检索结果-南通市图书馆

基于延迟理论的Supply Hub出库调度模型

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

系统工程理论与实践 2015年第4期35卷 904-910页

作者：蒋丽梁昌勇合肥工业大学管理学院合肥230009 过程优化与智能决策教育部重点实验室合肥230009

考虑了配送准时性和配送成本之间的悖反关系,将延迟理论引入配送调度,研究了订单随机到达、准时配送的supply hub的出库调度问题.考虑订单到达时间的随机性对配送准时性的影响,设计了一个带延迟因子的滚动调度模型,建立了supply hub准... 详细信息

考虑了配送准时性和配送成本之间的悖反关系,将延迟理论引入配送调度,研究了订单随机到达、准时配送的supply hub的出库调度问题.考虑订单到达时间的随机性对配送准时性的影响,设计了一个带延迟因子的滚动调度模型,建立了supply hub准时制配送的出库调度多目标规划模型.根据模型的特点,设计了求解模型的克隆免疫算法.最后,结合数值实验,对延迟调度模型和实际使用的调度模型进行了对比分析.研究结果表明,带延迟因子的调度模型相比常规调度策略.能明显降低随机性订单的配送成本.

关键词： supply hub 延迟 just in time(JIT) 调度免疫算法

基于犹豫模糊元最小公倍数拓展法及模糊熵的双边概率语言多准则决策方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

系统工程理论与实践 2022年第8期42卷 2243-2257页

作者：戚筱雯张俊岭梁昌勇浙江财经大学工商管理学院杭州310018 浙江师范大学经济与管理学院金华321004 合肥工业大学管理学院合肥230009

双边概率语言术语集能在高度不确定性决策环境下更细致完整地刻画决策者复杂评价信息,其决策理论与方法亟需深入研究.本文针对具有双层评价指标结构且权重未知的典型复杂决策问题,提出一种更具实际适应性的双边概率语言科学决策方法.首... 详细信息

双边概率语言术语集能在高度不确定性决策环境下更细致完整地刻画决策者复杂评价信息,其决策理论与方法亟需深入研究.本文针对具有双层评价指标结构且权重未知的典型复杂决策问题,提出一种更具实际适应性的双边概率语言科学决策方法.首先,提出基于最小公倍数的犹豫模糊元拓展法以避免主观态度假设等限制及相应潜在信息扭曲,并藉此定义了双边概率语言距离测度、熵和相对熵测度.其次,利用熵和交叉熵开发二级指标的客观权重确定模型,并引入BWM方法来确定一级指标的主观权重.进一步,基于上述方法与模型构建了面向双层评价指标结构决策问题的双边概率语言多准则决策方法.最后,可持续供应商选择案例研究与实验对比分析验证了所研决策方法的有效性与优越性.

关键词：双边概率语言术语集距离测度熵测度交叉熵测度可持续供应商选择

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

适应用户兴趣变化的协同过滤增量更新机制

情报学报 2010年第1期29卷 59-66页

作者：李聪梁昌勇四川师范大学计算机科学学院成都610066 合肥工业大学管理学院合肥230009

高维、稀疏的用户．项目评分矩阵对基于项目的协同过滤推荐算法造成严峻的可扩展性问题。传统的解决方法是离线计算项目相似性并保存在系统中以供算法调用，但是不能充分利用最新评分数据以体现用户兴趣的变化。针对上述问题，提出了适... 详细信息

高维、稀疏的用户．项目评分矩阵对基于项目的协同过滤推荐算法造成严峻的可扩展性问题。传统的解决方法是离线计算项目相似性并保存在系统中以供算法调用，但是不能充分利用最新评分数据以体现用户兴趣的变化。针对上述问题，提出了适合在线应用的协同过滤项目相似性增量更新机制，使得推荐系统在当前用户提交项目评分之后，能够实时完成相应项目与其他项目之间的相似性数据更新，从而推荐系统可以基于最新的项目相似性数据进行推荐处理，以适应用户兴趣的变化。实验结果表明，本文提出的项目相似性增量更新机制能够有效提高基于项目的协同过滤算法可扩展性。

关键词：协同过滤项目相似性增量更新机制

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于本体的政务信息资源个性化目录体系

清华大学学报（自然科学版） 2012年第11期52卷 1650-1656页

作者：梁昌勇杨大寨司光昀合肥工业大学管理学院合肥230009 安徽省人民政府政务服务中心合肥230002 安徽大学图书馆合肥230601

电子政务面向社会应用的服务模式,使得用户对政务信息资源的需求呈现多元化、个性化的新特点,为传统的面向内部业务协同模式的政务信息建设带来了很大挑战。该文从个性化目录体系的角度对实现电子政务信息资源个性化应用进行分析和探讨... 详细信息

电子政务面向社会应用的服务模式,使得用户对政务信息资源的需求呈现多元化、个性化的新特点,为传统的面向内部业务协同模式的政务信息建设带来了很大挑战。该文从个性化目录体系的角度对实现电子政务信息资源个性化应用进行分析和探讨,提出将用户特征及其个性化需求进行独立建模,使政务信息资源的建设过程与个性化服务技术的开发能够异步进行。该文提出了一种基于本体的个性化目录引擎模型,该模型对目录体系国家标准进行应用性扩展,通过建立用户本体和需求本体,构建了针对不同类型用户的个性化目录体系,同时采用数据挖掘技术对用户兴趣进行学习、分析,实现了个性化目录体系的动态更新与维护。目前该模型已应用于安徽省合肥市政务信息资源个性化目录体系建设,使用效果表明该模型能够满足不同类型用户对政务信息资源的个性化需求。

关键词：本体个性化应用电子政务目录体系

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于领域最近邻的协同过滤推荐算法

计算机研究与发展 2008年第9期45卷 1532-1538页

作者：李聪梁昌勇马丽合肥工业大学管理学院合肥230009 西华师范大学商学院四川南充637002

协同过滤是目前电子商务推荐系统中广泛应用的最成功的推荐技术,但面临严峻的用户评分数据稀疏性和推荐实时性挑战.针对上述问题,提出了基于领域最近邻的协同过滤推荐算法,以用户评分项并集作为用户相似性计算基础,将并集中的非目标用... 详细信息

协同过滤是目前电子商务推荐系统中广泛应用的最成功的推荐技术,但面临严峻的用户评分数据稀疏性和推荐实时性挑战.针对上述问题,提出了基于领域最近邻的协同过滤推荐算法,以用户评分项并集作为用户相似性计算基础,将并集中的非目标用户区分为无推荐能力和有推荐能力两种类型;对于前一类用户不再计算用户相似性以改善推荐实时性,对于后一类用户则提出"领域最近邻"方法对并集中的未评分项进行评分预测,从而降低数据稀疏性和提高最近邻寻找准确性.实验结果表明,该算法能有效提高推荐质量.

关键词：协同过滤推荐算法领域最近邻用户相似性平均绝对误差

LBSN中考虑用户交友偏好的好友推荐方法研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

系统工程理论与实践 2017年第11期37卷 2975-2982页

作者：丁勇刘菁蒋翠清梁昌勇合肥工业大学管理学院合肥230009

基于位置的社交网络(location-based social networks,LBSN)大为流行之余,也带来了信息过载问题.好友推荐是所有社交网络必须面临的问题,为了改进LBSN中好友推荐的效果,构建了考虑用户交友偏好的好友推荐模型(friends recommendation co... 详细信息

基于位置的社交网络(location-based social networks,LBSN)大为流行之余,也带来了信息过载问题.好友推荐是所有社交网络必须面临的问题,为了改进LBSN中好友推荐的效果,构建了考虑用户交友偏好的好友推荐模型(friends recommendation considering users'preference,UPFR).从兴趣相似性、距离和熟识度三个属性刻画LBSN中的用户,兴趣相似性属性基于信息熵理论计算、距离属性通过朴素贝叶斯推导、熟识度属性建立在共同好友的基础上.在对三个属性进行集成时,考虑了用户的交友偏好,通过目标用户的好友列表确定各属性的权重,建立了自适应用户交友偏好的好友推荐算法.通过Foursquare上的数据实验证明该算法能取得较优的综合推荐效果.

关键词：好友推荐兴趣相似性距离熟识度交友偏好

基于投影法的区间型多属性决策两阶段优化模型

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

系统工程与电子技术 2008年第12期30卷 2393-2397页

作者：吴坚董富华梁昌勇浙江师范大学工商管理学院浙江金华321004 合肥工业大学管理学院安徽合肥230009

研究了属性权重和属性值均为区间数的不确定多属性决策问题。先从局部考虑,建立一个目标规划模型来获得各组属性权重向量;再从全局考虑,基于投影法提出了一种非线性的二次规划模型,获得最优的属性权重向量;然后,通过各个方案在区间型理... 详细信息

研究了属性权重和属性值均为区间数的不确定多属性决策问题。先从局部考虑,建立一个目标规划模型来获得各组属性权重向量;再从全局考虑,基于投影法提出了一种非线性的二次规划模型,获得最优的属性权重向量;然后,通过各个方案在区间型理想点上的投影进行排序。最后,通过算例说明了该方法的可行性和有效性。

关键词：多属性决策区间数投影法区间型理想点

考虑随机离职的新产品研发项目组合多技能员工调度模型

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

系统工程理论与实践 2018年第1期38卷 164-176页

作者：陈蓉梁昌勇叶春森蒋丽合肥工业大学管理学院合肥230009 合肥师范学院经济与管理学院合肥230601 合肥工业大学智能决策与信息系统技术教育部工程研究中心合肥230009 安徽大学商学院合肥230601

研发人员随机离职事件对新产品研发项目组合调度具有重要影响.以多技能研发人员为调度对象,采用离散马尔可夫链描述人员离职过程,考虑人才培养战略收益、研发周期以及研发成本三个目标,建立了新产品研发项目组合调度随机多目标约束优化... 详细信息

研发人员随机离职事件对新产品研发项目组合调度具有重要影响.以多技能研发人员为调度对象,采用离散马尔可夫链描述人员离职过程,考虑人才培养战略收益、研发周期以及研发成本三个目标,建立了新产品研发项目组合调度随机多目标约束优化模型.采用自适应帕累托抽样算法求解模型,算法中采用马尔可夫蒙特卡罗抽样技术进行随机离职抽样,基于启发式串行进度生成机制计算确定性情况下目标值,采用快速非支配遗传算法（NSGAII）获取多目标期望值模型的帕累托解集.将算法和模型应用到国内某公司一种新的电气节能产品研发项目组合人员调度问题中,结果显示：随机模型较确定性模型更为贴近企业实践情况;设计的算法能够有效地求出问题的帕累托解集,收敛性能较好.研究结果可为企业进行随机离职情况下新产品研发项目组合多技能员工调度方案的制定提供有效的决策支持.

关键词：研发项目组合项目调度随机优化多目标优化多技能新产品研发

基于D-S证据理论的多水库联合调度方案评价

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

水科学进展 2007年第4期18卷 591-597页

作者：丁勇梁昌勇方必和合肥工业大学管理学院安徽合肥230009

多水库防洪调度是一个典型的具有不确定性的多目标决策问题,在调度决策过程中,往往含有大量不确定性因素。提出了利用D-S证据推理方法,对多水库联合防洪调度方案进行评价。通过对不确定性评价信息进行融合,将问题转化为确定性决策问题... 详细信息

多水库防洪调度是一个典型的具有不确定性的多目标决策问题,在调度决策过程中,往往含有大量不确定性因素。提出了利用D-S证据推理方法,对多水库联合防洪调度方案进行评价。通过对不确定性评价信息进行融合,将问题转化为确定性决策问题。给出了证据合成的算法步骤,通过算例分析说明该方法的有效性和实用性。

关键词：多水库调度证据理论 Mass函数评价