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外柔内刚的女总统——阿罗约

时事（时事报告大学生版） 2004年第2期 65-68页

作者：梁惠荣

格洛丽亚·马卡帕加尔·阿罗约总统是菲律宾历史上第二位女总统。她出生名门，是前总统马卡帕加尔之女。她曾与美国前总统克林顿是大学同学，又与现任美国总统布什同一天当上总统。她容貌秀丽，娇小玲珑。

关键词：阿罗约总统菲律宾政治主张生活经历生活作风

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外柔内刚的女总统——阿罗约

时事报告(大学生版) 2003年第2期 65-68页

作者：梁惠荣

格洛丽亚·马卡帕加尔·阿罗约总统是菲律宾历史上第二位女总统。她出生名门,是前总统马卡帕加尔之女。她曾与美国前总统克林顿是大学同

关键词：阿罗约菲律宾外柔内刚高尔夫球女总统

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化疗性静脉炎的预防和护理

内蒙古医科大学学报 2013年第S2期35卷 530-532页

作者：洪海英徐常丽梁惠荣内蒙古医学院附属医院普通外科内蒙古呼和浩特010050

静脉化疗是治疗恶性肿瘤的主要给药途径之一,但由于许多化疗药物为化学制剂级生物碱,加之反复多次静脉给药而造成的机械性刺激和损伤,均可导致给药静脉发生化学性炎症。有文献记载道,静脉注射化疗药后,一旦发生静脉炎,不仅会给病人造成... 详细信息

静脉化疗是治疗恶性肿瘤的主要给药途径之一,但由于许多化疗药物为化学制剂级生物碱,加之反复多次静脉给药而造成的机械性刺激和损伤,均可导致给药静脉发生化学性炎症。有文献记载道,静脉注射化疗药后,一旦发生静脉炎,不仅会给病人造成极大的痛苦,影响化疗的顺利进行,同时,会造成不必要的医疗纠纷。为解决这一临床护理难点,,护理人员就化疗性静脉炎的发生护理及预防进行了大量的临床实践,取得了一些经验和措施。

关键词：化学治疗静脉炎预防护理

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文旅融合政策对旅游经济增长的影响 ——基于文化资源禀赋的视角

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文旅融合政策对旅游经济增长的影响 ——基于文化资源禀赋的视角

作者：惠荣南昌大学

学位级别：硕士

碘克沙醇注射液致横纹肌溶解合并急性肾损伤1例

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中国医院药学杂志 2024年

作者：刘凯梁惠徐保平安徽中医药大学附属六安市中医院肿瘤放疗科安徽中医药大学附属六安市中医院重症医学科

本文报道1例80岁患者使用碘克沙醇注射液后发生横纹肌溶解（rhabdomyolysis，RM）合并急性肾损伤（acute kidney injury，AKI）的罕见病例，并分析RM合并AKI与使用碘克沙醇注射液的关系和可能发生的机制，进一步探讨该药物不良反应的预... 详细信息

本文报道1例80岁患者使用碘克沙醇注射液后发生横纹肌溶解（rhabdomyolysis，RM）合并急性肾损伤（acute kidney injury，AKI）的罕见病例，并分析RM合并AKI与使用碘克沙醇注射液的关系和可能发生的机制，进一步探讨该药物不良反应的预防和治疗措施，以提高临床医师在使用该药物的临床安全性。

关键词：碘克沙醇注射液横纹肌溶解急性肾损伤药物不良反应

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ALST公司铸造操作工绩效考核优化研究

ALST公司铸造操作工绩效考核优化研究

作者：梁惠金吉林大学

学位级别：硕士

新生儿坏死性小肠结肠炎伴发肠穿孔的风险因素分析

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新生儿坏死性小肠结肠炎伴发肠穿孔的风险因素分析

作者：杨惠荣南方医科大学

学位级别：硕士

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基于神经网络的四旋翼无人机安全性分析

控制工程 2024年第4期31卷 617-626,635页

作者：梁惠勇赵振根南京航空航天大学自动化学院江苏南京211106

为了提升无人机系统的安全性,利用前馈神经网络对四旋翼无人机进行安全性分析。首先,针对带有χ^(2)检验异常检测系统的四旋翼无人机,将无人机安全性分析问题转化为带有隐蔽约束的攻击性能优化问题。其次,基于神经网络的正向值传播和逆... 详细信息

为了提升无人机系统的安全性,利用前馈神经网络对四旋翼无人机进行安全性分析。首先,针对带有χ^(2)检验异常检测系统的四旋翼无人机,将无人机安全性分析问题转化为带有隐蔽约束的攻击性能优化问题。其次,基于神经网络的正向值传播和逆向梯度传播机制,提出无人机隐蔽传感器攻击的神经网络算法,并研究了闭环控制下无人机系统的安全性。最后,分别基于开环控制和闭环控制下的无人机系统对所提算法进行验证。实验结果表明,所提算法可以对开环控制和闭环控制下的无人机系统设计出满足要求的隐蔽攻击信号。

关键词：四旋翼无人机神经网络动量梯度下降卡尔曼滤波隐蔽攻击

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基于双模编码器-解码器框架的联机手写数学公式识别

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北京工业大学学报 2024年第1期50卷 50-60页

作者：付鹏斌李树军杨惠荣北京工业大学信息学部北京100124

为了充分利用联机手写数学公式的笔迹特征和全局二维结构特征,将联机模式和脱机模式联合,设计了一种基于编码器-解码器框架的双模识别模型。该模型可接受一维坐标点序列和二维静态图像形式的手写数学公式数据,通过联机编码器从输入的坐... 详细信息

为了充分利用联机手写数学公式的笔迹特征和全局二维结构特征,将联机模式和脱机模式联合,设计了一种基于编码器-解码器框架的双模识别模型。该模型可接受一维坐标点序列和二维静态图像形式的手写数学公式数据,通过联机编码器从输入的坐标点序列中提取笔迹特征信息,并通过脱机编码器从静态图像中提取二维结构特征信息,进而充分保留手写笔迹特征和全局二维结构特征。在编码器阶段,针对联机模式提出正弦编码,对输入的坐标点序列进行编码,补充笔画级别的信息,能够有效避免笔画间隔模糊导致的笔画信息丢失的问题;针对脱机模式提出平滑注意力机制,通过引入平滑窗口的方式,实现特征图中每个像素特征的感受野的自适应调整,在一定程度上解决了普通的注意力机制无法同时对尺寸相差较大的手写符号筛选有效特征信息的问题,有效提升了注意力机制捕捉有效手写区域的能力。实验结果表明,该模型的公式识别准确率可达58.76%,并且与相同领域内其他的识别模型相比,其可将公式识别准确率提升1.56%~4.71%,达到较高水平。

关键词：编码器-解码器联机脱机双模数学公式识别注意力机制

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