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苏州大学学报（哲学社会科学版） 1999年第1期15卷 86-52页

作者：桂秉权

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“范進中舉”

语文学习 1955年第5期 42-48页

作者：桂秉权

「范進中舉」是儒林外史第三回的一段(中国人民大學附設工農速成中学文学講讀課本第四册。复旦大学附設工農速成中学編的工農速

关键词：八股取士制度儒林外史人物形象

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“于”的用法

语文学习 1957年第6期 29-30页

作者：桂秉权

"于"是一个文言虚詞,在現代書面语里用得也很广。它是一个可以独立运用的介詞,组成的介詞結构常用作补語,也有少数可以作状語;它也可以和别的字結合成一个詞,如"对于、关于、由于、至于"等。从意义方面看,"于"有的可以跟某些口語的介詞... 详细信息

"于"是一个文言虚詞,在現代書面语里用得也很广。它是一个可以独立运用的介詞,组成的介詞結构常用作补語,也有少数可以作状語;它也可以和别的字結合成一个詞,如"对于、关于、由于、至于"等。从意义方面看,"于"有的可以跟某些口語的介詞相当,有的却不容易找到跟它相当的詞。現在看看它的一些常見的用法。

关键词：原句修辞句子

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变化环境下黑河上游径流演变规律分析

水土保持研究 2025年第2期32卷 61-71页

作者：宋爱英高秉俊贺彦甘肃省张掖水文水资源勘测中心甘肃张掖734000

[目的]河川径流是西北干旱区重要的水资源,辨析其变化特征及影响因素对于认识气候变化背景下的河流水文变化规律具有重要意义。[方法]以黑河上游为研究区域,根据水文站所控制的流域对黑河上游进行分区,基于黑河上游各水文站径流、降水... 详细信息

[目的]河川径流是西北干旱区重要的水资源,辨析其变化特征及影响因素对于认识气候变化背景下的河流水文变化规律具有重要意义。[方法]以黑河上游为研究区域,根据水文站所控制的流域对黑河上游进行分区,基于黑河上游各水文站径流、降水等数据,结合累积距平、Mann-Kendall检验、双累积曲线等方法,探讨气候变化背景下径流演变规律。[结果]1968—2022年黑河上游各分区年径流量变化均呈显著增加趋势,八宝河、野牛沟、区间干流和黑河上游年径流量分别以0.29亿m^(3)/10 a, 0.69亿m^(3)/10 a, 0.39亿m^(3)/10 a, 1.36亿m^(3)/10 a的速率增加,八宝河、野牛沟、区间干流对于黑河上游流域径流量的贡献率分别为28.11%,46.31%,25.58%,野牛沟对流域径流量贡献率最大,区间干流最小;八宝河、野牛沟、区间干流和黑河上游的年径流量分别在2002年、2006年、1979年和2002年发生了由少到多的突变,年径流量平均值突变后较突变前分别增加41.76%,29.78%,67.49%和29.53%,区间干流突变后较突变前年径流量年际变化大,其他各区年径流量年际差异性变小;降水和人类活动对八宝河流域径流变化的贡献率分别为63.89%和36.11%,对野牛沟流域径流变化的贡献率分别为55.22%和44.78%,对黑河上游径流量变化的贡献率分别为53.89%和46.51%。[结论]整体来说,气候变化背景下黑河上游的年径流量呈显著增加趋势,降水是径流变化的主要原因。

关键词：径流量突变归因分析黑河上游

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基于混沌多项式展开的替代模型及其在随机数据处理中的应用

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系统科学与数学 2025年

作者：王楠王汉权云南财经大学统计与数学学院山西电子科技学院

近年来,不确定性量化问题备受关注.基于混沌多项式展开的替代模型在处理不确定性量化问题中应用广泛,而在实际应用中,我们往往面临着随机数据的分布函数未知的挑战.本文根据数据构造出基于混沌多项式展开的替代模型,并依据替代模型来做... 详细信息

近年来,不确定性量化问题备受关注.基于混沌多项式展开的替代模型在处理不确定性量化问题中应用广泛,而在实际应用中,我们往往面临着随机数据的分布函数未知的挑战.本文根据数据构造出基于混沌多项式展开的替代模型,并依据替代模型来做数据统计量的估计,如矩估计、概率密度函数估计、分布密度函数估计.先利用合成数据测试了替代模型的有效性和可行性,再将基于数据的混沌多项式展开法应用于一些实际数据的处理.数据结果显示,本方法在一类随机数据上表现出较稳定和可靠的预测效果.

关键词：替代模型不确定性量化混沌多项式展开随机数据矩

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噪声干扰环境下的深度强化学习故障诊断方法

电子测量与仪器学报 2025年

作者：刘小峰徐全桂金燕柏林重庆大学高端装备机械传动全国重点实验室

针对深度强化学习在噪声干扰环境下故障诊断鲁棒性差问题，提出了一种噪声干扰环境自适应的强化学习故障诊断方法。该方法以高效通道注意力机制-深度残差收缩网络为Q网络基本模型，避免Q网络结构复杂导致的梯度消失现象。采用高效通道... 详细信息

针对深度强化学习在噪声干扰环境下故障诊断鲁棒性差问题，提出了一种噪声干扰环境自适应的强化学习故障诊断方法。该方法以高效通道注意力机制-深度残差收缩网络为Q网络基本模型，避免Q网络结构复杂导致的梯度消失现象。采用高效通道注意力机制对深度残差收缩网络中软化阈值进行自适应调整，并在残差收缩单元的卷积层引入了膨胀卷积，以获取噪声环境下的不同尺度的故障特征信息，同时采用指数线性单元SELU作为激活函数，进一步提升网络对噪声的鲁棒性。设计了基于信噪比的量化奖励函数，结合双重Q网络竞争学习机制与优先经验回放机制方法，进行智能体的自主学习，生成智能体的最优诊断策略，并运用于干扰环境下的设备故障状态识别。实例分析结果表明，采用所提方法对轴承与齿轮箱故障的识别准确率分别能到达98.13%和93.45%，且对不同强度噪声具有较好的鲁棒性与环境自适应性。

关键词：故障诊断深度残差网络阈值软化深度Q学习竞争网络经验优先回放

挑战性环境下基于双尺度CBAM的毫米波雷达与视觉特征融合目标检测

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北京工业大学学报 2025年 284-294页

作者：任坤李盼韩红桂北京工业大学信息学部数字社区教育部工程研究中心城市轨道交通北京实验室

针对恶劣天气和低光照对基于深度学习的视觉目标检测算法带来的挑战,提出一种基于双尺度卷积注意力模块(dual-scale convolutional block attention module,DSCBA M)的双模态目标检测算法,旨在通过视觉与毫米波雷达数据的特征融合,提高... 详细信息

针对恶劣天气和低光照对基于深度学习的视觉目标检测算法带来的挑战,提出一种基于双尺度卷积注意力模块(dual-scale convolutional block attention module,DSCBA M)的双模态目标检测算法,旨在通过视觉与毫米波雷达数据的特征融合,提高目标检测算法在挑战性环境下的鲁棒性和准确性。该算法采用双分支的一阶段检测结构,图像分支采用预训练的CSPDarkNet53骨干网络提取图像特征,雷达分支采用基于体素的雷达特征生成网络提取雷达特征。然后,分别在颈部网络前后利用提出的基于DSCBAM的特征融合模块进行雷达-视觉特征融合。最后,使用解耦检测头实现目标的分类和定位。在nuScenes数据集上,对比实验和消融实验验证了该融合检测算法在挑战性环境下的有效性和优越性。

关键词：深度学习目标检测毫米波雷达特征融合多模态注意力机制

miR-483-3p增强胰腺癌对吉西他滨敏感性及分子机制研究

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大连理工大学学报 2025年第1期65卷 30-37页

作者：刘青肖桂山大连理工大学化工学院辽宁大连116024

吉西他滨耐药限制了其对胰腺癌的治疗效果,而传统化学药物无法有效克服吉西他滨对胰腺癌的耐药.研究表明,microRNA(miRNA)的异常表达与肿瘤发生、发展和化疗耐药性有关.对miR-483-3p在胰腺癌吉西他滨耐药中的作用和潜在机制进行了研究.q... 详细信息

吉西他滨耐药限制了其对胰腺癌的治疗效果,而传统化学药物无法有效克服吉西他滨对胰腺癌的耐药.研究表明,microRNA(miRNA)的异常表达与肿瘤发生、发展和化疗耐药性有关.对miR-483-3p在胰腺癌吉西他滨耐药中的作用和潜在机制进行了研究.qPCR结果显示miR-483-3p在胰腺癌耐药细胞中显著下调.miR-483-3p minics瞬时转染显著提高了耐药细胞内miR-483-3p的表达水平,显著减弱了耐药细胞的增殖、迁移、转移和侵袭能力,恢复了吉西他滨的反应性.Western blot结果显示miR-483-3p抑制PI3K和p-AKT蛋白的表达水平,抑制Bcl2蛋白表达,促进Bax、Bad和cleaved-Caspase-3蛋白表达,促进细胞凋亡进程.总之,研究结果表明miR-483-3p通过抑制PI3K/AKT信号通路促进细胞凋亡,增加胰腺癌对吉西他滨的敏感性,miR-483-3p可能是吉西他滨耐药胰腺癌患者的潜在治疗策略.

关键词： miR-483-3p 胰腺癌吉西他滨耐药性 miRNA

HCF2SO2Na：一种作为胺的硫代甲酰化试剂的新应用

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有机化学 2025年

作者：胡春洋 Yasir Mumtaz Khan Jahangir 王雷秉蒋绿齐南京理工大学化学与化工学院

本文介绍了一种HCF2SO2Na作为硫代甲酰化试剂的新应用。该试剂经Ph3P还原后，能够与胺类化合物发生作用，实现硫代甲酰胺化合物的高效合成。该方法选择性好，反应体系适用于各类伯胺与仲胺类底物，有较强的实用性。该反应能够成功实现... 详细信息

本文介绍了一种HCF2SO2Na作为硫代甲酰化试剂的新应用。该试剂经Ph3P还原后，能够与胺类化合物发生作用，实现硫代甲酰胺化合物的高效合成。该方法选择性好，反应体系适用于各类伯胺与仲胺类底物，有较强的实用性。该反应能够成功实现的关键在于HCF2SO2Na还原条件下原位生成的硫代甲酰氟（HCSF）。这种方法为硫代甲酰胺的合成提供了一种新的策略。

关键词：二氟甲基亚磺酸钠还原硫代甲酰化胺

使用自注意力机制及数据增强策略的乐曲风格识别方法

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应用声学 2025年

作者：林怡徐超兰龙桂铃宜春学院

乐曲风格识别是音乐信息检索领域的一个关键分支，现有技术，包括卷积神经网络和Transformer模型，常面临特征提取不精细、信息融合不足等问题。针对这些问题，该研究设计了一种时域patch划分和局部-全局注意力机制。时域patch划分方法... 详细信息

乐曲风格识别是音乐信息检索领域的一个关键分支，现有技术，包括卷积神经网络和Transformer模型，常面临特征提取不精细、信息融合不足等问题。针对这些问题，该研究设计了一种时域patch划分和局部-全局注意力机制。时域patch划分方法按照时域方向将整个时间点的频域信息划分为一个patch再输入编码器中，局部-全局注意力机制结合了自注意力的全局建模能力和卷积神经网络的局部特征提取能力，能够同时建模全局和局部信息。这些方法更能适应声频特征并显著提升了乐曲风格的分类性能。模型在GTZAN数据集上的准确率达到了94.80%，同时在UrbanSound8K数据集上的准确率为95.14%，具有较好的鲁棒性，能够适用于多种声频分类任务。

关键词：自注意力机制乐曲风格识别数据增强声频特征提取