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JADE-DB:基于靶向变异的大语言模型安全通用基准测试集

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计算机研究与发展 2024年第5期61卷 1113-1127页

作者：张谧潘旭东杨珉复旦大学计算机科学技术学院上海200433

提出大语言模型安全通用基准测试集—JADE-DB,该数据集基于靶向变异方法自动化构建,能够将经验丰富的大语言模型安全测试员和多学科专家学者手工撰写的测试问题转化为高危通用问题,保持语言自然性的同时不改变其核心语义,且能够攻破十... 详细信息

提出大语言模型安全通用基准测试集—JADE-DB,该数据集基于靶向变异方法自动化构建,能够将经验丰富的大语言模型安全测试员和多学科专家学者手工撰写的测试问题转化为高危通用问题,保持语言自然性的同时不改变其核心语义,且能够攻破十余款国内外知名大语言模型的安全防护机制.根据语言复杂性差异,JADE-DB包含基础、进阶、高危3个安全测试等级,共计上千条覆盖违法犯罪、侵犯权益、歧视偏见和核心价值观4大类违规主题、30多种违规主题的通用测试问题,其中针对国内开源(中文,8款)、国内商用(中文,6款)和国外商用大语言模型(英文,4款)这3组大语言模型分别构建的3款通用高危测试集,可造成每组模型在高危测试集上的平均违规率均超过70%,测试问题均可同时触发多款模型违规生成.这表明,语言的复杂性导致现有大语言模型难以学习到人类无穷多种表达方式,因此无法识别其中不变的违规本质.

关键词：生成式人工智能安全大语言模型大语言模型安全评测人工智能安全自然语言处理

基于改进ShuffleNet V2的室内可见光指纹定位算法

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中国激光 2024年第13期51卷 191-203页

作者：曲佳王旭东吴楠大连海事大学信息科学技术学院辽宁大连116026

为增强室内可见光定位系统准确性及实时性,提出了基于改进ShuffleNet V2神经网络的可见光指纹定位算法。该算法使用参考节点的接收信号强度和到达角度作为联合指纹特征,并使用接收器坐标作为训练标签来创建指纹数据库。通过消融实验,改... 详细信息

为增强室内可见光定位系统准确性及实时性,提出了基于改进ShuffleNet V2神经网络的可见光指纹定位算法。该算法使用参考节点的接收信号强度和到达角度作为联合指纹特征,并使用接收器坐标作为训练标签来创建指纹数据库。通过消融实验,改进了ShuffleNet V2网络结构,将指纹数据库引入改进ShuffleNet V2网络训练,实现不同数据通道之间的信息交流,提高了神经网络的特征提取能力。为比较和分析其他多种可见光室内定位算法的性能,体现所提算法的技术优势,进行了仿真实验,在室内5 m×5 m×3 m的定位场景下,提出的定位算法平均定位时间为174 ms,平均定位误差为2.30 cm,同时针对室内不同高度的定位精度也达到厘米级。

关键词：光通信室内可见光定位 ShuffleNet V2网络指纹定位接收信号强度到达角度

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科研人员工作时间碎片化及其影响因素

科学学研究 2024年

作者：赵延东谢园中国人民大学北京社会建设研究基地中国人民大学社会学理论与方法研究中心

工作时间碎片化是科研人员常面临的困境，却少有研究者关注。我国科研人员的工作时间碎片化现状如何？哪些因素造成其工作时间碎片化？基于一项全国性抽样调查数据，运用描述统计和OLS回归方法，对我国科研人员工作时间碎片化现状及其... 详细信息

工作时间碎片化是科研人员常面临的困境，却少有研究者关注。我国科研人员的工作时间碎片化现状如何？哪些因素造成其工作时间碎片化？基于一项全国性抽样调查数据，运用描述统计和OLS回归方法，对我国科研人员工作时间碎片化现状及其成因进行了研究。研究发现：当前我国科研人员有较强的工作时间碎片化感知，性别、年龄、时间管理能力等个人特征，工作-家庭关系、行政职务、职称等社会角色特征，以及工作单位类型、工作时长、工作自主性等工作特征均对科研人员工作时间碎片化有显著影响。具体而言，男性、年龄较大者和时间管理能力较低者的工作时间碎片化程度更高；工作-家庭关系越平衡，工作时间碎片化程度越低，行政职务、职称则与时间碎片化程度呈显著正相关；高等院校的科研人员时间碎片化程度显著高于其他单位同行，日均工作时长与时间碎片化程度呈显著正相关，工作自主性则与时间碎片化程度呈显著负相关。最后基于研究分析提出了降低工作时间碎片化程度、保证科研人员科研时间的政策建议。

关键词：时间碎片化科研人员时间质量

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邓维东中国画作品

新疆艺术（汉文） 2024年第1期 74-75,2页

作者：邓维东新疆师范大学美术学院

重新探讨工作中成功老龄化的内涵、前因及结果:基于代际互动视角

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心理科学进展 2024年第10期32卷 1593-1609页

作者：崔国东山东大学山东省人才发展战略研究院济南250100

工作中成功老龄化概念的提出为组织开发老年人力资源提供了新思路。然而,现有研究对于工作中成功老龄化的概念界定尚不清晰,未能揭示其独特内涵,忽视了代际互动因素对工作中成功老龄化的影响,以及对于工作中成功老龄化的结果变量缺乏关... 详细信息

工作中成功老龄化概念的提出为组织开发老年人力资源提供了新思路。然而,现有研究对于工作中成功老龄化的概念界定尚不清晰,未能揭示其独特内涵,忽视了代际互动因素对工作中成功老龄化的影响,以及对于工作中成功老龄化的结果变量缺乏关注。为解决以上问题,本研究提出进行三方面的研究:第一,从代际互动视角出发,重新探索工作中成功老龄化的内涵及结构维度;第二,确定代际知识共享与工作中成功老龄化的关系形态以及职业适应性和代际友谊的双中介机制,并引入主客体互依模型检验上述关系的主客体效应;第三,构建工作中成功老龄化影响年轻员工工作投入的双刃剑效应模型。本研究创新性地从代际互动的视角出发,重新探讨工作中成功老龄化的内涵和结构,尝试拓展其影响因素和结果效应研究,以期推进和完善工作中成功老龄化的理论研究。

关键词：工作中成功老龄化代际互动代际知识共享代际友谊

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仿生葫芦储热单元潜热蓄热堆积床数值研究

哈尔滨工业大学学报 2024年第6期56卷 124-132页

作者：张国良罗康王富强东岩陈旭东帅永哈尔滨工业大学能源科学与工程学院哈尔滨150001

在碳达峰与碳中和的“双碳”能源背景下,传统封装相变材料(PCM)的储热单元与潜热储热堆积床(LHTES)系统无法满足当前的储热需求,而仿生学在储热领域的应用,可以为二者储热效率的提升提供一种全新的思路。为此,提出一种仿生葫芦结构的新... 详细信息

在碳达峰与碳中和的“双碳”能源背景下,传统封装相变材料(PCM)的储热单元与潜热储热堆积床(LHTES)系统无法满足当前的储热需求,而仿生学在储热领域的应用,可以为二者储热效率的提升提供一种全新的思路。为此,提出一种仿生葫芦结构的新型储热单元以增加传热面积,提高LHTES系统的热性能。优化仿生葫芦单元结构的尺寸参数对单元熔融特性的影响,确定最优熔融特性的尺寸参数。分析传统球形和仿生葫芦LHTES的温度分布、液相率、蓄热能力等性能指标的影响。结果表明,葫芦结构可提升14.5%的单元换热面积,与传统模型相比,仿生模型液相率和储热完成率最大可分别提升12.67%和6.2%。在此基础上,分析入口温度和流速对系统性能的影响,结果表明,进口温度对系统的储热性能影响较大,进口温度增大15 K,堆积床系统的储热时间比原来缩短59.6%。该研究可为优化LHTES系统、提高实际条件下的热性能提供参考。

关键词：太阳能相变材料储热堆积床系统仿生学

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相干布居囚禁振荡与拉曼失谐的关系

物理学报 2024年第2期73卷 167-174页

作者：韩艳晨李昱东李维中国航空工业集团公司北京长城计量测试技术研究所计量与校准技术重点实验室北京100095

相干布居囚禁(CPT)振荡是一种基于CPT态而产生的瞬态振荡现象,与相干双色光频差和Λ型三能级结构原子基态能级间隔之间的拉曼失谐有关.本文采用锯齿波对微波信号进行频率调制,实现拉曼失谐均匀变化和阶跃变化.并通过建立频率调制速率和... 详细信息

相干布居囚禁(CPT)振荡是一种基于CPT态而产生的瞬态振荡现象,与相干双色光频差和Λ型三能级结构原子基态能级间隔之间的拉曼失谐有关.本文采用锯齿波对微波信号进行频率调制,实现拉曼失谐均匀变化和阶跃变化.并通过建立频率调制速率和拉曼失谐变化速率之间的关系,分析拉曼失谐变化速率和变化方式对CPT振荡的影响.结果表明,当拉曼失谐均匀变化时,激发CPT态原子产生振荡现象需要满足变化速率较快的条件,且激发产生的振荡呈现非谐波振荡行为.当拉曼失谐发生阶跃变化时,激发产生的CPT振荡为阻尼振荡且振荡频率与失谐量相等.利用锯齿波进行微波频率调制,进而实现对拉曼失谐的调制,实现CPT态的完全建立和CPT振荡的完全衰减过程,在弱磁场测量和原子钟领域具有较大的应用潜力.

关键词：相干布居囚禁瞬态振荡拉曼失谐阻尼振荡

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黑龙江省能源碳排放核算及驱动因素分析

中国环境科学 2024年第7期44卷 4117-4126页

作者：刘浩东邱微陈爽哈尔滨工业大学环境学院城市水资源与水环境国家重点实验室黑龙江哈尔滨150090

基于联合国政府间气候变化委员会的方法,核算了黑龙江省2005~2020年能源消费的碳排放,借助LMDI分解模型、STIRPAT模型深入剖析了能源碳排放与经济、人口等驱动因素的关系,并进行情景模拟,探寻黑龙江省未来发展的合理途径.根据LMDI因素... 详细信息

基于联合国政府间气候变化委员会的方法,核算了黑龙江省2005~2020年能源消费的碳排放,借助LMDI分解模型、STIRPAT模型深入剖析了能源碳排放与经济、人口等驱动因素的关系,并进行情景模拟,探寻黑龙江省未来发展的合理途径.根据LMDI因素分解结果,各驱动因素对能源碳排放的累计效应中经济水平效应最大;由STIRPAT模型以及情景模拟分析可得,四种情境中综合情景为最优情景.最后,根据“双碳”目标以及研究结果,对相关的调控策略给出建议.

关键词：碳排放能源消费因素分解情景模拟

伪影间共性机理驱动的多域感知社交网络深度伪造视频检测

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电子与信息学报 2024年

作者：王艳孙钦东荣东柱汪小雄西安理工大学计算机科学与工程学院西安交通大学网络空间安全学院四川数字经济产业发展研究院

深度伪造技术在社交网络上的滥用引发了人们对视觉内容真实性与可靠性的严重担忧。已有检测算法未充分考虑社交网络上深度伪造视频的退化现象，导致深度伪造检测性能受以压缩为主的伪影信息干扰与上下文相关信息缺失等挑战性问题的限制... 详细信息

深度伪造技术在社交网络上的滥用引发了人们对视觉内容真实性与可靠性的严重担忧。已有检测算法未充分考虑社交网络上深度伪造视频的退化现象，导致深度伪造检测性能受以压缩为主的伪影信息干扰与上下文相关信息缺失等挑战性问题的限制。压缩编码与深度伪造生成算法上采样操作会在视频上留下伪影，这些伪影可导致真实视频与深度伪造视频间的细粒度差异。该文通过分析压缩伪影与深度伪造伪影的共性机理，揭示了二者间的结构相似性，为深度伪造检测模型抗压缩鲁棒性的增强提供了可靠理论依据。首先，针对压缩噪声对深度伪造特征的干扰，基于压缩伪影与深度伪造伪影频域表示的结构相似性，设计了频域自适应陷波滤波器以消除特定频带上压缩伪影的干扰。其次，为削弱深度伪造检测模型对未知噪声的敏感，设计了基于残差学习的去噪分支。采用基于注意力机制的特征融合方法增强深度伪造判别特征，结合度量学习策略优化网络模型，实现了具有抗压缩鲁棒性的深度伪造检测。理论分析与实验结果表明，与基线方法相比，该文算法在压缩深度伪造视频上的检测性能具有明显提升，并可作为一种即插即用模型与现有检测方法结合以提高其抗压缩鲁棒性。

关键词：深度伪造检测社交网络压缩深度伪造伪影间共性机理