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EDA左移融合设计范式的发展现状、趋势与挑战

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中国科学：信息科学 2024年第1期54卷 121-129页

作者：梁云卓成李永福北京大学集成电路学院北京100871 浙江大学微纳电子学院杭州310058 上海交通大学微纳电子学系上海200240

左移(shift-left)融合是电子设计自动化(electronic design automation,EDA)的一种新设计范式,旨在通过融合和并行解决传统瀑布式设计范式的问题.传统EDA流程分为多个串行设计阶段,导致设计周期长、设计冗余大.通过相邻设计阶段的融合... 详细信息

左移(shift-left)融合是电子设计自动化(electronic design automation,EDA)的一种新设计范式,旨在通过融合和并行解决传统瀑布式设计范式的问题.传统EDA流程分为多个串行设计阶段,导致设计周期长、设计冗余大.通过相邻设计阶段的融合与并行,可以有效缩短设计周期、提升设计优化效率.左移融合通常涉及在不同设计阶段之间共享数据模型,并采用新的抽象方法,可以应用到包括高层次综合、逻辑综合、布局布线、签核验证、工艺优化等EDA流程的各个阶段.此外,借助早期的数据分析与评估,可以有效应对后期可能出现的问题,从而降低开发成本.综上,鉴于左移融合对于提高EDA流程的效率和质量具有重要意义,本文将介绍左移融合的发展现状和关键科学问题,并展望未来发展路线.

关键词：电子设计自动化(EDA) 左移融合并行效率

鄂东南地区普通高校大学生体育消费结构的调查与分析

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鄂东南地区普通高校大学生体育消费结构的调查与分析

作者：梁云山湖北师范大学

学位级别：硕士

在国家高度重视体育事业发展的大背景下,中国政府明确提出了全民健身、健康中国及体育强国战略等一系列规划,为推动体育产业的蓬勃发展及提升民众的身体素质提供了导向性的指引。伴随着此类政策的逐步落实,体育活动日益成为人们日常生... 详细信息

在国家高度重视体育事业发展的大背景下,中国政府明确提出了全民健身、健康中国及体育强国战略等一系列规划,为推动体育产业的蓬勃发展及提升民众的身体素质提供了导向性的指引。伴随着此类政策的逐步落实,体育活动日益成为人们日常生活中不可或缺的重要角色,体育消费亦显现出具有新时代特色和重要性的消费模式。鉴于此,探讨鄂东南地区大学生体育消费结构特征与未来发展趋势,对于推动体育行业的持续进步有着至关重要的作用。本研究运用问卷调查法、专家访谈法等多种研究方法,以鄂东南地区普通高校在校大学生体育消费结构特征作为研究对象,并随机选取鄂东南地区4所普通高校的学生作为调查对象。从消费者的性别、年级、专业以及地域特征四个主要维度,深度剖析湖北省鄂东南地区大学生在体育消费方面的结构特性,并针对现状问题提出相应的优化建议。本研究主要结论如下:(1)鄂东南地区大学生体育消费结构多元化趋势明显,大学生对数字化、实体消费与体育活动的广泛关注和多元化需求得以彰显。(2)从统计学上发现,不同性别仅在观赏型、博弈型存在明显差异。但男女大学生体育消费却各具特色,且实际消费行为中性别差异明显。(3)不同专业在体育消费结构类型上均不存在差异性显著,实际消费行为还是存在明显的差异性。(4)大学生体育消费能力及水平随年级增长逐步提高,且年级在消费模式与支出水平上的呈动态变迁。(5)地理位置影响大学生参与型体育消费,支出水平及消费动机皆有差异,城市级别对消费行为产生显著影响。本研究尝试提出如下优化建议:(1)数字化与实体消费融合:针对大学生对数字化和实体消费的广泛关注,体育相关企业可以采取数字化技术与实体体育活动相结合的策略,提供在线课程、虚拟比赛等数字化产品,以满足大学生多元化的消费需求。(2)性别差异定制服务:针对男女大学生体育消费的性别差异,体育品牌和零售商可以提供针对不同性别的定制服务和产品线,以满足不同性别大学生的消费特点和需求。(3)差异化市场定位:针对理科与文科学生在消费偏好上的差异,体育品牌可以进行差异化的市场定位和推广策略,针对不同学科学生的消费偏好提供个性化的产品和服务。(4)年级动态变迁策略:针对大学生体育消费能力随年级增长逐步提高的特点,体育品牌可以制定针对不同年级的营销策略,推出适合不同年级学生的产品和服务,并及时调整策略以适应消费水平的变化。(5)地域化定制服务:针对地理位置对大学生参与型体育消费的影响,体育品牌可以根据不同地区的消费行为和动机制定地域化的营销策略和定制服务,以更好地满足不同地区大学生的消费需求。

关键词：鄂东南地区普通高校大学生体育消费结构

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联合吸收马尔可夫链和骨架映射的视频分割

软件学报 2024年第3期35卷 1552-1568页

作者：梁云张宇晴郑晋图张勇华南农业大学数学与信息学院广东广州510642 北京工业大学信息学部北京100124

因严重遮挡和剧烈形变等挑战长期共存,精准鲁棒的视频分割已成为计算机视觉的热点之一.构建联合吸收马尔可夫链和骨架映射的视频分割方法,经由“预分割—后优化—再提升”逐步递进地生成精准目标轮廓.在预分割阶段,基于孪生网络和区域... 详细信息

因严重遮挡和剧烈形变等挑战长期共存,精准鲁棒的视频分割已成为计算机视觉的热点之一.构建联合吸收马尔可夫链和骨架映射的视频分割方法,经由“预分割—后优化—再提升”逐步递进地生成精准目标轮廓.在预分割阶段,基于孪生网络和区域生成网络获取目标感兴趣区域,建立这些区域内超像素的吸收马尔可夫链,计算出超像素的前景/背景标签.吸收马尔可夫链可灵活有效地感知和传播目标特征,能从复杂场景初步预分割出目标物体.后优化阶段,设计短期时空线索模型和长期时空线索模型,以获取目标的短期变化规律和长期稳定特征,进而优化超像素标签,降低相似物体和噪声带来的误差.在再提升阶段,为减少优化结果的边缘毛刺和不连贯,基于超像素标签和位置,提出前景骨架和背景骨架的自动生成算法,并构建基于编解码的骨架映射网络,以学习出像素级目标轮廓,最终得到精准视频分割结果.标准数据集的大量实验表明:所提方法优于现有主流视频分割方法,能够产生具有更高区域相似度和轮廓精准度的分割结果.

关键词：视频分割吸收马尔可夫链长期/短期时空线索骨架映射网络

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装备采购中的专利定价方法

海军工程大学学报 2024年

作者：梁新梁云娟魏华海军工程大学管理工程与装备经济系

装备采购中的专利定价机制和法规不完善导致其转移无法得到合理补偿和有效激励，因此在装备采购中建立科学的专利定价方法是急需解决的基础性问题。由于装备采购中专利成果转化运用的目的以及衡量标准不同于一般市场上的民用专利，模型... 详细信息

装备采购中的专利定价机制和法规不完善导致其转移无法得到合理补偿和有效激励，因此在装备采购中建立科学的专利定价方法是急需解决的基础性问题。由于装备采购中专利成果转化运用的目的以及衡量标准不同于一般市场上的民用专利，模型首先从装备采购的特点出发，分别在专利权人和军方的视角下采用固定费用和提成两种定价方法，设计了最优专利许可合同;然后，对定价模型中的关键参数进行分析，求解出专利定价区间;最后，通过讨价还价确定专利最优定价，较为合理地反映了装备采购中专利定价的特殊性。研究发现:在专利权人视角下，当需求量固定时，采用两种定价方式效果是相同的，而需求量变化时，采用提成定价更合理；在军方视角下，两种定价方式的效果相同，与需求量无关。

关键词：装备采购专利定价固定费用提成率讨价还价

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基于改进综合因素法的农业机械可靠性分配

吉林大学学报（工学版） 2024年第5期54卷 1493-1500页

作者：陈超戴孟初周乐梁云东中国农业大学工学院北京100083

现有可靠性分配方法在农机领域应用较少,为更好地满足农机可靠性分配需求,提出了一种基于改进综合因素法(IFM)的农业机械可靠性分配方法。该方法针对农机特点综合考虑了包含子系统危害度A_(1)、改进潜力A_(2)、复杂度A_(3)、维修性A_(4... 详细信息

现有可靠性分配方法在农机领域应用较少,为更好地满足农机可靠性分配需求,提出了一种基于改进综合因素法(IFM)的农业机械可靠性分配方法。该方法针对农机特点综合考虑了包含子系统危害度A_(1)、改进潜力A_(2)、复杂度A_(3)、维修性A_(4)、环境条件A_(5)和技术水平A_(6)在内的6种影响因素,并形成子系统故障率分配的权重因子,实现了将指定的系统整体可靠性目标分配至子系统层级。针对新研发产品,给出了各影响因素取值的评价参考标准,可通过故障模式影响及危害性分析(FMECA)结合专家评分定量计算。以2BMQF-6/12免耕播种机为例,应用改进IFM对其进行可靠性分配,并与IFM及FOO、Kim、Yadav方法进行比对,验证了本文所提出方法的可行性。本文方法分配结果合理、流程完善、考虑因素相对全面,可为农机可靠性分配提供参考,为农机产品可靠性设计提供依据。

关键词：农业机械可靠性分配综合因素法设计阶段

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人工智能在新型电力系统智能传感、通信与数据处理领域应用

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高电压技术 2024年第1期50卷 19-29页

作者：杨挺耿毅男郭经红梁云王成山天津大学电气自动化与信息工程学院天津300072 国网智能电网研究院有限公司电力传感技术研究所北京102211

新型电力系统以清洁能源为主体,借助海量数据和计算技术实现电源与负荷间的动态平衡,其核心特征是系统的可观、可测、可控。人工智能作为重要技术支撑,能够在能量流和信息流深度融合的基础上,提升电网智能感知水平,优化通信网资源利用... 详细信息

新型电力系统以清洁能源为主体,借助海量数据和计算技术实现电源与负荷间的动态平衡,其核心特征是系统的可观、可测、可控。人工智能作为重要技术支撑,能够在能量流和信息流深度融合的基础上,提升电网智能感知水平,优化通信网资源利用和系统数据处理能力。该文主要介绍了新型电力系统的形态、特征和机理,强调了在新形势下的电网数字化转型迫切需求,并对人工智能技术在电力传感、电力通信和电力大数据处理领域的研究现状和应用情况进行梳理分析,探究其促进新型电力系统各环节电气量、状态量、环境量的全面感知、即时通信与数据分析,有力支撑电力高级应用。最后对人工智能技术在新型电力系统建设中面临的挑战进行了总结和技术发展展望。

关键词：人工智能新型电力系统机器学习智能传感电力通信数据增强

考虑训练样本分布不均衡的超短期风电功率概率预测

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电网技术 2024年第3期48卷 1133-1145页

作者：李丹方泽仁缪书唯胡越梁云嫣贺帅三峡大学电气与新能源学院湖北省宜昌市443002 梯级水电站运行与控制湖北省重点实验室湖北省宜昌市443002 新能源微电网湖北省协同创新中心湖北省宜昌市443002

提出一种考虑训练样本分布不均衡的超短期风电概率预测方法。首先构建深度信念混合密度网络,通过深度信念网络独特的预训练和微调机制提取输入变量的隐特征,利用Beta混合概率分布的有界性准确表征风电预测功率的概率分布,实现隐特征与... 详细信息

提出一种考虑训练样本分布不均衡的超短期风电概率预测方法。首先构建深度信念混合密度网络,通过深度信念网络独特的预训练和微调机制提取输入变量的隐特征,利用Beta混合概率分布的有界性准确表征风电预测功率的概率分布,实现隐特征与预测功率概率分布参数之间的非线性映射;然后引入训练样本分布平滑策略,其中特征分布平滑技术用于校准输入特征,标签分布平滑技术用于对各样本误差赋予差异化权重,从输入和输出两方面改善训练样本分布不均衡现象对预测结果的不利影响。实际算例结果表明,与常见风电功率概率预测模型相比,所提模型在点预测和概率预测方面均能获得较高的预测精度,尤其能有效提高低密度样本区域的预测精度。

关键词：风电功率概率预测深度信念网络混合密度网络训练样本分布不均衡特征分布平滑标签分布平滑

基于鸽群优化改进动态窗的多无人车协同编队避障控制

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工程科学学报 2024年第7期46卷 1279-1285页

作者：李兆博孙双蕾北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院北京100083 北京特种机械研究所北京100143

在复杂未知的战场环境中,无人车集群较单台无人车可承担更为复杂的任务,无人车集群协同编队避障行驶是群体智能领域研究热点之一.针对未知环境下无人车集群在规避障碍物时容易出现动态位置与预期队形偏差较大问题,本文提出了一种基于改... 详细信息

在复杂未知的战场环境中,无人车集群较单台无人车可承担更为复杂的任务,无人车集群协同编队避障行驶是群体智能领域研究热点之一.针对未知环境下无人车集群在规避障碍物时容易出现动态位置与预期队形偏差较大问题,本文提出了一种基于改进动态窗的无人车编队协同避障控制方法,在基本动态窗路径评价函数的方位角评价因子、障碍物评价因子、速度评价因子基础上,增加了无人车编队的方向协同因子和队形保持因子.同时,基于变权重鸽群优化算法对改进动态窗的路径评价函数各系数进行优化.当无人车集群感知到障碍物时,通过改进动态窗算法进行相对位置及速度的自适应协同调整,更好地保证无人车编队避障行驶过程中队形位置的精确性.最后,以3台无人车构成三角形编队避障行驶为例进行仿真验证.仿真结果表明基于改进动态窗和变权重鸽群优化算法的无人车编队在规避障碍物时,队形位置偏差相对较小.可见,本文提出的改进算法能够使得无人车集群在规避障碍物过程中提高动态编队的稳定性和精确性.

关键词：无人车鸽群优化动态窗口法协同编队避障控制

血红蛋白下降值对晚发型败血症早产儿继发坏死性小肠结肠炎的预测价值

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中国当代儿科杂志 2024年第2期26卷 145-150页

作者：蔡娜沈蕾蕾陈盛陆军军医大学第一附属医院儿科重庆400038

目的探讨血红蛋白(hemoglobin,Hb)下降值对晚发型败血症(late-onset sepsis,LOS)早产儿继发坏死性小肠结肠炎(necrotizing enterocolitis,NEC)的预测价值。方法收集93例LOS早产儿临床资料进行回顾性分析,其中继发NEC者16例,未继发NEC者7... 详细信息

目的探讨血红蛋白(hemoglobin,Hb)下降值对晚发型败血症(late-onset sepsis,LOS)早产儿继发坏死性小肠结肠炎(necrotizing enterocolitis,NEC)的预测价值。方法收集93例LOS早产儿临床资料进行回顾性分析,其中继发NEC者16例,未继发NEC者77例。根据LOS发生前最近的一次Hb水平与LOS发病初期Hb水平的下降值,分为Hb未降低组(n=15)、Hb轻度下降组(Hb下降<15 g/L,n=35)、Hb重度下降组(Hb下降≥15 g/L,n=43)。采用多因素logistic回归分析探讨LOS继发NEC的预测因素,通过受试者操作特征曲线评估Hb下降值对LOS继发NEC的预测价值。结果Hb重度下降组、Hb轻度下降组和Hb未降低组NEC发生率分别为26%、14%和0%(P<0.05)。多因素logistic回归分析显示Hb下降值较大是LOS早产儿继发NEC的独立预测因素(OR=1.141,95%CI:1.061~1.277,P<0.001)。受试者操作特征曲线分析显示,Hb下降(临界值为20 g/L)预测LOS早产儿发生NEC的曲线下面积为0.803,灵敏度和特异度分别为0.69和0.78。结论Hb下降值可作为预测LOS早产儿继发NEC的指标。

关键词：晚发型败血症坏死性小肠结肠炎血红蛋白早产儿