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蛇床子素的提取及防治草莓病虫害效果分析

蛇床子素的提取及防治草莓病虫害效果分析

作者：梁家源山东农业大学

学位级别：硕士

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基于深度学习的自动泊车车位线检测

基于深度学习的自动泊车车位线检测

作者：梁家硕电子科技大学

学位级别：硕士

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牢记广电新闻工作者的初心和使命

视听纵横 2018年第1期39卷 14-15页

作者：郑士炎梁家骅宁波广播电视集团

“不忘初心，牢记使命”，是当前政治生活中的一个重要主题，也是中国共产党人永恒的主题。今天，中国特色社会主义已进入新时代，作为党的广电新闻工作者，不忘初心，牢记使命，就是要用党的光荣历史和革命传统涵养党性、用习近平新时... 详细信息

“不忘初心，牢记使命”，是当前政治生活中的一个重要主题，也是中国共产党人永恒的主题。今天，中国特色社会主义已进入新时代，作为党的广电新闻工作者，不忘初心，牢记使命，就是要用党的光荣历史和革命传统涵养党性、用习近平新时代中国特色社会主义思想武装头脑.

关键词：新闻工作者中国特色社会主义思想广电中国共产党人政治生活革命传统习近平党性

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基于合作学习的初中英语写作教学行动研究

基于合作学习的初中英语写作教学行动研究

作者：梁家敏信阳师范大学

学位级别：硕士

音乐创作中的人工智能:关于介入方式与人机关系的思考

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中央音乐学院学报 2024年第2期 84-100页

作者：马仕骅中国音乐学院作曲系

近年来,人工智能相关技术与理念对艺术创作的影响愈加深远。作为音乐创作者,有必要对其介入音乐创作的方式与其带来的人机关系变化进行思考。文章将当前人工智能介入到音乐创作中的方式归纳为“全面替代人工”“部分替代人工”与“作为... 详细信息

近年来,人工智能相关技术与理念对艺术创作的影响愈加深远。作为音乐创作者,有必要对其介入音乐创作的方式与其带来的人机关系变化进行思考。文章将当前人工智能介入到音乐创作中的方式归纳为“全面替代人工”“部分替代人工”与“作为合作者”三类。通过分析采用不同介入方式的典型作品案例,并结合行动者网络理论梳理不同介入方式下的人机关系表现,可总结出不同介入方式对于音乐创作发展的影响。结论认为,完全替代与部分替代的介入方式能够对现存的音乐创作模式实现一定程度上的革新,提升当前音乐创作实践的效率,而作为合作者的介入方式则解放了人工智能作为智能化个体的能动性,有潜力为人类打开新的音乐发展方向。

关键词：音乐创作人工智能人机关系

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加强城市广电对外传播的能力建设

视听纵横 2015年第2期36卷 42-43页

作者：梁家骅郑士炎宁波广播电视集团

宁波广播电视集团作为当地主流媒体和文化传媒集团,高度重视对外传播能力建设,建立完善对外传播工作机制,巩固拓展对外传播平台,全方位、多角度讲述好城市故事,形成了广播、电视、网络齐头并进的对外传播格局,为展示城市魅力、提升城市... 详细信息

宁波广播电视集团作为当地主流媒体和文化传媒集团,高度重视对外传播能力建设,建立完善对外传播工作机制,巩固拓展对外传播平台,全方位、多角度讲述好城市故事,形成了广播、电视、网络齐头并进的对外传播格局,为展示城市魅力、提升城市形象发挥了生力军作用。

关键词：对外传播城市魅力能力建设广播电视集团广电传媒集团主流媒体工作机制

基于电子调控的Pt基电催化剂合成及电催化甲醇性能研究

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基于电子调控的Pt基电催化剂合成及电催化甲醇性能研究

作者：梁家辉广州大学

学位级别：硕士

步入21世纪以来,随着全球经济的发展,各国对能源的需求日益增加,发展新能源发电装置燃料电池是应对能源危机和解决我国“双碳”目标的有效措施。而直接甲醇燃料电池（DMFCs）由于其材料来源广、能量转换密度高(6.13 k W h kg-1或17.28 M... 详细信息

步入21世纪以来,随着全球经济的发展,各国对能源的需求日益增加,发展新能源发电装置燃料电池是应对能源危机和解决我国“双碳”目标的有效措施。而直接甲醇燃料电池（DMFCs）由于其材料来源广、能量转换密度高(6.13 k W h kg-1或17.28 MJ L-1)、产物对环境污染小等优点引起研究者广泛地关注。其阳极发生的甲醇氧化反应（MOR）由于反应动力学缓慢、Pt基催化剂活性和稳定性不足,且价格高昂严重制约了DMFCs的大规模商业化应用。为了提高Pt的催化性能,研究者常用以下三种方式:（1）将单金属Pt催化剂优化成多元合金催化剂;（2）改变催化剂的载体;（3）构造特殊的纳米催化剂形貌。进一步研究发现,Pt的电催化本征活性高度受其电子结构的影响,不同的电子密度影响着活性中心对反应物和中间产物的吸附与脱附能力。具有特定电子结构的Pt基催化剂往往有较好的抗CO毒化能力和甲醇分子吸附能力,从而进一步提高MOR的催化活性。因此,研究出活性中心电子态可调控的电催化剂对大规模发展燃料电池的具有重要的意义。本文利用了贵金属Pt与碳量子点（CDs）荧光猝灭过程中的能量转移,结合双向电负性和不同荧光特性的CDs,以合适的制备方法处理后得到电子状态可调控的一系列Pt基团簇纳米催化剂。所制备的高分散原子团簇催化剂具有较高的比表面积,同时暴露出更多的活性催化位点,实现了在甲醇电催化反应中获得比商用催化剂更优异的比活性、稳定性和抗CO毒化能力。该方法有望成为众多电催化反应的催化剂合成指导方法。本文研究的具体内容如下:1.我们通过设计简便常温合成法制备了Pt Ru团簇纳米催化剂。首先以无水柠檬酸和尿素为前驱体经过水热法合成氮掺杂的CDs,利用CDs自身丰富的官能团,锚定Pt、Ru相应的金属离子,为金属粒子高分散奠定基础。在常温下,我们用Na BH4溶液还原金属-碳量子点络合物,以碳黑BP 2000为载体,合成出高分散的Pt Ru-CDs电催化剂。通过控制CDs的用量达到不同程度的荧光猝灭能量转移,一定程度影响了Pt的能带宽度,从而对Pt的d带中心进行调控,以优化甲醇氧化反应中的耐CO毒化能力和比活性。制备的Pt Ru-CDs-150催化剂样品在实际应用DMFCs测试中功率密度可达到213.07m W cm-2 mgPt-1,在酸性环境下甲醇电催化氧化测试中质量活性达到1973 m A mgPt-1,同时,稳定性测试均远优于先进的商用Pt Ru/C、Pt/C催化剂。通过控制变量的对照性实验证明了性能的提升归因于CDs的双增益作用,一是促进了CDs与Pt之间的电荷转移,提高了催化剂耐毒化能力,增强了活性位点的本征活性;二是CDs的固定作用促进金属粒子的均匀分散,使活性位点的数量充分暴露。理论计算进一步解析了CDs作为Pt的结合载体更有利于甲醇的脱氢,降低CO脱附需要的能量壁垒,有效提高电催化效果。2.以第一个实验为基础,CDs的合成前驱体在原有的基础上增加了磷酸,利用了Pt金属的电负性处于N和P之间,通过双向电负性的设计有效调节Pt电子密度。通过调节水热合成CDs的温度,获得一系列荧光特性不同的CDs,与Pt结合后电子进行不同程度的非辐射跃迁-振动驰豫,达到对Pt电子态的精确调控。同时,我们对双金属的成分进行优化,引入了非贵金属Cu。一方面由于Cu2+的特殊电子结构（3d9）与CDs无法配位键合,避免了与CDs的荧光猝灭能量转移过程,使电子调控的对象更加精准确定为活性中心Pt,同时还降低了Pt基贵金属催化剂的生产成本。同样使用常温还原法,制得一系列Pt Cu/NPCDs纳米催化剂。经过HAADF-TEM、TEM、XRD和XPS对催化剂的形貌结构、电子结构进行了表征。结果表明,Pt Cu/NPCDs系列催化剂主要以单原子和原子团簇形式高度分散,以暴露出更多的活性位点。Pt 4f结合能与CDs的发射波长存在明显的线性的关系,为贵金属的电子调控提供了一种全新的方法。性能最优的Pt Cu/NPCDs-416nm展现出优异的电催化活性,在甲醇电催化反应测试中质量比活性达到2320 m A mgPt-1,在乙醇氧化反应测试中质量比活性达到783 m A mgPt-1,测试表明Pt Cu/NPCDs催化剂的结构稳定性和耐久稳定性均明显优于先进的商用Pt/C催化剂。

关键词：铂基催化剂甲醇氧化反应碳量子点能量转移电子调控

基于实时动态成像系统对NK细胞毒性的检测方法

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生物技术通报 2024年第4期40卷 77-84页

作者：桑森骅星奕昂(上海)生物医药科技有限公司上海200000

【目的】细胞免疫疗法是当前发展快速且可靠的治疗癌症的手段,为开发检测细胞治疗产品效价的新方法。【方法】通过监测肿瘤细胞荧光的变化来反馈细胞毒性。通过构建表达绿色荧光蛋白(green fluorescent protein,GFP)的肿瘤细胞,建立了... 详细信息

【目的】细胞免疫疗法是当前发展快速且可靠的治疗癌症的手段,为开发检测细胞治疗产品效价的新方法。【方法】通过监测肿瘤细胞荧光的变化来反馈细胞毒性。通过构建表达绿色荧光蛋白(green fluorescent protein,GFP)的肿瘤细胞,建立了一种基于活细胞实时动态成像系统的方法来评估细胞治疗产品的细胞毒性。【结果】使用活细胞实时动态成像系统监测K562-GFP细胞,发现其总荧光强度与细胞数量呈现出良好的线性关系。在极低效靶比的共培养条件下,也能展现出高精确性。通过计算NK细胞对K562-GFP细胞的半最大效应浓度(EC50)能够整体地评价NK细胞的细胞毒性。利用流式细胞术检测K562-GFP细胞凋亡与细胞荧光蛋白淬灭的相关性,证明了检测方法的可行性。【结论】该方法无需再使用染料或者抗体,就能够低成本的评估不同类型或生产工艺的免疫细胞对各种肿瘤细胞的杀伤能力。

关键词：细胞免疫疗法凋亡检测自然杀伤细胞实时动态成像半最大效应浓度

面向多任务学习的成员推理风险评估与防御技术研究

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面向多任务学习的成员推理风险评估与防御技术研究

作者：梁家铭广州大学

学位级别：硕士

当前,多种新兴的机器学习算法在不同领域显示出巨大的应用潜力,逐渐成为解决实际复杂问题的关键力量。特别是,多任务学习模型由于能在训练过程中同时处理多个相关任务并学习共享的表征,显著提升各个任务的泛化性能,因而备受瞩目。然而,... 详细信息

当前,多种新兴的机器学习算法在不同领域显示出巨大的应用潜力,逐渐成为解决实际复杂问题的关键力量。特别是,多任务学习模型由于能在训练过程中同时处理多个相关任务并学习共享的表征,显著提升各个任务的泛化性能,因而备受瞩目。然而,多任务学习模型的有效训练和预测依赖于大量数据,这引起了用户数据隐私安全的担忧。在众多可能威胁机器学习数据隐私安全的攻击中,成员推理攻击是一种简单但极具威胁性的方法,它可以轻易判断特定数据样本是否被用于模型训练,从而危害数据提供者的数据隐私。但由于多任务学习模型特殊的“单输入-多输出”结构,现有的面向单任务模型的成员推理攻击策略无法直接应用于多任务学习模型,导致对多任务学习模型隐私安全评估的缺失,使得多任务学习模型的使用者可能会对隐私风险产生误解并忽视必要的保护措施。因此,本文深入探讨了多任务学习模型面临的成员推理风险,并提出了一种适应性强且高效的多任务学习模型成员推理攻击风险评估方案,以及一种针对多任务学习模型成员推理攻击的防御策略,有效增强了数据隐私保护。本文的主要贡献概括为以下两点:(1)针对多任务学习模型隐私风险评估方案缺失,传统机器学习中成员推理技术难以评估其风险等问题,提出了两种面向多任务学习的成员推理攻击技术AMI-MTL和TI-MTL。前者利用多输出置信度训练攻击模型的方式实现攻击,后者则利用预测准确度阈值实现攻击。这两种成员推理攻击技术组成了一套切实有效的成员推理攻击风险评估方案,能够基于不同的攻击角度实现对多任务模型的数据隐私泄露评估。在NYUD-V2及PASCAL两个多任务数据集上进行的大量实验证明了该方案的有效性。(2)针对多任务学习模型的数据隐私保护问题,提出了一套基于自蒸馏训练的防御方法RSDT-MTL。该防御方法通过从训练集中划分成员和非成员数据,并基于在两类数据上获得的模型输出进行自我蒸馏训练,从而混淆模型在成员和非成员样本的输出表现,降低成员推理攻击风险。同样,在NYUD-V2及PASCAL两个多任务数据集上进行实验分析,证明了所提出的防御方法可以有效保护多任务学习模型的私有数据集隐私,并可以确保其任务性能不受损害。

关键词：多任务模型成员推理攻击自蒸馏训练风险评估隐私保护