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透明导电材料研究进展

材料导报 2024年第6期38卷 72-84页

作者：张聪梁柄权王晓峰陈新亮侯国付赵颖张晓丹南开大学光电子薄膜器件与技术研究所太阳能转换中心天津300350 南开大学天津市光电子薄膜器件与技术重点实验室天津300350

近年来,透明导电材料(Transparent conductive materials, TCM)作为触摸屏、液晶显示器(LCD)、智能窗、太阳电池(Solar cells)、发光二极管(LED)等先进光电子器件中的关键组件,其作用尤其重要。氧化铟锡(ITO)薄膜具有优异的光学和电学性... 详细信息

近年来,透明导电材料(Transparent conductive materials, TCM)作为触摸屏、液晶显示器(LCD)、智能窗、太阳电池(Solar cells)、发光二极管(LED)等先进光电子器件中的关键组件,其作用尤其重要。氧化铟锡(ITO)薄膜具有优异的光学和电学性能,是光电器件中应用广泛的透明导电材料。然而,铟元素的稀缺性、易碎性以及沉积过程中对底层薄膜的潜在损坏限制了其在未来新型光电子器件中的应用。开发适应高性能光电器件应用的TCM成为当前研究的重点。本文综述了透明导电氧化物、超薄金属和金属网格、介质层/金属/介质层(Dielectric/metal/dielectric, DMD)、碳纳米管和石墨烯等类型的TCM光电性能、应用领域、近年来相应的研究策略和重要成果、面临的挑战以及未来发展方向。

关键词：透明导电材料透明导电氧化物超薄金属和金属网格纳米材料

基于边缘计算和深度学习的光电探测设备故障检测

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激光杂志 2024年第2期45卷 224-228页

作者：吕德深梁承权覃振鹏南宁学院智能制造学院南宁530200

以提升光电探测设备故障检测效果为目标,提出基于边缘计算和深度学习的光电探测设备故障检测方法。首先利用多传感器采集光电探测设备工作状态信号,从信号提取特征,然后采用边缘计算技术搭建光电探测设备故障检测平台,并采用深度学习算... 详细信息

以提升光电探测设备故障检测效果为目标,提出基于边缘计算和深度学习的光电探测设备故障检测方法。首先利用多传感器采集光电探测设备工作状态信号,从信号提取特征,然后采用边缘计算技术搭建光电探测设备故障检测平台,并采用深度学习算法对光电探测设备故障检测样本进行建模,构建光电探测设备故障检测分类器,最后仿真测试结果表明,本方法能够高精度进行各种光电探测设备故障检测,光电探测设备故障检测正确率超过95%,光电探测设备故障检测时间控制在20 ms以内,获得了理想的光电探测设备故障检测结果。

关键词：边缘计算深度学习光电探测设备故障检测模型

研究生分类培养模式下工程技术类研究生创新能力培养研究

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印刷与数字媒体技术研究 2024年第3期 125-133页

作者：李金土福州大学电气工程与自动化学院福州350108

随着时代的发展,研究生教育已经从以往的“统一要求”向“因材施教”转型。而对于工程技术类研究生而言,基于分类培养模式培养和提升研究生的创新能力,能够更好地实现个性化培养目标、提升研究生就业竞争力、促进产学研深度融合以及满... 详细信息

随着时代的发展,研究生教育已经从以往的“统一要求”向“因材施教”转型。而对于工程技术类研究生而言,基于分类培养模式培养和提升研究生的创新能力,能够更好地实现个性化培养目标、提升研究生就业竞争力、促进产学研深度融合以及满足创新型国家建设需求。然而,分类培养模式下,工程技术类研究生教育仍存在培养目标模糊、教育内容与实践脱节、导师指导缺位、培养效率低下等问题,导致研究生培养质量不佳。因此,在厘清研究生创新能力内涵的基础上,需要进一步明确专业学位与学术学位研究生培养目标、调整教学内容、优化导师结构、建立健全淘汰机制,构建更加科学合理的研究生分类培养模式,不断提高研究生的培养质量和就业竞争力,进而满足现代社会发展对工科技术类专业应用型创新人才的需求。

关键词：分类培养工程技术研究生创新能力

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植物纤维自结合成型环保材料研究进展

复合材料学报 2024年

作者：程鹏钟土华陈红南京林业大学家居与工业设计学院国际竹藤中心

植物纤维作为天然生物质材料，在绿色环保材料开发和应用方面备受关注。植物基微纳米纤维具有高比表面积、高强度、高模量等优异特性，利用其构建绿色环保结构材料，在替代部分不可生物降解塑料材料及产品方面具有巨大潜力。本文综述了... 详细信息

植物纤维作为天然生物质材料，在绿色环保材料开发和应用方面备受关注。植物基微纳米纤维具有高比表面积、高强度、高模量等优异特性，利用其构建绿色环保结构材料，在替代部分不可生物降解塑料材料及产品方面具有巨大潜力。本文综述了目前植物纤维自结合成型环保材料研究进展，主要讨论了植物微米纤维成型材料、植物纳米纤维素结构材料和植物微纳米纤维结构材料的制备工艺及性能表现，展望了未来植物纤维自结合成型环保材料的重点研究方向，为促进植物纤维在结构材料领域发展和应用提供一定的参考。

关键词：植物微米纤维植物微纳米纤维自结合成型制备工艺力学性能

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非样本均衡细粒度金融要素抽取研究

中文信息学报 2024年第5期 88-98页

作者：徐土杰陈清财哈尔滨工业大学(深圳)智能计算研究中心

金融要素抽取旨在应用信息抽取技术，从合同、计划书中提取出能够反映金融文档关键性信息的一些实体、短语等，又称为金融要素，最终实现金融文档的自动化处理。相比现有抽取任务，金融要素抽取任务面临着样本长尾分布、细粒度以及长文... 详细信息

金融要素抽取旨在应用信息抽取技术，从合同、计划书中提取出能够反映金融文档关键性信息的一些实体、短语等，又称为金融要素，最终实现金融文档的自动化处理。相比现有抽取任务，金融要素抽取任务面临着样本长尾分布、细粒度以及长文本长要素等难点，现有抽取模型无法有效处理如此复杂的抽取问题，抽取效果不佳。对此，该文提出了将要素抽取任务转换为带类型的头尾指针预测任务的模型ENAPtBERT。一方面，ENAPtBERT头尾指针的设计缓解了不合法标签的影响，并能很好地结合不均衡损失函数以缓解不均衡问题。另一方面，ENAPtBERT利用引入的要素名称信息增强模型发现要素、分类要素的准确率。在金融要素抽取数据集上，ENAPtBERT的Micro-F1指标比现有抽取模型提升了2.50%,Macro-F1指标至少提升了2.66%,有效证明了ENAPtBERT处理复杂抽取问题的有效性。

关键词：金融要素抽取不均衡细粒度要素名称信息

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高校优秀运动员培养的演化博弈分析

广州体育学院学报 2024年第2期44卷 94-100页

作者：陈土发东莞城市学院通识教育学院广东东莞523419

高校作为运动员培养的重要基地之一,对优秀运动员的培养与发掘有着重要作用。本研究根据双方的行为逻辑构建演化博弈模型,模拟不同时间序列下的情景,真实动态地分析探究高校运动员与高校教育体系投入(认真)行为的关联影响程度,深入研究... 详细信息

高校作为运动员培养的重要基地之一,对优秀运动员的培养与发掘有着重要作用。本研究根据双方的行为逻辑构建演化博弈模型,模拟不同时间序列下的情景,真实动态地分析探究高校运动员与高校教育体系投入(认真)行为的关联影响程度,深入研究寻找双方行为概率的关键性因素。研究表明:高校优秀运动员培养与高校方投入成本、运动员训练投入程度、社会声誉支持等参数有直接关系。结合Matlab仿真分析,高校竞技体育产业化道路、竞赛体制改革等方式有助于优化高校优秀运动员培养机制。

关键词：优秀运动员体制改革模式优化演化博弈

ACN髓内钉与锁定钢板治疗肱骨近端骨折的疗效分析

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中文科技期刊数据库（全文版）医药卫生 2024年第5期 137-140页

作者：梁承周袁宾权振萧县人民医院安徽宿州235299

比较ACN髓内钉内固定与锁定接骨板内固定治疗PHF患者在疗效和安全性方面的影响。方法根据不同内固定方式,将我院于2020年3月-2023年3月期间收治的50例PHF患者分为常规组(n=25)和研究组(n=25),比较两组患者围手术期指标、疼痛程度、关... 详细信息

比较ACN髓内钉内固定与锁定接骨板内固定治疗PHF患者在疗效和安全性方面的影响。方法根据不同内固定方式,将我院于2020年3月-2023年3月期间收治的50例PHF患者分为常规组(n=25)和研究组(n=25),比较两组患者围手术期指标、疼痛程度、关节活动范围、肱骨近端形态、DASH评分。结果研究组患者围手术期指标表现更好,VAS评分更小,关节活动范围更大,肱骨近端形态恢复更好,上肢功能障碍评分更低(P<0.05)。结论与锁定接骨板内固定治疗方式相比,ACN髓内钉内固定治疗方式具有更好的临床疗效和更高的安全性,具有较高的推广价值和应用价值。

关键词： ACN髓内钉锁定接骨板肱骨近端骨折

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一种空中目标关联关系挖掘分析方法

现代防御技术 2024年第3期52卷 96-103页

作者：赵小瑞李宏权梁复台戚玉志空军预警学院湖北武汉430000 中国人民解放军96714部队福建永安366000 中国人民解放军31121部队江西南昌330000

快速准确挖掘分析雷达历史数据中蕴含的目标关联关系,可以为空中目标活动规律研究、目标识别判性等提供辅助,充分发挥历史数据作用。根据目标时空特性,设计了一种新的空中目标关联关系挖掘分析方法。设计了一种时间匹配方法,生成时间关... 详细信息

快速准确挖掘分析雷达历史数据中蕴含的目标关联关系,可以为空中目标活动规律研究、目标识别判性等提供辅助,充分发挥历史数据作用。根据目标时空特性,设计了一种新的空中目标关联关系挖掘分析方法。设计了一种时间匹配方法,生成时间关联数据集。设计了一种空间关联度量,生成空域关联数据集。运用DTW及生成树算法,匹配并搜索具有关联关系的空中目标,生成关联关系集合。经数字仿真验证,该方法可有效挖掘雷达数据历史信息,寻找目标之间的关联规律。

关键词：目标关联关系挖掘分析动态时间规整(DTW) 生成树空中目标

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双鉴别器盲超分重建方法研究

电子与信息学报 2024年第1期46卷 277-286页

作者：卢迪于国梁哈尔滨理工大学哈尔滨150080

图像超分变率重建方法在公共安全检测、卫星成像、医学和照片恢复等方面有着十分重要的用途。该文对基于生成对抗网络的超分辨率重建方法进行研究,提出一种基于纯合成数据训练的真实世界盲超分算法(RealESRGAN)的UNet3+双鉴别器Real-ESR... 详细信息

图像超分变率重建方法在公共安全检测、卫星成像、医学和照片恢复等方面有着十分重要的用途。该文对基于生成对抗网络的超分辨率重建方法进行研究,提出一种基于纯合成数据训练的真实世界盲超分算法(RealESRGAN)的UNet3+双鉴别器Real-ESRGAN方法(Double Unet3+Real-ESRGAN, DU3-Real-ESRGAN)。首先,在鉴别器中引入UNet3+结构,从全尺度捕捉细粒度的细节和粗粒度的语义。其次,采用双鉴别器结构,一个鉴别器学习图像纹理细节,另一个鉴别器关注图像边缘,实现图像信息互补。在Set5, Set14, BSD100和Urban100数据集上,与多种基于生成对抗网络的超分重建方法相比,除Set5数据集外,DU3-Real-ESRGAN方法在峰值信噪比(PSNR)、结构相似性(SSIM)和无参图像考评价指标(NIQE)都优于其他方法,产生了更直观逼真的高分辨率图像。

关键词：超分辨率重建纯合成数据训练的真实世界盲超分算法 UNet3+ 双鉴别器