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红椿育苗及栽培管护技术

农业技术与装备 2024年第2期 111-112,115页

作者：梁庆新融水苗族自治县国营贝江河林场广西壮族自治区融水545300

红椿是一种常见的乔木,生命力强,对土壤要求不高,具有很强的适应性。红椿是一种多功能的植物资源,广泛应用医药、化工、食品等行业。为了提高红椿的产量及品质,从育苗、栽培、管护等3个方面,探讨了红椿育苗及栽培管护技术。

关键词：红椿育苗栽培技术管护

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黄土地层浅埋地铁车站结构地震易损性分析

西南交通大学学报 2024年

作者：孙纬宇朱辉严松宏梁庆国张建哲杨斌张戎令兰州交通大学土木工程学院中国铁路建设集团管理有限公司甘肃省道路桥梁与地下工程重点实验室

为研究黄土场地地铁车站的地震易损性，以黄土地区某典型两层三跨地铁车站结构为例，基于黏弹性边界的地震动输入方法对该地铁车站结构进行了增量动力分析（IDA），对37个地震动强度指标的有效性、实用性和效益性进行了综合评价，选出... 详细信息

为研究黄土场地地铁车站的地震易损性，以黄土地区某典型两层三跨地铁车站结构为例，基于黏弹性边界的地震动输入方法对该地铁车站结构进行了增量动力分析（IDA），对37个地震动强度指标的有效性、实用性和效益性进行了综合评价，选出了适合该场地条件和车站结构断面形式的地震动强度指标，并采用双参数对数正态分布模型建立了该地铁车站结构的地震易损性曲线和破坏状态概率曲线，以此得到该地铁车站结构在某一强度地震作用下各性能水准的超越概率和发生不同破坏状态的概率。结果表明：加速度、速度相关型指标更适合作为地震动强度指标来预测地下结构的地震响应，位移相关型以及比值型指标不宜作为地震动强度指标；多遇地震作用下车站结构发生破坏的概率较小，设防地震作用下车站结构以轻微破坏为主，罕遇地震作用下车站结构以轻微破坏和中等破坏为主。研究可为黄土地层基于性能的地铁车站的抗震设计提供参考。

关键词：地铁车站抗震性能地震动强度参数增量动力分析易损性分析

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纳税信用监管与公司隧道效应

管理工程学报 2024年

作者：鲁建坤吴成蒲龙浙江财经大学财政税务学院浙江省哲学社会科学重点研究基地浙江财经大学地方财政研究院

公司隧道效应损害中小股东的利益,折射出诚信缺失问题。该问题能否经由政府运用大数据建设的税收诚信体系进行有效抑制?本文采用双重差分模型,基于2010年至2018年A股非金融类上市公司数据,进行实证分析后发现,纳税信用监管能显著抑制公... 详细信息

公司隧道效应损害中小股东的利益,折射出诚信缺失问题。该问题能否经由政府运用大数据建设的税收诚信体系进行有效抑制?本文采用双重差分模型,基于2010年至2018年A股非金融类上市公司数据,进行实证分析后发现,纳税信用监管能显著抑制公司隧道效应,并且在均值处,关联交易型大股东掏空相对减少了11.92%。该结论在工具变量法、PSM-DID以及安慰剂等一系列检验中保持稳健。机制分析表明,纳税信用监管一方面通过提高税务机关对企业信息的掌握程度和优化税务稽查力量的配置效率,强化了政府监督力量;另一方面通过评级信息影响分析师、研报对企业的关注度和企业透明度,强化了市场监督力量。异质性分析发现,纳税信用监管的效果,在政府税收征管力量较弱以及公司财务信息质量较差的时候更为明显,这与机制分析逻辑一致。本文的发现对理解税收治理数字化的微观效果和构建以信用为基础的新型监管机制推动社会诚信建设具有一定的启示意义。

关键词：纳税信用税收征管信号效应关联交易

结合上下文信息与多层特征融合的遥感道路提取

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激光与光电子学进展 2024年第4期61卷 406-416页

作者：陈果胡立坤广西大学电气工程学院广西南宁530004 广西大学先进测控与智能电力研究中心广西南宁530004

现有的U-Net虽然为遥感图像道路提取提供了较为理想的解决方案,但由于其缺乏对全局信息的关注,模型对于上下文信息的提取能力不足。为了进一步提高道路提取的准确度与完整度,提出一种结合上下文信息与多层特征融合的context&multilayer ... 详细信息

现有的U-Net虽然为遥感图像道路提取提供了较为理想的解决方案,但由于其缺乏对全局信息的关注,模型对于上下文信息的提取能力不足。为了进一步提高道路提取的准确度与完整度,提出一种结合上下文信息与多层特征融合的context&multilayer features-UNet(CMF-UNet),该模型利用金字塔特征聚合模块融合多层特征,并引入多尺度上下文信息提取模块用于加强上下文信息捕获能力。在Massachusetts Roads和CHN6-CUG两个数据集上进行实验验证,结果表明,所提方法能够有效提升道路分割精度,相较于原U-Net,CMF-UNet在Massachusetts Roads数据集上的召回率、F1分数和交并比分别提升了5.77个百分点、2.02个百分点和2.62个百分点,在CHN6-CUG数据集上的召回率、F1分数和交并比分别提升6.47个百分点、1.53个百分点和2.04个百分点。

关键词：图像处理 U-Net模型多尺度上下文注意力机制条带池化

特征细化和多尺度注意力的Transformer图像去噪网络

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计算机科学与探索 2024年第7期18卷 1838-1851页

作者：袁姮耿仪坤辽宁工程技术大学软件学院辽宁葫芦岛125105

为增强全局上下文信息的关联性,加强对多尺度特征的关注,在提升图像去噪效果的同时最大程度保留细节特征,提出一种基于Transformer的特征细化和多尺度注意力的图像去噪网络(TFRADNet)。该网络不仅在编解码器部分利用Transformer解决大... 详细信息

为增强全局上下文信息的关联性,加强对多尺度特征的关注,在提升图像去噪效果的同时最大程度保留细节特征,提出一种基于Transformer的特征细化和多尺度注意力的图像去噪网络(TFRADNet)。该网络不仅在编解码器部分利用Transformer解决大规模图像的长程依赖问题,提高模型的去噪效率,还在上采样操作后加入位置感知层来增强网络对特征图中像素位置的感知能力。为了应对Transformer可能对像素间空间关系的忽略,导致局部细节失真,在特征重建阶段设计了特征细化模块(FRB),采用串行结构逐层引入非线性变换,加强对噪声水平复杂的图像局部特征的识别。同时,设计了多尺度注意力模块(MAB),采用并行双分支结构,对空间注意力和通道注意力联合建模,有效捕捉不同尺度的图像特征并进行加权,提高模型对多尺度特征的感知能力。在真实噪声数据集SIDD、DND和RNI15上的实验结果显示,TFRADNet能够兼顾全局信息和局部细节,相比其他先进方法展现出了更强的抑噪能力和稳健性。

关键词：图像去噪特征细化多尺度注意力 Transformer 真实噪声

基于贝叶斯优化XGBoost算法的电影评分预测研究

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电脑知识与技术 2024年第17期20卷 15-18页

作者：喻金平梁庆浩江西理工大学信息工程学院江西赣州341000

电影评分是反映观众对电影喜爱程度的重要依据。针对当前电影评分预测模型涵盖影响电影评分特征因素不足、预测准确率不高、模型过于简化等问题。为解决这些问题提出了一种基于贝叶斯优化XGBoost算法预测模型。该模型整合了影响电影评分... 详细信息

电影评分是反映观众对电影喜爱程度的重要依据。针对当前电影评分预测模型涵盖影响电影评分特征因素不足、预测准确率不高、模型过于简化等问题。为解决这些问题提出了一种基于贝叶斯优化XGBoost算法预测模型。该模型整合了影响电影评分的13个关键因素。首先收集电影网站数据,并进行数据预处理和文本向量化等操作,然后结合优化的贝叶斯算法筛选出与电影评分高度相关的特征,并进行最佳参数确定,最后根据最佳参数评估模型。实验表明,评价指标中的决定系数由优化前的0.577提升到0.763,增加了32.2%,均方误差和平均绝对误差分别降低了44.1%和29.7%。因此该模型具有较高的预测准确性,有望在实际应用中取得良好效果。

关键词：电影评分机器学习贝叶斯优化 XGBoost算法

Ir纳米团簇负载于ZIF-8衍生的氮掺杂炭框架用于高效析氢反应

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新型炭材料（中英文） 2024年第1期39卷 164-172页

作者：王希澳公衍尚刘之坤巫培山张立学孙建坤青岛大学化学化工学院山东省氢能关键材料与技术协同创新中心山东青岛266071 万华化学集团股份有限公司山东烟台264000 广东省科学院测试分析研究所广东省化学测量与应急检测技术重点实验室广东广州510070

利用低活性载体精确调控活性金属的电子结构是开发高性能电催化剂的有效途径,金属与载体之间高度灵活的电子相互作用可优化催化性能。在此,将Ir纳米团簇(Ir@NC)均匀地负载在氮掺杂炭框架上,制备了一种高效的析氢反应(HER)电催化剂。合... 详细信息

利用低活性载体精确调控活性金属的电子结构是开发高性能电催化剂的有效途径,金属与载体之间高度灵活的电子相互作用可优化催化性能。在此,将Ir纳米团簇(Ir@NC)均匀地负载在氮掺杂炭框架上,制备了一种高效的析氢反应(HER)电催化剂。合成过程是将在900℃下退火制备的沸石咪唑盐框架-8(ZIF-8)作为碳源浸入IrCl_(3)溶液中,然后在400℃的H_(2)/Ar气氛下进行煅烧还原处理。氮掺杂炭框架的三维多孔结构暴露了更多的活性金属位点,Ir簇和氮掺杂炭载体之间的协同效应有效地调节了Ir的电子结构,优化了HER过程。在酸性介质中,Ir@NC表现出显著的HER电催化活性:在10 mA cm^(-2)的条件下,过电位仅为23 mV,具有超低的Tafel斜率(25.8 mV dec^(-1)),且在10 mA cm^(-2)的条件下可稳定运行24 h以上。制备的电催化剂具有高活性、合成路线简便、可规模化制备等优点,有望成为一种极有前途的候选催化剂用于酸性水裂解进行工业制氢。

关键词：铱纳米团簇氮掺杂炭载体电子相互作用电催化析氢反应

基于多维投影时空事件帧的动态视觉传感手势识别

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系统仿真学报 2024年第3期36卷 649-658页

作者：康来张亚坤国防科技大学系统工程学院湖南长沙410073 国防科技大学大数据与决策实验室湖南长沙410073 中国人民解放军61081部队北京100089

基于视觉的手势识别是虚拟现实、游戏仿真等领域常用的人机交互手段。在实际应用中,手势动作快速变化将导致传统RGB相机或深度相机成像模糊,给手势识别带来巨大挑战。针对上述问题,利用动态视觉传感器捕捉高速手势运动信息,提出一种基... 详细信息

基于视觉的手势识别是虚拟现实、游戏仿真等领域常用的人机交互手段。在实际应用中,手势动作快速变化将导致传统RGB相机或深度相机成像模糊,给手势识别带来巨大挑战。针对上述问题,利用动态视觉传感器捕捉高速手势运动信息,提出一种基于多维投影时空事件帧(spatiotemporal event frame,STEF)的动态视觉数据手势识别方法。将时空信息嵌入到数据投影面融合形成多维投影时空事件帧,克服现有动态视觉信息事件帧表达方法时域信息丢失的局限性,提升动态视觉传感数据的特征表达能力。在此基础上,采用先进的脉冲神经网络对时空事件帧进行分类实现手势识别。在公开数据集上的识别精度达到96.67%,性能优于同类方法,表明该方法可显著提升动态视觉传感数据手势识别准确率。

关键词：动态视觉传感器手势识别多维投影时空事件帧脉冲神经网络

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