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双鉴别器盲超分重建方法研究

电子与信息学报 2024年第1期46卷 277-286页

作者：卢迪于国梁哈尔滨理工大学哈尔滨150080

图像超分变率重建方法在公共安全检测、卫星成像、医学和照片恢复等方面有着十分重要的用途。该文对基于生成对抗网络的超分辨率重建方法进行研究,提出一种基于纯合成数据训练的真实世界盲超分算法(RealESRGAN)的UNet3+双鉴别器Real-ESR... 详细信息

图像超分变率重建方法在公共安全检测、卫星成像、医学和照片恢复等方面有着十分重要的用途。该文对基于生成对抗网络的超分辨率重建方法进行研究,提出一种基于纯合成数据训练的真实世界盲超分算法(RealESRGAN)的UNet3+双鉴别器Real-ESRGAN方法(Double Unet3+Real-ESRGAN, DU3-Real-ESRGAN)。首先,在鉴别器中引入UNet3+结构,从全尺度捕捉细粒度的细节和粗粒度的语义。其次,采用双鉴别器结构,一个鉴别器学习图像纹理细节,另一个鉴别器关注图像边缘,实现图像信息互补。在Set5, Set14, BSD100和Urban100数据集上,与多种基于生成对抗网络的超分重建方法相比,除Set5数据集外,DU3-Real-ESRGAN方法在峰值信噪比(PSNR)、结构相似性(SSIM)和无参图像考评价指标(NIQE)都优于其他方法,产生了更直观逼真的高分辨率图像。

关键词：超分辨率重建纯合成数据训练的真实世界盲超分算法 UNet3+ 双鉴别器

行业比较优势的显现与维持——基于知识溢出和政策干预视角

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系统工程理论与实践 2024年第4期44卷 1129-1148页

作者：许永洪梁佩凤厦门大学经济学院厦门361005

新行业比较优势如何出现以及优势行业如何维持是探究经济增长路径的根本问题.本文使用2010–2020年各省133万家企业注册大数据研究了知识溢出和政策干预对比较优势显现和维持的影响,并从行业特征和省份特征层面进行了多种异质性探讨.研... 详细信息

新行业比较优势如何出现以及优势行业如何维持是探究经济增长路径的根本问题.本文使用2010–2020年各省133万家企业注册大数据研究了知识溢出和政策干预对比较优势显现和维持的影响,并从行业特征和省份特征层面进行了多种异质性探讨.研究发现,知识溢出促进了新行业比较优势的出现,但只有省份内部关联行业之间的知识溢出有利于已有比较优势的维持.全国层面的产业政策没有提升被扶持行业比较优势出现的概率,但增加了重点发展行业的份额.发展比较优势方面,高知识含量和高地理集中度的行业在知识溢出中得到的收益较低;中西部省份和专业化程度高的省份在行业发展时更依赖于省份间知识溢出.进一步分析发现,发达的公路系统有助于增强省份之间知识溢出对行业发展的促进作用,人口净流入高的省份充当知识外溢的角色.省份之间的知识溢出对重点行业发展政策的发挥有正向调节作用.本文的研究为提升行业多样性提供了经验证据.

关键词：发展比较优势维持比较优势知识溢出政策干预

基于SOA-VMD-ICA的海水泵激励源特征提取方法

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中国机械工程 2024年第8期35卷 1373-1380页

作者：滕佳篷武国启大连测控技术研究所大连116013

针对海水泵复杂多源激励特征提取问题,提出了一种海鸥优化算法(SOA)、变分模态分解(VMD)和独立分量分析(ICA)相结合的海水泵激励源特征提取方法。基于单通道测量信号,采用VMD算法与SOA算法选取信号平方包络谱峭度统计量作为适应度函数,... 详细信息

针对海水泵复杂多源激励特征提取问题,提出了一种海鸥优化算法(SOA)、变分模态分解(VMD)和独立分量分析(ICA)相结合的海水泵激励源特征提取方法。基于单通道测量信号,采用VMD算法与SOA算法选取信号平方包络谱峭度统计量作为适应度函数,寻优获取模态分解数量K、惩罚系数α及特征模态函数(IMF)分量。采用信号排列熵作为噪声检验函数,合理选取排列熵阈值,对IMF分量进行噪声筛选,获取非噪声IMF分量信号。将非噪声IMF分量与原输入信号组合,采用快速独立成分分析(Fast-ICA)算法计算得到激励源信号向量,从而实现激励源特征信号的提取。通过实船海水泵激励源特征提取试验及对比分析,验证了所提方法的有效性。研究结果表明,所提的SOA-VMD-ICA方法能满足单通道测量条件海水泵激励源特征提取准确性要求。

关键词：特征提取海水泵独立分量分析海鸥优化算法变分模态分解

光功率与通信质量优化的室内可见光LED布局研究

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光通信技术 2024年第5期48卷 20-29页

作者：张慧颖李月月盛美春梁士达马成宇吉林化工学院信息与控制工程学院吉林吉林132022

针对室内可见光灯源布局功率分布不平坦及通信质量差的问题,提出了一种对称米字型灯源布局方案。该方案通过构建与接收功率相关的目标函数,并融合Logistic混沌、反向策略、非线性函数以及自适应机制,在考虑一次反射的条件下,采用基于混... 详细信息

针对室内可见光灯源布局功率分布不平坦及通信质量差的问题,提出了一种对称米字型灯源布局方案。该方案通过构建与接收功率相关的目标函数,并融合Logistic混沌、反向策略、非线性函数以及自适应机制,在考虑一次反射的条件下,采用基于混沌逆初始化自适应权重哈里斯鹰优化算法(简称LRNA-HHO算法),实现了发光二极管(LED)位置及功率参数的最优设计。仿真结果表明:在5 m×5 m×3 m房间区域内,采用LRNA-HHO算法设计的灯源布局在功率分布上更均匀,接收功率方差为0.018 dBm,光照度均匀度达到0.925;信噪比范围为23.62~23.91 dB,通信质量得到明显改善。

关键词：可见光通信灯源布局对称米字型布局功率均匀性通信质量

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输配电网络中的能量储存技术研究与应用

通信电源技术 2024年第8期41卷 101-103页

作者：樊盛梁张吉海济南金曰公路工程有限公司山东济南250000

现代电力系统面临复杂的能源需求与环境压力,可再生能源大规模接入带来新挑战,传统的输配电网络已无法满足需求。文章关注能量储存技术在输配电网络中的潜力和应用,特别是以电池储能为代表的电化学储能技术,并深入研究储能系统在提高电... 详细信息

现代电力系统面临复杂的能源需求与环境压力,可再生能源大规模接入带来新挑战,传统的输配电网络已无法满足需求。文章关注能量储存技术在输配电网络中的潜力和应用,特别是以电池储能为代表的电化学储能技术,并深入研究储能系统在提高电网稳定性、整合可再生能源以及应对电网调频等方面的性能。研究结果显示,能量储存技术可以有效改善电网的稳定性和可靠性,进一步提高可再生能源的接入量,减小电量波动,并在一定程度上缓解电网调频压力。

关键词：能量储存技术电池储能电网稳定性

母题的音乐化——话题理论视域下的马勒《第六交响曲》音乐形式观念

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中央音乐学院学报 2024年第1期174卷 89-109页

作者：盛汉武汉音乐学院音乐学系

姊妹艺术中的母题是音乐意义的重要来源。文章运用音乐话题理论的研究方法,分析马勒《第六交响曲》的话题运作方式与美术、文学“死亡之舞”母题的内在关联,由此提出“母题的音乐化”这一命题,旨在解释马勒交响曲音乐形式观念的同时,建... 详细信息

姊妹艺术中的母题是音乐意义的重要来源。文章运用音乐话题理论的研究方法,分析马勒《第六交响曲》的话题运作方式与美术、文学“死亡之舞”母题的内在关联,由此提出“母题的音乐化”这一命题,旨在解释马勒交响曲音乐形式观念的同时,建构一种解释纯器乐与乐外意义之关系的研究理路。

关键词：文化母题话题理论音乐形式观念音乐意义音乐符号学马勒交响曲死亡之舞

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基于强化学习的异构网络接入选择算法

光通信技术 2024年第4期48卷 77-82页

作者：张慧颖马成宇李月月梁士达盛美春吉林化工学院信息与控制工程学院吉林吉林132022

针对异构网络接入选择时在提高吞吐量与保持高公平性方面所面临的挑战,提出了一种基于强化学习的异构网络接入选择算法,即近端策略优化(PPO)算法。该算法通过与环境进行交互并采样数据,以用户长期吞吐量和满意度最大化为优化目标,随机... 详细信息

针对异构网络接入选择时在提高吞吐量与保持高公平性方面所面临的挑战,提出了一种基于强化学习的异构网络接入选择算法,即近端策略优化(PPO)算法。该算法通过与环境进行交互并采样数据,以用户长期吞吐量和满意度最大化为优化目标,随机模拟用户位置,收集用户属性数据进行模型训练,以获取最优的网络接入点分配策略。仿真结果表明:与传统算法相比,PPO算法在访问用户数达到最大值时,吞吐量可以提高40%~70%,用户平均满意度仍可达30%以上,用户公平指数可达0.82。

关键词：强化学习吞吐量体验质量公平指数

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出版业数智化转型痛点及破解策略

中国出版 2024年第18期 24-27页

作者：盛铭湖南少年儿童出版社

数智化转型是出版业在新时代背景下的必经之路。当前，出版业数智化转型呈现出内容形态立体化、出版流程智能化、传播渠道多元化、读者互动社交化等特点，并存在顶层设计不足、缺乏数据底座、应用转化薄弱等问题，文章提出强化政策引导... 详细信息

数智化转型是出版业在新时代背景下的必经之路。当前，出版业数智化转型呈现出内容形态立体化、出版流程智能化、传播渠道多元化、读者互动社交化等特点，并存在顶层设计不足、缺乏数据底座、应用转化薄弱等问题，文章提出强化政策引导、建立数据底座、改进与创新算法应用等应对措施，以期进一步推动出版业实现健康良性的数智化转型。

关键词：数智化转型数字建设出版融合发展

基于RSSR融合RNGO-Elman神经网络的室内可见光定位

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半导体光电 2024年第3期45卷 449-457页

作者：张慧颖盛美春梁士达马成宇李月月吉林化工学院信息与控制工程学院吉林132022

针对动态环境下基于接收信号强度的传统可见光定位方法定位精度低、稳定性差等问题,提出一种基于接收信号强度比的改进北方苍鹰算法(NGO)优化Elman神经网络(RNGOElman)的室内可见光定位系统。提出选择一个辅助参考点,将待测参考点与辅... 详细信息

针对动态环境下基于接收信号强度的传统可见光定位方法定位精度低、稳定性差等问题,提出一种基于接收信号强度比的改进北方苍鹰算法(NGO)优化Elman神经网络(RNGOElman)的室内可见光定位系统。提出选择一个辅助参考点,将待测参考点与辅助参考点的接收信号强度比值和接收机的真实位置作为训练集数据,建立不受动态环境影响的指纹数据库。针对NGO算法收敛速度慢、容易陷入局部最优等问题,利用折射反向学习策略初始化种群,增加种群多样性,引入非线性权重因子来加快收敛速度,避免陷入局部最优。使用优化后的NGO算法来优化Elman神经网络的初始权值和阈值,构建RNGO-Elman动态定位预测模型。仿真结果表明,在4m×4m×3m的实验空间下,优化后的RNGO-Elman定位模型平均定位误差为1.34cm,定位精度相较于Elman定位算法、NGO-Elman定位算法分别提高了82%,21%。在LED发射功率波动时,基于RSSR的RNGO-Elman定位误差为1.29cm,1.38cm。所提可见光定位方法具有定位精度高、定位性能稳定等优点。

关键词：光通信北方苍鹰算法 Elman神经网络接收信号强度比可见光定位

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