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科研实验融入材料成型及控制工程专业教学实践——双金属复合材料制备及分析

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广东化工 2024年第3期51卷 194-196页

作者：陆必旺梁昌旺黄耀光百色学院广西百色533000

设计了一个基于双金属固-液熔铸法的钆/铜功能复合材料制备实验,并采用现代材料分析技术对钆/铜界面结合形貌进行观测和分析。通过将科研项目实验融入专业实践应用教学,学生可以锻炼材料制备成型和分析的能力,熟悉稀土金属钆和铜的反应... 详细信息

设计了一个基于双金属固-液熔铸法的钆/铜功能复合材料制备实验,并采用现代材料分析技术对钆/铜界面结合形貌进行观测和分析。通过将科研项目实验融入专业实践应用教学,学生可以锻炼材料制备成型和分析的能力,熟悉稀土金属钆和铜的反应特性,掌握熔铸复合成型设备、扫描电镜和金相显微镜的使用和分析方法,获得具有良好结合界面的双金属功能复合材料及其工艺参数,巩固所学专业知识,了解科学前沿,培养工匠精神,提升综合应用能力和科学素养。

关键词：双金属复合材料材料成型熔铸结合教学实践科研实验

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仔猪腹泻病的鉴别诊断与综合防控措施

当代畜禽养殖业 2017年第11期 28-29页

作者：梁昌旺广西博白县旺茂镇水产畜牧兽医站 537618

近年来,仔猪腹泻病一直是困扰养猪业的一大难题,尽管对该病在防治、营养、管理和遗传学等方面的研究取得了很大进展,但是仔猪腹泻仍然是养猪生产中的常见病和多发病.其病因复杂,给预防、治疗工作带来了很大的难度.轻度腹泻会导致仔猪营... 详细信息

近年来,仔猪腹泻病一直是困扰养猪业的一大难题,尽管对该病在防治、营养、管理和遗传学等方面的研究取得了很大进展,但是仔猪腹泻仍然是养猪生产中的常见病和多发病.其病因复杂,给预防、治疗工作带来了很大的难度.轻度腹泻会导致仔猪营养不良及生长受阻,严重腹泻则导致仔猪脱水、成为僵猪甚至死亡.发病率通常为20%～100%,死亡率为10%～20%,给养猪业造成了严重的经济损失.

关键词：仔猪腹泻腹泻病防控措施鉴别诊断营养不良养猪生产经济损失养猪业

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仔猪腹泻病的鉴别诊断与综合防控措施

当代畜禽养殖业 2017年第9期 90-91页

作者：梁昌旺广西博白县旺茂镇水产畜牧兽医站 537618

近年来,仔猪腹泻病一直是困扰养猪业的一大难题,尽管对该病在防治、营养、管理和遗传学等方面的研究取得了很大进展,但仔猪腹泻仍然是养猪生产中的常见病、多发病.其病因复杂,给预防、治疗工作带来了很大的难度.轻度腹泻会导致仔猪营养... 详细信息

近年来,仔猪腹泻病一直是困扰养猪业的一大难题,尽管对该病在防治、营养、管理和遗传学等方面的研究取得了很大进展,但仔猪腹泻仍然是养猪生产中的常见病、多发病.其病因复杂,给预防、治疗工作带来了很大的难度.轻度腹泻会导致仔猪营养不良及生长受阻,严重腹泻则导致仔猪脱水、成为僵猪甚至死亡.发病率通常为20%~100%,死亡率为10%~20%.

关键词：仔猪腹泻腹泻病防控措施鉴别诊断营养不良养猪生产养猪业遗传学

间接驱动相关条件下的大空间尺度对流受激拉曼侧向散射

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物理学报 2024年第10期73卷 256-269页

作者：曾嘉乐练昌旺季雨闫锐中国科学技术大学近代力学系合肥230026 上海交通大学IFSA协同创新中心上海200240

利用基于光线追踪和对流放大模型的模拟程序PHANTAM,对神光Ⅲ原型装置间接驱动相关条件下的大空间尺度受激拉曼散射进行了研究.模拟结果表明,在该参数条件下,真空腔和充气腔中均会发生较强的对流受激拉曼侧向散射过程.入射光的焦斑大小... 详细信息

利用基于光线追踪和对流放大模型的模拟程序PHANTAM,对神光Ⅲ原型装置间接驱动相关条件下的大空间尺度受激拉曼散射进行了研究.模拟结果表明,在该参数条件下,真空腔和充气腔中均会发生较强的对流受激拉曼侧向散射过程.入射光的焦斑大小是影响对流受激拉曼侧向散射的关键因素:在光强保持不变的条件下,真空腔和充气腔中受激拉曼侧向散射的对流增益会随焦斑增大而增大,而在功率保持不变的条件下,会随焦斑增大而减小.因此改变焦斑尺寸是调控受激拉曼侧向散射对流增益的有效途径.

关键词：激光等离子体不稳定性受激拉曼侧向散射对流模光线追踪

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湿陷性黄土卸荷试验及其微结构

科学技术与工程 2024年第27期 11826-11833页

作者：刘昌旺郅彬任毅龙西安科技大学建筑与土木工程学院

湿陷性黄土在卸荷状态下的湿陷量与恒压下不同，通过试验从宏观与微观角度研究了卸荷作用下黄土湿陷量与微观结构变化情况。对铜川地区黄土进行湿陷性试验，测得不同埋深处恒压与卸荷的湿陷性系数，对比恒压与卸荷、湿陷系数的差异性，... 详细信息

湿陷性黄土在卸荷状态下的湿陷量与恒压下不同，通过试验从宏观与微观角度研究了卸荷作用下黄土湿陷量与微观结构变化情况。对铜川地区黄土进行湿陷性试验，测得不同埋深处恒压与卸荷的湿陷性系数，对比恒压与卸荷、湿陷系数的差异性，并结合电镜扫描(scanning electron microscope, SEM)与图像分析系统PCAS(particles and cracks analysis system)观测分析湿陷性黄土微观结构变化，得到不同埋深、卸荷量下微观参数孔隙面积占比、概率熵与平均形状系数等变化特征。结果表明：卸荷将有效提高湿陷起始压力，减少湿陷性的发生，相较于恒压条件下改变了湿陷性黄土孔隙面积、颗粒分布、排列方式等；微观结构主要以片状和蜂窝结构为主，随埋深与卸荷量增加，孔隙由疏到密、细小孔隙占比增加；概率熵逐渐增大、颗粒排列混乱且定向性变差，均一化程度降低；卸荷作用下黄土的湿陷系数、埋深与卸荷量有很强的相关性。

关键词：湿陷性黄土卸荷湿陷系数微结构

基于多机制融合PGSA的弦支穹顶结构预应力优化

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西南交通大学学报 2024年

作者：姜正荣苏昌旺石开荣周梓杰华南理工大学土木与交通学院亚热带建筑与城市科学全国重点实验室

针对模拟植物生长算法(PGSA)以固定步长搜索难以收敛于全局最优解、对初始生长点的选取依赖性强和生长空间巨大的局限性，提出自适应变步长搜索机制、高斯扰动变异机制和生长空间筛选机制的新策略，建立基于多机制融合的模拟植物生长算... 详细信息

针对模拟植物生长算法(PGSA)以固定步长搜索难以收敛于全局最优解、对初始生长点的选取依赖性强和生长空间巨大的局限性，提出自适应变步长搜索机制、高斯扰动变异机制和生长空间筛选机制的新策略，建立基于多机制融合的模拟植物生长算法(多机制融合PGSA)，首先，以与生长次数自适应变化的步长进行搜索，其次，对可生长点集合进行优质筛选，再次，对生长得到的最优可生长点施加高斯扰动变异，最后，又引入生长空间筛选机制。由此，采用多机制融合PGSA对弦支穹顶结构进行预应力优化，并与其他优化算法进行对比。结果表明：与原PGSA相比，引入自适应变步长搜索机制，可避免算法陷入局部最优解，引入高斯扰动变异机制，可解决由于初始生长点的选取不当而造成优化结果不佳的问题，引入生长空间筛选机制，可在算法收敛后有效终止生长，显著缩小生长空间(降幅最大达97.64%)；与其他优化算法相比，多机制融合PGSA的迭代次数最少(仅为45次)，且优化得到的支座平均水平径向反力绝对值最小(仅为0.004kN)，从而验证了该算法的适用性。

关键词：弦支穹顶结构模拟植物生长算法预应力优化多机制融合算法新策略

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龙形轧制铝厚板弯曲程度和变形渗透性研究

热处理技术与装备 2022年第6期43卷 8-11页

作者：黄冠腾黎国立梁昌旺颜锦华周莹覃文东武磊百色学院材料科学与工程学院广西百色533000

本文研究了不同异速比及均热温度对7075铝合金板材龙形轧制的影响,并对轧后样品进行弯曲程度和分层硬度分析。结果表明:当均热温度为480℃时,轧板出现明显开裂;当均热温度为440℃时,轧板轧后弯曲程度y/x值略高于均热温度280℃的轧板。... 详细信息

本文研究了不同异速比及均热温度对7075铝合金板材龙形轧制的影响,并对轧后样品进行弯曲程度和分层硬度分析。结果表明:当均热温度为480℃时,轧板出现明显开裂;当均热温度为440℃时,轧板轧后弯曲程度y/x值略高于均热温度280℃的轧板。异速比的变化对轧板弯曲程度影响较大,当异速比逐渐增大至1.16时,轧板弯曲程度达到最大;之后随异速比增大,轧板弯曲程度保持平稳或略有下降。龙形轧制的轧板存在明显的硬度分层,但受异速比的变化影响并不明显。

关键词：龙形轧制弯曲程度温度 7075铝合金异速比

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生物资产特征及运营管理模式普及

财富时代 2024年第3期 97-99页

作者：郑昌旺郑敏

生物资产是指有生命的动物和植物，畜牧养殖企业的资产就是以生物资产为主。对生物资产特征及运营管理模式的充分认识，有利于畜牧养殖企业加强生物资产的管理并找到适合自身的运营管理模式，进而提升畜牧养殖企业的财务绩效。特征是指...

生物资产是指有生命的动物和植物，畜牧养殖企业的资产就是以生物资产为主。对生物资产特征及运营管理模式的充分认识，有利于畜牧养殖企业加强生物资产的管理并找到适合自身的运营管理模式，进而提升畜牧养殖企业的财务绩效。特征是指一个任意集合的规律，可以用来描述这一集合的内涵与外延，具有区别其他任意集合的作用。生物资产特征就是用来描述生物资产运行规律的一种形式。资产的运营管理则是指企业通过各种方式对所拥有和控制的资产进行优化管理、有效配置、实现增值的过程。同样，生物资产的运营管理也是对生物资产的优化配置，其运营管理模式描述的是优化配置的方式。

关键词：

ChatGPT类生成式人工智能教育伦理危机及其应对

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中国教育信息化 2024年第2期30卷 81-90页

作者：何昌旺熊和平宁波大学教师教育学院浙江宁波315211

以ChatGPT为代表的生成式人工智能工具正在冲击甚至重塑学校教育生态,“人工智能+教育”成为未来教育发展的必然趋势。在人工智能的深度影响下,知识朝着软化、暗化和整全化的趋势发展。学习方式由“搜索”转向“对话”,并进一步助推学... 详细信息

以ChatGPT为代表的生成式人工智能工具正在冲击甚至重塑学校教育生态,“人工智能+教育”成为未来教育发展的必然趋势。在人工智能的深度影响下,知识朝着软化、暗化和整全化的趋势发展。学习方式由“搜索”转向“对话”,并进一步助推学生的深度学习。教学目标步步升级,物态化教育现场也面临着解构。在人工智能时代,“超真实”经验遮蔽了身体感知觉经验,教师成为一个伦理身份模糊不清的虚拟节点,师生交往逐步弱化。而传统的普通教育学原理也将面临对教育经验方式的解释框架的全面失效。应对人工智能教育伦理危机必须从工具性思维走向共生性思维,直面教育生态变革,通过重构教师社会身份、重塑教学实践方式、重设教育伦理规范、重建教育理论基础,主动构建“人工智能+教育”的多元图景。

关键词： ChatGPT 生成式人工智能大型语言模型人工智能+教育教育伦理危机