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媒体关注与现金股利政策——沪深主板与中小创公司的比较

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财会月刊 2019年第20期 23-28页

作者：戚拥军桂梦玲钟曼三峡大学经济与管理学院

以2016年12月31日以前上市的公司为样本,选取2011~2017年的研究数据,探讨媒体关注对沪深主板和中小创公司现金股利政策的影响,结果表明:媒体关注度越高,上市公司的每股现金股利和股利支付率就越高,并且媒体关注对中小创公司现金分红水... 详细信息

以2016年12月31日以前上市的公司为样本,选取2011~2017年的研究数据,探讨媒体关注对沪深主板和中小创公司现金股利政策的影响,结果表明:媒体关注度越高,上市公司的每股现金股利和股利支付率就越高,并且媒体关注对中小创公司现金分红水平的影响程度低于其对沪深主板公司的影响。上述结论一方面为媒体发挥治理作用和提升公司分红水平提供了新的证据,另一方面也要求监管部门针对沪深主板和中小创公司分别采取不同的监管措施,从而更好地保护投资者的利益。

关键词：媒体关注现金股利政策股利支付率沪深主板中小创

价值·学理·路向:高职院校培育文化自信的三维探析

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教育与职业 2024年第18期1066卷 107-112页

作者：娄梦玲中国民航大学马克思主义学院天津300300

高职院校培育文化自信是落实立德树人根本任务的重要举措。要深刻认识培育文化自信对于引导学生树立正确价值观、推动学生增强身份认同感和促进高职院校完善人才培养体系的重要价值。在准确把握文化自信科学内涵和生成要素的学理基础上... 详细信息

高职院校培育文化自信是落实立德树人根本任务的重要举措。要深刻认识培育文化自信对于引导学生树立正确价值观、推动学生增强身份认同感和促进高职院校完善人才培养体系的重要价值。在准确把握文化自信科学内涵和生成要素的学理基础上,建立系统优质的文化自信培育资源库,打造多维立体的文化自信培育平台,构筑坚实稳固的文化自信培育屏障,为高职院校培育文化自信筑牢基底、提供保障。

关键词：高职院校文化自信人才培养

新时代增强文化自信的实践遵循、主要路径及价值意蕴

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学校党建与思想教育 2024年第5期 39-42页

作者：娄梦玲中国民航大学马克思主义学院天津300300

习近平总书记在党的二十大报告中对文化自信自强提出新要求、作出新部署,为新时代文化建设提供了根本遵循。新时代增强文化自信必须坚持以马克思主义文化观为指导,以中国共产党的领导为根本,以社会主义核心价值观为引领。具体而言,要增... 详细信息

习近平总书记在党的二十大报告中对文化自信自强提出新要求、作出新部署,为新时代文化建设提供了根本遵循。新时代增强文化自信必须坚持以马克思主义文化观为指导,以中国共产党的领导为根本,以社会主义核心价值观为引领。具体而言,要增强文化自觉、优化文化供给、加大文化对外传播力度。增强文化自信有助于树立正确的文化观,有助于提升文化软实力,有助于维护意识形态安全。

关键词：文化自信实践遵循具体路径价值意蕴

选区激光熔化CoCrNi中熵合金的形变与再结晶行为研究

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选区激光熔化CoCrNi中熵合金的形变与再结晶行为研究

作者：易梦玲重庆理工大学

学位级别：硕士

CoCrNi中熵合金（Medium entropy alloy,MEA）的优异抗拉强度和延伸率主要归因于低层错能导致的多种变形机制的协同作用。然而,其室温下屈服强度仍有待提高。近年来,选区激光熔化技术制备的具有特殊异质结构的CoCrNi MEA在克服强度-塑... 详细信息

CoCrNi中熵合金（Medium entropy alloy,MEA）的优异抗拉强度和延伸率主要归因于低层错能导致的多种变形机制的协同作用。然而,其室温下屈服强度仍有待提高。近年来,选区激光熔化技术制备的具有特殊异质结构的CoCrNi MEA在克服强度-塑性权衡问题上显示出显著优势。然而,对于打印态CoCrNi中潜在的形变机理的认识还不够充分。此外,激光增材制造的部件通常存在不可避免的缺陷,这可能会损害其整体质量和性能的稳定性。适当的后处理工艺可以有效消除宏观缺陷,并优化微观组织结构。对此,本文研究了选区激光熔化制备CoCrNi MEA形变与再结晶行为,主要结论如下:首先,研究了打印态CoCrNi在不同冷轧形变量下的形变组织及其机制。结果表明,打印态CoCrNi存在少量宏观缺陷,其显著的异质性微观结构包括复杂的混晶组织和由高密度位错网络构成的亚晶胞结构。初始形变时（形变量5%）,位错、层错及多系滑移产生以协调变形,具有位错储存和捕捉能力的亚晶胞结构保持了结构稳定。形变量为15%时,晶粒内形成大量几何必要位错和显微带,同时形变孪晶被激活。形变量为40%时,晶粒被“碎化”,形变组织受局部切边而形成扭折的“S”带。此时,大量几何必要位错和形变孪晶共同提高变形抗力。在高应变下（形变量65%）,严重剪切应变导致扭曲剪切带的形成,位错容限接近饱和。同时,从面心立方结构到密排六方结构的相变被激活,并与形变孪晶协同作用。此外,随着形变量的增加,最终形成以大量Brass织构、少量Goss和S织构为主的形变织构。针对位错滑移演变行为的研究表明,第一类和第三类变形模式随应变增加而逐渐减少,而第二类变形模式相反,并且激活第二类变形模式的晶粒始终显示出更高的位错储存能力。最后,增加应变量还会导致孪晶变体的形成,且孪晶择优取向逐渐从//RD转变为//RD和//RD。因此,整个形变过程的形变机制可以概括为三个阶段:形变初期,以位错滑移机制为主;形变中期,位错介导塑性和孪晶诱导塑性共同协调强韧化;形变后期,孪晶诱导塑性和相变诱导塑性协同作用,成为主导的形变机制。其次,研究了不同再结晶工艺下打印态CoCrNi的再结晶组织及机制。结果表明,随着退火温度增加（700～1300℃下保温1小时）,晶粒尺寸和∑3晶界含量逐渐增加,而∑3~n（n=2,3）晶界含量逐渐减少,Brass织构和S织构成为主要的再结晶织构。随退火时间增加（700℃下退火3～60分钟）,晶粒尺寸和∑3~n（n=1,2,3）晶界含量保持稳定,晶粒始终保持自由取向。再结晶动力学揭示了形变后打印态CoCrNi的再结晶激活能为110.413 KJ/mol,JMAK指数为1.38。晶粒长大动力学计算结果显示晶粒长大激活能为275.12 KJ/mol,晶粒生长指数为6.04。在700～1100℃温度范围内表现出的晶粒缓慢生长归因于迟滞扩散效应,以及∑3~n（n=1,2,3）晶界和细小晶粒的钉扎效应。

关键词： CoCrNi中熵合金选区激光熔化形变机理再结晶行为

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新时期小镇文学的叙事空间研究

新时期小镇文学的叙事空间研究

作者：车梦玲南昌大学

学位级别：硕士

小镇作为联结城市与乡村的“中间地带”,具有兼容并包的多元性特性。尤其是新时期的小镇,它见证了传统文化与现代文化的博弈、社会转型中的守常与新变。新时期产生了大量的小镇文学作品,且这一时期文学中的小镇实现了从“作为背景的小... 详细信息

小镇作为联结城市与乡村的“中间地带”,具有兼容并包的多元性特性。尤其是新时期的小镇,它见证了传统文化与现代文化的博弈、社会转型中的守常与新变。新时期产生了大量的小镇文学作品,且这一时期文学中的小镇实现了从“作为背景的小镇”到“作为对象的小镇”的转变,凸显了小镇作为具有社会历史文化意蕴的空间实体的存在。本文以小镇文学的叙事空间作为研究对象,对小镇文学中的叙事空间进行一定的分类,探究其叙事空间的内涵和功能。本文绪论首先对“小镇”“小镇文学”“新时期”等有关概念进行界定。然后说明本论文的选题缘由和写作目的,对研究现状进行归纳,说明写作方法和思路。第一章主要研究新时期小镇文学中“小镇”作为处在城与乡之间独特的地理空间所呈现的自然面貌和生态忧思。先从南北不同的地域分野去考察小镇的自然面貌,然后挖掘小镇环境书写背后作者的生态忧患意识。第二章主要研究新时期小镇文学中小镇人物的心理空间及其形成原因。在不同的生存需要和路径选择面前,小镇上的一部分人安于原乡故地,成为传统文明的固守者;一部分人选择进入城市去奋斗闯荡,作为城市的“他者”,在残酷现实中遭受一次次碰壁;还有一部分人是从乡村来到他们眼中所谓的“城”即小镇的,他们内心充满着对于城市的渴望和追求。处在传统与现代文化之中的镇民既有坚守传统美德的,又有追逐名利人性发生畸变的。第三章主要研究新时期小镇文学中的社会历史空间。一方面从小镇自身的社会历史变迁入手,探索小镇从乡到镇再到城在功能和规模上的变化和意义。另一方面通过回顾与小镇有关的历史时段和事件,再现历史本相,揭示个人命运和时代的关系。第四章主要探究新时期小镇文学叙事空间的功能。小镇这一空间具有浓缩时代发展变迁的功能,借由小镇观察社会变革和见证城镇化的发展进程。通过小镇更能透视城乡交界处社会生活的微妙变化,重新思考人心、人性问题,并借由处在传统和现代“中间状态”的小镇人物的书写试图引起大众共鸣。结语部分主要论述了新时期小镇文学叙事空间的意义。

关键词：小镇文学新时期叙事空间

融合时频空间特征的土石坝地震易损性分析改进MLP模型研究

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水利学报 2024年第1期55卷 13-23页

作者：王晓玲李清梦刘宗显余佳余红玲王昊东天津大学水利工程智能建设与运维全国重点实验室天津300072 雅砻江流域水电开发有限公司四川成都610051

针对现有地震易损性分析中采用的峰值加速度、峰值速度等地震动指标未能充分反映地震动复杂的时频空间特征,且现有基于对数空间线性函数关系假设的地震需求模型难以揭示地震动指标与地震响应间复杂非线性关系的问题,提出一种融合时频空... 详细信息

针对现有地震易损性分析中采用的峰值加速度、峰值速度等地震动指标未能充分反映地震动复杂的时频空间特征,且现有基于对数空间线性函数关系假设的地震需求模型难以揭示地震动指标与地震响应间复杂非线性关系的问题,提出一种融合时频空间特征的土石坝地震易损性改进多层感知机(Multi Layer Perceptron,MLP)模型。该模型利用胶囊网络(Capsule Network,CapsNet)能够充分捕捉和表征目标特征空间位置分布的优势,从地震动小波时频图中提取反映地震动时频空间分布的深层特征,并以特征拼接的方式与既有特征进行融合,构建地震动融合指标;进一步地,采用树形Parzen优化算法(Tree structured Parzen Estimator,TPE)对MLP的神经元数量、学习率等超参数进行优化,提出基于TPE-MLP的土石坝地震需求模型,以反映地震动融合指标与地震响应间的复杂非线性关系,进而实现土石坝地震易损性的可靠分析。案例分析表明,相比于既有地震动指标,基于地震动时频空间特征融合指标的土石坝地震需求模型的MAE降低了40.5%,表明了所提模型的可靠性和优越性。

关键词：土石坝地震易损性地震动时频空间特征地震需求模型胶囊网络多层感知机小波变换

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武汉市东湖底泥污染风险评估及精细化清淤研究

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人民长江 2024年第6期55卷 45-52页

作者：张枫桂梓玲长江勘测规划设计研究有限责任公司湖北武汉430010 湖北省长江流域水环境综合治理工程技术研究中心湖北武汉430010

城市浅水湖泊泥-水界面营养物质交换强烈且频繁,底泥污染释放对上覆水体影响显著,是浅水湖泊污染的主要途径之一。以武汉市东湖为例,采用氮磷综合污染指数法和静态释放试验方法,评估底泥污染风险,并综合考虑清淤工艺及水生植物分布等因... 详细信息

城市浅水湖泊泥-水界面营养物质交换强烈且频繁,底泥污染释放对上覆水体影响显著,是浅水湖泊污染的主要途径之一。以武汉市东湖为例,采用氮磷综合污染指数法和静态释放试验方法,评估底泥污染风险,并综合考虑清淤工艺及水生植物分布等因素,精确确定清淤范围及厚度。结果表明:东湖底泥总氮和有机质含量分布具有较高的协同性,总磷与有机质含量之间呈弱相关;东湖上、中、下层底泥氮磷综合污染指数分别为0.85~11.39,0.52~7.40和0.49~6.33,大部分区域处于轻度污染—重度污染范围;东湖清淤深度以29.04~110 cm为宜。研究成果可为东湖水环境综合治理及类似城市浅水湖泊治理提供理论依据和技术支撑。

关键词：浅水湖泊内源污染底泥污染物释放速率清淤综合污染指数法静态释放试验东湖武汉市

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响应面法优化六妹羊肚菌边角料中麦角硫因的提取工艺

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菌物学报 2024年

作者：张凤明甄梦玲赵硕田霞于富强中国科学院昆明植物研究所中国西南野生生物种质资源库云南省真菌多样性与绿色发展重点实验室云南经济管理学院

为提高六妹羊肚菌边角料中麦角硫因的得率，以麦角硫因得率为评价标准，分析了提取温度、乙醇浓度、液料比、提取时间等单因素试验对麦角硫因提取量的影响，在单因素实验的基础上通过响应面法对六妹羊肚菌边角料中麦角硫因的提取工艺条... 详细信息

为提高六妹羊肚菌边角料中麦角硫因的得率，以麦角硫因得率为评价标准，分析了提取温度、乙醇浓度、液料比、提取时间等单因素试验对麦角硫因提取量的影响，在单因素实验的基础上通过响应面法对六妹羊肚菌边角料中麦角硫因的提取工艺条件进行了优化。单因素和响应面法得到的麦角硫因最佳提取工艺条件：液料比为40:1 (体积质量比)、乙醇浓度为50%、提取温度为60 ℃、提取时间为20 min。以该条件进行验证实验所得麦角硫因提取量为(0.236±0.000 887) mg/g，与预测值0.235 mg/g无显著差异(误差值0.426%)，表明优化得到的工艺具有有效性和可靠性。本研究确定了六妹羊肚菌边角料中麦角硫因的最佳提取工艺，为六妹羊肚菌边角料的开发利用提供基础数据。

关键词：六妹羊肚菌边角料麦角硫因响应面法含量测定

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基于图卷积神经网络的乳腺癌亚型分类研究

生物医学工程学杂志 2024年第1期41卷 121-128页

作者：安义帅刘晓军陈恒玲万桂宏中南民族大学生物医学工程学院武汉430074 哈佛大学麻省总医院皮肤科波士顿02138

恶性肿瘤分子亚型的准确识别是肿瘤患者个体化诊断、个性化治疗以及预后预测的重要支撑。综合性肿瘤基因组数据库的不断完善和深度学习技术的持续突破,推动了计算机辅助肿瘤分类技术的进一步发展。现有的基于基因表达数据的神经网络亚... 详细信息

恶性肿瘤分子亚型的准确识别是肿瘤患者个体化诊断、个性化治疗以及预后预测的重要支撑。综合性肿瘤基因组数据库的不断完善和深度学习技术的持续突破,推动了计算机辅助肿瘤分类技术的进一步发展。现有的基于基因表达数据的神经网络亚型分类方法虽然考虑了分子分型的复杂性,但仍然存在忽略基因内在关联性和协同性的问题。为了解决这一问题,本文提出了一种结合分层注意力机制的多层图卷积神经网络乳腺癌亚型分类模型。该模型基于先验的生物学知识构建乳腺癌患者的基因图表示数据集,训练出一种新的端到端的多分类模型,能够对乳腺癌分子亚型进行智能识别,并且在乳腺癌分子亚型的分类工作上表现出了很好的识别性能。相较于原始的图卷积神经网络以及两个主流的图神经网络分类算法,该模型在7分类任务中的准确率、加权F1分数、加权召回率、加权精确率分别达到了0.8517、0.8235、0.8517、0.7936,在4分类任务中则分别达到了0.9285、0.8949、0.9285、0.8650,具有明显的优势。此外,本文方法相较于最新的乳腺癌亚型分类算法,同样获得了最高的分类准确率。综上,本文所提模型或可作为一种辅助诊断技术为未来乳腺癌亚型的精确分类提供一个可信的选择,奠定计算机辅助肿瘤分类的理论基础。

关键词：乳腺癌深度学习图卷积神经网络亚型分类