜枯萎病菌有较好拮抗作用的3株木霉菌,即哈茨木霉Trichoderma harzianum 809、拟康氏木霉Trichoderma pseudokoningii 886和棘孢木霉Trichoderma asperellum 525,利用盆栽试验,测定了木霉菌孢子不同类型施用对黄... 详细信息

采用前期筛选出的对黄瓜枯萎病菌有较好拮抗作用的3株木霉菌,即哈茨木霉Trichoderma harzianum 809、拟康氏木霉Trichoderma pseudokoningii 886和棘孢木霉Trichoderma asperellum 525,利用盆栽试验,测定了木霉菌孢子不同类型施用对黄瓜幼苗生长、生理特性及枯萎病防效的影响。结果表明:哈茨木霉809、拟康氏木霉886、棘孢木霉525分生孢子和厚垣孢子对黄瓜枯萎病的盆栽防效均在66.81%以上,且以拟康氏木霉886厚垣孢子防效最高,达到81.46%。当黄瓜幼苗长至三叶一心时,3株木霉菌分生孢子和厚垣孢子处理的黄瓜幼苗株高、茎粗、根体积、叶面积、全株鲜质量均比CK显著上升,以厚垣孢子886的促进效果最显著,其株高、茎粗、根体积、叶面积、全株鲜质量分别较CK增加了85.33%、108.43%、235.29%、144.38%、272.32%。同时,3株木霉菌分生孢子和厚垣孢子处理的黄瓜幼苗叶绿素含量、根系活力、叶片可溶性糖含量、叶片可溶性蛋白含量也均比CK显著上升,厚垣孢子886的促进效果仍最显著,其叶绿素含量、根系活力、叶片可溶性糖含量、叶片可溶性蛋白含量分别较CK增加了97.47%、86.05%、172.49%、201.91%。

关键词：木霉孢子黄瓜幼苗生理特性枯萎病防治效果