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31P核磁共振波谱表征高聚合度聚磷酸铵及其链结构

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高等学校化学学报 2018年第9期39卷 2080-2088页

作者：刘宜娜杨荣杰李定华梁嘉香 HU Weiguo 北京理工大学材料学院国家阻燃材料工程技术研究中心北京100081 Department of Polymer Science&Engineering University of Massachusetts AmherstAmherstMA 01003USA

以液体定量^(31)P核磁共振波谱(^(31)P NMR)为主要表征手段,通过建立水中加盐促溶的高聚合度聚磷酸铵(APP)水溶液的制备方法,研究不同溶解温度、测试温度及NMR参数等对APP聚合度的影响,建立了^(31)P NMR准确表征APP的聚合度及其链结构... 详细信息

以液体定量^(31)P核磁共振波谱(^(31)P NMR)为主要表征手段,通过建立水中加盐促溶的高聚合度聚磷酸铵(APP)水溶液的制备方法,研究不同溶解温度、测试温度及NMR参数等对APP聚合度的影响,建立了^(31)P NMR准确表征APP的聚合度及其链结构的方法.研究结果表明,于36℃在水中加盐溶解APP,26℃下进行^(31)P NMR测试,既保证了APP溶液良好的溶解性,又在水溶液制备和^(31)P NMR测试过程中不引起APP降解,测得的APP聚合度稳定、准确.利用液体^(31)P NMR确定了不同温度下APP盐水溶液中端基磷和中间磷弛豫时间(T_1),发现T_1与温度呈线性关系,弛豫时间参数(D_1)的设置影响APP聚合度结果,D_1设置不满足磷所需的T_1时,APP的聚合度结果偏大.^(31)P NMR表征APP链结构结果显示,APP的端基磷存在3种化学环境,而溶液离子强度和温度会影响3种端基磷的化学位移;APP的中间磷中含有H^+.此外,提出了中国化工行业标准HG/T 2770-2008中APP高聚合度测定存在的问题.

关键词：聚磷酸铵聚合度链结构磷核磁共振弛豫时间

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环梯形聚苯基硅倍半氧烷的硝化研究

材料工程 2017年第5期45卷 64-70页

作者：梁嘉香何吉宇齐祉范海波杨荣杰北京理工大学材料学院国家阻燃材料工程技术研究中心北京100081

为了提高环梯形聚苯基硅倍半氧烷(Cyclic Ladder Polyphenylsilsesquioxane,CL-PPSQ)在聚合物中的相容性,使用多种硝化试剂,包括发烟硝酸、HNO_3-H_2SO_4、KNO_3-H_2SO_4、HNO_3-KNO_3、CH_3COOH-KNO_3、(CH_3CO)_2O-HNO_3,在不同的条件下对其进行硝化,制备得到含硝基基团的NO_2-PPSQ。使用FTIR、元素分析、GPC、TGA、~1 H NMR等对硝化产物进行表征。结果表明:发烟硝酸、HNO_3-H_2SO_4、KNO_3-H_2SO_4对CL-PPSQ的硝化能力最强,产物中硝基数目最多,但产物分子量降低,硅氧烷链段发生断裂;而HNO_3-KNO_3和CH_3COOH-KNO_3对CL-PPSQ没有硝化能力;(CH_3CO)_2O-HNO_3硝化过程温和,硝化能力适中,制备得到分子链不断裂的硝化产物。对不同硝化试剂的硝化机理进行了分析,在发烟硝酸、HNO_3-H_2SO_4、KNO_3-H_2SO_4体系中,NO_2^+为硝化活化剂;对于(CH_3CO)_2O-HNO_3体系,CH_3COONO_2为主要的硝化活化剂。

关键词：聚苯基硅倍半氧烷, 硝化反应, 硝酸, 硫酸, 乙酸酐

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环梯形聚苯基硅倍半氧烷的合成与表征

环梯形聚苯基硅倍半氧烷的合成与表征

2013年全国高分子学术论文报告会

作者：梁嘉香杨荣杰北京理工大学材料学院国家阻燃材料工程技术研究中心

采用氯化镁(MgCl2)作为反应助剂,通过苯基三氯硅烷(PhSiCl3)的水解和缩聚,在80℃合成了环梯形聚苯基硅倍半氧烷(CL-PPSQ)。通过红外光谱(FT-IR)、X射线衍射(XRD)及固体硅核磁(29SiCP-MASNMR)和质谱(MALDITOF)等方法对CL-PPSQ进行了结构... 详细信息

采用氯化镁(MgCl2)作为反应助剂,通过苯基三氯硅烷(PhSiCl3)的水解和缩聚,在80℃合成了环梯形聚苯基硅倍半氧烷(CL-PPSQ)。通过红外光谱(FT-IR)、X射线衍射(XRD)及固体硅核磁(29SiCP-MASNMR)和质谱(MALDITOF)等方法对CL-PPSQ进行了结构分析,表明合成的CL-PPSQ具有首尾相连的环梯形结构,分子链规整度较高。通过MALDITOF对CL-PPSQ进行精细的结构分析,表明CL-PPSQ产物中,部分环梯形分子上带有一个硅羟基。利用三甲

关键词：环梯形聚苯基硅倍半氧烷表征硅羟基

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磷核磁共振表征聚磷酸铵聚合度影响因素研究

无机盐工业 2018年第3期50卷 66-68页

作者：刘宜娜杨荣杰梁嘉香李定华渊北京理工大学材料学院、国家阻燃材料工程技术研究中心北京100081

聚磷酸铵(APP)的聚合度是其重要的质量指标。采用在水中加氯化钠的方法促进高聚合度APP溶解,利用磷核磁共振(^(31)P-NMR)对APP的聚合度进行表征。研究了APP盐溶液制备方法、存放时间和仪器参数弛豫时间等对聚合度测定结果的影响。结果表... 详细信息

聚磷酸铵(APP)的聚合度是其重要的质量指标。采用在水中加氯化钠的方法促进高聚合度APP溶解,利用磷核磁共振(^(31)P-NMR)对APP的聚合度进行表征。研究了APP盐溶液制备方法、存放时间和仪器参数弛豫时间等对聚合度测定结果的影响。结果表明,常温下采用氯化钠水溶液溶解APP,并在36℃短暂保温,可以得到APP溶解良好的溶液,在^(31)P-NMR测定APP聚合度时得到稳定的结果。研究还表明,APP水溶液在高温保持较长时间时可引起APP降解;在核磁仪器参数设定上,弛豫时间应大于10 s,弛豫时间短时测定的聚合度偏大;对核磁磷谱图处理时,应多次积分去除最大值、最小值,减小数据处理带来的误差。

关键词：聚磷酸铵磷核磁共振聚磷酸铵溶解聚合度

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中国阻燃工业进展的统计分析

中国阻燃 2012年第4期 5-10页

作者：杨荣杰梁嘉香谢松明李向梅杜建新北京理工大学材料学院阻燃材料研究国家专业实验室火安全材料与技术教育部工程研究中心北京100081

介绍了我国阻燃工业的进展情况。重点介绍了国内阻燃企业的分布情况，并对在过去十几年里国内关于卤系阻燃剂、有机磷酸酯类阻燃剂、磷一氮阻燃剂、无机阻燃剂的文献及专利进行了统计分析。

关键词：阻燃剂工业进展卤系阻燃剂有机磷酸酯类阻燃剂磷-氮阻燃剂无机阻燃剂

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二维层状材料对乙烯-醋酸乙烯酯性能的影响

二维层状材料对乙烯-醋酸乙烯酯性能的影响

中国化学会2017全国高分子学术论文报告会

作者：刘宜娜杨荣杰李定华梁嘉香 HU Weiguo 北京理工大学 University of Massachusetts Amherst

高聚合度聚磷酸铵（APP）是一种广泛应用的阻燃剂。由于高聚合度APP常温下水溶解度很小,而高温下又可能发生降解,准确测定其聚合度需要建立适宜的方法。磷核磁共振（31P-NMR）是目前测定APP高聚合度的主要方法。本文初步研究了31P-NMR测... 详细信息

高聚合度聚磷酸铵（APP）是一种广泛应用的阻燃剂。由于高聚合度APP常温下水溶解度很小,而高温下又可能发生降解,准确测定其聚合度需要建立适宜的方法。磷核磁共振（31P-NMR）是目前测定APP高聚合度的主要方法。本文初步研究了31P-NMR测定APP聚合度方法中存在的问题,发现了APP高温下水溶解、氯化钠盐水溶解、离子交换溶解时端基磷和中间磷的特征变化。对APP水溶液,端基磷的共振峰明显裂分,表明存在不同的端基化学结构;对APP盐水溶液,盐浓度提高,磷共振峰向低场移动,端基磷的峰形状发生明显变化;对离子交换的APP水溶液,端基磷共振峰无裂分,向低场移动。基本明确了31P-NMR测定APP聚合度的仪器参数（如弛豫时间）等对测试结果的影响,在20℃条件下弛豫时间应大于10s,弛豫时间设定值过低,端基磷信号采集不完全,使测得的聚合度偏高。本研究对于建立APP聚合度准确测定方法和表征其链结构有益。

关键词：聚磷酸铵聚合度磷核磁共振弛豫时间

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中国阻燃工业进展的统计分析

中国阻燃工业进展的统计分析

水炭耦合对芦笋根际土壤微生物群落结构的影响

2012年中国阻燃学术年会

作者：杨荣杰梁嘉香谢松明李向梅杜建新北京理工大学材料学院阻燃材料研究国家专业实验室火安全材料与技术教育部工程研究中心

介绍了我国阻燃工业的进展情况。重点介绍了国内阻燃企业的分布情况,并对在过去十几年里国内关于卤系阻燃剂、有机磷酸酯类阻燃剂、磷-氮阻燃剂、无机阻燃剂的文献及专利进行了统计分析。

关键词：阻燃剂工业进展卤系阻燃剂有机磷酸酯类阻燃剂磷-氮阻燃剂无机阻燃剂

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农业工程学报 2025年

作者：梁嘉平姚磊磊陈刚昆明理工大学现代农业工程学院季节性旱区水-土-作物系统云南省野外科学观测研究站西北农林科技大学水利与建筑工程学院云南省水利水电勘测设计研究院

根际土壤微生物是维持土壤健康与活力的关键因素，然而土壤水分和生物炭耦合作用对根际土壤微生态环境存在一定的影响。为了探索水炭耦合对芦笋根际土壤微生物群落结构的影响以及调控芦笋根际生态系统的机制。该研究以芦笋为研究对象，... 详细信息

根际土壤微生物是维持土壤健康与活力的关键因素，然而土壤水分和生物炭耦合作用对根际土壤微生态环境存在一定的影响。为了探索水炭耦合对芦笋根际土壤微生物群落结构的影响以及调控芦笋根际生态系统的机制。该研究以芦笋为研究对象，设置了4个灌溉水平（W0：重度亏缺灌溉，I=320 mm;W1：中度亏缺灌溉，I=375 mm;W2：轻度亏缺灌溉，I=430 mm;W3：充分灌溉，I=480 mm,I为总灌溉量）和4个生物炭施用水平(0（B0）、10 t/hm2(B10)、20 t/hm2(B20)和30 t/hm2(B30))进行田间定位试验，采用Illumina新一代测序（next-generation sequencing,NGS）技术，研究不同水炭耦合处理对芦笋根际土壤微生物群落结构和丰度的变化。研究结果表明，中度亏缺灌溉促进了芦笋根际土壤细菌丰度和多样性的形成，随着土壤水分的增加芦笋根际土壤真菌相对丰度增加了4.48%～22.05%；与未施加生物炭相比，施用生物炭增加了根际土壤微生物的丰度和多样性。与B0和B10处理相比，B20（20 t/hm2）处理下增加了根际细菌群落数量，降低了真菌群落数量；而施用30 t/hm2生物炭对两者均存在明显抑制作用。此外，不同水炭耦合条件下对细菌和真菌群落的结构没有显著影响，但是与未施用生物炭处理相比，施加生物炭可以减少根腐病致病菌镰刀菌（Fusarium）的生长与繁殖，改善芦笋根际土壤微环境。在W1B20处理下不仅促进了细菌群落的生长，而且抑制了有害真菌群落的丰度，更有利于调控芦笋根际生态系统。该研究可为多年生芦笋连作根际土壤微生态调控和西南季节性干旱区农业可持续发展提供理论依据。

关键词：芦笋生物炭水炭耦合连作土壤系统根际微生物

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特定任务上下文解耦的遥感图像目标检测方法

计算机工程与应用 2025年第2期61卷 293-303页

作者：梁嘉杰李星星五邑大学智能制造学部广东江门529020

针对典型目标检测模型在遥感图像检测任务中因检测目标小而密集、尺度差异大、方向随机而背景复杂,导致漏检率高、边框回归精度差等问题,提出一种特定任务上下文解耦和快速部分卷积的遥感图像检测方法FasterYOLO-TSCDH。将检测方法改进... 详细信息

针对典型目标检测模型在遥感图像检测任务中因检测目标小而密集、尺度差异大、方向随机而背景复杂,导致漏检率高、边框回归精度差等问题,提出一种特定任务上下文解耦和快速部分卷积的遥感图像检测方法FasterYOLO-TSCDH。将检测方法改进为特定任务上下文解耦检测方法,将分类任务和回归任务分开处理,分别融合不同空间特征和语义特征的特征图,降低不同任务的相互干扰,提高检测精度和鲁棒性。提出一种快速部分卷积多层次聚合模块,改进特征提取阶段的跨阶段分部卷积模块,强化特征提取能力,同时减轻解耦头带来参数量和运算量暴增的问题。采用一种对锚框质量动态评估的边框回归损失Wise-IoU,减少过高质量或过低质量锚框对边框回归的负面影响,提高边框回归的整体性能。实验结果表明,在DOTAv2和AI-TOD两个公共遥感图像数据集进行目标检测任务时的平均精度均值(mAP@IoU=0.5)达到65.4%和51.3%,相较基准模型提升了3到5个百分点,证明了改进方法的可行性和有效性。

关键词：深度学习目标检测遥感图像小目标解耦检测特征提取