检索结果-南通市图书馆

UPLC-MS/MS法同时测定通窍耳聋丸中4种成分

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

中成药 2022年第11期44卷 3450-3453页

作者：陈香栾雨毛飞镇江市食品药品监督检验中心江苏镇江212003 江苏大学医学院江苏镇江212013

目的建立超高效液相色谱-串联质谱(UPLC-MS/MS)法同时测定通窍耳聋丸(北柴胡、龙胆、黄芩等)中4种成分的含量。方法该药物甲醇提取液的分析采用Waters CORTECS T3色谱柱(2.1 mm×100 mm,2.7μm);流动相水-甲醇,梯度洗脱;体积流量0.4 mL/... 详细信息

目的建立超高效液相色谱-串联质谱(UPLC-MS/MS)法同时测定通窍耳聋丸(北柴胡、龙胆、黄芩等)中4种成分的含量。方法该药物甲醇提取液的分析采用Waters CORTECS T3色谱柱(2.1 mm×100 mm,2.7μm);流动相水-甲醇,梯度洗脱;体积流量0.4 mL/min;柱温35℃;电喷雾离子源,正离子检测;多反应监测模式。结果黄芩苷、龙胆苦苷、橙皮苷、柴胡皂苷A在各自范围内线性关系良好(R^(2)>0.9900),平均加样回收率97.45%~99.03%,RSD 0.3%~1.6%。结论该方法简便快速,灵敏度高,专属性强,稳定可靠,可用于通窍耳聋丸的质量控制。

关键词：通窍耳聋丸黄芩苷龙胆苦苷橙皮苷柴胡皂苷A 超高效液相色谱-串联质谱(UPLC-MS/MS)

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

气相色谱法测定川贝止咳露中薄荷脑含量

中成药 2009年第9期31卷 1477-1478页

作者：栾雨江苏省镇江药品检验所

川贝止咳露由薄荷脑、川贝母、桔梗、前胡、桑白皮、百部、枇杷叶等七味药组成,主要用于止嗽祛痰.薄荷脑为方中主要药味.

关键词：川贝止咳露薄荷脑 GC

基于量子点-分子印迹聚合物在分析检测中的应用探讨

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

科技视界 2020年第13期 20-21页

作者：栾雨镇江市食品药品监督检验中心镇江212004

本文从量子点的物理特性,吸收和发射光谱的稳定性展开,逐步理解分子印迹聚合物的基本定义及其在各个研究领域的进展情况。量子点的荧光敏感性与分子印迹聚合物的特异识别性能结合,分别介绍了Mn的ZnS、CdSe、CdTe等量子点的应用实例。

关键词：量子点分子印迹聚合物分析检测

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

黑龙江省土地利用碳排放特征及影响因素研究

黑龙江省土地利用碳排放特征及影响因素研究

作者：栾思雨东北农业大学

学位级别：硕士

全球气候变暖严重威胁着人类生存和发展,是当今人类面临的严峻挑战。二氧化碳等温室气体的排放是引起气候变化的重要原因。土地利用是造成温室气体排放的主要人类活动之一。土地利用通过改变地表的覆被及所承载的社会经济活动,进而影响... 详细信息

全球气候变暖严重威胁着人类生存和发展,是当今人类面临的严峻挑战。二氧化碳等温室气体的排放是引起气候变化的重要原因。土地利用是造成温室气体排放的主要人类活动之一。土地利用通过改变地表的覆被及所承载的社会经济活动,进而影响全球变化和碳循环过程。为此,开展土地利用碳排放研究,对推动区域经济可持续发展、实现低碳减排具有重要的现实意义。基于此,本文以黑龙江省为研究区,以2000-2020年五期土地利用数据为基础,借助Arc GIS分区统计和空间分析功能,运用土地利用碳排放核算模型,对土地利用直接碳排放和间接碳排放分别测算,得出土地利用碳排放总量。基于空间自相关理论,探究土地利用碳排放的空间集聚特征,引入土地利用碳排放风险指数和碳足迹压力指数,分析区域碳排放的风险程度,揭示研究区土地利用碳排放时空分异特征及规律。在此基础上,运用灰色关联度模型和LMDI模型,探明影响碳排放的主导地类和主要因素,因地制宜地提出黑龙江省低碳土地利用的发展建议。研究主要结论如下:(1)采用碳排放系数法对耕地、林地、草地、水域、未利用地五种用地类型的碳排放量进行直接测算,通过统计能源消耗量对人类在建设用地上活动产生的碳排放量进行间接测算,结合直接碳排放量和间接碳排放量得到碳排放总量,总结分析土地利用碳排放变化特征,并借助空间自相关工具对土地利用碳排放的空间集聚特征进行分析。研究结果显示:研究期内土地利用碳排放总量共增长7397.22×10t,年均增长369.86×10t,年均增长率为5.75%。各区县土地利用碳排放水平空间差异显著,其中,西南部、西北部和东北部的碳排放水平较高,西北部到东南部对角方向碳排放水平较低,大兴安岭地区主要为碳吸收区。从空间集聚特征来看,集聚类型以H-H型和L-L型为主。其中,H-H型主要分布在黑龙江省南部大庆市、绥化市、哈尔滨市交界地带区县,以及东北部鸡西市、双鸭山市部分区县,L-L型主要分布在大兴安岭地区和黑河北部和伊春北部部分区县。(2)定量分析土地利用碳排放风险指数和碳足迹压力指数,综合反映土地利用碳排放风险的相对大小。研究结果显示:黑龙江省土地利用碳排放风险指数和碳足迹压力指数在2000-2010年期间呈增长趋势,2010年之后相对稳定,各区县风险水平差异较大。高风险区大多呈团状分布在东部和西部部分地区,其中,西部哈尔滨市、绥化市、大庆市交界地区区县碳排放风险最高,东部佳木斯、双鸭山交界地区区县次之,其余地区碳排放较低。具体来看,土地利用碳排放风险压力呈先增大后减小、又增大趋势,与土地利用碳排放总量变化趋势一致。土地利用碳足迹压力指数呈持续增长趋势,且增长速度逐渐减缓,黑龙江省土地利用碳足迹压力指数两极分化明显。(3)借助LMDI模型对土地利用碳排放影响因素的作用方向和程度进行解析,研究结果显示:研究期内不同阶段各影响因子对土地利用碳排放的作用差异明显。整体来看,经济发展程度、土地利用结构、碳排放强度对土地利用碳排放的增长有推动作用,土地利用效率对土地利用碳排放的增长有抑制作用,人口规模对土地利用碳排放的贡献较小。其中,经济发展程度是推动土地利用碳排放增长的主导因子,土地利用结构次之。(4)结合各土地利用类型与碳排放的关联程度、以及土地利用碳排放影响因素的分析结果,综合考虑黑龙江省实际发展状况,提出强化土地利用管理、调整土地利用方式。建立科学耕作制度、改善耕地质量,控制建设用地规模、推进用地整治与开发,加强生态用地保护、完善动态监测机制;转变经济发展方式、推动产业结构优化升级。推动低碳农业发展、大力扶持新兴产业,积极发展第三产业,推动产业转型升级;优化能源结构、提高能源利用效率;控制人口规模、提高人口质量;加强政府宏观调控,充分发挥政府作用等推动低碳土地利用的发展对策及建议。

关键词：土地利用碳排放时空特征影响因素黑龙江省

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

论催收非法债务罪中的“非法债务”

论催收非法债务罪中的“非法债务”

作者：栾晓雨河南大学

学位级别：硕士

为有效规制社会生活中高发的暴力讨债行为,《刑法修正案(十一)》在总结扫黑除恶专项斗争经验的基础上出台了催收非法债务罪。但由于缺乏相关司法解释,非法债务的内涵与外延并不清晰,催收非法债务罪存在沦为口袋罪的风险。因此,应当以催... 详细信息

为有效规制社会生活中高发的暴力讨债行为,《刑法修正案(十一)》在总结扫黑除恶专项斗争经验的基础上出台了催收非法债务罪。但由于缺乏相关司法解释,非法债务的内涵与外延并不清晰,催收非法债务罪存在沦为口袋罪的风险。因此,应当以催收非法债务罪的立法规定为主线,依据催收非法债务罪的立法背景,重点探讨“非法债务”的内涵。《刑法修正案(十一)》将催收非法债务罪的法条表述以“非法债务”替代审议稿中“法律不予保护的债务”这一做法,可以窥探立法机关对催收非法债务罪规制范围的限缩意图。而纵观催收非法债务罪出台至今以本罪结案的案件,非法债务的范围存在不当扩张的情形。总结当前认定非法债务的观点,主要包含两种。第一,结合法益认定非法债务;第二,以涉黑与否认定非法债务。确定本罪法益为社会公共秩序与人身权利,有助于合理认定非法债务的范围。涉黑与否只能作为催收非法债务罪本身非法性的限定条件,不得作为非法债务本身的认定条件。非法债务由“非法”和“债务”两个概念结合而成。从非法债务的违法层次来看,应当避免将所有违反民法、行政法、刑法的债务都简单理解为催收非法债务罪中的非法债务。非法债务的非法性是指债务产生行为的非法性,而非债务内容本身的非法性。非法债务作为债务本身,具有除合法性之外的基本债务特征,决定了非法债务排除不存在事实根据的财产。法条文本对非法债务的表述为“高利放贷等产生的非法债务”,因此“高利放贷”和“等”字范围的认定对非法债务的理解至关重要。根据催收非法债务罪严而不厉的轻刑化立法思路,应将催收非法债务罪中的高利放贷行为限制为经营性高利放贷行为。高利放贷之债应当以利率和社会危害性为双重标准。其中,以年利率36%为利率标准,符合积极刑法观下催收非法债务罪的解释规则。对“等”字的理解应当严格依照刑法中“等”字的解释规则,从同类性解释和目的性解释两个方面,以高利放贷为典型示例进行解释。司法实践中常见的赌博之债具有高利放贷之债同等程度的反社会性,属于催收非法债务罪中的“非法债务”。套路贷作为诈骗手段,行为人对套路贷产生的债务主观上存在非法占有目的,行为具有财产法益侵害性,催收套路贷之债应当认定为抢劫罪、敲诈勒索罪等财产性犯罪。

关键词：催收非法债务罪非法债务高利贷

WC含量对激光熔覆制备轨道车辆耐磨涂层性能的影响

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

铸造 2022年第7期71卷 868-872页

作者：栾长雨辽宁铁道职业技术学院铁道车辆学院辽宁锦州121000 大连交通大学机车车辆工程学院辽宁大连116028

通过激光熔覆在轨道车辆铝合金表面制备Ni-x%WC复合涂层,利用扫描电镜、显微硬度计、摩擦磨损试验机研究了不同WC含量对复合涂层形貌、显微硬度及耐磨性的影响。结果显示,复合涂层无明显的裂纹,WC颗粒大部分分布在涂层中下部,熔覆层与... 详细信息

通过激光熔覆在轨道车辆铝合金表面制备Ni-x%WC复合涂层,利用扫描电镜、显微硬度计、摩擦磨损试验机研究了不同WC含量对复合涂层形貌、显微硬度及耐磨性的影响。结果显示,复合涂层无明显的裂纹,WC颗粒大部分分布在涂层中下部,熔覆层与基体形成良好的冶金结合,结合区发生化学反应且有元素过渡,表现为冶金结合。随着WC含量的增多,复合涂层的气孔增大增多,平均显微硬度先增大后减小,硬度分布变化幅度变大,磨损量先减小后增大;当WC含量为15%时,平均显微硬度最大,磨损量最小,磨损表面无明显沟槽,主要发生粘着磨损。

关键词：激光熔覆轨道车辆复合涂层显微硬度耐磨性

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于高光谱数据的西兰花农药残留识别分析

基于高光谱数据的西兰花农药残留识别分析

作者：栾雨晴华中农业大学

学位级别：硕士

西兰花是我国主要的一种蔬菜,在我国种植广泛,不仅供应国内居民消费,同时也出口国际市场,是我国重要的出口蔬菜,具有较高的经济价值。农药的施用在种植过程中无法避免,目前,对农药残留问题常用的识别方法为气、液相色谱法等。但这类传... 详细信息

西兰花是我国主要的一种蔬菜,在我国种植广泛,不仅供应国内居民消费,同时也出口国际市场,是我国重要的出口蔬菜,具有较高的经济价值。农药的施用在种植过程中无法避免,目前,对农药残留问题常用的识别方法为气、液相色谱法等。但这类传统检测方法需要繁琐的前处理步骤、价格高昂的仪器设备、专业的技术人员操作等,无法大面积应用于实际生活。近年来,高光谱技术因其简便快速、成本低以及无损的优点,已被应用于部分农产品的农药残留检测之中。但面对西兰花这类具有密集且不均匀孔隙的样本时,模型容易受到样本的干扰,不易进行农药残留识别。因此,本文基于高光谱数据,对比多种模型算法的分类精度,探究效果好的识别模型。本文采用西兰花实际种植中经常用到的三种农药(高效氯氰菊酯、毒死蜱和吡虫啉),参考最新国家标准中对西兰花(头状花序芸薹属类)的最大残留限定,获得西兰花农药残留样本,并采用喷洒相同质量蒸馏水的西兰花样本作为对照组。利用高光谱仪采集40个样本(30个有农药残留的样本+10个无农药残留的样本)的高光谱数据,每个样本截取35个30×30像素的感兴趣区域(ROI),共获得1400条光谱数据,计算每个ROI内的所有像素点的平均值作为样本数据。采用多种算法对数据进行去噪预处理,如标准正态变量变换(MSC)、一阶导数(1D)、多元散射校正(SNV)等,并分别利用支持向量机(SVM)和随机森林(RF)对不同的预处理方式进行评估,在每种模型中选择效果最佳的三种预处理算法。对预处理后的数据再进行用于特征波长筛选的降维处理,采用三种降维算法,即主成分分析法(PCA)、竞争性自适应重加权算法(CARS)以及连续投影算法(SPA),并对比选出最合适的降维方式。利用SVM和FR对经过算法处理后的数据进行农药残留分类识别。由于卷积神经网络(CNN)具有自动提取特征的能力,因此,利用CNN对未经过算法处理的原始西兰花数据进行农药残留分类识别。基于多种处理算法和3种识别模型(SVM、RF、CNN)对3种农药的分类精度进行比较,发现与全部特征数据参与建模相比,利用PCA降维算法进行特征提取的算法组合中,由于在去除噪声和冗余信息时,也丢掉一部分重要信息,导致了模型准确率有所降低。CARS降维算法和SPA降维算法均可以提高模型的准确率,其中,CARS算法筛选的波段数较多,筛选出的波段数据内仍有一定冗余信息,模型在精度上提升幅度不大。SPA算法筛选出的特征数量较少并且稳定,选取的波长大多位于光谱曲线的波谷位置,符合光谱对生化物质的反映特性,减少大量冗余信息、精简模型,在西兰花农药残留识别模型中表现良好。通过对不同识别模型的分类精度横向比较发现,RF模型在不同农药的分类精度上差异较明显且分类精度最低,这可能是因为西兰花样本具有不规则孔隙,其光谱数据经过预处理等步骤后仍然具有一定噪声,而RF模型对噪声较大的数据进行识别预测时效果不够理想。CNN模型对三种农药的分类精度差异不大,且均高于SVM模型和RF模型。由此可见,在针对西兰花样本时,深度学习与高光谱数据的融合不仅能够避免人工筛选预处理算法和降维算法的过程,从而简化高光谱数据的建模步骤,还可以在一定程度上提升模型的精度,得到较好的模型结果。CNN总体精度为95.36%,与SVM和RF相比分别高出了2.50%和5.71%,充分发挥了卷积神经网络的优势。利用高光谱数据同时拥有图像信息与光谱信息的特点,本文还将农药残留识别模型进行可视化,通过对比,可以判别出有农药残留可能性更大的样本。在农产品农药残留识别的实际应用中,可视化结果对于使用者来说更加简便,因此市场接受度也会更高,有利于该技术在实际应用中的推广。

关键词：高光谱数据西兰花农药残留识别卷积神经网络模型可视化模型评估

基于改进YOLOv4模型的道路多目标检测算法研究

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于改进YOLOv4模型的道路多目标检测算法研究

作者：栾天雨江苏大学

学位级别：硕士

智能驾驶技术在解决城市道路拥堵问题、避免交通事故等方面具有巨大潜力,因此受到研究者的广泛关注。视觉感知是智能驾驶汽车的关键技术之一,其中道路多目标检测算法是基于视觉环境感知研究的重要内容,对辅助驾驶功能的推广,甚至全自动... 详细信息

智能驾驶技术在解决城市道路拥堵问题、避免交通事故等方面具有巨大潜力,因此受到研究者的广泛关注。视觉感知是智能驾驶汽车的关键技术之一,其中道路多目标检测算法是基于视觉环境感知研究的重要内容,对辅助驾驶功能的推广,甚至全自动驾驶系统的加速落地都有重要意义。但是复杂的道路动态检测场景给智能驾驶车辆的环境感知带来巨大挑战。现有基于图像的通用目标检测算法具有大、小目标检测精度不均衡,检测精度性能与检测速度性能不平衡等缺点,很难满足智能驾驶系统对环境感知算法的要求。YOLOv4算法是一种先进的通用目标检测算法,具有较高的检测精度及检测速度。本文基于YOLOv4算法,针对复杂交通流场景下的目标检测问题进行优化,提出道路多目标检测算法YOLOv4＿5D。对比实验结果显示,基于BDD100K数据集,在检测速度维持在45.5 FPS,满足检测实时性的前提下,YOLOv4＿5D算法相较于YOLOv4算法,综合检测精度提升了5.5%。基于KITTI数据集,YOLOv4＿5D算法获得了5.31%的综合检测精度提升,特别的,小目标“行人”类别获得了6.98%的单类检测精度提升。主要贡献如下所示:(1)针对YOLOv4特征提取网络对目标特征表征能力有限的问题,提出使用通道注意力机制SE Layer与可变形卷积DCN对特征提取网络进行改进,得到特征表征能力更加强大的特征提取网络CSPDarknet53＿SE＿dcn。针对小尺度目标检测精度较差的问题,对特征融合模块的特征表示空间进行扩充,增加了两个负责小目标检测的特征尺度,将负责检测的特征尺度由原来的三个扩充至五个。(2)针对YOLOv4算法主干网络学习到的图像特征感受野不足的问题,提出基于空间空洞卷积的感受野增强模块SDCM(Spatial Dilated Convolution Module)。引入空间空洞卷积模块,对特征融合模块的输出特征进行感受野增强。消融实验结果显示,基于KITTI数据集,所提出的感受增强模块获得了2.0%的综合检测精度提升。(3)针对传统基于锚框的检测头存在的正、负样本失衡等问题,设计了一种能够适应多尺度特征空间的无锚框检测头结构。利用无锚框算法有效的对算法训练阶段显式定义正、负样本的过程进行规避。同时多尺度检测头结构实现了不同尺度目标之间的检测解耦。针对KITTI数据集的消融实验结果表明,基于无锚框的多尺度检测头结构获得了1.63%的检测精度提升。最后将提出的道路多目标检测算法YOLOv4＿5D在智能驾驶平台上进行实车部署验证。实车测试证明,提出的YOLOv4＿5D算法能够在满足检测实时性的要求下,精确的检测道路中常见的各种目标,包括“行人”、“车辆”、“交通信号灯”等7个类别目标。

关键词：智能驾驶汽车环境感知多目标检测 YOLOv4

基于《疡医大全》探讨瘿病的用药规律及相关性研究

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于《疡医大全》探讨瘿病的用药规律及相关性研究

作者：栾雨薇辽宁中医药大学

学位级别：硕士

目的:通过数据挖掘的方法研究《疡医大全》中瘿病治疗的用药特点以及组方规律的相关性为瘿病在中医药的治疗中提供参考。材料与方法:本文借助“中医传承计算平台V3.0”软件对《疡医大全》治疗瘿病的20首方剂数据进行统计和挖掘分析,主... 详细信息

目的:通过数据挖掘的方法研究《疡医大全》中瘿病治疗的用药特点以及组方规律的相关性为瘿病在中医药的治疗中提供参考。材料与方法:本文借助“中医传承计算平台V3.0”软件对《疡医大全》治疗瘿病的20首方剂数据进行统计和挖掘分析,主要运用软件中“数据分析”模块中“统计分析”、“方剂分析”、“聚类分析”功能,进行对书中出现治疗瘿病的方剂进行用药规律以及组方相关性研究。结果:在《疡医大全》中治疗瘿病的方剂20首方剂中,出现频次较高药物主要为消痰软坚散结药、活血化瘀药以及理气化痰药;归经主要为多归于脾、肝、心、以及肺胃经;四气以温性药、寒性药为主;五味以辛、苦、甘、咸为主。药物功效分析得出数量最多为补虚药,其次为化痰止咳平喘药、理气药、活血化瘀药;还配伍少量的滋阴清热药、外用的拔毒生肌药以及少许动物药用来治疗瘿病。根据药物分析本书在瘿病治疗中出现频率最高的组合为“昆布+海藻、海藻+贝母、海藻+半夏+贝母、海藻+半夏、半夏+贝母”,出现频次为5次。其次出现频率较高的药物组合搭配“甘草+当归,川芎、昆布+海藻+半夏、昆布+海藻+贝母、当归+木香、昆布+半夏+贝母、昆布+蛤粉、甘草+川芎、甘草+贝母、甘草+当归、甘草+茯苓、当归+川芎、昆布+贝母、甘草+昆布、昆布+半夏、人参+茯苓”出现的频次为4次。得到核心组合新方5组,分别为第一组:当归、知母、地骨皮、砂仁、木香、生地;第二组:海带、天南星、海藻、昆布、海螵蛸、陈皮;第三组:半夏、贝母、海藻、昆布、蛤粉、天南星;第四组:人参、轻粉、硼砂、乳香、没药、木香;第五组:当归、川芎、甘草、青皮、陈皮、贝母;且绘制网络展示图及方剂聚类分析图。结论:《疡医大全》作为一部外科著作,其总体治疗瘿病原则以利用活血化瘀药物、软坚散结类药物以及理气化痰类药物作为瘿病治疗的总用药原则,其与其他经典古籍的不同的是还包括以外科角度采用外敷外治法的用药方式。

关键词：疡医大全用药规律聚类分析关联规则