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数字金融对区域创新效率的影响研究

数字金融对区域创新效率的影响研究

作者：张殿梁北京化工大学

学位级别：硕士

随着经济的数字化转型,数字金融已经成为区域创新发展的重要驱动力和增长点。数字金融不仅可以提高金融效率,还能进一步促进区域经济体的创新,推动增长、创造就业机会和提升竞争力。本文的研究有助于丰富和拓展区域创新的理论深度。目前... 详细信息

随着经济的数字化转型,数字金融已经成为区域创新发展的重要驱动力和增长点。数字金融不仅可以提高金融效率,还能进一步促进区域经济体的创新,推动增长、创造就业机会和提升竞争力。本文的研究有助于丰富和拓展区域创新的理论深度。目前,区域创新活动仍然是学术界的研究热点。随着数字经济和数字金融的日益崛起以及在国民经济中发挥的重要作用,数字金融对区域创新的相关关系和作用机制有利于填补这一理论空白,有助于理解数字金融的经济理论和学术意义,同时有助于为建设现代化经济体系战略提供更多的理论支撑。另外,本文的研究对全面认识数字金融在区域创新中的重要作用,为政策指导提供相应的思路或建议,有助于政府层面制定更合理的金融政策,提升区域的创新效率,推动数字经济和实体经济深度融合,提升区域的整体创新能力。基于中国2011-2020年31个省级行政区域(不含港、澳、台)统计指标面板数据,本文通过对数字金融、人力资本和区域创新绩效等指标进行合理构建和测算,并设立合理的数量模型,实证检验了数字金融对区域创新效率的影响及相关机制。研究表明,数字金融能显著提升区域创新效率,且回归结果经过替换变量法、更换模型以及工具变量法(2SLS)内生性检验后仍然具有较强的稳健性。基于机制检验结果发现,人力资本要素是数字金融促进区域创新的影响渠道,即数字金融可以通过促进人力资本高级化来推动区域创新效率的提高。人力资本对数字金融促进区域创新效率存在部分中介效应,且中介效应占总效应比例为47.48%。最后,基于地区差异和市场化差异,本文进一步检验数字金融促进区域创新效率的异质性结果。研究表明,数字金融促进区域创新效率提升存在显著区域异质性和市场化异质性。相较于东部地区,数字金融对于中西部地区的区域创新效率促进作用更大。并且,相较于市场化程度较低地区,数字金融更能显著促进市场化程度较高地区的区域创新效率。本文的研究成果丰富了数字金融的创新效应。基于相关研究结论,本文从国家、地区和企业三个层面,围绕推动数字金融持续发展,助力区域创新效率,关注地区资源禀赋差异,推动区域协调发展,以及加快人力资本积累流动,强化人才创新作用等三个方面,为金融市场如何更好地提升区域创新发展提出可行性的政策建议。

关键词：数字金融人力资本区域创新效率中介效应

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跨尺度特征融合的遥感微小目标检测算法

系统工程与电子技术 2024年

作者：邵凯李浩刚梁燕宁婧陈戊重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆邮电大学移动通信技术重庆市重点实验室重庆邮电大学移动通信教育部工程研究中心

针对遥感图像微小目标检测中存在的浅层细化特征、深层语义表征和多尺度信息提取等三个问题，本文提出了一种综合运用多项技术的跨尺度YOLOv7网络 (Cross-scale YOLOv7，CSYOLOv7)。首先，设计了跨阶段特征提取模块(Cross-stage feature... 详细信息

针对遥感图像微小目标检测中存在的浅层细化特征、深层语义表征和多尺度信息提取等三个问题，本文提出了一种综合运用多项技术的跨尺度YOLOv7网络 (Cross-scale YOLOv7，CSYOLOv7)。首先，设计了跨阶段特征提取模块(Cross-stage feature extraction module， CFEM)和感受野特征增强模块(Receptive field feature enhancement module， RFFEM)。CFEM提高模型细化特征提取能力并抑制浅层下采样过程中特征的丢失，RFFEM加大网络对深层语义特征的提取力度，增强模型对目标上下文信息获取能力。其次，设计了跨梯度空间金字塔池化模块(Cross-gradient space pyramid pool module， CSPPM)有效融合微小目标多尺度的全局和局部特征。最后，用形状损失函数(Shape-intersection over union， Shape-IoU)替换损失函数CIoU，提高模型在边界框定位任务中的精确度。实验结果表明，CSYOLOv7网络在DIOR数据集和NWPU VHR-10数据集上分别取得了74%和89.6%的检测精度，其有效提升了遥感图像微小目标的检测效果。

关键词：遥感图像微小目标特征提取上下文信息

连城国家级自然保护区不同植被类型土壤抗蚀性研究

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甘肃农业大学学报 2024年

作者：王子心赵锦梅梁秦杨王兴怡付殿霞李小刚甘肃连城国家级自然保护区管理局甘肃农业大学林学院

【目的】为揭示连城国家自然保护区不同植被类型对土壤抗蚀性的影响。【方法】采用土壤理化性质研究法，以保护区针叶林、高寒灌丛、高寒草地为研究对象，分析3种植被类型对土壤抗蚀性的影响。【结果】（1）3种植被类型的土壤水稳性团... 详细信息

【目的】为揭示连城国家自然保护区不同植被类型对土壤抗蚀性的影响。【方法】采用土壤理化性质研究法，以保护区针叶林、高寒灌丛、高寒草地为研究对象，分析3种植被类型对土壤抗蚀性的影响。【结果】（1）3种植被类型的土壤水稳性团聚体主要以>0.25 mm的大粒径为主，土壤水稳性团聚体平均重量直径表现为针叶林（4.6 mm）＞高寒灌丛（3.3 mm）＞高寒草地（2.5 mm），水稳性团聚体结构破坏率表现为高寒草地（33.3%）＞高寒灌丛（8.1%）＞针叶林（6.1%）。（2）土壤崩解率表现为高寒草地最大（46.4%），针叶林最小（6.0%），并随土层加深崩解率呈上升趋势（P＜0.05）。（3）针叶林土壤抗蚀指数及水稳性指数变化值均大于高寒灌丛和高寒草地，并随土层加深呈递减趋势（P＜0.05）。（4）针叶林土壤有机质含量显著高于高寒灌丛和高寒草地（P＜0.05）。（5）灰色关联度分析表明水稳性团聚体平均质量直径、>0.25 mm水稳团聚体和>0.25 mm机械团聚体是影响不同植被类型土壤抗蚀性的主要因子，有机质、水稳性指数、结构破坏率、崩解率对土壤抗蚀性的影响相对较弱。【结论】综合分析不同植被类型土壤抗蚀性，表明针叶林土壤抗蚀性较强，高寒灌丛次之，高寒草地相对较弱。

关键词：土壤抗蚀性灰色关联度不同植被类型连城国家级自然保护区

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孤独症谱系障碍治疗靶点及其药物研发进展

中国医院药学杂志 2024年第18期44卷 2186-2191页

作者：冯殿伟天津市安定医院药剂科天津300222

孤独症谱系障碍(autism spectrum disorder,ASD)的发病机制至今尚未明确。近年来,针对ASD病因或治疗靶点的研究逐渐增多,如干细胞疗法、微生物群-肠-脑轴、腺相关病毒基因治疗、兴奋-抑制(excitatory-inhibitory,E-I)失衡、内源性大麻素... 详细信息

孤独症谱系障碍(autism spectrum disorder,ASD)的发病机制至今尚未明确。近年来,针对ASD病因或治疗靶点的研究逐渐增多,如干细胞疗法、微生物群-肠-脑轴、腺相关病毒基因治疗、兴奋-抑制(excitatory-inhibitory,E-I)失衡、内源性大麻素(endocannabinoid,eCB)系统及磷酸肌醇3-激酶(phosphoinositide3-kinase,PI3K)信号通路等。部分药物研发已取得初步进展,本文就ASD治疗靶点及药物研发情况进行综述。

关键词：孤独症谱系障碍治疗靶点药物研发

谐振管对开口式热声发生器声学性能的影响研究

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华中科技大学学报（自然科学版） 2024年第1期52卷 14-19页

作者：吴殿伟谢秀娟杨少柒中国科学院理化技术研究所航天低温推进剂技术国家重点实验室北京100190 中国科学院大学北京100049

在传递矩阵模型中引入开口端非线性耗散模型对开口式行波热声发生器理论建模,得到了开口端阻抗实部、开口处体积流率及受末端几何形状影响的压力损失系数之间的关系.对系统谐振频率、内部压力幅值和出口外1 m处声压级的声学特性参数进... 详细信息

在传递矩阵模型中引入开口端非线性耗散模型对开口式行波热声发生器理论建模,得到了开口端阻抗实部、开口处体积流率及受末端几何形状影响的压力损失系数之间的关系.对系统谐振频率、内部压力幅值和出口外1 m处声压级的声学特性参数进行了理论分析,并对不同谐振管尺寸和不同锥管锥度进行了实验研究.分析讨论了谐振管长度和直径对系统谐振频率的影响,结果表明:理论模型可以反映谐振管尺寸对谐振频率的影响,计算值与实验值的误差小于5%.锥管可以有效减小开口端的能量损耗,进而显著提高热声装置内部的压力幅值和出口外1 m处声压级,在谐振管直径为46 mm、长度为730 mm及40°锥管情况下,出口外1 m处声压级可以达到110.2 dB.

关键词：开口式行波热声发生器谐振管谐振频率声压级压力损失系数

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地形对高寒草地土壤水文特征的影响

森林与环境学报 2024年第4期44卷 367-375页

作者：梁秦杨付殿霞赵锦梅王子心王兴怡李小刚甘肃农业大学林学院甘肃兰州730070 甘肃连城国家级自然保护区管理局甘肃兰州730300

为更加合理地利用高寒地区的水资源,有效保护和恢复高寒地区植被,在甘肃连城国家级自然保护区选取不同地形(坡向、坡位)条件下的高寒草地作为研究对象,探讨不同地形条件下高寒草地0~30 cm土层土壤水文特征的变化规律。结果表明:随着土... 详细信息

为更加合理地利用高寒地区的水资源,有效保护和恢复高寒地区植被,在甘肃连城国家级自然保护区选取不同地形(坡向、坡位)条件下的高寒草地作为研究对象,探讨不同地形条件下高寒草地0~30 cm土层土壤水文特征的变化规律。结果表明:随着土层深度增加,不同地形条件下高寒草地土壤含水量降低,土壤容重增大;从不同坡向来看,阴坡土壤含水量高于阳坡,土壤容重则相反;从不同坡位来看,坡下部土壤含水量和土壤容重高于坡上部。土壤总孔隙度、毛管孔隙度和非毛管孔隙度均为阴坡大于阳坡、坡上部大于坡下部,三者均表现为阴坡上部最高。不同地形条件下,高寒草地的土壤持水能力大小为阴坡>阳坡,坡上部>坡中部>坡下部。土壤初始入渗率(0.47~5.90 mm·min^(-1))高于稳定入渗率(0.08~1.36 mm·min^(-1))和平均入渗率(0.09~1.54 mm·min^(-1)),不同地形条件下,高寒草地的土壤渗透率表现为阳坡>阴坡,坡上部>坡中部>坡下部。地形(坡向、坡位)对高寒草地的土壤水文特征有不同程度的影响,因此,在甘肃连城国家级自然保护区对高寒草地生态系统进行生态保护与恢复、可持续发展建设的过程中,应充分考虑地形与土壤水文特征的相互关系。

关键词：土壤水文特征高寒草地地形坡向坡位甘肃连城国家级自然保护区

基于深度展开网络的SFGPR压缩感知成像方法

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雷达科学与技术 2024年第4期22卷 427-433,453页

作者：孙延鹏尹鑫戊屈乐乐沈阳航空航天大学电子信息工程学院辽宁沈阳110136

针对频率步进探地雷达(SFGPR)传统压缩感知成像方法中参数选取敏感、成像精度较低的问题,提出一种基于深度展开网络的SFGPR压缩感知成像方法。该方法首先将快速迭代收缩阈值算法的迭代过程映射到深度网络架构中,然后加入卷积神经网络模... 详细信息

针对频率步进探地雷达(SFGPR)传统压缩感知成像方法中参数选取敏感、成像精度较低的问题,提出一种基于深度展开网络的SFGPR压缩感知成像方法。该方法首先将快速迭代收缩阈值算法的迭代过程映射到深度网络架构中,然后加入卷积神经网络模块作为成像区域的稀疏表示及其逆过程,需要手动调整的参数设置为可学习的网络参数,最后使用经过杂波抑制的降采样回波数据对网络进行训练和测试。仿真和实测数据处理结果表明该方法能够在无需人工调优参数的情况下,提高地下目标的成像精度。

关键词：深度展开网络频率步进探地雷达快速迭代收缩阈值算法压缩感知

PbS量子结红外探测器制备及退火对其光电性能优化

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材料工程 2024年

作者：黄戊华陈灿廖才学李西张长水田军龙广西壮族自治区计量检测研究院贵州大学大数据与信息工程学院电子科学与技术系湘潭大学物理与光电工程学院

硫化铅量子点(PbS QDs)具备优异的光电学性能和很强近红外光吸收，是制备近红外光电探测器的理想材料。然而，基于PbS QDs的光电探测仍存在工艺难度和性能不足的问题。本文使用热注入法合成PbS QDs，通过逐层法和固相配体交换法制备PbS... 详细信息

硫化铅量子点(PbS QDs)具备优异的光电学性能和很强近红外光吸收，是制备近红外光电探测器的理想材料。然而，基于PbS QDs的光电探测仍存在工艺难度和性能不足的问题。本文使用热注入法合成PbS QDs，通过逐层法和固相配体交换法制备PbS量子结红外探测器，采用热退火工艺提升PbS量子结红外探测器光电性能，并阐述退火温度对PbS量子结光电性能的影响。利用TEM、XRD、UV-Vis-NIR光谱仪对PbS QDs材料的形貌、组成、光学吸收进行表征，利用光学显微镜、SEM、PL和吉时利探针台对PbS量子结红外探测器进行形貌和光电性能表征。结果表明：退火处理有效降低PbS量子结红外探测器的暗电流，同时增加光电流，且获得平稳的光响应电流输出；退火后的PbS量子结红外探测器的响应时间缩短，获得1.9ms的上升时间和3.2ms的延迟时间；探测器的灵敏度得到提升，响应度和探测率分别提高了1.2倍、1.3倍，获得0.78 A/W的响应度和7.8×1011Jones的探测率。退火有效提高了PbSQDs薄膜的结晶度和载流子迁移率，同时降低薄膜和界面的缺陷态，使得PbS量子结红外探测器的光电性能得到全面提升。

关键词： PbS量子结退火红外探测器光电性能

面向不同决策层级需求的化工火灾指挥信息分级研究

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消防科学与技术 2024年第10期43卷 1482-1487页

作者：杨曦戊夏登友朱毅陈昶霖中国人民警察大学研究生院河北廊坊065000 中国人民警察大学救援指挥学院河北廊坊065000 河北省应急救援技术重点实验室河北廊坊065000

为提高重特大石油化工火灾应急救援现场大数据指挥决策信息的利用效能,提出一种面向不同决策层级主体需求的化工火灾指挥信息分级方法。基于案例分析和重特大石油化工火灾应急指挥特点,确定了不同指挥层级主体的关键态势需求及其信息集... 详细信息

为提高重特大石油化工火灾应急救援现场大数据指挥决策信息的利用效能,提出一种面向不同决策层级主体需求的化工火灾指挥信息分级方法。基于案例分析和重特大石油化工火灾应急指挥特点,确定了不同指挥层级主体的关键态势需求及其信息集合,构建了满足各指挥层级态势需求的信息分级指标体系;基于博弈论思想提出了重特大石油化工火灾态势信息分级算法,通过计算关键态势信息指标的重要度实现了对不同指挥层级主体的态势信息的重要性分级;通过实例对本文提出的计算方法进行了验证。研究表明:基于本方法得到的计算结果与实际案例基本一致,研究结论可为消防救援队伍提升重特大化工火灾指挥决策信息的利用效能和推进化工火灾智慧应急体系建设提供支持。

关键词：化工火灾灭火救援态势信息博弈论重要度分级