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《今日技术传播》（1-11章）英译汉实践报告

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《今日技术传播》（1-11章）英译汉实践报告

作者：栾淇中国民用航空飞行学院

学位级别：硕士

本报告翻译选材Technical Communication Today《今日技术传播》的第1至11章,由理查德·约翰逊·希恩撰写。该书可分为五部分,本报告翻译内容包括前两部分:创业工作场所中的技术传播和开始职业生涯。本书将创新和创业精神作为科技工作... 详细信息

本报告翻译选材Technical Communication Today《今日技术传播》的第1至11章,由理查德·约翰逊·希恩撰写。该书可分为五部分,本报告翻译内容包括前两部分:创业工作场所中的技术传播和开始职业生涯。本书将创新和创业精神作为科技工作场所的核心动力。书中讲述了如何“像企业家一样思考”,如何为技术工作场所的专业人士提供交流的途径。机器翻译可以提高翻译效率,减轻译者负担,但机器输出的译文质量远远不如人工译文,因此机器翻译和译后编辑相结合的方式得到了越来越广泛的应用。笔者发现源文本句子简单、结构清晰,可以使用“机器翻译+译后编辑”的模式。译后编辑作为翻译的一部分,也可以从信息理论的角度来看待,英汉信息结构有很多相似点,但也存在一定差异,对于相同点,机器可以处理的很好,然而对于结构不一致的句子,必须要人工来进行修改,在编辑的过程中应尽量保持原信息结构,但为了确保译文的连贯性和准确性,也需要做出一定调整。英语属于形态语言,句子更多要受句法规则的制约;汉语则属于非形态语言,句子内词语的排列词序更接近句子信息传递的需求。笔者提出三条译后编辑策略:移位保信息流的连贯性,转移确保信息流的顺畅性,删除确保信息流的清晰性,能够有效减少英汉表达习惯和语用偏好所带来的差异,实现准确有效的传达目标。

关键词：技术传播译后编辑信息焦点信息结构

监控场景下的人体异常行为检测模型优化与方法研究

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监控场景下的人体异常行为检测模型优化与方法研究

作者：栾小虎重庆理工大学

学位级别：硕士

人体异常行为检测是智能视频分析技术中的重要研究内容之一,主要采用深度学习和计算机视觉技术自动地从监控视频中识别出人的异常行为。当前,基于弱监督的人体异常行为检测因只需粗粒度的标签和较高的检测性能,引起了科研工作者的广泛关... 详细信息

人体异常行为检测是智能视频分析技术中的重要研究内容之一,主要采用深度学习和计算机视觉技术自动地从监控视频中识别出人的异常行为。当前,基于弱监督的人体异常行为检测因只需粗粒度的标签和较高的检测性能,引起了科研工作者的广泛关注,但仍存在模型训练不够稳定、模型对异常特征的判别能力较低以及模型在未知场景中的泛化能力差等问题,需要对基于弱监督的人体异常行为检测进行改进。因此,本课题针对监控场景下的弱监督人体异常行为检测模型的优化与相关方法开展深入研究。本文研究工作如下:(1)针对人体异常行为检测中模型训练不够稳定问题,受半监督方法中构建正态原型的思想,提出一种改进多实例学习的人体异常行为检测模型。首先构建一个正态引导模块将所有正常视频的正常模式编码为正态原型。然后利用相似性原理,将异常视频输入正态引导模块中与正态原型比对,初步筛选异常视频中的异常实例。模型训练初期,通过提高模型选择异常实例的准确性,提高异常行为检测器的性能,同时也解决了训练过程中的不稳定性。ShanghaiTech数据集、UCF-Crime数据集和XD-Violence数据集上的实验结果表明,提出模型的检测精度分别达到了97.48%、85.52%和78.48%。(2)针对人体异常行为检测模型对异常特征的判别能力较低,易受环境的影响导致错误检测的问题,基于真实视频中的异常事件帧连续的这一事实,提出一种改进特征幅值学习的人体异常行为检测模型。模型构建了一个幅值连续模快,通过相邻帧的特征幅值对每一帧的特征幅值进行优化,从而减小环境对特征幅值的影响。同时结合动态特征幅值学习损失函数,通过视频长短动态调整视频帧的选择,提高模型对长视频中异常特征的判别。提出模型在ShanghaiTech数据集、UCF-Crime数据集上进行了实验验证,结果表明,相比其他基于特征幅值学习的人体异常行为检测模型,提出模型的检测精度分别达到了97.47%和87.46%。(3)针对人体异常行为检测模型在未知场景中泛化能力差的问题,提出了一种基于元学习的人体异常行为检测方法。该方法构建了一个两阶段的人体异常行为检测框架。在内循环阶段,通过减少任务内部损失函数提高基础检测器的检测精度;在外循环阶段,通过设计多个任务,使模型适应不同任务,提高模型的内部表示能力,使模型快速适应新的场景。所提方法只需少量未知场景的视频信息就可以训练出适应未知场景的模型,且模型在未知场景中收敛的更快,可以大幅提高模型的泛化能力。在UCF-Crime数据集、XD-Violence数据集和UCSD Ped2数据集上的实验结果表明,提出方法的训练迭代次数分别降低到105、125和135次。

关键词：智能视频分析异常行为检测多实例学习

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A公司H项目成本管理改进研究

A公司H项目成本管理改进研究

作者：栾桃李西安理工大学

学位级别：硕士

房地产市场经历了不断的成熟与规范化过程,市场竞争日趋白热化,消费者对房地产项目在品质、价格、服务等方面的要求持续攀升,使得房地产企业的经营压力日益加大。这些变化对房地产开发项目的成本管理提出了更为严峻的挑战。本文把A公司... 详细信息

房地产市场经历了不断的成熟与规范化过程,市场竞争日趋白热化,消费者对房地产项目在品质、价格、服务等方面的要求持续攀升,使得房地产企业的经营压力日益加大。这些变化对房地产开发项目的成本管理提出了更为严峻的挑战。本文把A公司的H项目作为研究对象,通过梳理国内外成本管理理论,对项目成本管理的内涵和方法等内容进行了系统阐述;通过实地调研、与相关负责人深入交流以及结合在实际工作中的亲身体验,从项目开发的全过程角度出发,详细展现了各个阶段的成本管理现状;在此基础上深入剖析了H项目成本管理的现状,归纳总结了该项目在成本管理方面存在的突出问题,并深入挖掘了问题背后的深层次原因,为后续的改进研究提供了坚实的现实依据;在明确改进目标和原则的基础上,针对项目成本管理中的薄弱环节提出了具体的改进设计方案,并配套了相应的实施保障措施,包括提升成本管理策划质量、建立完善的成本管理制度、推进成本管理的信息化建设、健全培训和激励机制等,旨在全面提升H项目的成本管理效果。H项目通过成本管理的改进,不断完善和优化项目的管理体系,实现资源的有效配置更好地预测和应对各种风险,从而提高项目的管理效率及经济效益,有助于增强项目在市场上的竞争力,吸引更多潜在客户。同时,项目成本改进作为企业管理学的重要研究领域,对于提升工程项目的经济效益和社会效益具有不可替代的作用,通过项目改进方案的落实,可以促进企业在激烈的市场竞争中脱颖而出,实现可持续的发展。

关键词：房地产开发工程项目成本管理改进研究

菖蒲郁金汤加减治疗痰火扰神型儿童抽动障碍的临床观察

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菖蒲郁金汤加减治疗痰火扰神型儿童抽动障碍的临床观察

作者：栾文燕甘肃中医药大学

学位级别：硕士

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公共数据授权运营中数据安全保障研究

公共数据授权运营中数据安全保障研究

作者：栾佳烟台大学

学位级别：硕士

近年来中央相关文件的陆续出台,为公共数据授权运营提供了制度保障和方向指引,全国各地因此积极响应,部分地区已经开始进行了尝试,公共数据授权运营的基本特征较为明确,其首要的目标就是对个人隐私、社会公共利益、商业秘密、国家秘密... 详细信息

近年来中央相关文件的陆续出台,为公共数据授权运营提供了制度保障和方向指引,全国各地因此积极响应,部分地区已经开始进行了尝试,公共数据授权运营的基本特征较为明确,其首要的目标就是对个人隐私、社会公共利益、商业秘密、国家秘密以及国家安全等数据信息进行重点保障,且公共数据授权运营对于政府、公民、市场等方面都具有极为积极的作用,因此,公共数据授权运营的发展是势在必行的。现阶段公共数据授权运营的发展主要以部分城市为试点,各个城市通过不同的方式产生了各具特色的运营模式和管理方法,对于数据安全的保障也都采取了积极的措施,主要通过制定规则和限制授权主体实现,虽然还存在诸多问题和争议,但现有的尝试为后续其他地区授权运营的发展提供了参考,并且域外对于数据信托的研究与实践也为我国公共数据授权运营过程中的数据安全保障提供了直接的积极借鉴。而对于公共数据授权运营中需要保障的数据安全,虽然在范围上已经进行了学理上的分析,在实践中也进行了诸多的尝试和规范,但是在实践过程中仍存在定义不明确、范围不明晰、容易构成不正当竞争等问题和风险。但为了在运营过程中更切实保障相应的数据安全,公共数据授权运营在发展建设过程当中可以先从解决现有问题开始着手,对公共数据授权运营规则进行明确,使其规则具有法律依据;建立健全公共数据授权运营监督机制,多角度对数据安全进行监督和保护;分布责任机制,进行责任认定和救济规则;最后引进激励机制,保障运营参与主体正当利益。通过多种方式进行努力与创新,保障公共数据授权运营中的数据安全,促进公共数据授权运营的发展和建设,全面实现信息的数字化转型,为我国公共数据管理的发展提供符合我国国情的新的思路和保障。

关键词：公共数据授权运营数据安全保障国家秘密分布责任机制

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高校学生入党情感多模态数据集的构建与应用

高校学生入党情感多模态数据集的构建与应用

作者：栾春山东师范大学

学位级别：硕士

人工智能技术发展日新月异,智能时代的到来对传统的党建工作提出了更高的要求。当前,已有的研究在智慧党建方面开展了诸多尝试,然而这些研究主要集中在党员教育方式和党的理论传播等方面,针对党员发展阶段的智慧党建研究尚显不足。在这... 详细信息

人工智能技术发展日新月异,智能时代的到来对传统的党建工作提出了更高的要求。当前,已有的研究在智慧党建方面开展了诸多尝试,然而这些研究主要集中在党员教育方式和党的理论传播等方面,针对党员发展阶段的智慧党建研究尚显不足。在这一阶段,对入党申请人的情感、动机和素质的评估至关重要,但传统的评估方法往往依赖于人工判断和经验的积累,存在着主观性和低效性等问题。因此,将人工智能领域的多模态情感分析技术引入高校党员发展工作中,探索智能、客观、高效的入党情感评估方法,帮助高校党组织真实掌握学生的思想政治状况,这种方法为发展党员提供了精准的辅助测评和判断,具有重要的现实意义和应用价值。本文将多模态情感分析技术引入发展党员层面,重点研究在高校范围内如何基于该技术识别学生的入党情感。因此,本文提出了多模态入党情感评估模型(Evaluation model of party membership emotion based on multimodal sentiment analysis,EPMEMSA)和多模态入党情感分析研究框架(Research framework of multimodal sentiment analysis of party membership,RFMSAPM),在构建的多模态数据集上对申请人的入党积极性、先进性和觉悟性分别进行分析。本研究在一定程度上可以降低发展党员工作存在的主观性和低效性问题,从而为发展党员工作提供参考性依据。具体工作如下:(1)本研究构建了一个用于评估学生入党情感的多模态数据集。根据数据集构建原则进行数据采集、预处理、标注和标注一致性检验等操作,构建了1964条数据的数据集。根据构建的原则和规范,使用Kinect v2移动设备对本院学生宣读入党申请书的视频数据进行采集,筛选去除不符合规定的数据,选择可靠的标注者针对入党积极性、先进性、觉悟性三个方面的情感进行人工标注,采用标注一致性度量指标对标注的数据进行评估,验证数据的可靠性。(2)本研究提出了多模态入党情感评估模型和多模态入党情感分析研究框架。EPMEMSA模型通过引入双向语义融合模块对文本-音频和文本-视频特征进行融合,以此来获取模态间的关键情感信息。在融合决策阶段,利用门控循环机制去除冗余信息后进行早期融合,以便更好地进行情感预测。EPMEMSA模型为本文构建的数据集提供了一个基准模型,其实验准确率达到了89.4%。通过模态消融实验、模型消融实验和案例分析实验,证实了EPMEMSA模型在评估入党情感方面的有效性。RFMSAPM框架共包含特征提取模块、信息交互模块、特征融合模块和决策输出模块四个模块。在特征融合阶段分别采用晚期融合网络(Later DNN,LF-DNN)、张量融合网络(Tensor Fusion Network,TFN)、低秩多模态融合网络(Low-rank Multimodal Fusion,LMF)三种融合方法进行积极性、先进性、觉悟性任务的情感识别,进一步挖掘这三类任务情感信息的关联性。实验结果表明,该框架通过引入多任务学习,提高了各个任务之间情感识别的准确性。

关键词：多模态情感分析数据集构建入党情感智慧党建

基于液体辅助飞秒激光加工的微光学器件制备研究

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基于液体辅助飞秒激光加工的微光学器件制备研究

作者：栾美玲吉林大学

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微光学元件是光学系统中一类具有微纳米尺度特征的重要元件。其优点包括体积小、重量轻、易于集成等,因此在光学系统中有着广泛的应用前景。其中,微透镜作为微光学元件的重要组成部分,在光学成像、激光加工、生物医学等领域发挥着重要... 详细信息

微光学元件是光学系统中一类具有微纳米尺度特征的重要元件。其优点包括体积小、重量轻、易于集成等,因此在光学系统中有着广泛的应用前景。其中,微透镜作为微光学元件的重要组成部分,在光学成像、激光加工、生物医学等领域发挥着重要作用。目前,常见的技术能够实现高精度的加工,可以制备复杂的微光学结构。其次,液体辅助飞秒微透镜制备方法受到加工精度、复杂度和成本等因素的限制,很难实现复杂的微透镜结构的高质量制备。并且,微透镜的耐久性和稳定性会受到材料的限制,尽管蓝宝石因其出色的光学性能和稳定性被视为制备微透镜的理想选择,但其硬脆特性使得在精细加工过程中极易产生裂纹和破损,这种脆性导致了高精度和高质量表面加工过程中的高风险。本论文针对飞秒激光加工蓝宝石时存在的精度不足和表面质量不佳的问题,提出了利用液体辅助的飞秒激光加工技术,实现蓝宝石微透镜结构高精度的灵活制备。首先,液体辅助的飞秒激光加工技激光加工具有很高的加工灵活性,能够根据需要调整加工参数,满足不同规格微透镜的制备需求。基于以上优势,结合后处理工艺,我们制备了高精度、高性能的蓝宝石双焦点微透镜和消色差微透镜。本论文的主要研究成果围绕以下几个方面展开:(1)研究了液体辅助飞秒激光加工技术的作用原理,提出了一种制备双焦点微透镜和消色差微透镜的方法。采用了一个基于高精度飞秒激光振镜扫描系统的实验光路,通过精确调控激光参数,实现了材料的精确去除。验证了氩离子抛光和热退火等后处理技术对提高微透镜的表面质量的显著作用,将蓝宝石表面粗糙度降低至14.7 nm。证明了液体辅助飞秒激光加工技术制备高精度微透镜结构的可行性。(2)利用液体辅助飞秒激光加工技术实现了双焦点微透镜的制备。通过制造非球面双焦点微透镜和球-非球面复合双焦点微透镜,进一步说明了该技术的高精度定制加工的能力,同时也证明了非球面双焦点透镜消除球差的成像效果。(3)基于液体辅助飞秒激光加工技术实现了相位可调节的消色差微透镜的制备。通过控制微透镜表面厚度,制备了具有台阶结构的消色差微透镜,实现了理想的相位分布,达到消除成像色差的效果。综上所述,液体辅助飞秒激光加工方法结合后续处理技术,为高精度、高性能微透镜的制备提供了可行的解决方案。本论文基于这一技术实现了蓝宝石表面特殊形貌微透镜结构的可控制备,为推动微光学元件在光学系统中的进一步应用和发展带来新的可能性。

关键词：飞秒激光加工液体辅助双焦点微透镜消色差微透镜

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波普尔客观知识理论的方法论意蕴

波普尔客观知识理论的方法论意蕴

作者：栾刚黑龙江大学

学位级别：硕士

卡尔·波普尔(Karl Popper)作为20世纪以来最为重要的科学哲学家之一,在知识发展与科学方法论方面做出了巨大的贡献。而客观知识理论作为其最重要的哲学思想之一具有深远的方法论指导意义。波普尔客观知识理论的方法论意蕴主要体现为以... 详细信息

卡尔·波普尔(Karl Popper)作为20世纪以来最为重要的科学哲学家之一,在知识发展与科学方法论方面做出了巨大的贡献。而客观知识理论作为其最重要的哲学思想之一具有深远的方法论指导意义。波普尔客观知识理论的方法论意蕴主要体现为以境况逻辑为客观知识的构建环境,对客观知识进行可证伪性批判来促进客观知识的自主进化发展。本篇论文旨在通过对波普尔客观知识理论的分析研究,展现其理论体系中所蕴含的方法论意义。本篇论文以客观知识理论为核心,采用境况逻辑重构分析的方法。通过分析客观知识理论的背景以及其思想渊源,了解波普尔是怎样在其所处的历史时代下开始构建客观知识理论,并在前人思想的基础上发展自己的理论学说。波普尔通过对主观主义知识论的批判构建起客观知识理论体系,而可错性的研究、境况逻辑的构建以及客观知识的自主进化则是其体系中最为重要的部分。客观知识理论的方法论思想也经由其三个主要部分阐明得以展露。对错误的辩证看法使得错误成为逼近真理的工具,对境况逻辑的分析可以让人们加深对理论的理解,对知识进化的阐释能够让人们从动态的、历史的角度审视知识与实在世界的关系,这些也展现了客观知识自主进化的方法论意义。波普尔的客观知识理论也具有一定的局限性。一方面其理论中对可证伪性的绝对化可能会导致认识领域走向不可知论与相对主义,另一方面对客观性的强调也使得人类主体性被削弱。波普尔对客观知识理论的论述造成部分概念不清,使得理论的完整度存在缺陷。其方法论价值体现在对诸多领域提供了指导性思想,推进了科学知识的理性批判。客观知识理论的方法论意蕴不仅为后世的哲学家们带来了启示,而且也在现今的人工智能领域产生了积极影响。

关键词：波普尔客观知识理论方法论意蕴

BODIPY型次氯酸荧光探针的设计合成及性质研究

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BODIPY型次氯酸荧光探针的设计合成及性质研究

作者：栾小芳烟台大学

学位级别：硕士

次氯酸（HClO）是活性氧（ROS）的重要构成之一,HClO可以杀死入侵的病原体,从而维持自身健康并减少疾病。然而,过量的HClO/ClO对生物体有很大的影响,不仅会导致一些像是蛋白质等功能性分子发生氧化损伤,甚至会进一步引起一些癌症。因此... 详细信息

次氯酸（HClO）是活性氧（ROS）的重要构成之一,HClO可以杀死入侵的病原体,从而维持自身健康并减少疾病。然而,过量的HClO/ClO对生物体有很大的影响,不仅会导致一些像是蛋白质等功能性分子发生氧化损伤,甚至会进一步引起一些癌症。因此,实时、原位检测生物系统中的HClO对于理解和解释其在生命活动中的作用机制至关重要。现阶段的荧光探针以其操作简单、低成本性、可重复利用、生物毒性低和可原位实时检测HClO等优势被广泛应用。基于2-肼吡啶为识别基团设计并合成了一种基于光诱导电子转移（PET,Photoinduced Electron Transfer）的探针BOD-1。BOD-1与ClO发生反应后,对ClO进行特异性反应的识别基团被氧化,从而导致了荧光产生剧烈变化。这种探针响应迅速,仅需10 s即可完全反应。检测在于0～90μM的浓度范围内的ClO时,探针BOD-1的荧光强度与ClO的浓度呈线性相关,且具有较低的检出限（0.73μM）。探针BOD-1展现了优异的选择性和抗干扰能力,可用于实际样品的检测,加标回收率在86.2%～119.1%。基于氧化肟基识别基团设计并合成了一种基于分子内电荷转移（ICT,Intramolecular Charge Transfer）的探针BOD-2。经过特异性反应,探针BOD-2与ClO发生作用,识别基团被快速氧化,整个反应过程仅需15 s即可完全。检测在0～60μM的浓度范围内的ClO时,探针荧光强度与ClO浓度线性相关系数为0.9987,检出限为0.76μM。探针BOD-2还展现了优异的选择性和抗干扰能力,可用于实际样品中的ClO检测,加标回收率在90.3%～114.7%。基于2-肼基苯并噻唑为识别基团设计并合成了一种基于PET的探针BOD-3。探针BOD-3与ClO特异性反应后,对ClO进行特异性反应的识别基团被氧化,导致了荧光强度的剧烈变化,该探针响应迅速,仅需10秒即可反应完全,并在20 s内能到达最高值。检测在0～120μM的ClO时,探针荧光强度与ClO浓度线性良好,检出限为1.15μM。探针BOD-3不仅可以用于实际样品的检测,加标回收94.6%～113.6%,还可以用于检测细胞的外源性ClO。

关键词：荧光探针次氯酸荧光成像