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基于多任务学习的短文本实体链接方法

计算机工程 2022年第3期48卷 315-320页

作者：詹飞朱艳辉梁文桐张旭欧阳康孔令巍黄雅淋湖南工业大学计算机学院湖南株洲412008 湖南省智能信息感知及处理技术重点实验室湖南株洲412008

实体链接是明确文本中实体指称的重要手段,也是构建知识图谱的关键技术,在智能问答、信息检索等领域中具有重要作用,但由于短文本的上下文语境不丰富、表达不正式、语法结构不完整等特点,现有的短文本实体链接方法准确率较低。提出一种... 详细信息

实体链接是明确文本中实体指称的重要手段,也是构建知识图谱的关键技术,在智能问答、信息检索等领域中具有重要作用,但由于短文本的上下文语境不丰富、表达不正式、语法结构不完整等特点,现有的短文本实体链接方法准确率较低。提出一种新的短文本实体链接方法,将多任务学习方法引入短文本实体链接过程中,从而增强短文本实体链接方法的效果。在此基础上,构建多任务学习模型,将短文本实体链接作为主任务,并引入实体分类作为辅助任务,促使模型学习到更加通用的底层表达,提高模型的泛化能力,优化模型在短文本实体链接任务中的表现。在CCKS2020测评任务2提供的数据集上的实验结果表明,辅助任务的引入能够缓解短文本实体链接过程中信息不充分的问题,且该多任务学习模型的F值为0.894 9,优于基于BERT编码器的单任务实体链接模型。

关键词：短文本实体链接多任务学习实体分类辅助任务底层表达

面向中文电子病历的医疗实体识别及事件抽取研究

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面向中文电子病历的医疗实体识别及事件抽取研究

作者：梁文桐湖南工业大学

学位级别：硕士

随着医学的发展和医疗数据的不断增长,如何从大量非结构化的中文电子病历中抽取出相应的医疗知识成为目前研究的热点。医疗实体识别和事件抽取作为结构化医疗文本的重要技术,可以识别并抽取电子病历中的实体及事件,为下一步构建医疗知... 详细信息

随着医学的发展和医疗数据的不断增长,如何从大量非结构化的中文电子病历中抽取出相应的医疗知识成为目前研究的热点。医疗实体识别和事件抽取作为结构化医疗文本的重要技术,可以识别并抽取电子病历中的实体及事件,为下一步构建医疗知识图谱和支持医学智能化决策打下基础。本文主要研究了医疗实体识别和事件抽取技术,主要研究成果包括:(1)提出一种基于BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)预训练语言模型的医疗实体识别方法,其中BERT建模电子病历上下文语义,迭代膨胀卷积神经网络(IDCNN)对局部医疗实体信息进行更准确的卷积编码,多头注意力(MHA)多次计算文本中每个字符和所有字符的注意力概率来增加关联字符的权重,CRF解码最优的医疗文本序列。实验结果表明,所提出方法在CCKS2019医疗实体识别数据集上取得较好的抽取效果。(2)提出一种基于深度学习多模型融合的医疗实体识别方法。该方法中首先提出一种基于变异系数的加权投票算法,用于构建基于BERT、IDCNN和图注意力网络(GAT)的融合模型,其中BERT可以获得电子病历上下文相关的语义表示,IDCNN可以高效地抽取电子病历语义信息,GAT通过构建三种字词图来充分利用词语的边界和语义信息,并提出一种基于历史信息的实体纠错算法用于优化融合结果。实验结果表明,所提出方法的精确率、召回率和F1值分别达到89.56%、82.77%和86.03%。(3)提出一种基于伪标签置信选择的半监督医疗事件抽取方法。该方法构建基于Transformer编码器、Bi LSTM和注意力机制的医疗事件联合抽取模型,并提出一种用于选择高置信度数据的伪标签置信选择算法。通过计算伪标签一致概率来选择高置信度的伪标签数据,将其用于扩充数据来更新医疗事件联合抽取模型,使用更新的模型对电子病历中肿瘤原发部位、病灶大小和转移部位事件进行抽取,并使用多数投票优化最终的抽取结果。实验结果表明,所提出方法在CCKS2020医疗事件抽取数据集上取得了优异的性能。

关键词：医疗实体识别预训练语言模型深度学习医疗事件抽取伪标签置信选择

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单分支线性约束循环程序的终止性分析

软件学报 2024年第3期35卷 1307-1320页

作者：李轶唐桐中国科学院重庆绿色智能技术研究院自动推理与认知中心重庆400714 中国科学院大学北京100049

秩函数法是循环终止性分析的主要方法,秩函数的存在表明了循环程序是可终止的.针对单分支线性约束循环程序,提出一种方法对此类循环的终止性进行分析.基于增函数法向空间的计算,该方法将原程序空间上的秩函数计算问题归结为其子空间上... 详细信息

秩函数法是循环终止性分析的主要方法,秩函数的存在表明了循环程序是可终止的.针对单分支线性约束循环程序,提出一种方法对此类循环的终止性进行分析.基于增函数法向空间的计算,该方法将原程序空间上的秩函数计算问题归结为其子空间上的秩函数计算问题.实验结果表明,该方法能有效验证现有文献中大部分循环程序的终止性.

关键词：循环程序线性秩函数增函数终止性多阶段秩函数

柔性衬底提供的机械应变对非晶SmCo薄膜磁性的调控

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稀有金属材料与工程 2024年第2期53卷 345-349页

作者：梁文会王雨桐苏鉴章明胡凤霞张健刘艳丽任瀚洋王晶沈保根清华大学物理系北京100084 清华大学量子信息前沿科学中心北京100084 中国科学院物理研究所北京100190 中国科学院大学物理科学学院北京100190 松山湖材料实验室广东东莞523808 中国科学院宁波材料技术与工程研究所浙江宁波315201 内蒙古科技大学理学院内蒙古包头014010

将非晶SmCo薄膜沉积在弯曲的柔性聚对苯二甲酸乙二醇酯(PET)衬底上,薄膜厚度范围为10~150nm。薄膜沉积结束后,当PET衬底从凹/凸变平时,非晶SmCo薄膜受到拉伸/压缩应变。结果表明,应变既可以调控SmCo/PET的剩余磁化强度,也可以调控其磁... 详细信息

将非晶SmCo薄膜沉积在弯曲的柔性聚对苯二甲酸乙二醇酯(PET)衬底上,薄膜厚度范围为10~150nm。薄膜沉积结束后,当PET衬底从凹/凸变平时,非晶SmCo薄膜受到拉伸/压缩应变。结果表明,应变既可以调控SmCo/PET的剩余磁化强度,也可以调控其磁滞回线的方形度。与压缩应变相比,拉伸应变对非晶SmCo磁性的调控幅度更大。非晶SmCo薄膜的磁性之所以能够被柔性衬底提供的机械应变所调控是因为非晶SmCo薄膜具有负磁致伸缩特性。当负磁致伸缩效应发生时,拉伸应变会阻碍非晶SmCo薄膜的磁化过程,而压缩应变则会促进非晶SmCo薄膜的磁化过程。非晶SmCo/PET在开发柔性自旋电子器件和柔性微纳电子器件方面具有巨大潜力。

关键词：非晶SmCo薄膜柔性衬底应变磁性

含逆变型分布式电源和分支负荷的配电网自适应电流差动保护

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电网技术 2024年第6期48卷 2593-2602,I0099-I0102页

作者：王钢冯婧桐李杰华南理工大学电力学院广东省广州市510641

电流差动保护具有良好的选择性和灵敏性。但是,逆变型分布式电源(inverter-interfaced distributed generator,IIDG)和分支负荷接入改变了配电网的故障特性,现有配电网的电流差动保护面临拒动或误动的风险。为解决以上问题,该文在计及P/... 详细信息

电流差动保护具有良好的选择性和灵敏性。但是,逆变型分布式电源(inverter-interfaced distributed generator,IIDG)和分支负荷接入改变了配电网的故障特性,现有配电网的电流差动保护面临拒动或误动的风险。为解决以上问题,该文在计及P/Q控制的IIDG和分支负荷的故障等值建模基础上,从故障点、IIDG和分支负荷的相对位置出发,挖掘配电网线路两端正序电流差的幅值特征以及正序电流故障分量的相位特征。在此基础上,提出一种正序电流幅值与故障分量相角阈值配合的双比例制动系数自适应差动保护方案,并且利用幅相平面分析所提保护判据的可靠性和灵敏性。最后通过PSCAD/EMTDC验证了所提保护方案的有效性,仿真结果表明该方案适应不同故障类型、位置和过渡电阻,且不受IIDG以及分支负荷接入的影响。

关键词：配电网逆变型分布式电源分支负荷自适应电流差动保护正序故障分量

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骨整合假肢的临床应用研究进展

中华创伤骨科杂志 2024年第1期26卷 73-77页

作者：梁文渊毕胜国家康复辅具研究中心北京100176

骨整合假肢通过结合临床手术替代了传统接受腔型假肢,在肱骨、桡骨、指骨、股骨、胫骨等截肢部位的假肢适配中实现了临床应用,患者运动-感知能力得到了增强,提升了患者对假肢的"具身"认知感。本文从假肢适配存在问题、骨整合假肢技术发... 详细信息

骨整合假肢通过结合临床手术替代了传统接受腔型假肢,在肱骨、桡骨、指骨、股骨、胫骨等截肢部位的假肢适配中实现了临床应用,患者运动-感知能力得到了增强,提升了患者对假肢的"具身"认知感。本文从假肢适配存在问题、骨整合假肢技术发展、手术方案、并发症及预后效果等方面进行阐述,并对骨整合假肢未来的应用和发展进行展望。

关键词：骨整合人工四肢假体植入双向信息交互

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面向图数据的量子行走模型及算法研究进展

计算机科学与探索 2024年第7期18卷 1748-1761页

作者：梁文张文波沈阳理工大学信息科学与工程学院沈阳110159

作为量子计算的通用计算模型,量子行走广泛应用于安全通信、快速搜索、相似性计算以及图挖掘等领域。现阶段研究者对量子行走的设计思路、未来发展以及模型与算法间的相互关系关注甚少,忽略了量子行走的量子特性在图计算等应用中的理论... 详细信息

作为量子计算的通用计算模型,量子行走广泛应用于安全通信、快速搜索、相似性计算以及图挖掘等领域。现阶段研究者对量子行走的设计思路、未来发展以及模型与算法间的相互关系关注甚少,忽略了量子行走的量子特性在图计算等应用中的理论优势。聚焦面向图数据的量子行走模型及算法,首先,分析量子行走的核心设计策略及其理论优势,归纳相关算法核心算符的构造形式与空间维度特征,厘清模型与算法间的逻辑联系;其次,依据离散时间和连续时间的分类,梳理不同图数据上量子行走模型的研究进展及设计难点,总结量子行走从规则图向不规则图上扩展的演化趋势;进一步,围绕图相似性计算、空间搜索以及图挖掘三项应用系统地介绍量子行走算法的研究进展,分析相关算法的技术特征、优势及不足;最后,从效率优化、精度提升、幺正约束以及图重构等角度,对面向图数据的量子行走模型与算法未来发展方向进行了展望。

关键词：量子计算量子行走图结构数据离散时间连续时间图挖掘

基于RSN-GRU融合网络的锂电池荷电状态估计

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华中科技大学学报(自然科学版) 2024年第7期52卷 76-82页

作者：全睿刘品张键梁文龙湖北工业大学太阳能高效利用及储能运行控制湖北省重点实验室湖北工业大学新能源及电网装备安全监测湖北省工程研究中心

为了提高锂电池荷电状态(SOC)估计的精度，提出一种基于残差收缩网络(RSN)与门控循环单元(GRU)并行融合的锂电池SOC估计方法．RSN提取锂电池参数输入序列的局部特征并通过一个小型子网络去除多余的噪声，GRU提取锂电池多参数输入序列的... 详细信息

为了提高锂电池荷电状态(SOC)估计的精度，提出一种基于残差收缩网络(RSN)与门控循环单元(GRU)并行融合的锂电池SOC估计方法．RSN提取锂电池参数输入序列的局部特征并通过一个小型子网络去除多余的噪声，GRU提取锂电池多参数输入序列的时序信息，最终将RSN和GRU进行并行融合得到锂电池的SOC估计值．多种动态工况及不同温度下的实验结果表明：RSN-GRU并行融合网络能显著提高锂电池SOC估计精度，在25℃环境温度下估计结果的平均绝对误差为0.34%，均方根误差为0.51%，比单独的GRU和RSN估计精度分别提升了50%和61.7%．另外，将RSN-GRU与其他多种常用网络进行了对比，结果表明该网络SOC估计精度更高，具有明显的优越性．

关键词：门控循环单元残差收缩网络并行融合网络锂电池荷电状态估计

原位气/液或液/液界面分子的动态行为表征技术进展

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科学通报 2024年第7期69卷 878-890页

作者：樊漪陈思桐侯旭厦门大学化学化工学院厦门361005 厦门大学固体表面物理化学国家重点实验室厦门361005 厦门大学物理科学与技术学院厦门361005

气/液和液/液界面在生产生活中无处不在,一直以来都是动态表界面研究领域的热点.为了更深入理解表界面分子结构、分子运动行为模式以及界面动态变化机制,发展原位界面分子的动态行为表征技术将有助于实现动态表界面的实际应用.本文综述... 详细信息

气/液和液/液界面在生产生活中无处不在,一直以来都是动态表界面研究领域的热点.为了更深入理解表界面分子结构、分子运动行为模式以及界面动态变化机制,发展原位界面分子的动态行为表征技术将有助于实现动态表界面的实际应用.本文综述了原位气/液和液/液界面分子的动态行为表征技术所取得的一些研究成果.首先介绍了动态表界面分子的结构和动态行为模式特性;然后重点介绍了宏观和分子层面的动态表界面表征技术的进展,包括新型的表征技术;最后,综合分析了当前领域中存在的问题和发展方向,希望为未来表征技术的开发与应用奠定基础.

关键词：气/液界面液/液界面界面分子动态行为原位表征