检索结果-南通市图书馆

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于动态规划的联邦学习参与方选择优化方法

系统工程理论与实践 2024年

作者：张忠良龚晟琛汪翼雒兴刚杭州电子科技大学数据科学与智能决策实验中心

联邦学习是一种分布式机器学习技术，使拥有有限资源的参与方在不共享私有数据的前提下能够协同训练模型，有效保护参与方的数据隐私. 传统联邦学习系统对参与方没有严格的筛选机制，一般采用平均策略聚合模型参数，这容易导致劣质... 详细信息

联邦学习是一种分布式机器学习技术，使拥有有限资源的参与方在不共享私有数据的前提下能够协同训练模型，有效保护参与方的数据隐私. 传统联邦学习系统对参与方没有严格的筛选机制，一般采用平均策略聚合模型参数，这容易导致劣质参与方加入联邦模型的训练过程中，从而影响最终模型的整体性能. 针对上述问题，提出一种基于动态规划的联邦学习参与方选择的方法(FedWeight). 该方法采用夏普利值(Shapley Value)计算参与方在不同通信回合的贡献度，以解决参与方数据质量无法直接评估的难点，并将夏普利值作为聚合服务器动态选择优质参与方的重要衡量指标，通过聚合优质参与方提供的模型参数，提升模型的整体性能. 采用公开数据集MNIST、CIFAR-10、Fashion-MNIST、EMNIST和KMNIST构建不同的联邦学习场景，实验结果表明: 利用本文所提方法可以有效地将优质参与方识别出来，训练得到的联邦模型性能几乎不受劣质参与方的影响. 此外，从收敛速度和模型稳定性来看，本文方法也具有显著优势.

关键词：联邦学习参与方选择夏普利值动态规划隐私计算

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

衍生资产在指数增强基金中的应用研究

衍生资产在指数增强基金中的应用研究

作者：谢辰琛北方工业大学

学位级别：硕士

股票市场指数是反映金融市场和国民经济繁荣程度的晴雨表,指数增强投资兼具被动跟踪指数和主动管理的性质,能够为投资者带来有望优于指数的收益和风险控制,对于资产管理具有重要意义。为了解决传统指数增强基金中增强效果不稳定,系统性... 详细信息

股票市场指数是反映金融市场和国民经济繁荣程度的晴雨表,指数增强投资兼具被动跟踪指数和主动管理的性质,能够为投资者带来有望优于指数的收益和风险控制,对于资产管理具有重要意义。为了解决传统指数增强基金中增强效果不稳定,系统性风险过高的问题,本文从三个方面研究运用衍生资产构造指数增强基金的方法:第一,利用股指期货获取贴水收益构建滚动多头基准增强策略,分别使用持有成本、无套利定价、基差模型构造定价偏差,期货价格相对位置以及年化基差率等指标,建立择时优化策略。在此基础上将这些传统模型的指标与技术指标结合,使用分类预测方法,构建XGBoost多指标月度收益预测择时开仓策略。第二,运用ETF期权构建备兑开仓的期权指数增强基准策略,在此基础上依据期权隐含波动信息指标设计择时优化交易策略;根据备兑策略收益和ETF收益的关系,设计XGBoost多指标月度择时开仓和LSTM日度均线突破风控平仓优化策略。第三,依据上述方法分别构建相应的指数增强基金;在此基础上,通过组合风险的优化同时构建三大指数(IH,IF,IC)指数增强基金的基金;本文的研究结果显示,第一,运用股指期货构建指数增强基准策略,依据持有成本计算定价偏差、择时开仓的指数增强策略在年化收益率、最大回撤两方面均优于指数增强基准策略;依据无套利定价区间的相对位置进行择时开仓的指数增强策略、依据基差进行择时开仓的指数增强策略未能显著优于指数增强基准策略;依据XGBoost模型多指标月度择时开仓策略的收益率、最大回撤以及Beta风险在IC和IF品种上相较其他策略表现更优。第二,用ETF期权备兑策略进行指数增强策略的效果不稳定;基于隐含波动率择时开仓较基准策略提高了收益率,但同时增加了回撤;依据XGBoost模型进行多指标月度预测、择时开仓和依据LSTM模型进行日度预测风控优化择时平仓的策略较大程度提升了收益且明显的控制了回撤风险,指数增强收益更稳定。第三,根据多指数股指期货和ETF期权指数增强基金构造的风险预算模型组合优化下基金的基金可以同时增强三大指数,且在市场中同类型基金排名前25%分位。本文为指数增强相关的研究提供了新的资产选择,同时将传统衍生资产分析指标与人工智能择时方法和量价指标结合进行择时优化以及组合优化,有效解决了基准策略和单一策略存在的缺陷,提高了衍生资产指数增强策略的稳定性和防范市场风险的能力,提供了进行多指数增强的分析过程与结果,为进行指数增强投资的主体提供了有效的方法和研究思路。

关键词：指数增强衍生资产择时优化组合优化

结构设计驱动的橡胶类复合材料柔性传感器压阻性能设计研究进展

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

Acta Mechanica Sinica 2024年第1期40卷 155-182页

作者：尚家琛杨恒姚学锋陈浩森 Beijing Key Laboratory of Lightweight Multi-functional Composite Materials and Structures Instiute of Advanced Structure Technology Beijing Institute of TechnologyBeijing 100081China School of Transportation Science and Engineering Beihang University Beijing 100191China Department of Engineering Mechanics AMLTsinghua UniversityBeijing 100084China

近年来,柔性应变及应力传感器因其灵敏度高、应变范围大、形式多样等显著优点引起研究人员的广泛关注.柔性传感器在可穿戴电子、智能机械、结构健康监测等领域有着重要的应用价值和广阔的市场前景.同时,这些新兴领域也对柔性传感器的性... 详细信息

近年来,柔性应变及应力传感器因其灵敏度高、应变范围大、形式多样等显著优点引起研究人员的广泛关注.柔性传感器在可穿戴电子、智能机械、结构健康监测等领域有着重要的应用价值和广阔的市场前景.同时,这些新兴领域也对柔性传感器的性能要求更为苛刻.导电橡胶复合材料具有高拉伸、高力敏、高稳定性的特点,是制备高性能柔性压力传感器的理想材料,进一步提升导电橡胶复合材料柔性传感器的性能是该领域发展重点之一,本文综述了导电橡胶类复合材料的制备方法和力电响应机理,重点介绍了通过结构设计提高柔性压力传感器性能的方法,包括内部导电网络结构设计、基体结构设计和导电聚合物复合材料整体结构设计等.同时,文章还介绍了柔性传感器的主要应用领域.最后,总结了柔性传感器目前发展中存在的问题,并对未来的发展方向进行了讨论。

关键词：柔性传感器柔性压力传感器应力传感器网络结构设计智能机械结构健康监测可穿戴导电橡胶

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于检测和重识别的无人机行人跟踪算法

北京航空航天大学学报 2024年第8期50卷 2538-2546页

作者：张嘉辉赵威王子琛蒙志君北京航空航天大学航空科学与工程学院北京100191

将智能检测跟踪算法与无人机(UAV)的灵活性相结合是UAV应用的研究热点。针对UAV的视角及运动导致目标滑移和遮挡的问题,提出一种基于检测和重识别的UAV行人跟踪算法。对训练好的YOLOv5进行TensorRT加速,解决UAV计算资源有限的问题;以量... 详细信息

将智能检测跟踪算法与无人机(UAV)的灵活性相结合是UAV应用的研究热点。针对UAV的视角及运动导致目标滑移和遮挡的问题,提出一种基于检测和重识别的UAV行人跟踪算法。对训练好的YOLOv5进行TensorRT加速,解决UAV计算资源有限的问题;以量化加速的目标检测算法与重识别算法为基础,构建行人跟踪算法框架;设计判定行人匹配度,完成行人匹配系统设计。仿真试验表明:训练后的YOLOv5和OSNet具备一定的精度,采用TensorRT加速后的YOLOv5网络在保证精度的情况下,帧率有了近50%的提升。飞行试验表明:所提算法在行人穿插及障碍物遮挡的情况下,可以实现对目标的稳定跟踪,具备一定的实用性和有效性。

关键词：无人机目标检测量化加速行人跟踪重识别

维普期刊数据库

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

可变光阑对焦深影响的探究

激光与红外 2024年第1期54卷 116-121页

作者：石琛琛天津师范大学物理与材料科学学院天津300387

传统的标量光场其偏振态空间均匀分布,而矢量光场相较于标量光场其偏振态是空间变化的。这个空域变化的偏振特性使得矢量光场具有更大的调控自由度,在焦场设计、光学微操纵、微加工、以及量子信息领域有着潜在的应用。本文基于Richards-... 详细信息

传统的标量光场其偏振态空间均匀分布,而矢量光场相较于标量光场其偏振态是空间变化的。这个空域变化的偏振特性使得矢量光场具有更大的调控自由度,在焦场设计、光学微操纵、微加工、以及量子信息领域有着潜在的应用。本文基于Richards-Wolf矢量衍射理论,研究了可变光阑以及透镜数值孔径对双环角向偏振光束聚焦特性的影响。结果表明,通过改变光阑大小以及透镜数值孔径,不仅可以改变焦斑光强、焦斑大小,也可以显著改变焦场暗通道的长度,从而生成较长的暗通道。生成的可变焦场暗通道未来可用于光学微操纵以及微加工的应用中。

关键词： Richards-Wolf积分双环角向偏振光束焦深拉盖尔高斯光束

维普期刊数据库

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

非法持有枪支罪的量刑失衡研究

非法持有枪支罪的量刑失衡研究

作者：张仕琛湖北师范大学

学位级别：硕士

量刑问题是刑法研究中的至关重要的环节,同时也是研究法律权威性和确定性最为理想的研究对象之一。但是,单纯的质性研究始终不如实证研究更有说服力,故本文通过对威科先行法律数据库中非法持有枪支入罪的133例个案进行统计,基于多元回... 详细信息

量刑问题是刑法研究中的至关重要的环节,同时也是研究法律权威性和确定性最为理想的研究对象之一。但是,单纯的质性研究始终不如实证研究更有说服力,故本文通过对威科先行法律数据库中非法持有枪支入罪的133例个案进行统计,基于多元回归方式,对非法持有枪支罪案件中量刑可能产生影响的各种因素进行量化分析,在深入分析该类持枪案件审判和量刑过程中发现的罪刑失衡现象时发现,在审理此类案件时,法院往往将持枪的数量作为量刑的主要依据,这一做法简化了案件的复杂性。虽然数量可能反映了一定程度的社会危害性,但这种单一维度的判决标准忽视了更多需要评估的重要因素。绝大多数此类案件的判决结果是宣告缓刑,这反映出法院在处理持枪案件时可能过于宽容。缓刑的频繁使用可能未能充分体现对公共安全的保护,以及对潜在犯罪者的威慑作用。管制刑作为一种旨在限制被判罪犯一定自由的刑罚方式,在这类案件中的应用十分有限。这种情况可能表明,在量刑决策过程中,对于不同类型的刑罚适用存在偏差,没有充分利用各种刑罚手段来达到更加精细化和个性化的量刑效果。由于非法持有枪支罪案件的定罪量刑存在着形式和实质判断关系不明的情形,这也是近几年来非法持有枪支罪案件的定罪量刑“唯数量论”、“唯杀伤力论”存在的主要原因。同时,最高人民法院非法持有枪支罪案件的司法解释存在适用标准不够明确的问题,从而使得法官自由裁量权过大,造成司法实践中部分非法持有枪支罪案件的量刑失当。要实现非法持有枪支罪案件的罪刑均衡、量刑适当,就要从枪支认定标准着手,构建行政与刑事双阶梯标准;要以形式判断为基准、实质判断为核心,构建起形式与实质相统一的法定量刑幅度,以此来保障非法持有枪支罪案件的罪责刑相适应。本文分为绪论、正文和案后余思三个大部分。在绪论部分笔者谈到了写作的研究背景是从历史的线性视角切入,从我国的全民皆兵到如今严格的枪支管控制度,激发对非法持有枪支罪相关问题的深入思考和研究,研究意义是为了理清非法持有枪支罪的入罪标准,分析出非法持有枪支罪案件的罪刑失衡现状以及成因,并提出解决对策,从而希望对司法实际有所帮助。案后余思主要写了通过对数据的整合分析,发现司法机关在处理非法持有枪支罪中存在的问题以及提出的对策。正文部分主要包括以下几个内容:第一部分是对各宣告刑进行合理的赋值比重,设定不同情况下刑罚强度的基本公式,采用多元线性回归模型的研究方式,带入前期整理的原始数据,通过SPSS软件得出分析结果。第二部分是根据结果作出非法持有枪支罪案件的罪刑失衡特征分析,主要包括持枪数量起主导作用、判决结果以宣告缓刑为主和实质考量因素的影响有限这三个方面。第三部分是针对罪刑失衡特征进行详细的原因分析。

关键词：量刑确定性多元线性回归非法持有枪支罪刑失衡司法解释

钢-混凝土组合梁螺栓连接件受剪性能试验研究

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

哈尔滨工程大学学报 2024年第6期45卷 1076-1084页

作者：杨勇张树琛陈辛冯世强杨仕聪西安建筑科技大学土木工程学院陕西西安710055 结构工程与抗震教育部重点实验室陕西西安710055

传统螺栓连接件的直径小于钢梁预留孔的孔径,导致螺栓与孔壁存在间隙,容易引发钢梁与上部混凝土板间发生相对滑移使组合梁挠度增大。为尽量减小或消除上述间隙,本文引入铰制孔螺栓和螺纹孔螺栓作为组合结构的剪力连接件,并提出锥套自锁... 详细信息

传统螺栓连接件的直径小于钢梁预留孔的孔径,导致螺栓与孔壁存在间隙,容易引发钢梁与上部混凝土板间发生相对滑移使组合梁挠度增大。为尽量减小或消除上述间隙,本文引入铰制孔螺栓和螺纹孔螺栓作为组合结构的剪力连接件,并提出锥套自锁螺栓连接件。设计并开展了8个螺栓连接件推出试验,基于各试件的荷载-滑移曲线,研究了3种螺栓连接件与传统螺栓连接件间的抗剪承载力、滑移能力及抗剪刚度等受剪力学性能的具体差异。研究结果表明:3种螺栓连接件的破坏形态与传统螺栓连接件表现一致,均为螺栓杆剪断,混凝土无压溃现象;3种螺栓连接件的抗剪承载力均接近于传统螺栓连接件的抗剪承载力;基于试件的荷载-滑移曲线,3种螺栓连接件均可分为弹性阶段、塑性阶段及破坏阶段;3种螺栓连接件的延性系数和抗剪刚度均明显优于传统螺栓。综合考虑力学性能、施工性能和经济性,本文建议选用铰制孔螺栓用于组合结构的剪力连接件。

关键词：钢-混凝土组合梁螺栓连接件抗剪性能推出试验施工性能抗剪承载力抗剪刚度滑移

维普期刊数据库博看期刊

同方期刊数据库

激光诱导石墨烯微米结构疏水表面制备及其防除冰性能研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

激光诱导石墨烯微米结构疏水表面制备及其防除冰性能研究

作者：李世琛中国民用航空飞行学院

学位级别：硕士

结冰被认定为影响当前航空器安全运行的关键气象因素之一。当前传统防除冰技术不能够满足航空器发展的需要,迫切需要开发新型复合式防除冰新技术。基于精度高、可图案化、经济高效的激光诱导石墨烯技术构建“被动防冰+主动除冰”的航空... 详细信息

结冰被认定为影响当前航空器安全运行的关键气象因素之一。当前传统防除冰技术不能够满足航空器发展的需要,迫切需要开发新型复合式防除冰新技术。基于精度高、可图案化、经济高效的激光诱导石墨烯技术构建“被动防冰+主动除冰”的航空器复合型防除冰新技术开拓了新思路。本文基于激光诱导石墨烯技术开展复合型防除冰表面设计与优化,利用模拟仿真筛选较优激光参数组合;通过线阵列图案设计和激光功率参数调整初步构建疏水石墨烯表面;进行扫描速度、阵列线间距参数的优化,提高表面防除冰性能,最终实现疏水/超疏水/电热功能耦合的防除冰表面。主要研究:(1)利用COMSOL Multiphysics软件建立“光-热-力”耦合模型,研究激光参数对基底温度和热应力的影响,优化激光参数组合;(2)对激光扫描轨迹进行周期性线阵轨迹设计,探究激光功率对石墨烯生成物质量的影响规律,初步形成疏水/电热表面;(3)分析扫描速度和线间距对石墨烯表面结构的影响规律,通过优化提升延迟结冰/电热除冰性能,形成疏水/超疏水/电热功能耦合防除冰表面。仿真模拟和实验验证结果表明:(1)激光功率是影响光热效应和石墨烯生成的主要因素,光斑直径与扫描速度为次要因素,影响规律与激光能量分布密切相关;(2)功率偏小(3 W)或过大(7 W)会导致石墨烯表面出现缺陷结构,功率为5 W功率时制备的石墨烯表面表现疏水性和稳定焦耳热效应;(3)扫描速度的适当提升,有助于接触角的增大(134.5°-147.7°),形成了延迟结冰效果(延长1.80-2.36倍)和低能耗(0.09 W-1.82 W)的电热效果(45℃-246.9℃),实现了疏水防冰功能;(4)线间距增加至200μm,获得扫描速度与石墨烯线宽之间呈线性负相关关系,实现了超疏水性能(151°)和延迟结冰效果提升(延长2.23-2.61倍),验证了电热效应的除冰效果,实现了稳定防冰和高效除冰功能的耦合。综上所述,激光诱导石墨烯技术在主动/被动复合型防除冰功能一体化制造方面具有优势和潜力,且能够实现结构的精准调控和稳定的性能,为复合型防除冰表面设计与制备提供了新思路、新方法。

关键词：激光诱导石墨烯线阵列疏水表面防除冰延迟结冰电热除冰

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于机器学习的股票趋势预测和投资策略研究

基于机器学习的股票趋势预测和投资策略研究

作者：马美琛河北经贸大学

学位级别：硕士

随着机器学习研究的不断深入,研究者们越来越关注其在金融领域的应用。证券市场是金融投资和融资的主要渠道,股票趋势和投资策略的研究是证券研究的重要内容。而股票数据具有复杂性、相似性等特点而较难预测的问题,且选股方面大多数为... 详细信息

随着机器学习研究的不断深入,研究者们越来越关注其在金融领域的应用。证券市场是金融投资和融资的主要渠道,股票趋势和投资策略的研究是证券研究的重要内容。而股票数据具有复杂性、相似性等特点而较难预测的问题,且选股方面大多数为单一选股或单一择时的模型策略,投资收益并不理想。因此本文利用机器学习相关算法对相关领域进行了一系列研究。针对股票数据较难预测的问题,本文提出一种基于RF-MIC-PCA的股票趋势预测模型。首先对股票因子与类别间的关系强弱进行分析,通过基尼指数构建一种重要性评分规则,对得分较低的因子进行删除;其次,考虑到因子内部存在相互影响,利用最大信息系数构建因子间的相关性评价方法,并融合主成分分析法对冗余因子进行合成,在尽量保留重要信息的基础上减少因子冗余度;最后,通过随机森林算法预测的分类准确率作为衡量标准,对模型进行修正,建立股票趋势预测模型。为验证模型的有效性,通过对沪深300指数、上证50指数以及个股进行实验,结果显示本文提出的模型在数据集维度降低的同时有效提升了模型的预测性能。为构建优质投资组合提高投资收益,本文以XGBoost模型为基础,结合LSTM和注意力机制,提出了一种基于注意力机制的投资策略。首先利用XGBoost模型来预测股票序列的涨跌概率;同时将LSTM模型与注意力机制融合,对沪深300指数的收盘价进行预测,以预测结果来判断市场是否适合进行交易;最后根据交易时机将XGBoost预测结果用于选股,通过排名构建不同投资组合,并进行回测检验模型效果。实验结果表明本文构建的基于注意力机制的投资策略在能够获取高于沪深300指数的超额收益的前提下,也高于其他算法的回测收益,并具有一定的抗风险能力,验证了本文模型的可行性和收益性,为日后学者们的研究工作和股民们的投资策略提供了新的思路和参考作用。

关键词：股票趋势预测最大信息系数长短期记忆网络注意力机制投资策略