检索结果-南通市图书馆

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

网络安全—“蜜罐”技术研究与实现

网络安全—“蜜罐”技术研究与实现

作者：梁兴柱大庆石油学院

学位级别：硕士

信息时代的到来需要计算机网络安全防护由被动防御转为主动防御,从而使蜜罐技术在网络对抗中日益受到重视。蜜罐是深入了解黑客的一种有效手段,并且可以提高网络安全防护水平。本文论述了蜜罐技术及蜜罐的高级形式蜜网的工作原理和具... 详细信息

信息时代的到来需要计算机网络安全防护由被动防御转为主动防御,从而使蜜罐技术在网络对抗中日益受到重视。蜜罐是深入了解黑客的一种有效手段,并且可以提高网络安全防护水平。本文论述了蜜罐技术及蜜罐的高级形式蜜网的工作原理和具体实现方法。首先介绍了网络安全的现状、存在的网络安全问题和攻击种类、方法,提出了一种新的基于蜜罐技术的网络安全解决方案。其次,详细论述了蜜罐技术,包括蜜罐的研究现状、现有蜜罐系统的比较和蜜罐的分类;阐述了蜜网的工作方式,数据捕获和数据控制。最后,在第一代蜜网和第二代蜜网模型的基础上提出了基于虚拟机技术的产品型蜜网模型,详细分析了其工作原理。在系统的实现部分详细论述了一种简单的低交互蜜罐系统的设计与实现,即在Linux系统下模拟网络服务。在充分了解网络协议和Linux操作系统的基础上,将系统分为三大模块,网络通信、命令处理和日志记录模块。在保证主机安全的前提下,实现了蜜罐的数据控制和数据捕获功能。蜜网是一个复杂的网络框架,结合实际的需求和现有设备,依据基于虚拟机技术的产品型蜜网模型,搭建了一个局域网环境下的蜜网,并详细论述了蜜网的安装与配置。测试表明蜜网系统达到预期目标,具有很高的实用价值。最后,讨论了蜜罐系统自身的不足和未来的发展趋势。

关键词：网络安全蜜罐蜜网入侵检测

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

直接正交鉴别保局投影算法

光电子．激光 2012年第3期23卷 561-565页

作者：林玉娥李敬兆梁兴柱林玉荣安徽理工大学计算机科学与工程学院安徽淮南232001 哈尔滨工业大学航天学院黑龙江哈尔滨150001

针对保局投影(LPP)及其衍生出的算法在人脸识别时须先采用主成分分析(PCA)算法对高维样本降维后才能应用,本文基于正交鉴别保局投影(ODLPP,orthogonal discriminal locality pre-serving projection)算法,提出了一种直接ODLPP(DODLPP)算... 详细信息

针对保局投影(LPP)及其衍生出的算法在人脸识别时须先采用主成分分析(PCA)算法对高维样本降维后才能应用,本文基于正交鉴别保局投影(ODLPP,orthogonal discriminal locality pre-serving projection)算法,提出了一种直接ODLPP(DODLPP)算法,利用拉普拉斯矩阵性质进行了相应的矩阵分解,可直接从高维样本的原始空间中提取投影矩阵。为解决ODLPP算法的小样本问题,给出先求解局部类内散度矩阵的零空间,然后再最大化类间散度矩阵的求解思路。人脸库上的实验结果表明所提算法的有效性。

关键词：保局投影(LPP) 人脸识别直接正交鉴别保局投影(DODLP)算法拉普拉斯矩阵

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

一种核化有全局性类内近邻保持正交算法

光电工程 2013年第3期40卷 115-121页

作者：林玉娥李敬兆梁兴柱林玉荣安徽理工大学计算机科学与工程学院安徽淮南232001 哈尔滨工业大学航天学院哈尔滨150001

以主成份分析、局部保持及核映射理论为基础,提出了一种核化有全局性类内近邻保持正交算法。该算法的目标函数融合了样本的全局与局部信息,同时由于采用非线性映射及基向量的正交性限制,因此能够提取出更为有效的分类特征。但由于非线... 详细信息

以主成份分析、局部保持及核映射理论为基础,提出了一种核化有全局性类内近邻保持正交算法。该算法的目标函数融合了样本的全局与局部信息,同时由于采用非线性映射及基向量的正交性限制,因此能够提取出更为有效的分类特征。但由于非线性函数的未知,因此无法直接对准则函数进行求解,对此根据核映射理论,本文将算法的不可解的准则函数转化为核空间上可解的准则函数,并给出了具体的理论推导及求解步骤。人脸库上的实验结果表明所提方法的有效性。

关键词：核映射理论类内近邻保持目标函数正交性核空间

有局部差异及全局性的半监督正交保局投影算法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

武汉大学学报（理学版） 2013年第6期59卷 558-562页

作者：梁兴柱林玉荣林玉娥安徽理工大学计算机科学与工程学院安徽淮南232001 哈尔滨工业大学航天学院黑龙江哈尔滨150001

结合局部结构及差异信息的有监督投影算法是一种有效的特征提取算法,但只能处理有类别标签样本,忽略了样本全局信息的作用,故本文提出了一种有局部差异及全局性的半监督正交保局投影算法.该算法的思想是利用有标签和无标签样本来构造准... 详细信息

结合局部结构及差异信息的有监督投影算法是一种有效的特征提取算法,但只能处理有类别标签样本,忽略了样本全局信息的作用,故本文提出了一种有局部差异及全局性的半监督正交保局投影算法.该算法的思想是利用有标签和无标签样本来构造准则函数,在保持数据的局部几何结构的同时,最大化样本的全局与近邻样本的差异信息,因此该算法不但能够揭示样本的全局结构而且可有效地防止过学习问题,同时为了进一步增强算法的识别性能对所求取的投影矩阵进行了正交化约束,最后给出了该算法的非线性拓展.人脸库上的实验结果表明所提方法是可行的和有效的.

关键词：局部结构差异特征提取全局信息半监督过学习问题

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

无参数直接正交判别局部差异投影分析算法

光电子．激光 2017年第2期28卷 217-222页

作者：梁兴柱林玉娥许光宇安徽理工大学计算机科学与工程学院安徽淮南232001

针对有监督局部结构和差异投影(SLSDP,supervised local structure and diversity projection)的特征提取算法在构造差异系数时没有利用样本类别信息且其性能易受参数设置影响的问题,提出一种无参数直接正交判别局部差异投影分析(PFDODL... 详细信息

针对有监督局部结构和差异投影(SLSDP,supervised local structure and diversity projection)的特征提取算法在构造差异系数时没有利用样本类别信息且其性能易受参数设置影响的问题,提出一种无参数直接正交判别局部差异投影分析(PFDODLDPA,parameter-free direct orthogonal discriminant local diversity projection analysis)算法。算法采用样本的余弦距离构造权值,能够动态获取样本的近邻点因而无需参数设置,同时其差异权值计算公式采用了样本的类别信息,因此是一种有监督的特征提取算法。对于算法的求解,为了解决小样本问题,给出了一种直接求解的计算方法,利用拉普拉斯矩阵的性质进行了相应的矩阵分解,可直接从高维样本的原始空间中求出正交投影矩阵。在ORL和AR人脸库上的实验结果表明,所提方法比原算法明显有效,最好识别率可分别提高2.3%和1.31%,说明所提方法是可行的。

关键词：差异特征提取无参数余弦距离小样本

注意力重调制引导局部知识转移的弱监督语义分割

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

北京航空航天大学学报 2024年

作者：李梦圆梁兴柱李厚国林玉娥安徽理工大学计算机科学与工程学院安徽理工大学第一附属医院(淮南市第一人民医院) 安徽理工大学环境友好材料与职业健康研究院(芜湖)

弱监督语义分割方法大多采用带有分类任务的类激活映射生成伪标签，只能识别前景区域的局部特征，导致在分割任务中缺乏足够的语义信息。针对该问题，设计了一个局部知识转移框架，采用注意力激活重调制方法实现弱监督语义分割任务。首... 详细信息

弱监督语义分割方法大多采用带有分类任务的类激活映射生成伪标签，只能识别前景区域的局部特征，导致在分割任务中缺乏足够的语义信息。针对该问题，设计了一个局部知识转移框架，采用注意力激活重调制方法实现弱监督语义分割任务。首先，利用注意力重调制机制来获得加权的类激活映射，从通道和空间的角度来重新分配重要特征的分布，扩大识别区域，从而获得较多的语义信息；为了进一步挖掘对象的注意力，设计了一个在线局部到全局知识转移框架，用输入图像的局部补丁替换分类模型可以获得目标区域更加详细的语义信息。实验结果表明，该方法在PASCAL VOC 2012数据集和MS COCO 2014验证集上都取得了卓越的成绩，分别达到了72.1%和41.1%的准确率。

关键词：语义分割注意力重调制类激活映射知识转移

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

一种改进YOLOv8的密集行人检测算法

图学学报 2023年第5期44卷 890-898页

作者：高昂梁兴柱夏晨星张春炯安徽理工大学计算机科学与工程学院安徽淮南232001 安徽理工大学环境友好材料与职业健康研究院(芜湖) 安徽芜湖241003 同济大学电子与信息工程学院上海201804

针对密集场景中小尺度的遮挡行人容易漏检的问题,提出一种改进YOLOv8检测算法。首先,针对小尺度行人特征提取问题,采用由可变形卷积改进的骨干网络增强网络对特征的提取能力,并设计遮挡感知注意力机制增强遮挡行人可见部分特征;其次,针... 详细信息

针对密集场景中小尺度的遮挡行人容易漏检的问题,提出一种改进YOLOv8检测算法。首先,针对小尺度行人特征提取问题,采用由可变形卷积改进的骨干网络增强网络对特征的提取能力,并设计遮挡感知注意力机制增强遮挡行人可见部分特征;其次,针对密集行人场景检测头定位不准的问题,设计动态解耦头增强对多尺度行人特征的关注,提高检测头的表达能力;最后,针对模型训练效率低的问题,训练时采用Wise-Io U与分布式聚焦损失结合的回归损失,提高模型的收敛能力。通过实验结果分析,改进YOLOv8算法在2个具有挑战性的密集行人数据集Crowd Human和WiderPerson上性能优秀,AP50分别达到90.6%和92.3%,AP50:95分别达到62.5%和68.2%。相较原算法有了较大提升,且与其他先进行人检测模型进行比较时表现出了很强的竞争力。所提算法在密集行人检测任务中具有广泛的应用前景。

关键词： YOLOv8 密集行人检测遮挡感知注意力可变形卷积动态解耦头

同方期刊数据库

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

无参数无相关最大化判别边界算法

图学学报 2019年第1期40卷 105-110页

作者：梁兴柱林玉娥许光宇安徽理工大学计算机科学与工程学院安徽淮南232001

在人脸识别算法中,无参数局部保持投影(PFLPP)是一种有效的特征提取算法,但忽略了异类近邻样本在分类中所起的作用,并且对于近邻的处理仅利用样本与总体均值的距离关系来判断,因此并不能有效地确定近邻关系。基于此,提出一种无参数无相... 详细信息

在人脸识别算法中,无参数局部保持投影(PFLPP)是一种有效的特征提取算法,但忽略了异类近邻样本在分类中所起的作用,并且对于近邻的处理仅利用样本与总体均值的距离关系来判断,因此并不能有效地确定近邻关系。基于此,提出一种无参数无相关最大化判别边界算法,有效地利用了样本的类别信息,定义了无参数同类近邻样本的相似权值与异类近邻样本的惩罚权值,样本邻域大小可根据类内平均余弦距离和类间余弦距离自适应确定,为了进一步增强算法的性能,给出了具有不相关性的目标函数。UMIST和AR人脸库上的实验结果表明,该算法相对于不相关保局投影分析算法和PFLPP算法,具有运算量低、识别性能高的优势。

关键词：人脸识别特征提取算法无参数无相关

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于邻接矩阵优化和负采样的图卷积推荐

计算机应用研究 2024年第12期41卷 3628-3633页

作者：王慧梁兴柱张绪夏晨星安徽理工大学计算机科学与工程学院安徽淮南232001 安徽理工大学第一附属医院(淮南市第一人民医院) 安徽淮南232007

为了缓解推荐系统中随机初始化用户和物品的嵌入、忽视不同卷积层的重要程度以及负样本数量太少且质量不高的问题,提出了一种基于邻接矩阵优化和负采样的图卷积推荐方法(graph convolution recommendation method based on adjacency ma... 详细信息

为了缓解推荐系统中随机初始化用户和物品的嵌入、忽视不同卷积层的重要程度以及负样本数量太少且质量不高的问题,提出了一种基于邻接矩阵优化和负采样的图卷积推荐方法(graph convolution recommendation method based on adjacency matrix optimization and negative sampling,AMONS)。具体来说,模型利用邻接矩阵对用户和物品进行嵌入优化,并在卷积层聚合时引入层衰减系数,区分不同层的重要程度。接着,为每对用户-正样本生成一组经过筛选的负样本,让模型能够充分利用用户-物品的历史交互数据,更好地学习用户偏好。在Gowalla和Amazon-Books两个公开数据集上进行了充分的实验,与相关方法相比,AMONS取得了最佳的性能表现,证明了方法的有效性。

关键词：推荐系统图卷积网络协同过滤嵌入优化