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不良童年经历与成年人失能的关联研究

不良童年经历与成年人失能的关联研究

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作者：李之耀吉林大学

学位级别：硕士

目的:失能是发生在人群中造成全部或部分丧失正常方式从事某种活动的能力,给家庭和社会带来巨大养护和经济负担。而童年时期个体遭遇的各种不良事件,会导致个体出现一系列心理和生理问题,因此有可能是造成失能问题的原因之一。本研究从... 详细信息

目的:失能是发生在人群中造成全部或部分丧失正常方式从事某种活动的能力,给家庭和社会带来巨大养护和经济负担。而童年时期个体遭遇的各种不良事件,会导致个体出现一系列心理和生理问题,因此有可能是造成失能问题的原因之一。本研究从社会人口学和公共卫生学出发,探讨了在美国行为危险因素监测系统(Behavioral Risk Factor Surveillance System,BRFSS)数据库的问卷中有关不良童年经历(Adverse Childhood Experiences,ACEs)与成年人失能之间的关联,并且根据不同失能类型(听力,视力,认知,行动力,自理能力和独立生活)进行研究,旨在保障个体幼年时期的健康发展,维持和谐稳定的成长环境,减少受到的各种不良经历;对于由ACEs所影响形成的失能人群,利用本研究得出的结论,针对他们所遭遇的ACEs类型和6种失能或合并失能类型可以潜在性地提出预防和护理方案,保障他们的生活质量和尊严。方法:本研究采用美国行为危险因素监测系统BRFSS数据库中2020-2021年两个周期的数据进行了统计分析,根据纳入排除标准,共有153,365名符合标准的研究对象被纳入本研究中。使用IBM SPSS Statistics 24.0对数据进行整理与分析,检验水准为α为0.05。首先,对研究对象的一般人口学资料、不良童年经历、成年人失能类型采用构成比及率进行统计描述,其次,采用χ2检验进行组间差异的比较,双侧P<0.05时认为组间差异具有统计学意义。最后,使用二元logistic回归分析进一步评估ACEs与成年人失能之间的关联,并分别使用单因素和多因素logistic回归模型分析有无ACEs、ACEs评分及不同类型ACEs与不同失能类型之间的关联。结果:1.纳入的153,365名研究对象中有44,795名存在失能的情况,加权后占比为26.7%。他们在性别、年龄、种族、受教育水平、年收入、婚姻状况、保险、地区、自评健康状况上的差异均具有统计学意义(P<0.05)。与未失能人群相比,年龄较高者、女性、非西班牙裔-白人、处于较低的教育水平、已婚或同居者,而且家庭年收入更有可能超过$50,000、拥有医疗保险、居住在城市、自评健康状况良好者的失能可能性更大。2.有91,700名研究对象至少经历过一种ACEs,加权后占比为63.7%。在不同ACEs的类别中,经历过父母离异、情感虐待这两种ACEs的比例最高,分别有37,294人和47,349人,加权后分别占比为30.3%和32.9%。与未失能的人群相比,失能者通常经历过ACEs,而且ACEs评分相对较高,另外,失能者经历过每种类型的ACEs的比例都显著高于非失能者。***与失能的单因素回归分析:经历过ACEs的人群比未经历过ACEs的失能的风险会增加。ACEs评分越高,研究对象失能的风险会越高。对于每种不同类别的ACEs来说,经历过该类ACEs的人群失能的风险都会增加。在这其中,“性虐待”与失能之间的关联最强。***与不同类型失能的单因素回归分析:未发现ACEs与听力失能之间的关联具有统计学意义,也未发现它们存在剂量-反应关系。与未经历过ACEs的人群相比,经历过ACEs的视觉、认知、行动力、自理能力、独立生活失能的风险均会增加。与ACEs评分为0的研究对象相比,ACEs评分为1分、2分、3分和≥4分的研究对象视觉、认知失能的风险都增高;ACEs评分为3分和≥4分的研究对象行动力和自理能力失能的风险会增高;ACEs评分为2分、3分和≥4分的研究对象独立生活失能的风险会增高。在8种ACEs中,“性虐待”与视力、行动力、自理能力、独立生活失能之间的关联最强;“家庭成员精神疾病”与认知失能之间的关联最强;“身体虐待”与听力失能之间的关联最强。***与失能的多因素回归分析:在两个模型中,与未经历过ACEs的人群相比,经历过ACEs的人群失能的风险会增加。与ACEs评分为0的研究对象相比,ACEs评分越高的研究对象失能的风险越高。在模型1中“性虐待”与失能之间的关联最强。***与不同类型失能的多因素回归分析:与未经历过ACEs的人群相比,经历过ACEs的人群听力、视觉、认知、行动力、自理能力、独立生活失能的风险均会增加。在模型1中,与ACEs评分为0的研究对象比,ACEs评分为2分、3分和≥4分的研究对象自理能力失能的风险都会增高;ACEs评分为1分、2分、3分和≥4分的研究对象独立生活失能的风险都会提高。对于不同的ACEs种类来说,“家庭成员监禁史”与视觉、行动力失能之间的关联是最强的;在模型2中,与ACEs评分为0的研究对象比,ACEs评分为3分和≥4分的研究对象自理能力、独立生活失能的风险都会增高。对于不同的ACE

关键词：不良童年经历失能成年人行为危险因素监测系统

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电动助力转向系统控制策略的仿真与测试

电动助力转向系统控制策略的仿真与测试

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作者：苏世耀浙江科技大学

学位级别：硕士

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“数字龙江”政务服务平台优化研究

“数字龙江”政务服务平台优化研究

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作者：钟起耀哈尔滨商业大学

学位级别：硕士

随着互联网、大数据等新技术的迅猛发展,将数字化技术与政府政务服务融合已经成为一种普遍现象。党的二十大提出,加快建设数字政府,全面提升数字化治理水平。“十四五”规划将数字政府作为“数字中国”的重要组成部分。提出要迎接数字时... 详细信息

随着互联网、大数据等新技术的迅猛发展,将数字化技术与政府政务服务融合已经成为一种普遍现象。党的二十大提出,加快建设数字政府,全面提升数字化治理水平。“十四五”规划将数字政府作为“数字中国”的重要组成部分。提出要迎接数字时代,激活数据要素潜能,推进网络强国建设。2024年《政府工作报告》提出以推进“高效办成一件事”为牵引,提高政务服务水平。黑龙江省“十四五”规划提出,加快推进“数字政府”“透明政府”建设,提升全省一体化在线政务服务平台功能,塑造“全省事”移动政务服务品牌,树立黑龙江崇尚法治、务实干事、服务高效、充满活力的崭新形象。基于上述背景,从政务服务平台功能优化着手,以新公共管理理论、整体治理理论、数字治理理论以及新公共服务理论为基础,运用文献分析、比较分析、定性分析等方法对“数字龙江”政务服务平台的现状进行分析,发现存在与国家政务服务平台链接不到位,政务服务网页面布局有待优化,政务数据开放程度有待提高,“全省事”APP服务质量有待提供等问题;究其成因,可概括为平台链接缺乏顶层设计和技术支持、政务服务平台缺乏用户反馈机制、政务服务主体缺乏数据开放能力和缺乏用户视角考虑问题;分析了美国加利福尼亚州、英国伦敦市和新加坡以及广东省、浙江省和上海市在线政务服务平台优化的经验,得出推动政务服务的整合和一体化、优化政务服务平台页面布局、促进政务服务平台数据开放共享、需求导向提升用户满意度几点启示。在此基础上,提出包括加强与国家政务服务平台融通,以用户导向重构页面布局,完善平台助力政务数据开放,以及以技术领先提升“全省事”服务质效等方面的优化措施,以期提高黑龙江省政务服务平台数字化水平。

关键词： “数字龙江” 政务服务平台优化

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预训练模型跨域分布式微调系统设计与实现

预训练模型跨域分布式微调系统设计与实现

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作者：武耀宗北京邮电大学

学位级别：硕士

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乳腺癌术后放疗患者核心症状群管理方案构建研究

乳腺癌术后放疗患者核心症状群管理方案构建研究

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作者：查耀蕾大理大学

学位级别：硕士

目的调查乳腺癌术后放疗患者常见症状发生情况,识别出核心症状群并分析其影响因素;系统检索国内外关于乳腺癌术后放疗患者核心症状群管理的文献,总结最佳循证实践证据;以症状管理理论为指导,基于核心症状群管理最佳证据总结和核心症状... 详细信息

目的调查乳腺癌术后放疗患者常见症状发生情况,识别出核心症状群并分析其影响因素;系统检索国内外关于乳腺癌术后放疗患者核心症状群管理的文献,总结最佳循证实践证据;以症状管理理论为指导,基于核心症状群管理最佳证据总结和核心症状群的影响因素构建科学、适用的乳腺癌术后放疗患者核心症状群管理方案,旨在为减轻乳腺癌患者放疗期间核心症状负担及提高医护人员症状管理效率提供理论依据。方法1.采用目的抽样法,选取云南某三甲医院乳腺癌术后放疗患者为研究对象,通过一般资料调查表和中文版记忆症状评估量表进行调查。运用IBM SPSS27.0软件对患者一般资料及症状情况进行统计分析,通过探索性因子分析提取患者的症状群,进一步运用R软件(4.2.2)构建症状网络,通过网络分析识别核心症状,进而明确核心症状群;采用多元线性回归分析核心症状群的影响因素。2.系统检索国内外指南相关网站、数据库中与乳腺癌术后放疗患者核心症状群管理有关的文献,并由2名研究者独立进行文献的筛选、质量评价、提取及汇总证据后,通过专家会议论证明确符合临床实践的证据内容和推荐级别,形成乳腺癌术后放疗患者核心症状群管理最佳证据总结。3.以症状管理理论为指导,结合核心症状群管理最佳证据总结和核心症状群影响因素,构建管理方案初稿,并通过专家会议论证对方案初稿进行修订和完善,最终形成乳腺癌术后放疗患者核心症状群管理方案。结果1.调查结果(1)乳腺癌术后放疗患者症状评估结果:发生率较高的依次是疲乏(74.4%),疼痛(65.5%),皮肤瘙痒(60.7%);发生频率较高的依次是疲乏、疼痛、皮肤瘙痒;严重程度较高的依次是疲乏、手臂或腿部肿胀、疼痛;困扰程度较高的依次是疼痛、疲乏、手臂或腿部肿胀。(2)乳腺癌术后放疗患者症状群及核心症状群的结果:探索性因子分析得出4类症状群,即消化道相关症状群、术后相关症状群、疲乏相关症状群、情绪相关症状群;通过网络分析得出核心症状为疲乏,疼痛与其他症状的联系最为密切,皮肤改变是较为重要的桥梁症状,故确定疲乏所在的症状群为核心症状群,具体症状包括疲乏/缺乏活力、疼痛、皮肤瘙痒、皮肤改变。(3)多因素分析结果显示:手术方式(B=1.867,95%CI:0.1388-3.596)、对放疗的知晓情况(B=2.681,95%CI:0.643-4.720)、累计放疗剂量(B=3.007,95%CI:0.967-5.046)是乳腺癌术后放疗患者核心症状群的主要影响因素。2.乳腺癌术后放疗患者核心症状群管理最佳证据总结通过检索获得文献共891篇,其中指南相关网站获得文献284篇,专业网站获得文献40篇,中英文数据库获得文献567篇,最终纳入高质量文献19篇;根据研究主题从中提取和汇总证据,通过来自肿瘤治疗/放疗、护理管理、循证护理、肿瘤护理领域的7名专家对证据内容进行讨论和调整,形成46条最佳证据并确定其推荐等级。3.乳腺癌术后放疗患者核心症状群管理方案构建管理方案从症状体验、症状管理策略、症状管理效果三个维度针对核心症状群中各症状进行管理,症状体验包括对各症状的初步评估及深入评估;症状管理策略包括认知干预、疲乏管理、疼痛管理、皮肤反应管理四个方面;症状管理效果包括对核心症状群中各症状的结局及患者生活质量进行评价。结论乳腺癌术后患者在放疗期间存在多种症状负担,疲乏相关症状群为核心症状群,患者的手术方式、对放疗的知晓情况、累计放疗剂量是影响核心症状群的主要因素。以症状管理理论为指导,通过循证最佳证据总结及专家会议论证形成的核心症状群管理方案,构架合理、清晰,内容科学、全面,为临床医护人员开展核心症状群管理工作提供切实、可行的理论依据。

关键词：乳腺癌放射治疗核心症状症状群症状管理

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催收非法债务罪中软暴力催收行为的认定问题研究

催收非法债务罪中软暴力催收行为的认定问题研究

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作者：王耀耀河北经贸大学

学位级别：硕士

催收非法债务罪的设立旨在严厉打击非法催收行为,该罪共规定了三种行为类型,第三种“恐吓、跟踪、骚扰”行为可以概括为软暴力催收行为,即本文的研究对象。实践中软暴力型催收非法债务罪的适用存在软暴力行为手段解释不清、法益不明、... 详细信息

催收非法债务罪的设立旨在严厉打击非法催收行为,该罪共规定了三种行为类型,第三种“恐吓、跟踪、骚扰”行为可以概括为软暴力催收行为,即本文的研究对象。实践中软暴力型催收非法债务罪的适用存在软暴力行为手段解释不清、法益不明、情节严重标准模糊、软暴力催收行为与相关犯罪行为的界分不明的问题。要解决此类问题,必须明确本罪的保护法益和行为类型。软暴力催收行为共有三种行为类型,恐吓型软暴力催收行为须以具有真实内容的威胁为表现形式,跟踪型软暴力催收行为是一种人对人的跟踪并且应当能够被相对人察觉的非法催收行为,骚扰型软暴力催收行为表现形式多样,是一种通过各种骚扰行为对相对人造成心理精神强制从而实现其非法目的的行为。根据法条的体系和内容,可以将催收非法债务罪的保护法益分为个人法益和社会法益两个角度。个人法益主要表现为人身权利,但相对人的财产权利是否实际受到侵犯不影响本罪的既遂的认定;社会法益主要为社会公共秩序和正当合法的涉债私力救济秩序。情节严重作为本罪的成立要件,可以从行为方式、行为对象、行为后果等客观方面考虑。软暴力型非法催收行为主要与寻衅滋事行为、敲诈勒索行为存在界分不明的问题,在区分软暴力催收行为和寻衅滋事行为时,从行为原因、行为核心含义、行为对象和行为程度进行区分;与敲诈勒索行为的区分主要从行为的法益侵害性、行为结构和行为内涵来区分。本文深入探讨了软暴力催收行为的概念特征、保护法益、入罪标准及与相似犯罪行为的界分。文章首先对软暴力催收行为的概念以及软暴力催收行为的类型划分进行归纳,其次提出在研究中发现的软暴力催收行为的认定过程中出现的问题,主要问题有四点,其一是软暴力行为概念不清晰,其二是恐吓、跟踪、骚扰三种软暴力催收非法债务的行为侵犯的法益内容不明确,其三是软暴力型催收非法债务罪的入罪标准即情节严重的判断标准不明确,其四是与其他犯罪的客观行为区分不明。最后针对上述问题提出针对性完善对策软暴力催收行为认定问题的完善对策,一是明确分析三种软暴力行为的行为特征,界定三种软暴力行为的概念,二是明确本罪保护的具体法益内容,三是结合已有法律规范提出软暴力非法催收行为情节严重的认定标准,四是对软暴力催收行为和其他相关犯罪行为进行区分。

关键词：软暴力非法催收催收非法债务罪催收行为

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基于机器学习方法的TBM运行参数预测及小样本扩充研究

基于机器学习方法的TBM运行参数预测及小样本扩充研究

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作者：李传耀山东建筑大学

学位级别：硕士

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非金属掺杂/修饰石墨相氮化碳光催化剂的制备及其天然海水产氢性能研究

非金属掺杂/修饰石墨相氮化碳光催化剂的制备及其天然海水产氢性...

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作者：巩耀泽北京化工大学

学位级别：硕士

氢能作为一种绿色可再生能源,可用于替代传统化石燃料以有效解决严重的环境污染以及能源短缺问题;同时,太阳能和天然海水作为地球上最丰富的两种自然资源,光催化技术可以利用太阳能将天然海水中的H+以化学能的形式储存在H2中,这对于工... 详细信息

氢能作为一种绿色可再生能源,可用于替代传统化石燃料以有效解决严重的环境污染以及能源短缺问题;同时,太阳能和天然海水作为地球上最丰富的两种自然资源,光催化技术可以利用太阳能将天然海水中的H+以化学能的形式储存在H2中,这对于工业催化更具有实际意义。因此,设计并开发出在天然海水中具有高效稳定产氢能力的光催化剂便成为了当前研究的重点。石墨相氮化碳（g-C3N4,CN）作为一种二维无金属聚合物,因其在天然海水中具有优异的抗腐蚀性,加上其合适的能带结构,简便的合成方法以及低毒性,被视为一种极具应用潜力的光催化剂候选材料,但其商用应用受限于比表面积小,可见光利用率低以及载流子复合严重等缺陷。除此之外,天然海水中各种微生物、杂质以及离子共存的复杂环境也对光催化剂的活性以及稳定性提出了重大挑战。针对以上问题,本文通过对不同的富氮前驱体进行热处理并加以改性制备出了两种在天然海水中具有优异产氢性能的g-C3N4基光催化剂,具体研究内容如下:（1）设计合成S和P非金属元素共掺杂的氮化碳光催化剂:通过以三聚硫氰酸为前驱体,经过Na H2PO2磷化处理后制备得到P/SCN复合材料。S和P元素的引入调整了g-C3N4的电子密度,使其拥有更强的光吸收能力以及更快速的空间电荷传输。实验结果表明,优化后的P/SCN-2在天然海水中可见光照射下的产氢速率达到了7202μmol g-1 h-1,是CN(162μmol g-1 h-1)的44.5倍,并且在经过连续16 h的析氢测试后依然保持优异的稳定性。这项工作为制备适用于天然海水产氢的光催化剂提供了一些启示。（2）设计合成碳点（CDs）和B元素共修饰的氮化碳光催化剂:通过前驱体介导的超分子自组装法以及Na BH4辅助热还原法制备得到CDs/BCN复合材料。所设计的CDs/BCN-2形成的片状多孔结构可以为反应过程中生成的气体和沉淀提供更多的传输通道;同时,CDs和B元素的引入协同抑制了光生电子-空穴对的重组以及扩大了g-C3N4的光吸收范围。产氢测试表明,在可见光照射下CDs/BCN-2在天然海水中展现出10369μmol g-1 h-1的高效产氢速率,是未经修饰的CN(1722μmol g-1 h-1)的6.0倍;由循环测试可知,CDs/BCN-2在天然海水中良好的可重复使用性以及结构稳定性表明其优异的抗腐蚀能力。更重要的是,放量实验也表明通过前驱体放大制备的CDs/BCN-20依然具有出色的光催化性能以及结构稳定性。这项工作为制备出在天然海水中扩展合成后依旧具有高效催化性能的光催化剂提供了新的指导。

关键词：石墨相氮化碳非金属掺杂/修饰天然海水光催化产氢

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基于层次结构图表示的化合物与蛋白质相互作用研究

基于层次结构图表示的化合物与蛋白质相互作用研究

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作者：万耀文大理大学

学位级别：硕士

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基于机器视觉的煤矿浮选尾水灰分在线检测系统

基于机器视觉的煤矿浮选尾水灰分在线检测系统

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作者：岳耀辉盐城工学院

学位级别：硕士

随着工业化进程中自动化技术的不断提升,人们越来越关注煤泥浮选系统的自动化和智能化控制。实时追踪和检测浮选产品的质量,尤其是对浮选精煤和尾煤质量的监控,已经成为智能控制的核心环节。然而检测技术手段和传感元件的局限性,限制了... 详细信息

随着工业化进程中自动化技术的不断提升,人们越来越关注煤泥浮选系统的自动化和智能化控制。实时追踪和检测浮选产品的质量,尤其是对浮选精煤和尾煤质量的监控,已经成为智能控制的核心环节。然而检测技术手段和传感元件的局限性,限制了浮选过程向智能化方向的进一步发展。在过去,大部分的研究主要集中在浮选精煤的质量检验上,但对于尾煤的关注则相对较少。尾煤的品质反馈对于浮选过程中的闭环优化管理起到了非常关键的作用。由于实际生产过程中工人主要依靠经验通过观察尾煤水颜色来估计灰分,并据此调整药剂量、泡沫层的厚度以及充气量等因素,以保障产品的浮选质量。因此本课题主要研究如何运用机器视觉技术来预测浮选过程中尾煤水的灰分含量。(1)本课题首先搭建了一个图像采集系统,旨在捕获浮选尾煤水的表面图像。图像采集系统的设计考虑到了浮选尾煤水表面的特殊环境,确保了稳定的采集效果。(2)考虑到煤泥浮选过程中光的不均匀分布、图像中的噪声污染以及分割的难度等难题,本课题依据图像去噪增强技术,对尾煤水图像进行处理,处理过的图像能够保留图像细节且去除噪声。在灰度均值阈值分割算法的基础上,进一步引入形态学操作,对尾煤水图像进行开运算,去除小尺寸噪点。利用前述的预处理方法,构建了一个基于灰度均值阈值的分割技术。在进行特征数据提取的过程中,采用了自适应边缘检测算法,有效地减少了干扰因素对图像处理的影响,提高了尾煤水图像的准确性和可信度。(3)为了确定尾煤水图像的彩色特征与灰分的相互关系。通过分析尾煤水图像的彩色特征,得到彩色特征与灰分的相关系数,证明彩色特征可以作为灰分预测的输入值。通过RGB、YUV、HSI三种颜色空间的一阶颜色矩进行比较;H分量、S分量、I分量对灰分的改变更为敏感。(4)通过使用遗传算法优化的BP神经网络来预测灰分,将彩色特征加入输入值,提高预测精度,将GA-BP神经网络和SVM支持向量回归、ELM极限学习机三种方式建立了预测模型进行对比,从而在浮选过程控制上,对产品灰分检测,提供了有效方法。(5)基于前述的研究,并结合实际选煤厂浮选车间的操作状况以及机器视觉技术的布局,本课题构建了一个在线的灰分检测系统。图像处理模块采用先进的算法,能够有效提取煤炭图像中的灰分信息,实时性强。在实际应用中,该在线灰分检测系统不仅提高了浮选车间的生产效率,还降低了人工操作的需求。

关键词：煤泥浮选机器视觉图像处理特征处理在线检测

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