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白龙江插岗梁自然保护区云杉容器苗培育技术探讨

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南方农业 2024年第12期18卷 239-241,254页

作者：桑建平甘肃白龙江插岗梁省级自然保护区管护中心甘肃陇南746000

为给云杉容器苗的规范化生产和推广应用提供技术支持,以甘肃白龙江插岗梁省级自然保护区为例,从选择苗木与育苗容器,苗圃地的选择与整地做床,配制营养土并消毒杀虫,苗木的起运、修剪、分级与假植,装填营养土与苗木,摆放容器及田间管理... 详细信息

为给云杉容器苗的规范化生产和推广应用提供技术支持,以甘肃白龙江插岗梁省级自然保护区为例,从选择苗木与育苗容器,苗圃地的选择与整地做床,配制营养土并消毒杀虫,苗木的起运、修剪、分级与假植,装填营养土与苗木,摆放容器及田间管理等环节探讨云杉容器苗培育技术。

关键词：云杉容器苗培育技术甘肃白龙江插岗梁省级自然保护区

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“你一直在战友的心里”

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“习近平新时代中国特色社会主义思想概论”课善用“大思政课”的思考

解放军报

作者：桑建工李蕾

夏日深夜，听着战友们的鼾声，陆军某综合训练基地新兵周洋洋辗转反侧，无法入眠。下午，因为一件小事，周洋洋和同班一名战友闹了别扭。事情虽然解决了，但晚点名时指导员的一句话让周洋洋感到有些压力——“不能因为小事和战友发生不... 详细信息

夏日深夜，听着战友们的鼾声，陆军某综合训练基地新兵周洋洋辗转反侧，无法入眠。下午，因为一件小事，周洋洋和同班一名战友闹了别扭。事情虽然解决了，但晚点名时指导员的一句话让周洋洋感到有些压力——“不能因为小事和战友发生不愉快……”入营已有一段时间，周洋洋......

关键词：训练成绩第一名

来源： cnki报纸评论

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青年学报 2024年第2期 13-18,43页

作者：桑建泉黄童浙江大学马克思主义学院

善用“大思政课”,是推动“习近平新时代中国特色社会主义思想概论”课高质量发展的内在要求。近年来,该课程在试点开课的基础上实现了全面单独开课,课程的铸魂育人成效不断凸显。从思政课到“大思政课”,是“大思政课”理念与课程建设... 详细信息

善用“大思政课”,是推动“习近平新时代中国特色社会主义思想概论”课高质量发展的内在要求。近年来,该课程在试点开课的基础上实现了全面单独开课,课程的铸魂育人成效不断凸显。从思政课到“大思政课”,是“大思政课”理念与课程建设规律有机结合的过程。善用“大思政课”赋能“习近平新时代中国特色社会主义思想概论”课的高质量发展,要坚持问题导向、目标导向和效果导向相统一,厘清动力激发、资源整合、成效保障三重维度的内在理路与关联逻辑,在协同发力的建设过程中不断提升课程的针对性和吸引力。

关键词： “习近平新时代中国特色社会主义思想概论”课 “大思政课” 机制

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微课在初中历史课堂教学中的实施策略

中学课程辅导 2024年第12期 108-110页

作者：崔凤云桑建成山东潍坊寿光市化龙镇丰城初级中学山东潍坊寿光世纪学校

微课是一种短时、小容量的网络教学资源，以短视频为主要形式，通过生动、简洁的呈现方式传达特定的知识点或教学内容。通过分析微课在教育领域的应用背景，强调多样化、高效化的教学手段在当前教学中的重要性，明确微课在初中历史教学... 详细信息

微课是一种短时、小容量的网络教学资源，以短视频为主要形式，通过生动、简洁的呈现方式传达特定的知识点或教学内容。通过分析微课在教育领域的应用背景，强调多样化、高效化的教学手段在当前教学中的重要性，明确微课在初中历史教学中的应用意义，深入探究微课在初中历史教学中的应用策略，从而在调动学生探索兴趣的基础上，更好地提升课堂教学效果。

关键词：初中历史微课教学难点延伸教学

数字经济如何影响碳排放强度？——基于产业结构高级化与合理化的双重视角

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科学学与科学技术管理 2024年第10期 56-73页

作者：张传兵兰州大学经济学院

完成“双碳”目标是我国实现可持续发展的必由之路，目前已成为产业变革新引擎的数字经济能否有效地促进碳减排是一个亟待研究的重要问题。基于产业结构高级化与合理化的双重视角，利用2011—2019年全国280个地级及以上城市的面板数据... 详细信息

完成“双碳”目标是我国实现可持续发展的必由之路，目前已成为产业变革新引擎的数字经济能否有效地促进碳减排是一个亟待研究的重要问题。基于产业结构高级化与合理化的双重视角，利用2011—2019年全国280个地级及以上城市的面板数据，实证检验了数字经济对碳排放强度的作用及其背后机制。研究发现：（1）数字经济显著地抑制了碳排放强度，这一结论在经过稳健性检验、使用“宽带中国”示范城市进行外生政策冲击检验以及选择邮电历史数据和省内其他城市数字经济发展水平的均值作为工具变量控制内生性问题后结论依然成立；（2）中介效应和中介门槛效应表明，数字经济会通过优化产业结构影响碳排放强度，即数字经济通过促进产业结构高级化和产业结构合理化两种方式降低了碳排放强度，并在不同门槛值内有着各异的影响；（3）异质性分析表明，非东北地区城市、非资源型城市、高收入城市、高科技投入城市以及人力资本充裕城市的数字经济碳减排效果更为明显。基于上述分析，提出发挥数字经济赋能增效作用、通过促进产业之间的关联度和协调度以节能降碳和协调推进不同类型城市的数字经济发展等建议，以助力实现“双碳”目标。

关键词：数字经济碳排放强度产业结构高级化产业结构合理化

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自适应时间步长法在非饱和渗流中的应用研究

岩土力学 2024年第S1期45卷 685-693+704页

作者：韩枥兵李文涛韦昌富中国科学院武汉岩土力学研究所岩土力学与工程国家重点实验室中国科学院大学

Richards方程是非饱和渗流理论的基本方程，常用数值方法结合有效的迭代技术进行求解，时间步长调整方法常用来提高计算效率。为探究不同自适应时间步长法的数值表现，采用有限单元法结合自适应松弛Picard法和自适应时间步长法，开发了... 详细信息

Richards方程是非饱和渗流理论的基本方程，常用数值方法结合有效的迭代技术进行求解，时间步长调整方法常用来提高计算效率。为探究不同自适应时间步长法的数值表现，采用有限单元法结合自适应松弛Picard法和自适应时间步长法，开发了非饱和渗流有限元程序。通过模拟非饱和渗流算例，研究了不同自适应时间步长法对计算精度与效率的影响。结果表明，开发的程序是实用和可靠的，在时间步长发生较大变化时也能保证计算的稳定性。直接推断法虽然简单高效，但在求解迭代收敛难度较大的问题时，该方法难以保证良好的计算精度。截断误差法的数值表现受截断误差阈值影响，具有阈值越小，精度越高、效率越低；阈值越大，精度越低、效率越高的特点，通过调整阈值，该方法能更好地平衡计算精度和效率。研究成果对于高效非饱和渗流有限元程序的开发和应用具有一定的参考价值。

关键词：非饱和渗流有限元自适应时间步长法截断误差法直接推断法

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古建筑木结构榫卯节点力学性能研究进展

建筑结构学报 2024年第7期45卷 226-241页

作者：潘毅安仁兵游文龙西南交通大学土木工程学院四川成都610031 西南交通大学抗震工程技术四川省重点实验室四川成都610031

榫卯节点是古建筑木结构区别于其他结构的重要构造措施之一,具有典型的半刚性连接特性,其力学性能对古建筑木结构的抗震性能影响较大。根据在结构中连接方式的不同,总结了水平与竖向构件连接、竖向构件连接和水平构件连接榫卯节点的特... 详细信息

榫卯节点是古建筑木结构区别于其他结构的重要构造措施之一,具有典型的半刚性连接特性,其力学性能对古建筑木结构的抗震性能影响较大。根据在结构中连接方式的不同,总结了水平与竖向构件连接、竖向构件连接和水平构件连接榫卯节点的特点和用途。从受力机理、力学模型和数值分析3个方面,对榫卯节点力学性能的研究现状进行了梳理。在受力机理方面,归纳了不同类型榫卯节点的受力特点与破坏特征,分析了节点构造尺寸、节点损伤及构造措施等因素对节点力学性能的影响。在力学模型方面,阐述了基于理论推导、模型试验和数值模拟力学模型的建立过程,并指出了不同方法的局限性。在数值分析方面,以木材本构关系为基础,介绍了榫卯节点的精细化数值分析和在整体结构中的简化分析。通过对榫卯节点力学性能的研究成果的回顾,发现节点类型不完善、影响因素不全面、力学模型复杂和模拟精度不足等问题,为榫卯节点力学性能的进一步研究指出方向,也为准确反映节点在古建筑木结构中的力学性能提供支撑。

关键词：古建筑木结构榫卯节点受力机理力学模型数值分析

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《针织家居服》新旧标准探讨

纺织检测与标准 2024年第4期10卷 32-34,44页

作者：刘丽娜桑建上海欧陆商品检测有限公司上海201108 南通市纺织产品质量检测所有限公司江苏南通226001

为更好地理解和执行FZ/T73017-2023《针织家居服》,采用对比的方法,分析与比较了新旧标准在范围、规范性引用文件、要求、试验、判定规则和产品使用说明等方面的差异,并提出了对策和建议。

关键词：针织家居服标准差异对比

双路特征提取与度量的少样本细粒度图像分类方法

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天津大学学报（自然科学与工程技术版） 2024年第2期57卷 137-146页

作者：冀中吴伊兵王轩天津大学电气自动化与信息工程学院天津300072

少样本学习旨在利用少量数据训练深度学习模型,并将其快速泛化到新任务中.在这一领域,少样本细粒度图像分类是最具有挑战性的任务之一,原因在于细粒度图像具有类内方差大、类间方差小的特点.为了解决这一问题,本文提出了一种基于距离与... 详细信息

少样本学习旨在利用少量数据训练深度学习模型,并将其快速泛化到新任务中.在这一领域,少样本细粒度图像分类是最具有挑战性的任务之一,原因在于细粒度图像具有类内方差大、类间方差小的特点.为了解决这一问题,本文提出了一种基于距离与方向双重度量的神经网络,分别利用欧氏距离衡量特征间的绝对距离差异和余弦相似度衡量特征间的相对方向差异,以提升度量信息多样性和样本特征的判别性.同时,为了与当前先进的少样本细粒度图像分类方法对比,将特征提取器在不增加深度的前提下设置为双路形式,以适应不同度量方法对嵌入特征信息的需要.此外,设计了彼此分离的通道和空间注意力机制,分别通过自适应通道注意力和空间信息交叉注意力对不同阶段的提取特征进行增强,从而挖掘重要分类信息.最后,通过双相似度模块分别计算两种差异信息的度量结果,并选取一定权重融合得到最终的相似度分数,实现绝对差异与相对差异在度量空间中的协调补充.在4个主流细粒度图像分类数据集上进行实验对比与分析,最终结果表明了所提方法在相同设置下最多实现了7.0%左右的分类准确率提升.

关键词：细粒度图像少样本欧氏距离余弦相似度