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基于ASM2D模型对改良DAT-IAT工艺模拟

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给水排水 2020年第1期46卷 134-139页

作者：傅金祥梁伦彰王勇勇沈阳建筑大学辽河流域水污染防治研究院

以ASM2D模型为基础,STOAT软件为工具,结合抚顺市某污水处理厂的实际运行情况建立改良DAT-IAT工艺数学模型。根据模型需求,通过对模型进水组分的测定,得到该污水处理厂进水COD中SI、SA、SF、XS、XI占总COD的比例分别为3.54%、2.02%、4.59... 详细信息

以ASM2D模型为基础,STOAT软件为工具,结合抚顺市某污水处理厂的实际运行情况建立改良DAT-IAT工艺数学模型。根据模型需求,通过对模型进水组分的测定,得到该污水处理厂进水COD中SI、SA、SF、XS、XI占总COD的比例分别为3.54%、2.02%、4.59%、54.24%、35.61%。结合该厂实测水质对改良DAT-IAT工艺进行模型检验,结果表明:经过参数校核后的数学模型所得到的模拟结果与实测结果比较吻合,能较好地反映工艺的运行情况,为污水处理厂模拟与优化控制提供技术支持。

关键词： ASM2D模型 STOAT软件改良DAT-IAT工艺数值模拟

过渡金属硫族化合物中双激子与带电双激子的谷极化磁学响应

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过渡金属硫族化合物中双激子与带电双激子的谷极化磁学响应

作者：梁伦曲阜师范大学

学位级别：硕士

基于特征学习和重排序的跨模态行人重识别方法研究

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基于特征学习和重排序的跨模态行人重识别方法研究

作者：梁校伦东莞理工学院

学位级别：硕士

随着科技的发展及社会的进步,具备可见光和红外线两种模式的监控设备逐步被广泛部署,监控设备产生的数据量急剧增加。为了能够自动检索监控画面特定行人的位置,面向可见光和红外跨模态的行人重识别(以下简称跨模态行人重识别)任务被提... 详细信息

随着科技的发展及社会的进步,具备可见光和红外线两种模式的监控设备逐步被广泛部署,监控设备产生的数据量急剧增加。为了能够自动检索监控画面特定行人的位置,面向可见光和红外跨模态的行人重识别(以下简称跨模态行人重识别)任务被提出。当前,研究人员将卷积神经网络、度量学习、重排序等新技术引入跨模态行人重识别领域,并取得相当大的进展。但面对跨模态行人重识别模态内外差异,仍旧存在以下问题:(1)行人特征的提取受到行人图像成像不利条件的制约;(2)行人姿态的变化导致行人局部信息存在混淆对齐的现象;(3)模态间的差异导致行人近邻信息挖掘困难。为解决以上问题,本文深入探讨了跨模态行人重识别任务中的三大核心技术环节:特征提取、度量学习以及重排序,现将本文的研究内容总结如下:(1)针对行人特征提取行人图像成像不利条件的制约,本文提出一种基于多路特征学习的跨模态行人重识别方法。首先通过本文所提出的多路特征学习网络提取行人全局特征,并在水平方向和垂直方向划分行人局部特征旨在多路学习行人特征;同时在所提出的多路特征学习网络嵌入所提出的残差非局部注意模块,该模块能够自适应地降低行人图像的噪声点,并采取非局部注意力机制扩大卷积神经网络的感受野,进一步提高了提取得到行人特征的鲁棒性。实验结果显示,基于多路特征学习的跨模态行人重识别方法依托于多路特征学习,能够成功地识别并提炼出更高级别的行人语义信息。且有效地适应行人图像成像的不利因素以及成像的噪声点。(2)针对行人姿态的变化致使行人局部信息混淆对齐,本文提出一种基于异质信息对齐的跨模态行人重识别方法,该方法依据不同信息的匹配对齐原理,实现局部特征的动态对齐。首先通过卷积神经网络提取行人局部特征信息;随后通过本文提出异质局部信息对齐算法,将行人对齐问题转换序列匹配问题,通过计算行人图像最短路径动态对齐行人局部特征,实现行人局部特征动态对齐。最后采取交叉熵损失作为行人身份类别判断和加权正则化三元组损失监督神经网络学习。实验结果显示,基于异质信息对齐的跨模态行人重识别方法有效地减少了行人局部信息混淆对齐的情况,整体提高了跨模态行人重识别模型的准确性。(3)针对行人图像模态间的差异导致行人近邻挖掘困难的问题,本文提出了基于拓展k近邻重排序的跨模态行人重识别方法。首先通过嵌入了本文所提出的异质局部信息对齐算法的多路特征学习网络提取行人特征信息,形成初始排序列表;随后通过本文提出拓展k近邻重排序算法,动态拓展k近邻查询图像的同模态和跨模态的近邻信息,扩大查询图像上下文信息。实验结果表明,所提出的方法有效地扩展了对行人跨模态相邻信息的探索,从而显著提升了跨模态行人重识别的精确度。

关键词：跨模态行人重识别局部特征特征对齐重排序深度学习

中医药调控线粒体质量控制治疗缺血性卒中的研究进展

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中国全科医学 2024年第24期27卷 3023-3030页

作者：苏紫威马妍周彦彰周智梁天津中医药大学天津市301617 天津中医药大学第二附属医院脑病针灸科天津市300143 长春中医药大学吉林省长春市130117

缺血性卒中是一种常见的脑血管意外,日益成为严重的全球性健康问题。线粒体质量控制失调是脑缺血诱导神经元死亡的重要机制,维持线粒体功能对于促进神经元存活和改善神经功能至关重要。线粒体质量控制主要涉及线粒体氧化应激、线粒体动... 详细信息

缺血性卒中是一种常见的脑血管意外,日益成为严重的全球性健康问题。线粒体质量控制失调是脑缺血诱导神经元死亡的重要机制,维持线粒体功能对于促进神经元存活和改善神经功能至关重要。线粒体质量控制主要涉及线粒体氧化应激、线粒体动力学、线粒体自噬、线粒体生物发生等方面,是稳定线粒体正常结构、发挥线粒体正常功能的重要条件。近年来,中医药通过多角度、多通路、多靶点调控线粒体质量控制,通过影响线粒体结构与功能,能显著改善缺血性卒中患者临床症状,受到了学者们的广泛关注。本文通过对近年来应用中药有效化合物成分及中药复方调控线粒体质量控制治疗缺血性卒中的实验研究和临床观察进行归纳总结,进一步阐释缺血性卒中的发病机制,明确中医药对线粒体质量控制的调控机制,总结中医药治疗缺血性卒中的科学内涵与不足之处,以期为临床进一步应用中医药参与治疗缺血性卒中提供一定的思路与方法。

关键词：缺血性卒中中医药线粒体质量控制研究进展

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应用STOAT软件对分段进水A~2/O工艺脱氮除磷能力优化

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建筑与预算 2019年第4期 45-48页

作者：梁伦彰刘新泽沈阳建筑大学市政与环境工程学院

为深入研究分段进水A~2/O工艺参数对脱氮除磷能力的影响,提高工艺脱氮除磷能力的效率,为后续研究氮、磷污染物在分段进水A~2/O工艺中降解效率提供数据支撑。通过STOAT软件模拟分段进水A~2/O工艺,分别模拟混合液回流比、污泥回流比对该... 详细信息

为深入研究分段进水A~2/O工艺参数对脱氮除磷能力的影响,提高工艺脱氮除磷能力的效率,为后续研究氮、磷污染物在分段进水A~2/O工艺中降解效率提供数据支撑。通过STOAT软件模拟分段进水A~2/O工艺,分别模拟混合液回流比、污泥回流比对该工艺脱氮除磷能力的影响,模拟结果表明:这两种因素均对脱氮能力有着明显的影响,除磷能力仅与污泥回流比有着显著关系,混合液回流比100%、污泥回流比80%为分段进水A~2/O工艺的最优条件。

关键词： STOAT 分段进水A~2/O工艺脱氮除磷

不同水力负荷率对潜流人工湿地内部污染物迁移转化的影响

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环境污染与防治 2018年第7期40卷 748-754页

作者：张荣新焦玉恩傅金祥刘瑞梁伦彰徐静怡沈阳建筑大学市政与环境工程学院辽宁沈阳110168 重庆中法供水有限公司重庆404100

为深入研究污染物在潜流人工湿地各填料层内的迁移转化规律,提高潜流人工湿地污染物降解效率,考察了4种进水水力负荷率(HLR,0.15、0.35、0.55、0.80 m^3/(m^2·d))下潜流湿地填料层内部不同区域DO、COD和氨氮浓度分布。结果表明:HLR为0.... 详细信息

为深入研究污染物在潜流人工湿地各填料层内的迁移转化规律,提高潜流人工湿地污染物降解效率,考察了4种进水水力负荷率(HLR,0.15、0.35、0.55、0.80 m^3/(m^2·d))下潜流湿地填料层内部不同区域DO、COD和氨氮浓度分布。结果表明:HLR为0.35m^3/(m^2·d)时,湿地内部DO浓度水平最高,湿地系统污染物处理效果最好,COD、氨氮去除率分别为93.32%、90.16%,COD及氨氮的主要降解区域分别为湿地0~60、0~40cm深度处,60cm深度以下DO水平较低,为污染物降解低效区,可研发新技术提高湿地底层DO水平以提高COD及氨氮去除效果。

关键词：潜流人工湿地水力负荷率污染物

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高速公路桥梁桥墩施工难点与关键技术研究

交通世界 2024年第14期 170-172页

作者：梁仕伦石家庄市公路桥梁建设集团有限公司河北石家庄050000

为保证高速公路桥梁的桥墩施工质量,结合某高速公路路线实际情况,在阐述其桥墩施工难点的基础上,对桥墩施工关键技术进行深入分析,提出了具体的施工方法与技术要点,涉及钢筋加工安装、模板安装、混凝土浇筑、系梁施工等环节,以期为同类... 详细信息

为保证高速公路桥梁的桥墩施工质量,结合某高速公路路线实际情况,在阐述其桥墩施工难点的基础上,对桥墩施工关键技术进行深入分析,提出了具体的施工方法与技术要点,涉及钢筋加工安装、模板安装、混凝土浇筑、系梁施工等环节,以期为同类工程提供参考。

关键词：高速公路桥梁桥墩施工技术

不同水力负荷对潜流人工湿地内DO迁移转化影响

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辽宁化工 2017年第12期46卷 1154-1155,1158页

作者：焦玉恩刘瑞张荣新梁伦彰沈阳建筑大学市政与环境工程学院辽宁沈阳110168

受人工湿地基质复杂结构特性的制约,目前对人工湿地填料层内部溶解氧迁移转化状况及规律的研究尚较少。本试验通过四种进水水力负荷(HLR)潜流湿地填料层内部不同区域溶解氧浓度(DO)进行检测分析,研究DO在潜流人工湿地填料层中的迁移转... 详细信息

受人工湿地基质复杂结构特性的制约,目前对人工湿地填料层内部溶解氧迁移转化状况及规律的研究尚较少。本试验通过四种进水水力负荷(HLR)潜流湿地填料层内部不同区域溶解氧浓度(DO)进行检测分析,研究DO在潜流人工湿地填料层中的迁移转化规律及特性。本试验结果表明:在一定范围内随着HLR的增大,系统内部DO浓度在HLR为0.35 m^3/(m^2·d)情况下最高。

关键词：潜流人工湿地水力负荷溶解氧

基于缓存访问模式的C-AMAT测量方法及其在图计算中的应用

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计算机研究与发展 2024年第4期61卷 824-839页

作者：陈炳彰刘伟于萧钰武汉理工大学计算机与人工智能学院武汉430073 交通物联网技术湖北省重点实验室(武汉理工大学) 武汉430073

图应用是大数据领域的一个重要分支,尽管图分析在显示表示实体之间关系的能力相比传统的关系数据库具有更显著的性能优势,但图处理中大量的随机访问所导致的不规则访存模式破坏了访存的时间和空间局部性,从而对片外内存系统造成了很大... 详细信息

图应用是大数据领域的一个重要分支,尽管图分析在显示表示实体之间关系的能力相比传统的关系数据库具有更显著的性能优势,但图处理中大量的随机访问所导致的不规则访存模式破坏了访存的时间和空间局部性,从而对片外内存系统造成了很大的性能压力.因此如何正确度量图应用在内存系统中的性能,对于高效的图应用体系结构优化设计至关重要.并发式平均存储访问时间(concurrent average memory access time,C-AMAT)模型作为平均存储访问时间(average memory access time,AMAT)的扩展,同时考虑了存储器访问的局部性和并发性,能够更准确地对现代处理器下图应用在存储系统中的性能进行评估分析.但C-AMAT模型忽略了处理器下级cache层串行访问的事实,这会导致计算的不准确性,同时由于计算所需参数纯粹缺失周期等难以获取的原因,也使得C-AMAT难以进行实际应用.为了使CAMAT的计算模型与现代计算机中的存储器访问模式相匹配,基于C-AMAT提出了PC-AMAT(parallel CAMAT),SC-AMAT(serial C-AMAT),其中PC-AMAT,SC-AMAT分别从cache的并行和串行访问模式对C-AMAT的计算模型进行了细粒度的扩展和表征,并在此基础上设计并实现了纯粹缺失周期的提取算法,避免直接测量带来的巨大硬件开销.实验结果表明,在单核和多核模式下,PC-AMAT和SC-AMAT与IPC之间的相关性比C-AMAT更强,最终利用PC-AMAT和SC-AMAT度量和分析了图应用的存储器性能并据此提出图应用访存优化策略.

关键词：图应用图分析平均存储访问时间并发式平均存储访问时间纯粹缺失周期缓存