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阿帕替尼治疗晚期胰腺癌的疗效和安全性及疗效预测指标的探索

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现代肿瘤医学 2022年第22期30卷 4120-4124页

作者：董旭媛栾飞扬樊扬威吴胤瑛李恩孝董丹凤西安交通大学第一附属医院肿瘤内科陕西西安710061

目的:观察甲磺酸阿帕替尼治疗晚期胰腺癌的疗效与安全性,探索血清血管内皮生长因子(vascular endothelial growth factor,VEGF)和血管内皮生长因子受体-2(vascular endothelial growth factor receptor-2,VEGFR-2)水平与阿帕替尼疗效的关系。方法:本课题选择经病理确诊一线治疗进展后无法耐受或不愿接受二线化疗的晚期胰腺癌患者,经知情同意后给予阿帕替尼500 mg po qd治疗,2周期评估一次,主要观察指标为疾病控制率(disease control rate,DCR),次要观察指标为无进展生存期(progression-free survival,PFS)和不良反应;应用ELISA法检测治疗前患者血清VEGF和VEGFR-2水平;卡方检验分析血清VEGF和VEGFR-2水平与阿帕替尼疗效的关系。结果:本课题共入组24例一线治疗进展的晚期胰腺癌患者,可评估患者共23例。其中完全缓解(complete response,CR)0例、部分缓解(partial response,PR)1例(4.35%)、疾病稳定(stable disease,SD)8例(34.78%)、疾病进展(progressive disease,PD)14例(60.87%)。DCR为39.13%,中位PFS为2个月。阿帕替尼在治疗过程中出现的不良反应按照发生频率依次为乏力(91.30%)、高血压(52.17%)、口腔黏膜炎(52.17%)、蛋白尿(47.83%)、贫血(43.48%)、腹泻(21.74%)、呕吐(17.39%)、消化道出血(4.35%)、陈旧伤口裂开(4.35%)。在SD组和PD组中血清VEGF和VEGFR-2水平并没有明显差异。结论:对于一线治疗进展并且体力状况良好的晚期胰腺癌患者,阿帕替尼可以作为一个可选的治疗策略,血清VEGF和VEGFR-2水平不能预测阿帕替尼疗效。

关键词：胰腺癌阿帕替尼抗血管生成血管内皮生长因子血管内皮生长因子受体-2

自动化码头同时考虑握手区容量和位置的双ASC调度

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计算机工程与应用 2024年第17期60卷 302-311页

作者：马飞扬朱瑾上海海事大学物流科学与工程研究院上海201306

为了提高自动堆垛起重机(ASC)在自动化集装箱码头(ACT)存取箱同步模式下的调度效率,对不可跨越式双ASC在同一箱区的调度进行了研究,考虑了堆场海侧和陆侧存箱、取箱任务的混合堆放,同时考虑握手区容量和位置约束,建立了以最小化最大ASC... 详细信息

为了提高自动堆垛起重机(ASC)在自动化集装箱码头(ACT)存取箱同步模式下的调度效率,对不可跨越式双ASC在同一箱区的调度进行了研究,考虑了堆场海侧和陆侧存箱、取箱任务的混合堆放,同时考虑握手区容量和位置约束,建立了以最小化最大ASC完工时间为目标的双ASC调度混合整数规划(MIP)模型。以作业任务顺序为编码设计了排列编码的混沌离散粒子群优化算法(CDPSO),通过设计的混沌因子序列提高了算法收敛速度。通过改变不同的握手区位置和容量设计了三组实验,实验结果表明,最优的握手区位置和容量有助于降低双ASC的最大完工时间、冲突时间,同时,不同的算法对比实验表明所设计的算法可以有效求解双ASC调度混合整数规划模型,相较于其他算法,得到的最优解具有更优的双ASC的空载时间和最大完工时间。

关键词：自动化集装箱码头(ACT) 自动堆垛起重机(ASC) 混沌离散粒子群优化算法(CDPSO) 双ASC调度

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子宫腺肌病转录组学研究进展

中华生殖与避孕杂志 2024年第5期44卷 531-536页

作者：汤卓颖刁飞扬南京医科大学第一附属医院生殖医学中心南京210029

子宫腺肌病是一种常见的妇科疾病,临床表现主要为盆腔疼痛、异常子宫出血和生殖障碍,目前尚无统一的评估标准及治疗方案,因此了解子宫腺肌病相关的分子机制至关重要。转录组学从整体水平解释了基因组的功能元件,揭示了特定生物学过程中... 详细信息

子宫腺肌病是一种常见的妇科疾病,临床表现主要为盆腔疼痛、异常子宫出血和生殖障碍,目前尚无统一的评估标准及治疗方案,因此了解子宫腺肌病相关的分子机制至关重要。转录组学从整体水平解释了基因组的功能元件,揭示了特定生物学过程中的分子机制。近年来,随着转录组学研究技术飞速发展,已有多项研究基于转录组学探讨了子宫腺肌病病理生理机制,识别了子宫腺肌病的生物标志物和潜在治疗靶点,为子宫腺肌病的诊断及治疗提供了新视角。本文就转录组测序技术在子宫腺肌病中的应用研究进展进行综述。

关键词：子宫腺肌病转录组学微阵列 RNA测序单细胞RNA测序子宫内膜容受性阵列

基于OSMOSE模型模拟不同竞相捕捞对伏季休渔制度下东海渔业资源的影响

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大连海洋大学学报 2024年

作者：徐飞扬李曰嵩上海海洋大学海洋生物资源与管理学院国家远洋渔业工程技术研究中心大洋渔业资源可持续开发教育部重点实验室

为深入了解竞相捕捞给东海渔业资源带来的影响，以东海内小黄鱼（Larimichthys polyactis）等19种东海主要经济物种为研究对象，利用基于生态系统的OSMOSE模型模拟了不同竞相捕捞对伏季休渔制度下东海渔业资源的影响。结果表明：竞相捕... 详细信息

为深入了解竞相捕捞给东海渔业资源带来的影响，以东海内小黄鱼（Larimichthys polyactis）等19种东海主要经济物种为研究对象，利用基于生态系统的OSMOSE模型模拟了不同竞相捕捞对伏季休渔制度下东海渔业资源的影响。结果表明：竞相捕捞（FSb、FSc）会对东海渔业资源造成负面影响，但休渔期后竞相捕捞（FSb）下的营养级和资源生物量均高于休渔期前后竞相捕捞（FSc）；竞相捕捞（FSb、FSc）的产量均较高，短期内确实可以获得良好的经济效益，但FSc对生物量的严重破环，很难长期维持高产量；大体型鱼类对捕捞压力的增大及捕捞压力分配时间不同较敏感，而小型物种生物量在竞相捕捞下反而会增加，尤其在竞相捕捞FSc下表现更明显。研究表明，当东海不可避免且普遍存在竞相捕捞的情况下，FSb较FSc对东海渔业资源造成的负面影响较小，因此将竞相捕捞控制于仅休渔期后发生（FSb）是推荐的渔业管理方案。

关键词： OSMOSE模型竞相捕捞捕捞压力东海渔业资源

爱的修辞与生产:恋爱观察类综艺节目的视觉意象分析

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中国电视 2024年第9期 49-56页

作者：岳璐郭飞扬湖南师范大学新闻与传播学院

作为近年来话题热度较高的节目类型,恋爱观察类综艺通过视觉意象的生产机制形塑现代社会的情感观,继而影响观众对浪漫关系与婚恋话题的认知。节目有意识地生产与建构了一系列关于“爱”的符码意象、概念意象和原型意象,引导观众感悟爱... 详细信息

作为近年来话题热度较高的节目类型,恋爱观察类综艺通过视觉意象的生产机制形塑现代社会的情感观,继而影响观众对浪漫关系与婚恋话题的认知。节目有意识地生产与建构了一系列关于“爱”的符码意象、概念意象和原型意象,引导观众感悟爱恋情感的流转表征,理解亲密关系的维系规则,激活人性对爱的本能渴求,最终在视觉感性与理性思考的双重维度上生成“爱”之于人类的永恒意义。同时,该类节目对“爱”的视觉修辞实践也存在着一定的风险,可能导致对爱情视觉意象的反向解构。

关键词：恋爱观察类综艺意象视觉修辞

复杂非结构化场景下行人目标检测与运动轨迹跟踪算法研究

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复杂非结构化场景下行人目标检测与运动轨迹跟踪算法研究

作者：余飞扬湖北师范大学

学位级别：硕士

随着我国政府推出的各种智能交通系统的迅速发展,民众出行的安全性和效率高等问题也逐渐成为了人们持续关心的热点话题。在此背景下,本文基于深度学习的方法实现了一个在复杂非结构化场景下对于多目标行人的检测与跟踪算法,提升了模型... 详细信息

随着我国政府推出的各种智能交通系统的迅速发展,民众出行的安全性和效率高等问题也逐渐成为了人们持续关心的热点话题。在此背景下,本文基于深度学习的方法实现了一个在复杂非结构化场景下对于多目标行人的检测与跟踪算法,提升了模型对小目标密集人群的检测性能。本文使用的是先检测再跟踪的跟踪框架,目标检测检测器使用的是YOLO-V5模型,由于模型在一些场景实时跟踪行人时效果不好,最终选择了YOLOX作为目标检测器,并对其进行改进。最后结合优化的Byte Track跟踪算法实现了行人多目标的检测与跟踪算法。主要内容包括以下几个方面:（1）设计了一个Swin Transformer与YOLO-V5的耦合模型并结合优化的Byte Track跟踪算法实现了一个先检测再跟踪的行人跟踪框架。首先将Swin Transformer嵌入到C3模块之中,接着将自适应特征融合网络加入到头部网络中,最后将模型原本的CIo U边界框损失函数更换为SIo U。同时在四个数据集上进行实验,在自制数据集中,耦合模型与原模型相比,AP从89.7%提升到了92.1%,提升了2.4%。后续结合优化的Byte Track实现了对多目标行人的跟踪,通过实验验证优化的Byte Track算法可以改善检测框不能完全覆盖行人的问题,并在MOT17数据集的三个子数据集中进行了跟踪测试,耦合模型结合优化的Byte Track算法得到的MOTA、IDF1均高于基线模型,其中在MOT17-11-FRCNN中MOTA由50.8%提升至53%,提高了2.2%,IDF1由50.9%提升到了52.7%,提升了1.8%。提升效果明显。（2）由于使用YOLO-V5作为跟踪框架的检测器在一些特殊的场景下跟踪效果不佳,在后续的实验中使用了YOLOX-X作为检测器,并对该检测器进行了改进,将Swin Transformer作为骨干网络将原YOLOX-X的骨干网络进行整体替换组合成一个Swin Transformer与YOLOX-X的耦合模型,之后将原有的边界框损失函数GIo U更换为SIo U。耦合模型的m AP（IOU=0.5）由原来的96.12%提升至96.53%,提升了0.41%,AP由原来的50.1%提升至53.9%,提升了3.8%。最后使用Swin Transformer与YOLOX的耦合模型结合优化的Byte Track跟踪算法在MOT17数据集的子数据集上进行测试,其中MOT17-11-FRCNN数据集中的行人大多为长远距离目标,在该数据集上的MOTA由90.1%提升到了91%,提升了0.9%,IDF1由82.7%提升到86.8%,提升了4.1%,小目标的跟踪效果显著。（3）为了验证模型的可移植性,将模型部署在边缘计算机中,介绍了服务器和边缘计算机的软硬件环境。在两种环境下进行视频和照片的推理,在不同的环境里模型的推理结果几乎完全一致。这进一步证明了改进后的模型具有出色的灵活性和适应能力,无论是在高性能的服务器上还是在资源受限的边缘设备上,模型都能保持其高效、准确的性能表现。

关键词：行人检测多目标行人跟踪跟踪算法可移植性边缘设备