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木材孔隙结构的调控与利用研究进展

木材科学与技术 2023年第6期37卷 1-11,60页

作者：卢芸王凯付宗营梁振烜中国林业科学研究院木材工业研究所北京100091 北京林业大学材料科学与技术学院北京100083

多孔材料的合成与调控在材料科学、能源科学等领域有着迫切的研究和应用需求,然而其制备的过程存在能耗高、不环保等问题。因此,绿色可持续多孔材料的开发与利用亟待研究。木材是一种天然多孔材料,具有可持续、可降解、易修饰等特点,细... 详细信息

多孔材料的合成与调控在材料科学、能源科学等领域有着迫切的研究和应用需求,然而其制备的过程存在能耗高、不环保等问题。因此,绿色可持续多孔材料的开发与利用亟待研究。木材是一种天然多孔材料,具有可持续、可降解、易修饰等特点,细胞腔、纹孔、细胞壁中的孔隙、微纤丝间隙等大小不同的孔隙构成了木材层级多孔结构。但木材孔隙结构分布不均匀、孔隙类型相对固定,为实现更广泛的功能化应用,需要对木材孔隙结构进行调控。通过对木材孔隙的大小、形状、数量和联通性等进行调控,不仅可以改善木材原本的理化性能,还可以赋予其新的功能。分别从物理、化学、生物等层面总结木材孔隙结构的调控手段及其调控后材料在建筑、环境、能源、输导、智能器件等领域的应用,并展望木材孔隙结构调控的发展趋势,以期挖掘木材作为多孔材料的更大潜力,为木基多孔新材料的发展提供理论支撑与技术支持。

关键词：木材多孔材料层级多孔结构孔隙调控功能材料

壳聚糖/聚乙烯亚胺改性大豆蛋白膜的制备与性能

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中国油脂 2021年第11期46卷 78-80,81,82页

作者：李怡薇李祝其卫国强梁振烜金世存陈惠北京林业大学材料科学与技术学院北京100083

采用环氧氯丙烷和聚乙烯亚胺对壳聚糖进行改性得到改性壳聚糖,并利用聚乙烯亚胺、壳聚糖和改性壳聚糖分别对大豆分离蛋白进行改性处理,共混浇铸制备大豆蛋白膜材料。探讨了不同改性处理对大豆蛋白膜微观结构、疏水性能、力学性能以及热... 详细信息

采用环氧氯丙烷和聚乙烯亚胺对壳聚糖进行改性得到改性壳聚糖,并利用聚乙烯亚胺、壳聚糖和改性壳聚糖分别对大豆分离蛋白进行改性处理,共混浇铸制备大豆蛋白膜材料。探讨了不同改性处理对大豆蛋白膜微观结构、疏水性能、力学性能以及热稳定性的影响。结果表明:采用改性壳聚糖处理得到的大豆蛋白膜的结晶度增加,表面疏水性增强,力学性能提高,热稳定性提升。当改性壳聚糖添加量为5%(以大豆分离蛋白质量计)时,整体改性效果最优,此时大豆蛋白膜的表面疏水性增强了23.32%,力学强度提高了36.27%。

关键词：改性壳聚糖大豆蛋白膜表面疏水性力学性能

基于双通道注意力机制的AE-BIGRU交通流预测模型

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铁道科学与工程学报 2024年第5期21卷 1774-1782页

作者：黄艳国何烜杨仁峥江西理工大学电气工程与自动化学院江西赣州341000

交通流预测是智能交通系统的关键。针对目前交通流数据复杂的时空关联性以及自身的不确定性,为准确预测高速公路交通流并缓解交通拥堵问题,提出以自编码器网络(AE)和双向门控循环单元(BIGRU)相结合的深度学习组合预测模型(AE-BIGRU),并... 详细信息

交通流预测是智能交通系统的关键。针对目前交通流数据复杂的时空关联性以及自身的不确定性,为准确预测高速公路交通流并缓解交通拥堵问题,提出以自编码器网络(AE)和双向门控循环单元(BIGRU)相结合的深度学习组合预测模型(AE-BIGRU),并在此基础上引入双通道注意力机制进行模型训练。将预处理后的数据采用滑动窗口的方式作为参数输入模型,通过AE提取交通流的空间特征,得到输入信息特征的最优抽象表示;利用BIGRU从前向和后向传播中获取信息,充分提取交通流的时间相关特征,更全面地捕捉时间演变规律;最后结合双通道注意力机制,增强预测模型的特征提取能力,最大限度地保留特征信息,提升模型的预测精度,从而得到最终短时流量的预测目标值。为验证模型的适用性,采用多组短时交通流数据进行仿真实验,与其他基准模型对比发现:该交通流预测模型能够有效捕获交通流的动态时空特征,加强关键信息的提取,所预测的流量更加接近真实值,具有良好的泛化能力。其中测试集的均方根误差值下降了约0.061~0.604,平均绝对误差值下降了约0.025~0.512,相关系数值R2提高了约0.007~0.062。研究结果表明,随着预测步长的增加,该实验模型在交通流数据的时间特性上仍能表现出稳定的预测性能,所建的组合预测模型在预测精度和鲁棒性方面表现出更高水平。

关键词：智能交通交通流预测 AE-BIGRU模型深度学习双通道注意力机制

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旅游产业发展中元宇宙应用的优化路径

社会科学家 2024年 63-68页

作者：梁振杰暨南大学国际关系学院

元宇宙(Metaverse)是指人类运用数字技术构建,并由现实世界映射或超越现实世界,可与现实世界交互的虚拟世界,其具备新型社会体系的数字生活空间,是现代互联网数字技术的最新应用模式,其对旅游产业的网络推广和数字化应用具有十分重要的... 详细信息

元宇宙(Metaverse)是指人类运用数字技术构建,并由现实世界映射或超越现实世界,可与现实世界交互的虚拟世界,其具备新型社会体系的数字生活空间,是现代互联网数字技术的最新应用模式,其对旅游产业的网络推广和数字化应用具有十分重要的促进作用。目前,在我国旅游产业发展中,元宇宙已得到比较充分的应用并收到较好成效,其应用场景目前主要包括数字化沉浸式展览和演出、数字化广告宣传、智能化旅游服务和虚拟真实旅游世界。然而,实践中,由于受到多种因素的制约,元宇宙在旅游产业发展中的应用仍如专门用于旅游产业的元宇宙开发程度低下、数字化侵权现象突出、线上和线下缺乏系统性整合,以及虚拟真实世界对线下旅游的挤出效应等问题。对此,可以从明确将元宇宙应用纳入国家旅游产业发展顶层规划、构建科学的旅游产业发展中元宇宙侵权防范体系、完善线上和线下联动服务机制,以及推动实现虚拟真实世界和线下旅游的优势融合等不同维度,推进元宇宙在旅游产业发展中的有效应用。

关键词：旅游产业元宇宙应用场景资源整合优势融合联动服务机制

熔盐改性氧化镁吸附剂制备及固定床低浓度CO_(2)吸附捕集

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高校化学工程学报 2024年第2期38卷 319-327页

作者：邱宇烜李平邵历强苗垚华东理工大学化工学院化学工程联合国家重点实验室上海200237

针对吸附法捕集烟道气CO_(2)成本和能耗较高问题,研究采用六水氯化镁和碳酸氢钠通过沉淀法制备碱式碳酸镁并煅烧制得氧化镁粉体,再通过硝酸钠和碳酸钠浸渍改性并成型为(Na NO_(3))_(0.1)-Mg O和(Na NO_(3))_(0.1)(Na_(2)CO_(3))_(0.05)-... 详细信息

针对吸附法捕集烟道气CO_(2)成本和能耗较高问题,研究采用六水氯化镁和碳酸氢钠通过沉淀法制备碱式碳酸镁并煅烧制得氧化镁粉体,再通过硝酸钠和碳酸钠浸渍改性并成型为(Na NO_(3))_(0.1)-Mg O和(Na NO_(3))_(0.1)(Na_(2)CO_(3))_(0.05)-Mg O颗粒状吸附剂。采用X射线衍射等表征手段对两种吸附剂颗粒微观结构进行分析,并结合热重实验评估了CO_(2)吸附/解吸动力学和循环稳定性。进行了硝酸钠/碳酸钠改性氧化镁吸附剂颗粒填充床低浓度CO_(2)气体的吸附解吸实验研究,分析了氧化镁表面负载的硝酸盐和碳酸盐对低浓度CO_(2)条件下捕集的强化作用。结果表明,在300℃左右,硝酸钠能够在氧化镁表面形成熔盐层,显著强化了CO_(2)吸附性能;硝酸钠熔盐层内存在CO_(2)扩散阻力,需要一定的CO_(2)分压作为通过熔盐层所需的传质推动力,进而降低了低浓度CO_(2)吸附量;碳酸钠的添加可降低CO_(2)通过熔盐层所需的传质推动力,提高低浓度CO_(2)吸附量。

关键词： CO_(2)吸附氧化镁吸附剂固定床 CO_(2)捕集熔盐改性氧化镁吸附剂

历史的书写与书写的历史——《问苍茫》编剧创作谈

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电视研究 2024年第1期 73-76页

作者：梁振华北京师范大学文学院

毛泽东同志诞辰130周年之际,《问苍茫》在中央广播电视总台播出。本文从“回到历史现场:虔诚地聆听,敬畏地书写”“知之行之:人格化的思想红线由何而来”“1921~1927年:跨越时空的精神共振”“史诗交融:重大革命历史题材的情境诗学”“... 详细信息

毛泽东同志诞辰130周年之际,《问苍茫》在中央广播电视总台播出。本文从“回到历史现场:虔诚地聆听,敬畏地书写”“知之行之:人格化的思想红线由何而来”“1921~1927年:跨越时空的精神共振”“史诗交融:重大革命历史题材的情境诗学”“情感书写:勾勒伟人的人间情怀”等方面阐释了这部重大革命历史题材电视剧的编剧创作。

关键词：革命历史题材《问苍茫》编剧

基于MODWPT平方包络峭度谱的轴承声信号故障诊断方法

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铁道机车车辆 2024年第1期44卷 16-23页

作者：李方烜中国铁道科学研究院集团有限公司机车车辆研究所北京100081

针对噪声干扰条件下的轴承声信号故障诊断问题,可以通过基于最大重叠离散小波包变换(MODWPT)的平方包络峭度谱法对轴承进行故障诊断。该方法首先对原始非平稳信号用MODWPT分解为若干个子频带分量之和,再对各子频带分量做平方包络峭度谱... 详细信息

针对噪声干扰条件下的轴承声信号故障诊断问题,可以通过基于最大重叠离散小波包变换(MODWPT)的平方包络峭度谱法对轴承进行故障诊断。该方法首先对原始非平稳信号用MODWPT分解为若干个子频带分量之和,再对各子频带分量做平方包络峭度谱,快速定位原始非平稳信号当中冲击成分显著的频带范围,最后对目标频带做带通滤波并进行包络解调可得到故障诊断结果。通过实测轴承声信号数据验证,该方法可以有效地对轴承进行故障诊断。

关键词：轴承非平稳信号最大重叠离散小波包变换平方包络峭度谱故障诊断

党的自我革命制度规范体系的执行力建设:逻辑起点、影响因素与优化路径

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学习与实践 2024年第1期 13-23页

作者：江烜李少杰同济大学马克思主义学院上海200092 高校中国共产党伟大建党精神研究中心同济大学分中心中国人民大学中共党史党建学院北京100872

完善中国共产党的自我革命制度规范体系,是新时代推进全面从严治党和党的伟大自我革命的关键举措,党内法规是这一体系内容的具象化载体。党的自我革命制度规范体系的执行情况受到党内法规的制定水平、普及程度、执规主体素质与监督约束... 详细信息

完善中国共产党的自我革命制度规范体系,是新时代推进全面从严治党和党的伟大自我革命的关键举措,党内法规是这一体系内容的具象化载体。党的自我革命制度规范体系的执行情况受到党内法规的制定水平、普及程度、执规主体素质与监督约束力度等多重因素的影响。党在推动自我革命制度化与发挥制度基础功能方面已取得重要成效,但仍需进一步提升党的自我革命制度规范体系的执行力,从而更好地在中国式现代化的进程中发挥该体系的内在潜能和关键效能。总体上看,可以通过四重路径实现以上目标:第一,强化立规质量以提升党内法规制定的科学程度;第二,拓展公开渠道以提升党内法规普及的宣传广度;第三,依托权威资源以提升党内法规教育的内容深度;第四,严肃执纪问责以提升党内法规监督的威慑力度。制定立体完善的党内法规制度,有助于为党的自我革命制度规范体系的执行力建设提供稳定基础,保障党的自我革命事业方向正确、有理可依、支撑稳固、动能强劲、实践规范。

关键词：党的自我革命制度建设执行力党内法规党的领导

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基于自适应深度学习的图像分类研究

基于自适应深度学习的图像分类研究

作者：朱烜天津职业技术师范大学

学位级别：硕士

神经网络架构搜索(NAS)的引入旨在解决传统深度学习网络设计中需要专家经验和超参数调优耗时费力的问题。工程师设计网络需要丰富的专业知识,而NAS通过自动计算适应特定计算机视觉任务的网络模型,实现了对网络结构的智能搜索。在发展历... 详细信息

神经网络架构搜索(NAS)的引入旨在解决传统深度学习网络设计中需要专家经验和超参数调优耗时费力的问题。工程师设计网络需要丰富的专业知识,而NAS通过自动计算适应特定计算机视觉任务的网络模型,实现了对网络结构的智能搜索。在发展历程的阐述中,本文回顾了神经网络架构搜索的演进。随后,在自适应深度学习的相关理论部分,对设计网络所需的专业知识进行了介绍。本文在第三章进行了基于链式网络的图像分类实验,通过引入双层卷积注意力块替代原本DARTS搜索空间中的空洞卷积,自动搜索组建了Darts-SEBnet链式网络。在CIFAR-10数据集上,Darts-SEBnet的准确率达到96.63%,相较于VGG网络提高了0.52%。然而,与基于其他梯度的NAS方法相比,Darts-SEBnet精度略低,揭示了链式搜索网络的一些局限性,链式网络拓扑结构过于简单,对于细节特征的提取能力相较于其他形拓扑结构的网络较弱。为了突破链式搜索网络的局限性,本文在第三章创新性的将搜索拓扑结构改为U型结构并应用到语义分割实验中,自动搜索组建了基于U型网络结构的SEARCH-Net,该网络基于分治思想并在层结构中引入了带注意力机制的深度可分离卷积块((MBconv块)。在Oxford-IIIT Pet数据集上,SEARCH-Net的m IOU收敛到0.953,相较于基线网络U-Net提升了14.1%。在第四章中,将基于U型网络结构的SEARCH-Net的搜索策略应用于地震断层数据集,搜索得到的网络Seis-net,取得了98.81%的准确率,地震断层识别效果良好,无断层缺失或错误识别,且在3D断层切面上表现出色。总体而言,本研究通过深入探讨神经网络架构搜索的发展、自适应深度学习的理论基础,以及在图像分类、语义分割和地震断层识别等实验中的创新性应用,为图像分类领域的深度学习网络设计提供了有益的思路和方法。

关键词：深度学习神经网络架构搜索图像分类语义分割地震断层识别