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Si(100)预结构基底对Si雕塑薄膜三维模拟生长的影响

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材料科学与工程学报 2011年第6期29卷 860-863页

作者：梁景舒陈子毅余梦影江绍基中山大学光电材料与技术国家重点实验室广东广州510275 中国移动通信集团广东佛山528000

建立一个雕塑薄膜三维生长的蒙特卡罗模型,模拟在PVD方法下Si在Si(100)基底上沉积的生长,考虑周期性排列预结构基底的阴影效应,模拟不同预结构单元宽度、间距及不同入射角度下斜柱状雕塑薄膜的三维形貌。结果表明,在入射角和宽度一定时... 详细信息

建立一个雕塑薄膜三维生长的蒙特卡罗模型,模拟在PVD方法下Si在Si(100)基底上沉积的生长,考虑周期性排列预结构基底的阴影效应,模拟不同预结构单元宽度、间距及不同入射角度下斜柱状雕塑薄膜的三维形貌。结果表明,在入射角和宽度一定时,存在一个最佳间宽比值使得薄膜表面粗糙度最小;当宽度大于一定数值,粗糙度随间宽比值增大而增大。在相同预结构基底下,随入射角增大,薄膜的表面粗糙度增大;而薄膜的相对密度曲线变得平缓均匀。

关键词：雕塑薄膜蒙特卡罗模型预结构表面粗糙度相对密度

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5G网络智能规划体系研究

邮电设计技术 2022年第2期 9-13页

作者：邱斌嵇明华李土光梁景舒中国电信股份有限公司深圳分公司广东深圳518048

从无线网规划全流程体系出发,分析当前5G商用网络规划部署面临的挑战,提出构建以需求库、站址库、规划库和立项库4个库为抓手的基础信息库,通过特征抽取、画像打标、聚类分析等方式,对4库进行建模分析,最后结合4库信息提出了一种基于大... 详细信息

从无线网规划全流程体系出发,分析当前5G商用网络规划部署面临的挑战,提出构建以需求库、站址库、规划库和立项库4个库为抓手的基础信息库,通过特征抽取、画像打标、聚类分析等方式,对4库进行建模分析,最后结合4库信息提出了一种基于大数据分析的智能规划算法,较好地平衡了价值、弱区和感知等多维度综合需求,提高5G网络规划的精准性和效益。

关键词：规划体系站址画像智能规划大数据精确选址

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5G近端上行时域干扰分析及解决方案研究

邮电设计技术 2023年第3期 58-62页

作者：梁景舒吴钟德邱斌李土光谢绿禹中国电信股份有限公司深圳分公司广东深圳518000

5G有TDD和FDD 2种模式,在TDD系统中,普遍存在远端基站下行信号对近端基站上行信号的干扰的情况。通过近端上行时域干扰的判断方法,分析得出现网受干扰的小区占比及其对5G网络性能的影响。根据近端上行时域干扰产生的主要原因,提出调整S... 详细信息

5G有TDD和FDD 2种模式,在TDD系统中,普遍存在远端基站下行信号对近端基站上行信号的干扰的情况。通过近端上行时域干扰的判断方法,分析得出现网受干扰的小区占比及其对5G网络性能的影响。根据近端上行时域干扰产生的主要原因,提出调整S时隙(Self-contained slot)符号比的解决方案。方案实施后有效提升站点的上行抗干扰能力,同时上行速率、UE上下文掉线率及SA接入成功率等网络性能得到明显提升。

关键词： 5G 时隙符号比上行时域干扰网络性能

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社会质量:深化改革开放史研究的新维度

史学理论研究 2024年第3期 90-99,159页

作者：余华林梁景和首都师范大学历史学院 100089

研究改革开放史是历史学的一项重要工作。考量改革开放时期的社会质量是一个独特的研究维度,这是改革开放时期社会发展的特点和人们的价值追求决定的。社会质量是指整个社会的政治、经济、文化、社会、生态环境等领域具体事象的发展状... 详细信息

研究改革开放史是历史学的一项重要工作。考量改革开放时期的社会质量是一个独特的研究维度,这是改革开放时期社会发展的特点和人们的价值追求决定的。社会质量是指整个社会的政治、经济、文化、社会、生态环境等领域具体事象的发展状态及被人们认可的程度。以社会质量为切入点研究改革开放史可以从另一个视角观察改革开放时期社会的进步与发展,观察社会存在的问题,感受民众的获得感和幸福感,以及不足感和困惑感,从中获取历史的经验和教训。

关键词：改革开放史社会质量史料范畴研究方法

Controlled morphology of Ag nanocolumns by oblique angle deposition： kinetic Monte Carlo simulation

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Chinese Optics Letters 2013年第13期11卷 26-29页

作者：梁景舒陈书汉林恩宇江绍基 State Key Laboratory of Optoelectronic Materials and Technologies Sun Yat-sen University~ Guangzhou 510275 China

Fabrication of Ag or Au nanocolumns by oblique angle deposition （OAD） is now prevalent for their surface enhanced Raman scattering （SERS） property and their biosensor application. However, the size, shape, and the density of nanocolumns are not directed in a desired way. To sufficiently realize the growth process controlled by multiple physical factors like deposition angle （a）, substrate temperature （T）, and deposition rate （F）, we develop a three-dimensional （3D） kinetic Monte Carlo （KMC） model for simulating processes of Ag nanocolumnar growth by oblique angle deposition. The dependences of nanocolumnar morphologies on these factors are analyzed. The mimical results reach a reasonable agreement with the experimental morphologies generated bv OAD.

关键词： 310.1860 Deposition and fabrication 310.6805 Theory and design 310.3840 Materials and process characterization

微小RNA-199a-3p对小鼠皮肤瘢痕疙瘩成纤维细胞的抑制作用及其机制

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西安交通大学学报(医学版) 2024年

作者：冼文娇梁景南卢巍洪跃辉广东江门中医药职业学院基础医学院江门市中药成分及其作用机制重点实验室江门市中心医院药学部

目的探讨微小RNA-199a-3p（miR-199a-3p）对小鼠皮肤瘢痕疙瘩成纤维细胞的调控作用及其作用靶基因。方法构建小鼠皮肤瘢痕疙瘩模型，采用实时荧光定量PCR (RT-qPCR ) 检测miR-199a-3p、瘢痕疙瘩相关基因和Smad1表达水平。原代分离和... 详细信息

目的探讨微小RNA-199a-3p（miR-199a-3p）对小鼠皮肤瘢痕疙瘩成纤维细胞的调控作用及其作用靶基因。方法构建小鼠皮肤瘢痕疙瘩模型，采用实时荧光定量PCR (RT-qPCR ) 检测miR-199a-3p、瘢痕疙瘩相关基因和Smad1表达水平。原代分离和体外培养成体C57BL/6小鼠皮肤成纤维细胞；利用脂质体将miR-199a-3p模拟物和Smad1 siRNA转染至小鼠皮肤成纤维细胞中；双荧光素酶报告实验验证miR-199a-3p的靶基因；Cell Counting Kit-8（CCK8）方法验证miR-199a-3p和沉默Smad1对皮肤成纤维细胞的增殖影响；RT-qPCR Western blot法分别检测过表达miR-199a-3p后，皮肤成纤维细胞的瘢痕疙瘩相关基因和Smad1的表达；Western blot检测小鼠皮肤成纤维细胞分别转染Smad1 siRNA和 miR-199a-3p模拟物后，瘢痕疙瘩相关基因、Smad1的表达水平。结果疤痕疙瘩组织中瘢痕疙瘩相关基因Col1a1（t=－3.334，P=0.016）、Col3a1（t=－5.927，P=0.001）和ACTA2（t=－3.673，P=0.010）mRNA表达水平和Smad1（t=－4.403，P=0.010）表达水平显著高于正常小鼠皮肤组织，而miR-199a-3p（t=7.059，P<0.001）表达水平显著下降。在皮肤成纤维细胞中过表达miR-199a-3p可以抑制瘢痕疙瘩的相关基因Col1a1（t=5.514，P=0.005）、Col3a1（t=5.132，P=0.014）和ACTA2（t=4.136，P=0.026）mRNA表达水平和相关蛋白Col1a1（t=4.643，P=0.001）、Col3a1（t=6.554，P=0.003）和α-SMA（t=4.681，P=0.008）表达。miR-199a-3p与Smad1 3'-UTR有结合作用。过表达miR-199a-3p抑制Smad1mRNA（t=3.556，P=0.024）和蛋白水平（t=3.781，P=0.019）的表达。分别转染miR-199a-3p模拟物和Smad1 siRNA后均能同时抑制小鼠皮肤成纤维细胞的增殖（F=18.622，P<0.001、<0.001）和瘢痕疙瘩的相关蛋白Col1a1（F=18.804，P=0.003、0.022）、Col3a1（F=33.212，P=0.001、0.001）和α-SMA（F=10.181，P=0.020、0.028）表达。结论 miR-199a-3p通过靶向Smad1抑制瘢痕疙瘩的形成。

关键词：皮肤瘢痕疙瘩皮肤成纤维细胞微小RNA Smad1

低复杂度永磁同步电机三矢量固定开关频率模型预测电流控制策略

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中国电机工程学报 2024年第9期44卷 3710-3721,I0032页

作者：陈荣舒胡平翟凯淼中国石油大学(华东)新能源学院山东省青岛市266000

针对传统永磁同步电机(permanent magnet synchronous motor,PMSM)三矢量模型预测电流控制(three-vector model predictive current control,TV-MPCC)存在开关频率不固定和计算复杂的问题,提出一种固定开关频率TV-MPCC策略。利用前一周期的零电压矢量和参考电压矢量所在扇区来快速筛选所需最优电压矢量和次优电压矢量,避免了无效枚举计算,从而降低了开关频率和计算复杂度。引入系统d和q轴电流差参数,计算各电压矢量的作用时间,确保电压矢量作用时间恒大于零和开关频率固定。以三相两电平电压型逆变器驱动的表贴式PMSM为被控对象,通过仿真和实验对传统TV-MPCC策略和所提三矢量固定开关频率模型预测电流控制策略进行对比研究,仿真和实验结果表明,所提策略在保证系统稳态和动态性能的基础上,在固定和降低开关频率的同时,降低了计算复杂度。

关键词：永磁同步电机模型预测电流控制三矢量低计算复杂度固定开关频率

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头足类海洋动物中寄生虫研究进展

上海海洋大学学报 2024年第4期33卷 1043-1052页

作者：方舟舒月上海海洋大学海洋生物资源与管理学院大洋渔业资源可持续开发教育部重点实验室国家远洋渔业工程技术研究中心农业农村部大洋渔业可持续利用重点实验室

头足类是海洋生态系统中重要组成部分之一，以头足类为中间宿主或终末宿主的寄生虫广泛存在于海洋食物链的不同营养级中。由于寄生虫生活史的特殊性，其生命周期会贯穿宿主的整个或部分生活史，对宿主的生长和生存产生极大的影响。目前... 详细信息

头足类是海洋生态系统中重要组成部分之一，以头足类为中间宿主或终末宿主的寄生虫广泛存在于海洋食物链的不同营养级中。由于寄生虫生活史的特殊性，其生命周期会贯穿宿主的整个或部分生活史，对宿主的生长和生存产生极大的影响。目前针对寄生于头足类的寄生虫研究主要集中于种类组成、生活史、感染状况等方面。因此，本文对头足类动物感染寄生虫的研究现状进行了总结。结果显示，感染头足类的寄生虫类群主要有二胚虫、绦虫和线虫等。二胚虫不仅是头足类所特有的寄生虫，同时其终末宿主也均为头足类，其成熟与繁殖都在头足类肾脏中进行。而作为中间宿主，头足类极易被绦虫和线虫的幼体所感染，且感染率相对较高，感染部位主要是胃壁和体腔。线虫是头足类感染寄生虫物种中最丰富和最常见的种类之一，会对宿主产生重要的病理影响。其他种类的寄生虫也会在一定程度上影响头足类的生理特征。目前针对头足类中的寄生虫研究仍处于初级阶段，因此在后续的研究中，建议加快建立头足类中寄生虫开放数据库，扩充并共享寄生虫的种类信息；深入探究头足类中寄生虫种类的生命过程，进一步了解其在宿主生长过程中所产生的影响；尝试利用头足类中的寄生虫作为宿主种群划分的生物标记，为头足类的渔业可持续开发利用提供新思路。

关键词：头足类寄生虫种类组成生活史过程感染状况

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基于自适应全局定位算法的带钢表面缺陷检测

自动化学报 2024年第8期50卷 1550-1564页

作者：王延舒余建波同济大学机械与能源工程学院上海201804

针对热轧带钢表面缺陷检测存在的智能化水平低、检测精度低和检测速度慢等问题,提出了一种基于自适应全局定位网络(Adaptive global localization network,AGLNet)的深度学习缺陷检测算法.首先,引入一种残差网络(Residual network,ResN... 详细信息

针对热轧带钢表面缺陷检测存在的智能化水平低、检测精度低和检测速度慢等问题,提出了一种基于自适应全局定位网络(Adaptive global localization network,AGLNet)的深度学习缺陷检测算法.首先,引入一种残差网络(Residual network,ResNet)与特征金字塔网络(Feature pyramid network,FPN)集成的特征提取结构,减少缺陷语义信息在层级传递间的消失;其次,提出基于TPE(Tree-structure Parzen estimation)的自适应树型候选框提取网络(Adaptive treestructure region proposal extraction network,AT-RPN),无需先验知识的积累,避免了人为调参的训练模式;最后,引入全局定位回归算法,以全局定位的模式在复杂的缺陷检测中实现缺陷更精确定位.本文实现一种快速、准确、更智能化、更适用于实际应用的热轧带钢表面缺陷的算法.实验结果表明,AGLNet在NEU-DET热轧带钢表面缺陷数据集上的检测速度保持在11.8帧/s,平均精度达到79.90%,优于目前其他深度学习带钢表面缺陷检测算法.另外,该算法还具备较强的泛化能力.

关键词：表面缺陷检测深度学习特征金字塔网络自适应树型候选框提取全局定位

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