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考虑非饱和土水-力耦合特性的加筋路堤湿化变形数值模拟研究

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土木与环境工程学报(中英文) 2024年

作者：吴昊栾晓寒曾长贤郑俊杰郑烨炜武汉大学土木建筑工程学院中铁第四勘察设计研究院有限公司

路堤填土通常处于非饱和状态，降雨引起的雨水入渗会导致非饱和填土发生润湿而发生变形，从而导致路堤边坡发生变形。土工合成材料具有较高的抗拉强度，能减小路堤变形，并提高其稳定性。提出一个考虑非饱和土水-力耦合行为的本构模型... 详细信息

路堤填土通常处于非饱和状态，降雨引起的雨水入渗会导致非饱和填土发生润湿而发生变形，从而导致路堤边坡发生变形。土工合成材料具有较高的抗拉强度，能减小路堤变形，并提高其稳定性。提出一个考虑非饱和土水-力耦合行为的本构模型，通过二次开发嵌入有限差分程序FLAC，根据加载和湿化路径的三轴试验数据对本构模型进行验证。利用验证的非饱和土本构模型模拟路堤填料，研究非饱和土加筋路堤在降雨条件下的湿化变形行为，并对比研究筋材对路堤湿化变形的影响。结果表明：筋材在未加筋区几乎不产生影响，但筋材能有效减小加筋区土体单元的体积应变和剪应变。筋材对路堤中线附近未加筋区的顶面沉降几乎不产生影响，但能有效减小路肩处的顶面沉降和路堤边坡的侧向位移。筋材长度越长，其对减小路堤的顶面沉降和路堤边坡的侧向位移效果越好，路堤内部的潜在破坏面距坡面越远。

关键词：非饱和土水-力耦合本构模型湿化变形降雨入渗加筋路堤

知识交流生态视角下的用户跨平台知识交流行为偏好研究

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情报理论与实践 2024年

作者：严炜炜王清烨张敏武汉大学信息管理学院武汉大学电子商务研究与发展中心

[目的/意义]从知识交流生态视角出发，探究基于视频资源的用户跨平台知识交流行为偏好规律，为用户利用多平台开展交互、实现高价值知识交流提供有效指导。[方法/过程]通过对齐在B站和微博上进行跨平台知识交流的用户，并获取其在两个... 详细信息

[目的/意义]从知识交流生态视角出发，探究基于视频资源的用户跨平台知识交流行为偏好规律，为用户利用多平台开展交互、实现高价值知识交流提供有效指导。[方法/过程]通过对齐在B站和微博上进行跨平台知识交流的用户，并获取其在两个平台发布的全量视频内容7215条和同质化视频的330367条评论文本，基于知识生态系统框架，分别针对知识生产者和知识分解者进行内容发布和评论互动等跨平台知识交流偏好的探究。[结果/结论]知识生产者会在不同平台规律性地发布同质化视频以获得知识消费者更好的互动反馈，且根据平台定位和平台功能差异进行标题差异化展示；跨平台知识交流中，知识分解者的评论互动偏好与平台特性相关。[局限]仅选择B站和微博中高影响力知识生产者群体进行研究，后续研究中可对更为多元的知识交流平台以及更丰富的大众知识生产者行为规律进行拓展分析。

关键词：跨平台知识交流知识生态系统互动偏好

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中国共产党伟大精神与百年奋斗历程

史学理论研究 2022年第5期 52-55,158页

作者：王炜烨中国社会科学院大学马克思主义学院 102488

中国共产党的百年奋斗史,也是一部精神铸就史。党的伟大精神以伟大建党精神为源头。在不同历史时期,党的伟大实践铸就了一系列伟大精神。这些伟大精神为第一个百年奋斗目标的实现提供了强大精神动力。在实现第二个百年奋斗目标的新征程... 详细信息

中国共产党的百年奋斗史,也是一部精神铸就史。党的伟大精神以伟大建党精神为源头。在不同历史时期,党的伟大实践铸就了一系列伟大精神。这些伟大精神为第一个百年奋斗目标的实现提供了强大精神动力。在实现第二个百年奋斗目标的新征程上,党的伟大精神同样将发挥不可替代的重要作用。

关键词：中国共产党伟大精神百年历程

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债务违约风险对企业创新效率的影响

债务违约风险对企业创新效率的影响

作者：刘烨炜山东财经大学

学位级别：硕士

近年来,随着我国经济发展模式的转型以及去杠杆系列政策的出台,经济下行压力加剧,企业资金压力倍增,再加之新冠疫情对企业经营环境的冲击,导致企业债务违约风险明显积聚。同时,国家高度重视科技创新的发展,十四五规划重点强调,在我国现... 详细信息

近年来,随着我国经济发展模式的转型以及去杠杆系列政策的出台,经济下行压力加剧,企业资金压力倍增,再加之新冠疫情对企业经营环境的冲击,导致企业债务违约风险明显积聚。同时,国家高度重视科技创新的发展,十四五规划重点强调,在我国现代化建设中必须要坚持科技创新的核心地位不动摇。而创新活动又具有明显的资金需求大、收益周期长等特点,稳定的资源支持是创新活动效率的重要保障。因此,研究债务违约风险对企业创新效率的影响、作用机制以及应对之策在当前背景下具有重要意义。本文以2009-2020年沪深A股上市公司为研究样本,实证检验了债务违约风险对企业创新效率的影响,研究结果显示,债务违约风险显著降低了企业创新效率。本文基于管理层和债权人视角下的中介效应检验发现,债务违约风险通过施加“心不足—管理层风险偏好限制”和“力不足—融资约束限制”降低了企业创新效率。基于产权和地区差异的异质性检验结果显示,债务违约风险对企业创新效率的抑制作用存在显著的地区异质性而不存在显著的产权异质性,且该抑制作用主要集中体现在中西部地区企业中。进一步研究发现,研发投入强度下降是债务违约风险降低企业创新效率的重要原因。最后,本文从数字化转型和数字金融两个角度探究了对债务违约风险抑制企业创新效率的治理作用,结果显示数字化转型和数字金融均缓解了债务违约风险对企业创新效率的抑制作用,数字化转型的治理效果在国有企业和中西部地区企业中更显著,而数字金融的治理作用则集中体现在非国有企业的中西部地区企业。本文研究结论不仅丰富了企业债务违约风险经济后果和创新效率影响因素的相关文献,还为政府和企业相关部门解决债务违约风险下创新活动面临的管理层决策困境和融资困境提供了有益的决策支持。

关键词：债务违约风险创新效率资源限制数字化转型数字金融

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低损耗PVDF基介质膜储能特性研究

低损耗PVDF基介质膜储能特性研究

作者：孙炜烨电子科技大学

学位级别：硕士

有机薄膜电容器作为常用的储能元件,拥有超高的可释放功率密度、高耐击穿电压以及快速的充放电速率等特点,已经成为储能电容器领域的研究热点。但目前学术界制备的介质膜仍存在介电损耗较高、充放电效率较低等问题。本文选用聚偏氟乙烯... 详细信息

有机薄膜电容器作为常用的储能元件,拥有超高的可释放功率密度、高耐击穿电压以及快速的充放电速率等特点,已经成为储能电容器领域的研究热点。但目前学术界制备的介质膜仍存在介电损耗较高、充放电效率较低等问题。本文选用聚偏氟乙烯-六氟丙烯(Polyvinylidene fluoride-hexafluoropropylene,缩写为P(VDF-HFP))和热塑性聚酰亚胺(Thermoplastic-Polyimide,缩写为TPI)作为主要材料,从体复合、层间复合两个角度来探索在保证其高介电常数的前提下,有效降低薄膜材料介电损耗,提升薄膜材料及薄膜电容器的储能特性。本文制备了多种不同结构的介质膜样品,并采用多种分析方法对介质膜样品进行介电性能测试以及微观结构表征,并探讨了相关储能机理,主要工作如下:1、系统地研究了不同驱溶温度对P(VDF-HFP)介质膜介电性能的影响。通过多种表征发现,随着驱溶温度的升高,介质膜表面的树叶状结晶有所增强。进一步的研究表明,驱溶温度和介质膜的结晶度存在一定的关系,当驱溶温度越高时,介质膜表现出更高的结晶度;介电性能测试结果表明,介质膜的介电常数及介电损耗随着结晶度的增大而增大;当驱溶温度为120℃时,介电损耗高达0.0313;根据这一结论,制备了不同驱溶温度(60℃-120℃-60℃)的P(VDF-HFP)多层膜,其介电常数高达9.45,介电损耗也低至0.0278。2、系统地研究了驱溶温度对TPI介质膜的介电性能的影响。实验结果表明,随着驱溶温度的升高,TPI介质膜的结晶度会增加,介电常数和介电损耗与其呈正相关,当驱溶温度为120℃时,介电常数为4.38,介电损耗为0.0096。论文进一步探讨了TPI材料和P(VDF-HFP)材料的体复合结构对介电性能的影响,将TPI材料与P(VDF-HFP)进行复合,可有效降低共混体系的介电损耗。随着TPI复合比例的增加,复合材料的介电常数和介电损耗都均有所下降,当TPI和P(VDF-HFP)质量分数比例为1:1时,介电损耗可降低至0.0179。3、本文还制备了P(VDF-HFP)/TPI三明治结构复合薄膜,系统地研究了驱溶温度对层间复合薄膜介电性能与储能特性的影响,研究表明,分别对各单层薄膜进行结晶度调控,所制备的60℃(TPI)-120℃(P(VDF-HFP))-60℃(TPI)的三明治结构复合薄膜具有最优的介电储能特性,介电损耗进一步低至0.0127,同时复合薄膜具备473 k V/mm的击穿场强,储能密度达到了4.89 J/cm。

关键词：聚偏氟乙烯-六氟丙烯介电损耗复合介质膜结晶度

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基于ResNeSt框架的小目标检测研究

基于ResNeSt框架的小目标检测研究

作者：石炜烨云南大学

学位级别：硕士

计算机视觉旨在识别和理解图像或视频中的内容。其具有定位、分类、检测和分割四大基本任务。其中目标检测的目标包括两个子任务:分类和边界框回归。然而在诸多研究者涌入目标检测领域,使得大量且高质量的深度学习框架被提出并开源,以... 详细信息

计算机视觉旨在识别和理解图像或视频中的内容。其具有定位、分类、检测和分割四大基本任务。其中目标检测的目标包括两个子任务:分类和边界框回归。然而在诸多研究者涌入目标检测领域,使得大量且高质量的深度学习框架被提出并开源,以提高通用目标检测的性能。这为目标检测提供了新的解决方案,当把深度学习的方法引用到目标检测后,可通过神经网络学习特征表达能力更强的特征信息极大地提高了目标检测算法的检测性能。当目标检测可以扩张到精准检测出图像中极小的小目标时即为小目标检测,其作为目标检测的一个衍生邻域,长期以来都是一个未被有效攻破的难点。由于其可在到军事领域、自动驾驶、人脸支付、医学领域、天网系统、人机交互、城市监控和智能交通等诸多领域发挥着重要作用,具有广泛的应用前景。小目标通常表现为在整个图像或视频中占比非常小,同时外观信息相对稀缺,则很难将其从相似的目标或杂乱的背景中检测出。此外,小目标检测在现实生活生产中的应用场景是错综复杂的,常常会伴随着目标遮挡、背景杂乱、目标尺度变化、背景模糊和光照剧烈变化等问题。其严重地影响了小目标的特征提取,同时也进一步加大了检测小目标的难度。尽管目前目标检测的研究已经可以投入实际应用,但由于小目标在图像中像素信息匮乏,以及在该领域缺少专用数据集,因此当下对小目标检测的研究仍需努力。在目前提出的多个提高小目标检测准确度的办法中,当提高输入图片的分辨率时,增加小目标的像素信息,但是同时增加了计算资源消耗,导致检测效率降低;此外采用多尺度特征融合提高小目标检测准确度的方法,不能保证所构造的特征具有可区分性和可交互性。同样的,使用深度学习各种技术融合到小目标检测中,虽然当网络加深可以提取更具有代表性,更抽象的特征,但也会丢失小目标的位置信息。同时我们在翻阅众多优秀的研究成果中发现它们的显著检测性能差距很大,可见,小目标检测的研究仍然是一个即吸引研究者又充满挑战的研究领域。由于对小目标检测的研究有其重要的研究意义和实际应用价值,则本文致力于优化小目标的特征提取模块,提高小目标检测综合性能的算法。提出以下几点解决方案:(1)本文提出了基于特征融合的Faster Rcnn小目标检测FRRSnet网络模型,其将Faster Rcnn网络中的Res Ne St特征提取模块提取到的深层特征和浅层特征进行特征融合,得到具有内部数据结构和空间层级化信息的强特征。并且在卷积层引入空洞卷积的方法,使得在有限的计算资源下提高感受野的同时不会降低小目标的分辨率,由此增强Faster Rcnn网络模型的特征表达能力,从而提高算法对小目标的检测准确性。(2)本文又提出基于卷积注意力机制的Faster Rcnn网络,简称为FRcbam网络。卷积注意力机制包含了空间注意力机制和通道注意力机制,其中空间卷积注意力机制可以保留更多与目标定位相关的信息,提高对物体的定位准确率,通道卷积注意力机制可以针对物体的相关特征信息,提高对目标的分类准确率。(3)本文在实验部分使用通用数据集PASCAL VOC和交通标志检测数据集数据集Tsinghua-Tencent100K进行训练评估了模型的泛化能力,检测其在通用目标领域的效果的同时,也对模型的专有性能进行验证,并使用当下流行的小目标检测算法做算法对比,通过大量的实时结果分析,展现了本文所提算法在基准Faster RCNN的基础上取得了优异的检测性能。

关键词：小目标检测 ResNeSt 空洞卷积卷积注意力机制特征融合交通标志检测

江苏常州金坛区立夫路土墩墓D1、D2发掘简报

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东南文化 2023年第5期 67-80,I0002,F0004页

作者：曹军谢悦茹(图/摄影) 严烨栾艳林留根葛昕炜(摄影/图) 李雅波(图) 张玲(图) 赵梦圆(图) 赵冬雪(图) 王泽卉(图) 王诗源(图) 宁晓远(图) 南京博物院金坛区博物馆

常州立夫路土墩墓D1、D2属于向心式一墩多墓结构。D1发现墓葬6座、器物群3处、墓下建筑1处,遗物主要有硬陶瓿、原始瓷碗、硬陶坛、硬陶碗等,年代为春秋中晚期;D2发现墓葬6座、器物群8处、墓下建筑1处,遗物主要有陶鼎、硬陶坛、硬陶瓿、... 详细信息

常州立夫路土墩墓D1、D2属于向心式一墩多墓结构。D1发现墓葬6座、器物群3处、墓下建筑1处,遗物主要有硬陶瓿、原始瓷碗、硬陶坛、硬陶碗等,年代为春秋中晚期;D2发现墓葬6座、器物群8处、墓下建筑1处,遗物主要有陶鼎、硬陶坛、硬陶瓿、原始瓷碗等,年代为春秋早中期。D1、D2的发掘为该区域土墩墓的形制、年代、文化内涵以及聚落研究等提供了新的资料。

关键词：茅山山脉立夫路土墩墓一墩多墓春秋中晚期春秋早中期

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海水养殖水域纤毛虫多样性及其生态效应研究进展

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热带海洋学报 2023年

作者：刘炜炜温少薇谭烨辉中国科学院大学中国科学院热带海洋生物资源与生态重点实验室中国科学院南海海洋研究所

加强对海水养殖生态系统的基本认知,揭示养殖活动的环境生态效应,是近年来海洋生态学研究关注的焦点之一。纤毛虫是海水养殖生态系统的重要组成部分,在健康养殖中发挥着重要的作用。本文针对当前国内外关于海水养殖中的纤毛虫研究的进... 详细信息

加强对海水养殖生态系统的基本认知,揭示养殖活动的环境生态效应,是近年来海洋生态学研究关注的焦点之一。纤毛虫是海水养殖生态系统的重要组成部分,在健康养殖中发挥着重要的作用。本文针对当前国内外关于海水养殖中的纤毛虫研究的进展进行综述,介绍了养殖水体中纤毛虫生物多样性、纤毛虫病害、养殖活动对纤毛虫的影响、纤毛虫对养殖环境的指示等;此外对已有研究的不足进行了归纳,对未来发展的趋势进行了展望,为深入认识纤毛虫在海水养殖中的生态角色,揭示海水养殖生态与环境效应研究提供借鉴和参考。

关键词：纤毛虫海水养殖多样性水产病害环境指示

融合改进ASPP和CBAM的竹材端面分割与竹梢位置检测方法

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林业工程学报 2023年第5期8卷 138-145页

作者：石烨炜鲍光海福州大学电气工程与自动化学院福州350108

在竹集成材的生产流程中,为了减少竹材加工过程中产生的浪费,需要精确获取竹材端面的内周长与厚度。而生长过竹梢的长竹条由于其纤维结构上的特征也无法进行粗刨。为提高竹产业生产效率,降低竹材浪费,提出了一种融合改进后的空洞空间卷... 详细信息

在竹集成材的生产流程中,为了减少竹材加工过程中产生的浪费,需要精确获取竹材端面的内周长与厚度。而生长过竹梢的长竹条由于其纤维结构上的特征也无法进行粗刨。为提高竹产业生产效率,降低竹材浪费,提出了一种融合改进后的空洞空间卷积池化金字塔(ASPP)与双注意力机制(CBAM)的轻量级端到端网络模型。该网络既能够得到竹梢的精确位置,又能够提取出竹材端面的内外轮廓为后续计算竹材内轮廓周长与厚度提供条件。主干特征提取网络由4个卷积模块(block)组成,共实现16倍的下采样,每个模块内搭建残差结构来缓解梯度消失的问题;上采样阶段采用两次4倍的上采样实现端到端的输出,在两次上采样前分别加入改进后的空洞空间卷积池化金字塔与双注意力机制以提高网络输出的精度。该研究在训练阶段针对不同输出任务采用了不同的损失函数。试验表明,所提出的方法在分割竹材端面任务中交并比达到96.11%,竹梢位置检测任务中距离误差为3.09%,每秒传输帧数达到114.21。与LEDNet、BiSeNet-V2、RegSeg分割网络相比,本研究所提方法能够更好地平衡检测精度与检测速度。

关键词：语义分割关键点检测轻量级空洞空间卷积池化金字塔双注意力机制竹材

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