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中国城市旅游知识创新网络的结构演化及其驱动机制--基于国际科研合作视角

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地理科学 2025年第1期45卷 141-152页

作者：王钊张曼琦崔悦湖南师范大学旅游学院湖南长沙410081

以“Web of Science”合著论文数据为基础构建中国城市旅游知识创新网络,对2011-2014年、2015-2018年、2019-2022年3个时段网络的空间与拓扑结构演化特征进行分析,继而引用加权指数随机图模型(ERGM)定量研究内生和外生效应对网络形成与... 详细信息

以“Web of Science”合著论文数据为基础构建中国城市旅游知识创新网络,对2011-2014年、2015-2018年、2019-2022年3个时段网络的空间与拓扑结构演化特征进行分析,继而引用加权指数随机图模型(ERGM)定量研究内生和外生效应对网络形成与演化的影响。结果显示:(1)网络规模扩张迅速,整体联系强度与数量均稳步提升,空间格局由以香港地区为单一中心辐射的简单结构向多中心辐射的复杂网络转变。(2)网络的“小世界”特征逐渐显著,城市的择优连接倾向明显。(3)网络中节点的中心度差异较大,香港地区、澳门地区、广州、北京是旅游知识创新的中心城市。(4)从驱动机制看,自组织性、择优连接、旅游科研投入、国内旅游收入、人均地区生产总值、社会邻近性等多重因素共同作用于旅游知识创新网络的形成与演化,城市属性变量的正向影响强于多维邻近性。国际化视阈下中国城市旅游知识创新网络的结构及其形成机制的探讨,对于挖掘城市旅游知识国际化水平、增强城市间旅游知识合作和培育创新增长极具有重要意义。

关键词：旅游知识创新科研合著论文国际化视阈加权指数随机图模型(ERGM)

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平面流铸制备Fe-3%Si硅钢微观组织的数值模拟

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材料导报 2025年第2期39卷 220-226页

作者：宫晓威常庆明常佳琦鲍思前武汉科技大学材料学部武汉430081 武汉科技大学省部共建耐火材料与冶金国家重点实验室武汉430081

针对平面流铸工艺的特点,通过元胞自动机和有限元模型模拟分析Fe-3%Si硅钢平面流铸过程的传热、凝固和晶粒生长过程。当熔潭达到稳定时,在熔潭内部的上、下半月面附近观察到不同程度的涡流现象;熔体接触冷却辊开始凝固并形成稳定薄带;... 详细信息

针对平面流铸工艺的特点,通过元胞自动机和有限元模型模拟分析Fe-3%Si硅钢平面流铸过程的传热、凝固和晶粒生长过程。当熔潭达到稳定时,在熔潭内部的上、下半月面附近观察到不同程度的涡流现象;熔体接触冷却辊开始凝固并形成稳定薄带;薄带组织主要由贴辊面附近先形成的等轴晶薄层和随后形成的柱状晶组成;贴辊面晶粒尺寸为3~5μm,自由面晶粒尺寸为7~11μm。增大过热度和喷嘴速度都会使晶粒尺寸增大,柱状晶比例增大;而提高换热系数和冷却辊转速会使晶粒尺寸减小,柱状晶比例减小。

关键词：平面流铸数值模拟硅钢微观组织柱状晶

基于改进去噪扩散概率模型的风电机组故障样本生成方法

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振动与冲击 2025年第4期44卷 286-297页

作者：孟昱煜张沣琦火久元常琛陈峰兰州交通大学电子与信息工程学院兰州730070 中国科学院西北生态环境资源研究院国家冰川冻土沙漠科学数据中心兰州730000

为解决风电机组故障诊断中故障样本不足而导致模型准确率不高的问题,将当下备受关注的数据增强方法-去噪扩散概率模型(denoising diffusion probability model,DDPM)引入到故障诊断领域以生成大量高质量的故障样本数据集。因此,结合Tran... 详细信息

为解决风电机组故障诊断中故障样本不足而导致模型准确率不高的问题,将当下备受关注的数据增强方法-去噪扩散概率模型(denoising diffusion probability model,DDPM)引入到故障诊断领域以生成大量高质量的故障样本数据集。因此,结合Transformer网络,提出了一种DDPM-Transformer风电机组故障样本生成方法。首先,将用于计算机视觉图像生成领域的DDPM模型应用于风电机组故障诊断领域中,通过前向加噪过程将数据逐渐转化为噪声,再通过逆向去噪过程将噪声逐步恢复为原始数据,实现从噪声中生成故障数据,解决数据不平衡问题;其次,通过对原始DDPM中使用的U-net模块进行改进,使用Transformer模型替换U-net网络,利用扩散后的数据和添加的噪声训练Transformer模型,实现噪声预测,以提高故障数据的生成质量;最后,使用多种生成模型评价指标对生成的故障数据进行评价,在监督控制和数据采集系统(supervisory control and data acquisition,SCADA)故障数据生成中论证改进DDPM-Transformer模型的性能。通过试验证明,所提DDPM-Transformer模型与现有的生成模型相比,最大均值异(maximum mean discrepancy,MMD)最大提升0.13,峰值信噪比(peak signal to noise ratio,PSNR)最大提升7.8。所提模型可以有效地生成质量更高的风电机组故障样本,从而基于该样本集辅助训练基于深度学习的故障诊断模型,可以使诊断模型具有更高精度和良好的稳定性。

关键词： DDPM Transformer 风电机组故障诊断样本生成

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功能梯度材料数据驱动格点型有限体积法

力学学报 2025年第1期57卷 136-147页

作者：龚京风陈思成宣领宽李晨琦张跃武汉科技大学汽车与交通工程学院武汉430081 上海船舶设备研究所上海200031

复合材料结构力学性能的评估是机械工程领域迫切需要解决的关键问题.将材料应力应变数据与格点型有限体积法(cell-vertex finite volume method,CV-FVM)相结合形成数据驱动格点型有限体积法,用于解决复合材料本构建模复杂和成本高昂的难... 详细信息

复合材料结构力学性能的评估是机械工程领域迫切需要解决的关键问题.将材料应力应变数据与格点型有限体积法(cell-vertex finite volume method,CV-FVM)相结合形成数据驱动格点型有限体积法,用于解决复合材料本构建模复杂和成本高昂的难题.该方法将材料应力应变数据与格点型有限体积法相结合,利用交错网格技术,将应力-应变定义在单元内,位移和拉格朗日乘子定义于节点,围绕节点构建控制体,为每个单元分配应力应变数据,基于格点型有限体积法对每个控制体的几何方程和平衡方程进行离散和求解,最终通过满足守恒定律的点与材料数据库中的点的距离极值最小化以寻求出问题的最优解.采用C++语言开发数值求解程序,通过该程序分析均匀材料带孔方板和功能梯度材料复合拉压板力学性能,数值计算结果表明:所提出的方法对三角形网格、双线性四边形单元和混合网格适用性良好;数据库数据点数量、数据点间距以及常数矩阵取值对计算结果的影响与现有文献中有限单元法的结论吻合;在保持计算成本相近时,该方法计算结果的精度与有限单元法格式下的数据驱动算法结果精度接近,验证了该方法的有效性;最后通过功能梯度板的数值模拟计算,展示了该方法具备对复合材料的力学行为进行预测和模拟的能力.

关键词：数据驱动计算力学格点型有限体积法功能梯度材料

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质子导体SOFC钙钛矿电解质的研究进展

电池 2025年第01期 166-171页

作者：徐晓琦梁裕彩魏涛安徽省煤炭科学研究院江苏科技大学能源与动力学院

质子导体固体氧化物燃料电池（P-SOFC）的低温化发展，离不开具备优异性能的电解质材料。电解质体系质子电导率不高、烧结难度大的问题，阻碍了P-SOFC的商业化发展。讨论P-SOFC常用的典型钙钛矿型电解质材料，包括BaZrO3基氧化物、BaCeO... 详细信息

质子导体固体氧化物燃料电池（P-SOFC）的低温化发展，离不开具备优异性能的电解质材料。电解质体系质子电导率不高、烧结难度大的问题，阻碍了P-SOFC的商业化发展。讨论P-SOFC常用的典型钙钛矿型电解质材料，包括BaZrO3基氧化物、BaCeO3基氧化物和BaCeO3-BaZrO3基电解质材料，并对掺杂电解质BaZr0.9Y0.1O3-δ（BZY）、Ba(Zr0.1Ce0.7Y0.2)O3-δ（BZCY）和BaCe0.5Zr0.3Y0.1Yb0.1O3-δ（BCZYYb）等进行讨论。

关键词：质子导体固体氧化物燃料电池(P-SOFC) 钙钛矿电解质材料质子传导掺杂改性

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差异特征导向的解耦多模态情感分析

广西师范大学学报(自然科学版) 2025年

作者：李志欣刘鸣琦广西多源信息挖掘与安全重点实验室(广西师范大学) 教育区块链与智能技术教育部重点实验室(广西师范大学)

特征解耦能够将不同模态特征解耦为相似特征和差异特征，以缓和模态间的贡献度差异。但由于差异特征不仅包含互补信息，同时也包含一致信息，因此差异特征存在显著的分布差异。传统的特征解耦方法忽视了差异特征内在的冲突，从而导致预... 详细信息

特征解耦能够将不同模态特征解耦为相似特征和差异特征，以缓和模态间的贡献度差异。但由于差异特征不仅包含互补信息，同时也包含一致信息，因此差异特征存在显著的分布差异。传统的特征解耦方法忽视了差异特征内在的冲突，从而导致预测不准确。为了解决这一问题，提出了一种差异特征导向的解耦多模态情感分析方法，利用特征表示学习和对比学习的思想，提取更为有效的特征并扩大差异特征间的差异。首先部署了一个特征提取模块，针对三种模态使用不同的特征提取方法以提取到更为有效的特征。其次使用共同编码器与独立编码器解耦三种模态特征，并使用一个多模态变压器进行特征融合。最后，为了扩大差异特征间的差异，设计了用于优化的损失函数。在两个大规模基准数据集上进行了实验，并与多个当前最先进的方法进行了比较。实验证明了该方法的有效性与鲁棒性，在绝大部分指标上都超越了最先进的方法。

关键词：多模态情感分析特征解耦预训练BERT 对比学习表示学习

中国民营文旅企业异地投资网络结构特征及其影响因素

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湖南师范大学自然科学学报 2025年

作者：王钊崔悦张曼琦湖南师范大学旅游学院

本研究基于2012、2017、2022年三个时间截面的民营文旅企业的异地投资数据，构建民营文旅经济空间关联网络，通过社会网络分析和QAP分析方法，探讨了网络的空间结构特征及其影响因素。结果表明：(1)2012-2022年间中国民营文旅经济联系... 详细信息

本研究基于2012、2017、2022年三个时间截面的民营文旅企业的异地投资数据，构建民营文旅经济空间关联网络，通过社会网络分析和QAP分析方法，探讨了网络的空间结构特征及其影响因素。结果表明：(1)2012-2022年间中国民营文旅经济联系网络整体结构由以京沪深为顶点的三角形框架向以京津冀、长三角、珠三角、成渝四大城市群为顶点的菱形网络结构演变，空间分布上呈现“东南强、西北弱”的非均衡分布格局。(2)网络核心节点不仅包括京沪广深等高行政等级城市，还包括绍兴、汕头等民营经济大市。(3)民营文旅企业在进行投资区位选择时具有显著的路径依赖性，东部沿海城市是投资流入的主要地区。(4)网络存在明显的抱团投资现象，但集聚程度呈下降趋势。(5)投资布局受城市经济发展水平、城市行政等级和地理邻近等多重因素影响，但政府支持强度对民营文旅经济网络的影响不显著。

关键词：民营文旅企业网络结构社会网络分析 QAP分析

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一种基于脑网络特征的水声目标识别算法

兵工学报 2025年

作者：张家琦石章松徐慧慧海军工程大学兵器工程学院

针对声呐员在水声目标识别过程中脑力负荷大、无法保证长时间有效工作状态的问题，基于脑-机接口技术，提出一种基于脑网络特征的水声目标识别算法用于辅助声呐员完成水下目标的快速识别。为了增强模型对大脑神经活动信息的提取，并降... 详细信息

针对声呐员在水声目标识别过程中脑力负荷大、无法保证长时间有效工作状态的问题，基于脑-机接口技术，提出一种基于脑网络特征的水声目标识别算法用于辅助声呐员完成水下目标的快速识别。为了增强模型对大脑神经活动信息的提取，并降低大脑无关依赖性的干扰，利用格兰杰因果和转移熵理论重建脑网络特征提取算法并将其用于水声目标分类模型的构建。设计视-听联合刺激范式模拟真实工作环境，并进行实验数据采集以完成水声目标分类模型的训练与验证。分析结果表明，新提出的脑网络特征算法可以更好地捕获神经活动中的依赖性信息，结合所设计的视-听联合刺激范式，完成了对基于脑网络特征的水声目标分类模型验证实验，最终识别准确率稳定在90%以上。

关键词：脑-机接口水声目标识别脑电图脑网络支持向量机

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代谢组学在肝细胞癌诊疗中的研究进展

中国全科医学 2025年第8期28卷 1017-1022页

作者：马晓萱王荣琦河北医科大学第三医院中西医结合肝病科河北省石家庄市050051

肝细胞癌(HCC)是较常见的恶性肿瘤之一,具有高发病率、高死亡率的特点,因此早发现、早诊断、早治疗非常重要。灵敏、便捷的血清学生物标志物可在HCC诊疗中起关键性作用,而甲胎蛋白(AFP)等传统生物标志物已远不能满足临床需求。肝脏是机... 详细信息

肝细胞癌(HCC)是较常见的恶性肿瘤之一,具有高发病率、高死亡率的特点,因此早发现、早诊断、早治疗非常重要。灵敏、便捷的血清学生物标志物可在HCC诊疗中起关键性作用,而甲胎蛋白(AFP)等传统生物标志物已远不能满足临床需求。肝脏是机体重要的代谢器官,HCC的发生和发展与代谢密不可分。代谢组学是新近发展起来的一门学科,在HCC的筛查诊断、机制探索、精准治疗、预后判断、疗效评估中具有一定优势。作为系统生物学的重要组成部分,代谢组学技术可在HCC患者的组织、血液和尿液中筛查出差异表达的代谢产物。这些代谢产物不仅能作为生物标志物用于HCC的早期诊断和预后评估,还可阐明HCC发生和进展过程中的代谢机制,用于研发治疗HCC的新药物及新靶点。本文将对代谢组学在HCC诊疗中的研究进展进行综述,以期为HCC生物学诊断标志物及潜在治疗靶点的筛选提供理论依据。

关键词：肝细胞癌代谢组学生物标志物诊断治疗

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