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影响青少年心理健康的因素及对策分析

人民论坛 2024年第8期 19-24页

作者：孙宏艳中国青少年研究中心

通过对多项青少年调查数据研究发现,大多数青少年心理健康状况良好,但也存在快乐感较低、自卑、焦虑、抑郁、轻生等心理问题。进一步研究发现,缺乏科学合理的生活方式、心理健康教育不足、心理服务利用率低、缺少有效的减压方式等是影... 详细信息

通过对多项青少年调查数据研究发现,大多数青少年心理健康状况良好,但也存在快乐感较低、自卑、焦虑、抑郁、轻生等心理问题。进一步研究发现,缺乏科学合理的生活方式、心理健康教育不足、心理服务利用率低、缺少有效的减压方式等是影响青少年心理健康水平的主要因素。结合研究结论,建议提升全员心理健康教育意识及青少年的心理健康素养;培养青少年合理作息、积极运动、理智用网等健康行为,养成科学的生活方式;加强对青少年心理健康的政策支持力度,为青少年提供多元化精准化的心理服务;构建有益于青少年成长的心理健康社会支持系统,为青少年营造良好的成长发展环境。

关键词：青少年心理健康心理素养心理服务

早期康复运动护理对急性心肌梗死患者心脏机能影响的研究

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中文科技期刊数据库（全文版）医药卫生 2024年第10期 0197-0200页

作者：孙娜刘珊珊栾晓嵘山东大学齐鲁医院山东济南250014

研究将早期康复运动护理应用在急性心肌梗死患者护理中对患者心脏机能等产生的影响。方法将2022年3月到2024年3月来我院接受治疗的180例急性心肌梗死患者随机分为观察组(91例)和对照组(89例)。对照组仅提供常规护理,观察组在对照组基... 详细信息

研究将早期康复运动护理应用在急性心肌梗死患者护理中对患者心脏机能等产生的影响。方法将2022年3月到2024年3月来我院接受治疗的180例急性心肌梗死患者随机分为观察组(91例)和对照组(89例)。对照组仅提供常规护理,观察组在对照组基础上实施早期康复运动护理,对两组患者的护理效果对比。结果 (1)观察组患者心脏机能的恢复优良率高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);(2)护理后3个月,观察组的LVEF、LVESD、LVEDD、6MTW比对照组改善更好,差异有统计学意义(P<0.05)。结论将早期康复运动护理应用在急性心肌梗死患者的护理之中能有效帮助患者改善心脏机能,值得推荐。

关键词：早期康复运动护理急性心肌梗死心脏机能常规护理

数字金融促进农村共同富裕:作用机理与经验证据

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西南民族大学学报（人文社会科学版） 2024年第1期45卷 118-128页

作者：伍艳西南民族大学经济学院

在全体人民共同富裕的道路上,农民是不可忽视的关键群体。数字金融作为农村主要的金融服务方式,在推动农村共同富裕中发挥重要作用。本文基于2011-2021年省级面板数据,探讨数字金融促进农村共同富裕的作用机理。首先,从富裕度、共同度... 详细信息

在全体人民共同富裕的道路上,农民是不可忽视的关键群体。数字金融作为农村主要的金融服务方式,在推动农村共同富裕中发挥重要作用。本文基于2011-2021年省级面板数据,探讨数字金融促进农村共同富裕的作用机理。首先,从富裕度、共同度和高质量发展三个维度,采用熵权-TOPSIS法对农村共同富裕水平进行测度;其次,采用动态面板回归模型进行实证检验发现,数字金融对农村共同富裕水平产生显著的正向影响,且存在区域异质性,数字金融对西部地区农村共同富裕的影响大于中部和东部地区。进一步研究表明,数字金融通过经济增长效应、包容性效应和技术创新效应促进农村共同富裕,但影响作用存在差异,经济增长效应和包容性效应的促进机制大于技术创新效应。建议完善农村普惠金融体系,增加数字金融有效供给,通过乡村振兴提高农村经济发展水平,以此推动农村共同富裕的实现。

关键词：数字金融农村共同富裕普惠金融乡村振兴高质量发展

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宋代赋役征收中的擅征与欺隐

社会科学 2024年第10期 75-86+212页

作者：黄纯艳华东师范大学历史学系

税赋领域的擅征和欺隐历代未能根除，宋代财政体制和赋役结构发生新变，使擅征与欺隐表现出新的特点，出现若干新的和前代偶发而宋代普遍化的擅征手段，且擅征超过正税渐成常态。宋代擅征恶化于熙丰，泛滥于南宋，根本原因是募兵制下的... 详细信息

税赋领域的擅征和欺隐历代未能根除，宋代财政体制和赋役结构发生新变，使擅征与欺隐表现出新的特点，出现若干新的和前代偶发而宋代普遍化的擅征手段，且擅征超过正税渐成常态。宋代擅征恶化于熙丰，泛滥于南宋，根本原因是募兵制下的财政压力和不断强化的财政中央集权体制。宋代赋役欺隐主要是豪强与胥吏勾结，通过多种手段隐匿纳税能力，也有迫于赋役负担和擅征苛严而主动或被动欺隐。擅征和欺隐的日益严重使宋代地方政府逐渐在财政上主要依靠擅征来实施地方治理，也使地方治理出现新的特点。

关键词：宋代赋役征收擅征欺隐

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人工智能时代翻译技术伦理构建

中国翻译 2024年第1期45卷 117-125页

作者：陆艳上海立信会计金融学院

人工智能时代的翻译技术具备了智能化和自动化等特点,而算法的隐藏性、泛在性和自适应性却带来了无法估量的安全风险、知识产权问题和巨大的行业冲击。因此,构建人工智能时代翻译技术的伦理体系势在必行。本文构建了价值-标准-规范的人... 详细信息

人工智能时代的翻译技术具备了智能化和自动化等特点,而算法的隐藏性、泛在性和自适应性却带来了无法估量的安全风险、知识产权问题和巨大的行业冲击。因此,构建人工智能时代翻译技术的伦理体系势在必行。本文构建了价值-标准-规范的人工智能翻译技术时代的翻译技术伦理框架,通过引入人工智能时代翻译技术伦理的预见理念、人机协同理念和可持续发展理念,提出了算法伦理、人机交互伦理和生态伦理的标准,以及翻译技术的设计规范和翻译行为规范。

关键词：人工智能翻译技术伦理

聚苯胺包覆碳点功能化CoMnO去除废水中U（VI）的性能与机制

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复合材料学报 2024年

作者：周鑫艳王月大庆油田设计院有限公司多资源协同陆相页岩油绿色开采全国重点实验室东北石油大学新能源与材料学院

核工业发展产生的含铀废水对人类健康和生态环境产生严重威胁。对含铀废水的有效化处理是核能绿色发展的重要保证。采用化学聚合法合成了一种新型聚苯胺包覆碳点功能化锰钴金属氧化物(CMC20%/PANI)。吸附剂表面丰富的氧、氮基团为U(VI)... 详细信息

核工业发展产生的含铀废水对人类健康和生态环境产生严重威胁。对含铀废水的有效化处理是核能绿色发展的重要保证。采用化学聚合法合成了一种新型聚苯胺包覆碳点功能化锰钴金属氧化物(CMC20%/PANI)。吸附剂表面丰富的氧、氮基团为U(VI)的高效捕获提供活性位点。采用静态吸附法研究了材料去除溶液中U(VI)的性能。因此，在pH = 5、120 min，CMC20%/PANI对U(VI)的吸附容量达到285 mg/g。吸附过程符合准二级动力学和Sips模型，表明吸附剂对铀涉及单层和多层的化学吸附，并且Sips拟合的理论吸附容量为659.7 mg/g。吸附机制研究表明：静电吸引、孔扩散以及含氧、氮基团的络合配位作用成为CMC20%/PANI对U(VI)的主要去除机制。

关键词： CoMn O PANI CDs 吸附法 U(VI) 废水

专题类学术资源库建设:社科类出版单位数字化实践的重要面向

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科技与出版 2024年第1期 96-102页

作者：王小艳社会科学文献出版社北京100029

基于政策推动、行业数字化转型和自身优势,社科类出版单位开展以建设专题类学术资源库为代表的专业化、智慧型知识服务实践,可为提升我国哲学社会科学学术水平贡献行业力量。从发展现状来看,社科类出版单位在专题类学术资源库建设方面... 详细信息

基于政策推动、行业数字化转型和自身优势,社科类出版单位开展以建设专题类学术资源库为代表的专业化、智慧型知识服务实践,可为提升我国哲学社会科学学术水平贡献行业力量。从发展现状来看,社科类出版单位在专题类学术资源库建设方面存在组织统筹有待加强、发展态势不均、技术赋能不足等弊端。从进一步做好专题类学术资源库建设的可行性出发,社科类出版单位可通过加强统筹协调发挥组织合力、找准定位建设“自定义”或“定制式”学术资源库、重视运用先进科技高效建库精准服务等方式,推出更多社会效益好、学术影响大、市场占有率高的专题类学术资源库。

关键词：专题类学术资源库社科类出版单位哲学社会科学技术赋能知识服务

德里达与马克思:引导未来正义的“幽灵政治学”

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国外理论动态 2024年第2期 59-66页

作者：贾丽艳中华女子学院文化传播与艺术学院

在《马克思的幽灵》一书中,德里达以一种反潮流的姿态为马克思的精神遗产进行辩护,主张历史不会终结,马克思的批判精神也不会终结。面对今天的“新世界秩序”,针对西方世界唱衰马克思主义和信奉“历史终结论”的主流舆论,德里达从他的... 详细信息

在《马克思的幽灵》一书中,德里达以一种反潮流的姿态为马克思的精神遗产进行辩护,主张历史不会终结,马克思的批判精神也不会终结。面对今天的“新世界秩序”,针对西方世界唱衰马克思主义和信奉“历史终结论”的主流舆论,德里达从他的解构正义立场出发,把马克思主义的批判精神视为将人类社会引向正义王国的精神遗产。所谓的“幽灵政治学”也是一种“记忆政治学”,德里达主张牢记马克思的正义理想,作为马克思的继承人担当起应有的思想责任。德里达的“幽灵政治学”最为典型地代表了“法国理论”的激进政治取向,也在一定程度上反映了当代法国哲学与马克思主义之间紧密的思想联系。

关键词：德里达历史终结论马克思批判精神未来正义幽灵政治学

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基于RMT-CNN的电网短路故障定位研究

北京理工大学学报 2024年第4期44卷 403-412页

作者：刘义艳郝婷楠张伟长安大学能源与电气工程学院陕西西安710018 深圳市沃尔核材股份有限公司广东深圳518000

随着我国智能电网的快速发展,电网监测数据呈现多元化、高速化、海量化的趋势.为了充分挖掘电力大数据的潜在价值,实现电网内异常区域的自动识别与定位,本文研究了基于随机矩阵理论(random matrix theory,RMT)和卷积神经网络(convolutio... 详细信息

随着我国智能电网的快速发展,电网监测数据呈现多元化、高速化、海量化的趋势.为了充分挖掘电力大数据的潜在价值,实现电网内异常区域的自动识别与定位,本文研究了基于随机矩阵理论(random matrix theory,RMT)和卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)的电网异常事件定位方法.首先根据电网内部联系将电网划分为若干子系统,分区构建监测矩阵;然后采用RMT作为数据挖掘的特征提取方法,提取分区矩阵特征向量作为输入,根据电网监测数据和异常识别需求的特点搭建CNN模型;最后基于分区矩阵特征向量构建数据集,训练获得有效的异常事件自动定位CNN模型.以IEEE39节点电网模型三相短路故障为例,分析表明通过RMT提取特征向量的预处理方法能有效降低数据维度,提高CNN模型的故障定位准确率,分区RMT-CNN模型能有效定位电网内异常事件的发生地点,定位精度可达97.96%,精确率可达98.65%.

关键词：电网随机矩阵理论卷积神经网络异常区域故障定位