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基于集成学习的医药制造企业财务风险预警研究

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基于集成学习的医药制造企业财务风险预警研究

作者：梁亚玲河北经贸大学

学位级别：硕士

医药制造业作为国民经济中重要的支柱产业,一方面为人民健康和改善生活水平提供了坚实的物质基础,另一方面也成为国家经济增长的重要动力。然而,医药制造企业具备投资周期长、研发费用多、获利高、风险大等特点,易受外部因素影响,相比... 详细信息

医药制造业作为国民经济中重要的支柱产业,一方面为人民健康和改善生活水平提供了坚实的物质基础,另一方面也成为国家经济增长的重要动力。然而,医药制造企业具备投资周期长、研发费用多、获利高、风险大等特点,易受外部因素影响,相比其他行业,医药制造业的财务风险较大。如果不采取有效防范和预警措施,将对行业的稳定发展和经济效益产生重大影响。因此,建立一个合适快速准确的风控分类预测模型来预测医药制造业财务风险状况,将有助于企业及时发现问题,采取适当方法规避风险,实现可持续高质量发展。本文基于集成学习模型构建医药企业财务风险预警研究,以我国沪深两市A股医药制造业上市公司共324家作为财务风险预警模型的研究对象,选取2019年至2022年的医药制造业上市公司的财务数据进行实证研究。剔除指标缺失较多的样本企业,最终得到295家样本企业。本文将预测医药制造业上市公司是否存在财务风险的当前年份设定为第T年(即2022年),根据这一设定,可以得出T-1年、T-2年、T-3年分别代表2021年、2020年和2019年。由于上市公司T-1年经营表现直接关系到第T年是否被特殊处理,且年份相距较近,企业没有足够时间做出调整,选取T-1年数据进行研究实际意义不大。故本文选取T-2年和T-3年作为研究时间区间,具有一定的预测效果和实际意义,同时有利于企业具备充足时间对公司经营战略和财务情况做出调整和变动。本文将企业财务状况划分为四个风险等级,即财务健康等级、财务低风险等级、财务中风险等级和财务高风险等级。首先基于偿债能力、盈利能力、营运能力、成长能力、现金流能力和创新能力六个维度选取了26个预警指标构建指标体系。再利用K-S正态性检验、K-W非参数检验进行指标初步筛选,通过PCA主成分分析分别将T-2、T-3年指标数据降维到6个维度,确定6个主因子,能够较好的代表所有指标,同时也降低模型计算复杂度。本文选用6种常用的机器学习模型:决策树、逻辑回归、支持向量机、随机森林、神经网络和XGBoost模型进行分类预测。将T-2、T-3年降维后的数据分别代入DT、SVM、LR、NN、RF、XGBoost模型之中,进行模型训练并利用10折交叉验证优化各模型参数,根据混淆矩阵及评价指标综合对比多种分类预测模型。确定选取T-2年数据以及性能较优的LR、NN、RF和XGBoost四种模型分别进行Voting和Stacking集成融合,进一步提升预测准确率。研究结果表明基于LR、NN、RF和XGBoost的Stacking集成模型分类预测准确率达到93%,相较其他模型在各精度衡量指标中都表现最佳,因此具有良好分类预测性能,可以起到辅助预警效果,对医药制造业财务风险多分类预测更具优越性和实用价值。

关键词：医药制造业财务预警 Kruskal-Wallis检验 XGBoost Stacking融合模型

基于知识图谱的大数据学习推荐方法的研究与应用

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基于知识图谱的大数据学习推荐方法的研究与应用

作者：梁亚飞大连海洋大学

学位级别：硕士

近年来,大数据技术人才需求不断增加,Hadoop生态系统作为主流的大数据技术,高度需求熟练掌握Hadoop生态系统的技能人才,学习Hadoop生态系统是学习大数据的重要一步。搭建以Hadoop生态系统知识作为底层数据的大数据学习平台可以有效帮助... 详细信息

近年来,大数据技术人才需求不断增加,Hadoop生态系统作为主流的大数据技术,高度需求熟练掌握Hadoop生态系统的技能人才,学习Hadoop生态系统是学习大数据的重要一步。搭建以Hadoop生态系统知识作为底层数据的大数据学习平台可以有效帮助大数据技术人才的培养。但Hadoop生态系统知识复杂,传统的推荐方法容易造成语义关联性不强的问题,难以准确捕捉用户意图和需求。基于知识图谱的推荐方法可以解决这一问题。因此,本文以Hadoop生态系统为例,研究了一种基于知识图谱的大数据学习推荐方法,并实现了大数据学习推荐平台,具体工作如下:(1)构建Hadoop生态系统知识图谱过程中,现有的关系抽取方法不能很好地解决数据中存在的实体信息冗余问题,影响构建的图谱质量,因此,提出了融合分段池化的关系抽取方法。该方法首先采用Bi LSTM模型捕捉双向语义依赖关系,提取长句的语义信息。其次将语义信息通过注意力模型,并使用Text CNN模型进行特征提取,重点学习句子局部信息,实现对长句信息的有效特征提取。再次根据数据中实体结构特点,在Text CNN模型中融入分段池化的思想,把控实体结构信息。最后,通过Soft Max函数得到分类结果。实验证明,通过本方法进行关系抽取的精确率、召回率、F1值分别达到了91.12%、90.57%以及90.84%,有效提升了关系抽取的效果。(2)针对现有推荐方法在Hadoop生态系统文本中语义关联性不足的问题,提出了基于知识图谱的图神经网络推荐方法。该方法将用户意图识别看作文档分类,首先使用归纳式文本分类图神经网络(Text ING)模型为每个文档构建图,关注文档内节点信息,得到节点的嵌入向量。其次,将知识图谱作为知识嵌入模块,将图谱内实体相关信息通过Text ING模型进行知识嵌入,得到语义信息丰富的低维向量。再次,将节点的嵌入向量和图谱嵌入得到的低维连续向量进行特征融合,获得文档表征。最后,通过Soft Max进行文档分类。实验证明,基于知识图谱的图神经网络推荐方法在文档分类中的F1值达到了83.14%,提升文档分类效果,从而实现更精准地推荐。为推荐平台的搭建奠定了基础。(3)设计并实现了大数据学习推荐平台。平台设计并实现实体和关系查询功能、实体识别功能以及相关知识推荐功能。平台开发使用Django框架,连接存储知识图谱的Neo4j数据库,Python处理后端逻辑,HTML负责页面展示。使用者可以根据自己的需求进行有目标的学习。

关键词：深度学习大数据技术知识图谱图神经网络

基于迭代Otsu法的低光照条件下桥梁结构动挠度视觉测量方法

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土木与环境工程学报(中英文) 2024年

作者：翟国华谭志森梁亚斌湖北省地震预警重点实验室湖北省地震局城市安全风险监测预警应急管理部重点实验室中国地震局地震研究所深圳市城市公共安全技术研究院有限公司武汉地震工程研究院有限公司

在低光照环境下，研究人员多采用LED标靶结合图像阈值方法来解决被测结构表面自然纹理可见度和分辨率下降，进而影响结构动挠度视觉测量精度的问题。但实际应用过程中，周围复杂的环境光线和不良天气会对结构动挠度视觉测量结果的准确... 详细信息

在低光照环境下，研究人员多采用LED标靶结合图像阈值方法来解决被测结构表面自然纹理可见度和分辨率下降，进而影响结构动挠度视觉测量精度的问题。但实际应用过程中，周围复杂的环境光线和不良天气会对结构动挠度视觉测量结果的准确性造成影响。为此，提出一种基于迭代Otsu法的桥梁结构动挠度视觉测量方法，该方法通过多次迭代求解光斑图像ROI区域前景阈值，配合光斑圆形度和帧间面积一致性约束，不断缩小灰度阈值范围，最终找到可有效分离图像前景光斑与背景的理想阈值，并结合灰度质心法准确计算出被测结构动挠度变化。首先介绍基于迭代Otsu法的图像阈值分割原理和结构动挠度计算流程，之后通过一个悬臂梁试验，验证了所提方法在有强光和雾气干扰的低光照环境下仍能准确识别出结构动挠度。

关键词：视觉测量桥梁挠度 LED标靶 Otsu法

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生物力对结直肠类器官培养的影响

生物工程学报 2024年第5期40卷 1309-1322页

作者：钱星宇孙学梦梁亚冰杨凌内蒙古医科大学附属医院临床医学研究中心内蒙古呼和浩特010050 内蒙古自治区医学细胞生物学重点实验室内蒙古呼和浩特010050

近年来,类器官已成为研究许多组织和器官生理病理过程的关键模型。各种类器官的出现推动了相应疾病在发生机制和临床转化等方面的研究,其中结直肠类器官模型较为成熟。结直肠癌是全球常见的消化道恶性肿瘤,严重威胁人类的身体健康。结... 详细信息

近年来,类器官已成为研究许多组织和器官生理病理过程的关键模型。各种类器官的出现推动了相应疾病在发生机制和临床转化等方面的研究,其中结直肠类器官模型较为成熟。结直肠癌是全球常见的消化道恶性肿瘤,严重威胁人类的身体健康。结直肠类器官为研究结直肠癌的病理生理、药物敏感性和精准医疗等方面提供了新的模型。传统的结直肠类器官培养系统更专注于生物化学因素的作用,忽视了肠道在体内还受生物物理信号影响。因此,本文就结直肠类器官和生物力学的相关理论及生物力对结直肠类器官的影响作一综述。

关键词：结直肠类器官生物力结直肠癌 Wnt/β-连环蛋白

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基于复杂网络的无人集群通信邻域优化

战术导弹技术 2024年

作者：周志浩李旭梁亚楠北京交通大学电子信息工程学院

针对网络通信资源受限的无人集群协同问题，对节点邻域、迭代次数、交互周期和收敛时间之间的耦合的关系展开研究，提出了一种网络拓扑未知情况下通过控制自组网多跳转发调整节点邻域以最小化收敛时间的方法。基于随机图理论将无人集群... 详细信息

针对网络通信资源受限的无人集群协同问题，对节点邻域、迭代次数、交互周期和收敛时间之间的耦合的关系展开研究，提出了一种网络拓扑未知情况下通过控制自组网多跳转发调整节点邻域以最小化收敛时间的方法。基于随机图理论将无人集群表示为随机几何图，并分析图拉普拉斯矩阵特征值与节点邻域之间的关系；针对无人集群协同的一阶平均一致性问题，利用图拉普拉斯矩阵特征值表征达到收敛精度所需的迭代次数，建立迭代次数与节点邻域的关系，并分析交互周期与节点邻域的关系；基于上述关系，确定使收敛时间最小的最佳节点邻域。仿真结果表明，在不同数据类型的场景下，通过所提出的方法确定的最优邻域可实现系统的收敛时间最小。

关键词：无人集群收敛时间节点邻域迭代次数交互周期随机几何图特征值

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中国特色自由贸易港产业布局政策法治化研究

海南大学学报（人文社会科学版） 2024年第4期42卷 126-137页

作者：梁亚荣臧昊海南大学法学院海南海口570228

中国特色自贸港建设凸显了政府意志,其产业布局政策应从经济规律、政策工具、法治保障的三维视角进行分析,并从中央视域下全国自贸港的总体布局与自贸港视域下产业园区再布局的二重结构作进一步透视,在此基础上借鉴域外经验,探索中国特... 详细信息

中国特色自贸港建设凸显了政府意志,其产业布局政策应从经济规律、政策工具、法治保障的三维视角进行分析,并从中央视域下全国自贸港的总体布局与自贸港视域下产业园区再布局的二重结构作进一步透视,在此基础上借鉴域外经验,探索中国特色自贸港产业布局政策的法治化道路。当前,中国特色自贸港产业布局政策存在中央层面缺乏统一立法、地方层面文件层级较低且不完善等问题,建议由全国人大或其常委会制定《自由贸易港产业布局法》,将中央与地方关于自贸港设立、运行等的博弈引入法治轨道,再由海南省人大或其常委会制定《海南自由贸易港产业园区管理条例》,建立自贸港产业园区的设立、调整及责任追究等具体制度。

关键词：中国特色自由贸易港产业园区产业布局政策法治化

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不同品种肉鸽生长与繁殖性能的比较分析

中国畜牧杂志 2024年第7期60卷 183-187页

作者：梁亚飞刘佳佳新疆农业大学动物科学学院新疆乌鲁木齐830001 新疆畜牧科学院畜牧研究所新疆乌鲁木齐830001

试验旨在通过对墨玉县蓝海鸽业发展有限公司同舍内的4个肉鸽品种进行分析,比较不同肉鸽品种在相同管理条件下的繁殖性能差异。随机选择健康、体重无显著差异的180日龄白羽王鸽、白卡奴鸽、欧洲肉鸽、塔里木鸽各100对,保证每个品种的个... 详细信息

试验旨在通过对墨玉县蓝海鸽业发展有限公司同舍内的4个肉鸽品种进行分析,比较不同肉鸽品种在相同管理条件下的繁殖性能差异。随机选择健康、体重无显著差异的180日龄白羽王鸽、白卡奴鸽、欧洲肉鸽、塔里木鸽各100对,保证每个品种的个体遗传背景相同,每个品种的100对为一个组,每个组10个重复,每个重复10对,试验观察期为6个月。结果表明:在相同饲养环境下,白卡奴鸽平均产蛋数最高,平均产蛋数为19.6枚,高于白羽王鸽、欧洲肉鸽、塔里木鸽(P<0.05);塔里木鸽平均受精蛋枚数、出雏数均最高,分别为16.8枚、13.6只;塔里木鸽死胚数、死雏数均最低,分别为3枚、1只;出栏数4个品种差异不显著。在生长性能方面,欧洲肉鸽的平均出栏重为525.12 g,大于其他3个品种的肉鸽(P<0.05)。综上所述,根据4个品种鸽繁殖性能的生产数据比对结果,可知白卡奴鸽可重点关注产蛋性能,欧洲肉鸽需高度利用其出栏重,而塔里木鸽对新疆南疆环境的适应性强。

关键词：品种生长性能繁殖性能肉鸽

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