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振动导致黄河口粉质土性质与起动流速的变化

岩土力学 2007年第6期28卷 1123-1128页

作者：贾永刚栾海晶许国辉刘红军单红仙中国海洋大学环境科学与工程学院岩土环境工程研究组青岛266003

通过现场试验,研究模拟波浪振动导致的黄河口海床表层粉质土重度与强度的变化;通过室内试验,研究了黄河口海床土重度、强度、中值粒径、起动流速随振动能量的变化;将起动流速的试验测试结果与代表性经验公式计算值进行了比较。发现振动... 详细信息

通过现场试验,研究模拟波浪振动导致的黄河口海床表层粉质土重度与强度的变化;通过室内试验,研究了黄河口海床土重度、强度、中值粒径、起动流速随振动能量的变化;将起动流速的试验测试结果与代表性经验公式计算值进行了比较。发现振动导致黄河口粉质土物理力学指标呈现周期性的变化,进而引起起动流速相应的变化;起动流速不仅与土体重度、粒径、强度有关,还与土体承受的波浪荷载振动能量有密切关系;起动流速经验公式计算结果与试验测试值不吻合。

关键词：黄河口粉质土物理力学性质起动流速波浪振动

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基因组变异检测分析流程

数据与计算发展前沿（中英文） 2024年第5期6卷 139-147页

作者：栾海晶牛北方中国科学院计算机网络信息中心北京100083 中国科学院大学北京100049

【目的】探讨基因组变异检测的分析流程及其局限性。【文献范围】本文收集并综述了与基因组变异检测流程相关的研究文献。【方法】首先简要概述了基因组变异检测分析流程,深入介绍数据质控的3个关键环节:原始数据质量控制、比对质量控... 详细信息

【目的】探讨基因组变异检测的分析流程及其局限性。【文献范围】本文收集并综述了与基因组变异检测流程相关的研究文献。【方法】首先简要概述了基因组变异检测分析流程,深入介绍数据质控的3个关键环节:原始数据质量控制、比对质量控制和变异调用质量控制。接着,从read比对、排序和去除重复序列三方面介绍数据预处理。随后,针对变异检测,从变异数据检测、质控、过滤和注释4个方面进行总结。最后,对存在的问题进行总结和展望。【结果】随着下一代测序技术的发展,基因组变异检测流程将变得更加高效、精确且具可扩展。【局限】面临测序长度限制和在临床实验室中的应用验证等挑战。【结论】该流程对了解基因组变异检测分析流程的现状及其发展趋势具有重要的研究意义。

关键词：数据预处理质量控制变异检测全基因组测序变异注释

黑龙江省寒区智能运输系统(ITS)技术的选择与要求

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黑龙江交通科技 2010年第10期33卷 167-168页

作者：王力强栾海晶黑龙江省道路运输管理局黑龙江省机动车驾驶员培训管理办公室

提出了寒区公路智能运输系统(ITS)技术选择的原则、影响因素、对设备的要求、特殊技术等。

关键词：寒区公路 ITS 技术选择

黑龙江省公路智能运输系统(ITS)规划设想

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黑龙江交通科技 2009年第10期32卷 183-184页

作者：王力强栾海晶黑龙江省交通科学研究所黑龙江省机动车驾驶员培训管理办公室

提出了黑龙江省公路智能运输系统(ITS)规划的指导思想、目标、原则、内容。

关键词：黑龙江省公路 ITS 规划设想

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林区公路边沟清挖机

森林工程 1998年第3期 61-62页

作者：栾海晶,李滨平,王鑫黑龙江省高路局哈尔滨所哈尔滨东安工学院哈尔滨市路桥公司五处

本文介绍一种专门用于林区公路边沟清挖作业的新式反铲挖掘装置.该设计构思巧妙.设计独特.较好地解决了机器在清挖沟作业时对反挖机构以及整机稳定性的特殊要求。

关键词：反铲挖掘装置林区公路边沟清挖机

欧洲智能运输系统(ITS)的研究及发展现状

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黑龙江交通科技 2009年第7期32卷 189-189,191页

作者：栾海晶王力强黑龙江省机动车驾驶员培训管理办公室黑龙江省交通科学研究所

介绍欧洲智能运输系统(ITS)组织、发展特点、开发应用的现状。

关键词：欧洲 ITS 研究发展现状

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我国智能运输系统(ITS)的应用进展

黑龙江交通科技 2009年第6期32卷 188-189页

作者：栾海晶王力强黑龙江省机动车驾驶员培训管理办公室黑龙江省交通科学研究所

介绍了我国智能运输系统(ITS)在城市交通管理、城市公共交通管理、公路和运输管理领域的应用情况,及国内代表性城市的应用进展。

关键词： ITS 中国应用进展

基于卷积神经网络的皮肤病诊断多二分类器研究

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高技术通讯 2022年第10期32卷 1025-1035页

作者：代闯闯栾海晶杨雪莹过晓冰牛北方陆忠华中国科学院计算机网络信息中心北京100190 中国科学院大学北京100049 联想研究院北京100094

近年来,随着深度学习技术的日益普及与发展,卷积神经网络(CNN)被广泛应用于辅助医学诊断,并在医学影像诊断领域取得了重要的研究成果。本研究基于皮肤病数据种类繁多、特征不显著等特点,引入多二分类的研究方法搭建了从医学影像到计算... 详细信息

近年来,随着深度学习技术的日益普及与发展,卷积神经网络(CNN)被广泛应用于辅助医学诊断,并在医学影像诊断领域取得了重要的研究成果。本研究基于皮肤病数据种类繁多、特征不显著等特点,引入多二分类的研究方法搭建了从医学影像到计算机辅助诊断的框架,解决了目前皮肤病难以区分的问题,并在常见的皮肤病分类识别问题中得到具体检验。首先,本研究以3类常见的皮肤病数据集(白癜风、痤疮和银屑病)为例,实现了图像数据的增强、分割、多二分类器的构建、图像块的分类、皮肤病的判别等完整的工作流程。其次,在分组数据交叉验证下,三分类判别准确率为0.8320,四分类判别的准确率达到0.9125。最后,为了获得更高的准确率,在随机森林方法结果不理想的情况下,本研究引入了多二分类器网络架构,准确率达到了0.9377。

关键词：辅助医学诊断卷积神经网络(CNN) 皮肤病多二分类器

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区块链技术研究综述

计算机科学 2021年第S2期48卷 500-508页

作者：代闯闯栾海晶杨雪莹过晓冰陆忠华牛北方中国科学院计算机网络信息中心北京100190 中国科学院大学北京100049 联想研究院北京100085

随着比特币等虚拟数字货币的日益普及与发展,区块链技术受到了研究人员的广泛关注。区块链技术是一种按照时间顺序将区块以链式结构组合而成的分布式数据账本,具有去中心化、可编程、可溯源、不可篡改等特性,在金融领域中的研究尤为广... 详细信息

随着比特币等虚拟数字货币的日益普及与发展,区块链技术受到了研究人员的广泛关注。区块链技术是一种按照时间顺序将区块以链式结构组合而成的分布式数据账本,具有去中心化、可编程、可溯源、不可篡改等特性,在金融领域中的研究尤为广泛。文章面向区块链技术的发展,介绍区块链技术的起源和概述,详细地讨论环签名、零知识证明、数字签名和同态加密等区块链关键技术,综述区块链技术的特点和种类。对区块链技术的应用领域进行概括,重点关注其应用原则和应用领域相关的案例,分析区块链应用当前的发展现状,并对未来区块链技术的发展方向进行分析与预测。

关键词：区块链比特币共识机制环签名零知识证明数字签名智能合约去中心化