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不同类型数据可视化方法在教育研究中的应用

教育测量与评价 2016年第8期 10-23页

作者：胡咏梅梁安安北京师范大学教育学部教育经济研究所北京100875 北京师范大学中国基础教育质量监测协同创新中心北京100875

随着大数据时代的到来和统计软件使用的普及,数据可视化方法在教育研究中的应用范围正在扩大。以采集数据的时点是否唯一为区分点,我们通常可将统计数据分为横截面数据和时间序列数据;以数据集中所包含的指标(或变量)个数为区分点,又可... 详细信息

随着大数据时代的到来和统计软件使用的普及,数据可视化方法在教育研究中的应用范围正在扩大。以采集数据的时点是否唯一为区分点,我们通常可将统计数据分为横截面数据和时间序列数据;以数据集中所包含的指标(或变量)个数为区分点,又可将其细分为单一指标截面数据、多指标截面数据,单一指标同一对象时序数据、多指标同一对象时序数据,单一指标面板数据、多指标面板数据。不同的数据类型可使用不同的可视化方法,如简单柱形图、信息地图、复合饼图、堆积柱形图、散点气泡图、雷达图、折线图,等等。文章根据数据的不同类型介绍了教育研究中常用的数据可视化方法,并列举了国内外各种大数据教育报告中的数据可视化图表,使读者能够系统地予以理解和掌握,从而在教育研究中根据数据类型的特点选择恰当的可视化方法,直观地呈现复杂数据集的形态特征,为进一步挖掘数据、提出预测假设奠定基础。

关键词：数据可视化数据分类描述性统计教育研究

基于分解算法与元学习结合的综合能源系统负荷预测

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电力系统自动化 2024年第10期48卷 151-160页

作者：黄璜张安安西南石油大学电气信息学院四川省成都市610500

针对区域综合能源系统(IES)负荷间关联敏感性高、季节泛化性差导致的负荷预测精度受限问题,提出一种基于分解算法与元学习结合的多元负荷组合预测方法。首先,基于动态最大信息系数量化不同时段多元负荷间相关性,根据动态相关性结果构造... 详细信息

针对区域综合能源系统(IES)负荷间关联敏感性高、季节泛化性差导致的负荷预测精度受限问题,提出一种基于分解算法与元学习结合的多元负荷组合预测方法。首先,基于动态最大信息系数量化不同时段多元负荷间相关性,根据动态相关性结果构造特征输入变量。然后,通过窗口滑动将负荷序列分成多个子序列单元,并使用变分模态分解将其划分为多个任务,避免整体分解带来的前瞻性偏差问题。最后,采用双向长短期记忆模型预测子序列,并通过模型无关的元学习算法减少梯度迭代,重构子序列后融合全连通层输出预测结果。基于美国亚利桑那州立大学坦佩校区IES数据集,验证了所提混合模型具有更高的IES多元负荷预测精度。

关键词：负荷预测变分模态分解元学习最大信息系数双向长短期记忆

乡村振兴背景下吕梁市乡村旅游高质量发展路径研究

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乡村振兴背景下吕梁市乡村旅游高质量发展路径研究

作者：刘安安内蒙古财经大学

学位级别：硕士

当前我国正处在建设第二个百年奋斗目标的重要阶段,乡村振兴是最为重要的环节。同时,我国经济发展迅猛,未来中国社会经济发展的核心与重点是高质量发展。乡村旅游是有效推动乡村振兴发展,实现农业农村现代化的重要举措。随着人民生活水... 详细信息

当前我国正处在建设第二个百年奋斗目标的重要阶段,乡村振兴是最为重要的环节。同时,我国经济发展迅猛,未来中国社会经济发展的核心与重点是高质量发展。乡村旅游是有效推动乡村振兴发展,实现农业农村现代化的重要举措。随着人民生活水平的提高,国民参与旅游消费的群体将更多更频繁,只有高质量发展旅游业,才能够满足更好地符合当前旅游市场的竞争需求。在此形势下,乡村旅游应当朝着高质量发展的方向迈进。研究吕梁市在乡村振兴背景下推动乡村旅游高质量发展的路径,将有助于实现吕梁市脱贫攻坚同乡村振兴的有效衔接,推进农村旅游在吕梁市高质量发展。本文着眼于吕梁市乡村旅游高质量的路径研究,从地理学、统计学、管理学等多学科视角出发,通过对吕梁市乡村旅游发展基础进行分析,以及再对三个典型案例地进行总结概括,构建出以“乡村旅游高质量发展评价指标体系构建”为目标层,以“经济发展”、“乡村环境”、“文化塑造”、“服务管理”、“配套设施”为准则层的19个指标,运用调查问卷对吕梁市乡村旅游游客满意度进行数据分析,综合运用IPA分析法对吕梁市乡村旅游发展基础进行剖析,总结突出问题并结合典型案例的实证分析,构建促进吕梁市乡村旅游高质量发展的具体路径。即强化生态低碳性,助力乡村旅游可持续发展;增强产业融合度,推动“乡村旅游+”发展;推进智慧旅游建设,加快乡村旅游转型升级;提升服务质量,重塑吕梁旅游品牌;完善旅游基础设施,打造乡村旅游新亮点。

关键词：乡村振兴吕梁市乡村旅游路径

从“意识形态对抗”到“文化协作”--“文化研究”的渊源及其演进轨迹

同方学位论文库评论

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中南民族大学学报（人文社会科学版） 2024年第5期44卷 182-189,223,224页

作者：贺昌盛张安安中南民族大学文学与新闻传播学院武汉湖北430074

盛行于欧美的“文化研究”事实上是马克思主义有关意识形态理论的一种知识转型,其与阿尔都塞等人在高度发达的现代工业社会的新的历史境遇中对于意识形态问题的重新思考有着密切的深层关系。文化研究曾历经过俄苏知识分子对“民粹文化... 详细信息

盛行于欧美的“文化研究”事实上是马克思主义有关意识形态理论的一种知识转型,其与阿尔都塞等人在高度发达的现代工业社会的新的历史境遇中对于意识形态问题的重新思考有着密切的深层关系。文化研究曾历经过俄苏知识分子对“民粹文化”的发掘、列宁关于“两种文化”的论断、葛兰西对“文化领导权”问题的阐发,以及法兰克福学派对“文化工业”的批判等一系列学说的演进过程,最终才形成了以伯明翰学派对“大众文化”的积极倡导为核心的“文化研究”这一全新的知识领域。文化研究倡导者的目的主要在于,走出意识形态主导下的二元式“阶级对抗”思维模式,以工人阶级自主创造的“工业-大众文化”为基础,借助“文化协作”的政治实践来推进现代社会趋于良性的发展。

关键词：意识形态大众文化文化工业文化研究

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基于可学习小波自注意力模型的海上风电功率超短期预测

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高电压技术 2024年

作者：汪敏荣腾飞李茜魏澈张安安西南石油大学电气信息学院中海油研究总院有限责任公司

为了提高海上风电功率预测的精度以及其预测结果的可信度，提出了一种融合可学习小波的自注意力模型，有效提升了海上风电功率预测的精度，并且具备一定的预测过程分析能力。首先，将小波分解与深度学习模型融合，使模型具备从不同频域... 详细信息

为了提高海上风电功率预测的精度以及其预测结果的可信度，提出了一种融合可学习小波的自注意力模型，有效提升了海上风电功率预测的精度，并且具备一定的预测过程分析能力。首先，将小波分解与深度学习模型融合，使模型具备从不同频域提取特征的能力。其次，构建稀疏自注意力预测网络，实现对全局信息特征的有效提取，提高模型的预测性能。接着，提出一种时序“敏感度”量化分析方法，在多维度下对海上风电参量输入进行重要性评估，在一定程度上对预测机理进行合理的分析。最后，基于风场实际运行数据进行相关实验。实验结果表明，相照对比模型，所提模型在海上风电超短期预测任务上具有更高的预测精度。

关键词：海上风能深度学习功率预测自注意力敏感度分析小波分解

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考虑单向预浸料弯曲性能的有限元仿真

复合材料学报 2024年第7期41卷 3822-3830页

作者：何靓赵安安徐小伟王小凯胡大豹梁彪中航西安飞机工业集团股份有限公司西安710089 西北工业大学机电工程学院西安710072

热固性树脂基预浸料沿纤维方向具有极高的拉伸模量和较小的弯曲刚度,准确描述预浸料的这种力学特性对于成型过程中褶皱等缺陷的预测与抑制、提升成型过程的有限元仿真精度具有重要意义。本文建立了基于纤维方向准确跟踪并考虑非线性剪... 详细信息

热固性树脂基预浸料沿纤维方向具有极高的拉伸模量和较小的弯曲刚度,准确描述预浸料的这种力学特性对于成型过程中褶皱等缺陷的预测与抑制、提升成型过程的有限元仿真精度具有重要意义。本文建立了基于纤维方向准确跟踪并考虑非线性剪切行为的单向预浸料本构模型,并通过共节点壳膜混合单元实现了预浸料高拉伸模量和低弯曲刚度的解耦。同时,以国产AC531/CCF800H单向预浸料为对象,系统测量了未固化预浸料的拉伸模量、剪切模量和弯曲刚度。最后,通过单向预浸料的偏轴拉伸试验和轴向压缩试验分别验证了本文所建立的有限元模型在膜单元和壳单元主导的受力条件下的有效性。

关键词：预浸料拉弯解耦壳膜混合有限元法弯曲刚度

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地铁潮汐客流下变编组列车不成对运行图优化

铁道科学与工程学报 2024年第6期21卷 2183-2193页

作者：苏子贞陈绍宽杨安安王卓明玮北京交通大学交通运输部综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044 北京交通大学中国综合交通研究中心北京100044 北京市智慧交通发展中心北京100161

方向不均衡分布的潮汐客流在大城市的地铁系统中较为常见,新兴的变编组技术为应对潮汐客流提供了新方法。为解决潮汐客流下客流需求与运力难以匹配的问题,针对布置双端车辆段的双向线路,考虑车底在线路两端折返线进行在线解编联挂作业,... 详细信息

方向不均衡分布的潮汐客流在大城市的地铁系统中较为常见,新兴的变编组技术为应对潮汐客流提供了新方法。为解决潮汐客流下客流需求与运力难以匹配的问题,针对布置双端车辆段的双向线路,考虑车底在线路两端折返线进行在线解编联挂作业,协调列车时刻表、编组方案与车底周转计划,编制变编组下列车不成对运行图。从列车到发时刻、客流、车底周转和折返线占用4个方面设置约束,以最小化乘客和企业总成本与出入段作业接续占比加权和为目标,构建变编组下的不成对运行图优化模型。综合运用变邻域搜索算法和贪心算法对模型进行求解,前者更新运行图中的车次到发时刻和车底编组,后者求解对应的车底周转计划。为验证模型有效性,对具有潮汐客流特征的北京地铁八通线一期工程线路进行案例分析。研究结果表明:早高峰时段列车解编、联挂作业分别主要发生在大、小客流方向终点站;变编组较单一大编组和多编组分别降低了8.28%和4.82%的乘客和企业双方总成本,在保证服务质量的同时节约了走行车公里和运用车数;变编组较多编组减少了26.02%的出入段作业接续占比和20.51%的车底出入段作业次数,通过在线解编联挂作业有效减少了编组类型对车底接续的影响,提高了车辆利用率。研究成果可为列车编组方案的选择和变编组的运营组织提供依据。

关键词：地铁潮汐客流变编组不成对运行图车底周转

基于流域单元的环巢湖综合景观对河流水质的影响

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环境科学 2024年第6期45卷 3214-3224页

作者：王杰刘安安张俊武陈青松杨慧文安徽大学资源与环境工程学院合肥230601 安徽大学湿地生态保护与修复安徽省重点实验室合肥230601 安徽省地理信息工程中心合肥230601

考虑流域特征差异对河流水质的影响,以巢湖流域为研究对象,根据2019年10月至2020年9月河流监测点水质、气象、地形、土壤与遥感影像等数据,通过数字地形分析划分各监测点的流域单元,综合利用相关性分析、冗余分析以及多元回归分析探究... 详细信息

考虑流域特征差异对河流水质的影响,以巢湖流域为研究对象,根据2019年10月至2020年9月河流监测点水质、气象、地形、土壤与遥感影像等数据,通过数字地形分析划分各监测点的流域单元,综合利用相关性分析、冗余分析以及多元回归分析探究了流域单元的综合景观特征(包括土地利用、气候、地形、土壤等)对环巢湖河流水质的影响.结果表明:①环巢湖河流水质空间差异大,主要污染物为总氮与氨氮,大多数河流总氮浓度超过Ⅴ类水质标准,污染严重的区域集中在合肥市区及周边河流以及丰乐河和杭埠河中下游.②流域单元综合景观特征对河流水质有着显著性影响.其中,建筑用地比例、斑块密度、散布与并列指数、香农多样性指数与水质指标呈正相关,而林草地比例、蔓延度指数与水质指标呈负相关.③在不同季节,流域单元的综合景观特征在湿季对河流水质的影响效应要强于干季,这主要是由干湿季降水的差异引起的.

关键词：流域单元综合景观特征冗余分析(RDA) 氮磷污染巢湖流域

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考虑气水打捆外送的气水协调双层优化模型

电网技术 2024年第7期48卷 2861-2872,I0070-I0073页

作者：杨威周松王富平李茜梅琦张安安袁川西南石油大学电气信息学院四川省成都市610500 中石油西南油气田公司天然气经济研究所四川省成都市610051 国网四川省电力公司四川省成都市610041

针对水电“丰多枯少”资源特性给电力系统调峰、输电通道利用率造成的挑战,提出一种考虑气水打捆外送的气水协调双层优化方法。首先,分析川渝地区气水融合发展策略,提出气水打捆外送模式;其次,建立考虑气水打捆外送的气水协调发电双层... 详细信息

针对水电“丰多枯少”资源特性给电力系统调峰、输电通道利用率造成的挑战,提出一种考虑气水打捆外送的气水协调双层优化方法。首先,分析川渝地区气水融合发展策略,提出气水打捆外送模式;其次,建立考虑气水打捆外送的气水协调发电双层优化模型。上层模型以考虑气电投资成本的系统年总利润最大化为目标,实现气水协调的容量优化配置,下层模型以年运营收益最大化为目标,实现气水协调优化运行;然后,采用混沌粒子群算法结合CPLEX求解器对模型进行求解,利用Shapley值法实现气水打捆外送的利润分配;最后,以某区域电力系统为例进行算例分析,结果表明所提模型可优化配置气电装机容量,实现气水协调优化运行,缓解水电季节性矛盾造成的调峰困境,提升外送通道利用率。

关键词：气水打捆气水协调发电容量配置双层优化