检索结果-南通市图书馆

同方期刊数据库

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

考虑隐私保护的虚拟电厂内部交易决策优化

电力系统自动化 2024年

作者：栾文鹏李培琳赵博超许彪天津大学电气自动化与信息工程学院

虚拟电厂是通过聚合管理各类需求侧资源参与电力市场交易、提供辅助服务和实现点对点交易的有效途径。针对传统虚拟电厂内部进行交易决策优化过程中存在的信息篡改和隐私泄露等问题，提出一种基于主侧区块链结构的虚拟电厂分布式交易决... 详细信息

虚拟电厂是通过聚合管理各类需求侧资源参与电力市场交易、提供辅助服务和实现点对点交易的有效途径。针对传统虚拟电厂内部进行交易决策优化过程中存在的信息篡改和隐私泄露等问题，提出一种基于主侧区块链结构的虚拟电厂分布式交易决策优化方法。为了激励聚合商参与点对点交易市场，设计了一种结合自适应定价机制的虚拟电厂聚合商点对点交易机制。为防止优化过程中不诚实的聚合商篡改交互信息，基于主侧区块链提出一种改进的实用拜占庭容错共识算法。为进一步防止信息交互导致的隐私泄露，提出一种基于Shamir秘密共享方案的信息加密和解密算法。最后，通过算例分析验证了所提方法在交易决策优化、防篡改和隐私保护方面的优越性。

关键词：虚拟电厂区块链隐私保护共识算法分布式优化

基于改进VMD-XGBoost-BiLSTM组合模型的光伏发电异常检测

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

计算机工程 2024年第3期50卷 306-316页

作者：赵博超马嘉骏崔磊栾文鹏朱静天津大学电气自动化与信息工程学院智能电网教育部重点实验室天津300072 中国华能集团有限公司华能江苏综合能源服务有限公司江苏南京210015

光伏发电是我国大力发展的重要新能源发电形式,其异常检测是为系统运维决策提供依据的重要环节。由组件老化、故障或不良因素造成的光伏系统运行状态异常将直接影响发电效率和能力,进而会对系统安全性和经济效益造成影响。然而,现有检... 详细信息

光伏发电是我国大力发展的重要新能源发电形式,其异常检测是为系统运维决策提供依据的重要环节。由组件老化、故障或不良因素造成的光伏系统运行状态异常将直接影响发电效率和能力,进而会对系统安全性和经济效益造成影响。然而,现有检测方法存在识别异常类型不全面、对标注数据数量依赖性强、更新模型成本高、对噪声和测量误差敏感等局限性以及不适合大规模推广部署的缺点。为解决这一问题,提出一种基于历史发电量以及气象监测数据的光伏发电异常检测方法。利用基于异常值去除和相关性分析的预处理步骤去除原始数据中的噪声并筛选最佳特征。通过变分模态分解(VMD)将数据分解成多个模态分量以提取光伏发电量的周期和非周期特征。构建改进VMD-XGBoost-BiLSTM组合模型,利用自适应赋权、Attention机制和改进鲸鱼优化算法的特点完成光伏发电量常态预测。在此基础上,通过与实际测量值进行对比,利用设定的规则进行异常判断。实验结果表明,该方法相较于单一BiLSTM和XGBoost模型平均误差下降幅度超过20%,其中约15.67%的性能提升得益于所提改进措施。

关键词：光伏发电异常检测神经网络变分模态分解注意力机制改进鲸鱼优化算法

同方期刊数据库

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于边缘计算的台区短期负荷预测方法

电测与仪表 2024年第4期61卷 93-99页

作者：张明泽栾文鹏艾欣刘博华北电力大学电气与电子工程学院北京102206 天津大学电气自动化与信息工程学院天津300072

配变台区是配电物联网与用户交互的重要纽带,台区短期负荷预测对实现配电物联网的精益化管理具有重要意义。为缓解全部台区上传负荷数据所带来的通信压力,提出一种基于边缘计算的台区短期负荷预测方法,将台区智能配变终端存储30天的历... 详细信息

配变台区是配电物联网与用户交互的重要纽带,台区短期负荷预测对实现配电物联网的精益化管理具有重要意义。为缓解全部台区上传负荷数据所带来的通信压力,提出一种基于边缘计算的台区短期负荷预测方法,将台区智能配变终端存储30天的历史负荷数据作为样本数据,通过核平滑法对样本数据进行清洗,因样本数据较少考虑将样本归一化后,拆分为标幺曲线与基值分别计算提高预测结果精度。然后通过相关系数法构建历史负荷数据的相关系数矩阵,用相关系数矩阵替换仿射传播相似度矩阵后聚类求得相似日的标幺曲线,再通过加权求和求得待测日的标幺曲线。同时,按照相似日原理预测待测日基值,最终通过待测日标幺曲线和基值反归一化后得到待测日负荷曲线完成预测工作。通过山东某配变30天的历史负荷数据计算验证,表明所提方法可以实现台区负荷量级小、样本少、波动大情形下的合理预测,占用主站计算资源较少,对配网精益化运维具有积极意义。

关键词：配电物联网智能终端短期负荷预测仿射传播聚类数据挖掘

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于边缘计算的低压配电网健康状态评价方法

电测与仪表 2024年第5期61卷 91-97页

作者：张明泽栾文鹏艾欣胡博伟刘博刘文彬华北电力大学电气与电子工程学院北京102206 天津大学电气自动化与信息工程学院天津300072 国网山东电力科学研究院济南410007

分布式新能源在配网中的大规模接入是实现碳中和目标的必要过程,但由此引发的若干配网稳定性隐患问题需要重视。从庞大的配网数据中快速、有效地筛选出低压配电台区的薄弱环节,从而进行针对性的优化改造具有重要意义。文中提出了一种基... 详细信息

分布式新能源在配网中的大规模接入是实现碳中和目标的必要过程,但由此引发的若干配网稳定性隐患问题需要重视。从庞大的配网数据中快速、有效地筛选出低压配电台区的薄弱环节,从而进行针对性的优化改造具有重要意义。文中提出了一种基于边缘计算的低压配电网健康状态评价方法,在众多指标中选取5+1项重要指标,包括5项基础指标以及1项数据合格率指标,随后对指标进行标准化处理;为提高评价方法的合理性,分别采用基于专家经验的序关系分析法和基于数据差异性的变异系数法,得到各个指标的主观权重和客观权重;通过拉格朗日最优乘子法对主观权重和客观权重进行优化,得到各个指标的综合权重与评价函数,并根据函数值得到低压配电网的健康状况进行最终评价结果。所提方法采用边缘计算的方式为通信和主站系统缓解计算压力,通过对淄博市的8个低压台区进行评价分析,结果表明所提方法更具有效性和客观性,有望在实际系统中实施。

关键词：低压配网碳中和分布式新能源边缘计算健康状态评价

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

非侵入式负荷监测算法的测试与评价方法

电网技术 2022年第11期46卷 4568-4579页

作者：栾文鹏韦尊刘博刘子帅余贻鑫天津大学电气自动化与信息工程学院天津市南开区300072

非侵入式电力负荷监测(nonintrusive load monitoring,NILM)是一种低成本、高效益的用电细节信息获取技术,在智能配用电领域具有广阔的应用空间。然而,缺少客观、全面、可靠的测试与评价方法体系将极大阻碍NILM技术的科研进展及其市场... 详细信息

非侵入式电力负荷监测(nonintrusive load monitoring,NILM)是一种低成本、高效益的用电细节信息获取技术,在智能配用电领域具有广阔的应用空间。然而,缺少客观、全面、可靠的测试与评价方法体系将极大阻碍NILM技术的科研进展及其市场化步伐。为此,该文聚焦于NILM算法与产品的测试与评价,从测试数据获取、评价指标选择、测试平台搭建三方面对研究现状及现存问题进行全面总结和分析。首先,对现有NILM评测流程和方法进行了总结分析。进而,明确了测试数据需求指导原则,并对不同的测试数据获取方法以及主流测试数据集进行了总结和对比分析。在此基础上,为了使不同场景下的测试结果具有横向可比性,引入了数据场景复杂性的概念并总结了可量化的复杂性描述方法。在算法准确性和产品实用性两方面,对NILM性能评价指标进行了系统的梳理和分析讨论。最后,总结了NILM领域标准化工作,特别是近期出版的我国电力行业标准《非介入式用电负荷监测装置技术规范》的编写考量与过程。在总结现有测试与评价平台的基础上,介绍了行业标准中推荐的NILM测试与评价平台的通用框架,为相关用户及研究实施者提供全面的参考。

关键词：非侵入式负荷监测性能评价负荷识别标准化负荷数据采集

基于低压量测的小电流系统单相接地故障检测方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

电网技术 2023年第8期47卷 3457-3466页

作者：张明泽栾文鹏艾欣徐丙垠华北电力大学电气与电子工程学院北京市昌平区102206 天津大学电气自动化与信息工程学院天津市南开区300072 中国电力科学研究院有限公司北京市海淀区100192 山东理工大学电气与电子工程学院山东省淄博市255000

小电流系统单相接地故障带来严重的公共安全隐患。配电物联网的发展建设为配电网的智能监测、自动化和保护控制带来了新的机遇和技术手段。该文提出一种基于配变低压侧的智能配变终端采集数据,识别中压配网单相接地故障线路,并将故障定... 详细信息

小电流系统单相接地故障带来严重的公共安全隐患。配电物联网的发展建设为配电网的智能监测、自动化和保护控制带来了新的机遇和技术手段。该文提出一种基于配变低压侧的智能配变终端采集数据,识别中压配网单相接地故障线路,并将故障定位至大致范围的新方法。故障引发低压侧的暂态线模电压突变量在系统中不同点位的分布具有一定规律;在故障线路上,其瞬时值在故障点处最高并沿故障线路两侧递减,在电源母线处最小;而非故障线路低压侧的瞬时值要远小于故障线路,且沿线路递减,由此可以判断故障线路;最后通过比较故障线路下各台区低压侧的暂态线模电压突变量的最大值,确定故障点所处区段范围。仿真及真型试验结果验证了所提方法的有效性。通过广泛部署的智能配变终端多点协同监测中压配网状态信息,实现小电流接地系统故障检测,无需额外投资具有良好工程推广价值。

关键词：故障检测单相接地故障小电流系统低压量测

多电器混叠场景NILM负荷事件优化匹配方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

电网技术 2022年第2期46卷 691-698页

作者：杨劲男刘博栾文鹏王岩肖潇刘子帅韦尊天津大学电气自动化与信息工程学院天津市南开区300072 天津求实智源科技有限公司天津市滨海新区300451

负荷事件匹配是从已检测到的所有负荷事件中,找到与电器工作循环对应的负荷事件序列,它是实现无监督非侵入式负荷监测(non-intrusive load monitoring,NILM)的基础。针对多电器混叠场景,该文建立了以估计矩阵为决策变量的负荷事件匹配... 详细信息

负荷事件匹配是从已检测到的所有负荷事件中,找到与电器工作循环对应的负荷事件序列,它是实现无监督非侵入式负荷监测(non-intrusive load monitoring,NILM)的基础。针对多电器混叠场景,该文建立了以估计矩阵为决策变量的负荷事件匹配组合优化模型。为了在估计矩阵维数未知的情况下求解该模型,该文提出了一种两阶段优化求解算法;第一阶段根据电器完整工作循环的功率变化特性,利用含可行性剪枝的深度优先搜索算法生成可能与之对应的候选负荷事件序列集合,以缩小组合优化问题的解空间;第二阶段从候选负荷事件序列集合中选定满足负荷总功率最优拟合的负荷事件序列子集,将以估计矩阵为决策变量的负荷事件组合优化原问题转化为以估计向量为决策变量的候选负荷事件序列组合优化问题。在REDD公开数据集以及私有数据集上的对比测试结果表明,该文方法在多电器混叠场景中对多状态负荷事件序列、长时间跨度负荷事件序列有更好的匹配效果。

关键词：非侵入式负荷监测负荷事件匹配多电器混叠场景组合优化估计矩阵

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

利用拟合技术决定实用电力系统动态安全域

中国电机工程学报 1990年 10卷 22-28页

作者：余贻鑫栾文鹏天津大学电力及自动化系

本文在近年发展的电力系统暂态稳定结构保留模型、拓朴能量函数和势能界面法的基础上,首次使用超平面拟合和正交选点方法,构成了决定实用电力系统动态安全域(PDSR)的可行算法。该PDSR不仅能较好地模拟实际感兴趣的动态安全域,而且易于... 详细信息

本文在近年发展的电力系统暂态稳定结构保留模型、拓朴能量函数和势能界面法的基础上,首次使用超平面拟合和正交选点方法,构成了决定实用电力系统动态安全域(PDSR)的可行算法。该PDSR不仅能较好地模拟实际感兴趣的动态安全域,而且易于表达和使用。

关键词：动态安全域拟合技术电力系统

基于电器粗糙归类的无监督NILM结果自主标注

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

中国电机工程学报 2022年第7期42卷 2462-2473页

作者：肖潇栾文鹏刘博王岩杨劲男刘子帅韦尊天津大学电气自动化与信息工程学院天津市南开区300072 天津求实智源科技有限公司天津市西青区300392

无监督非侵入式负荷监测(non-intrusiveload monitoring,NILM)方法通常无法自动确定分解结果所对应的电器名称,这影响NILM结果的用户可读性,阻碍了其规模应用。为此,该文提出一种基于电器粗糙归类的无监督NILM结果自主标注方法。从电器... 详细信息

无监督非侵入式负荷监测(non-intrusiveload monitoring,NILM)方法通常无法自动确定分解结果所对应的电器名称,这影响NILM结果的用户可读性,阻碍了其规模应用。为此,该文提出一种基于电器粗糙归类的无监督NILM结果自主标注方法。从电器运行控制方式和使用时间分布2个方面,总结分析同类电器共同具有的通用运行特性。定义周期运行、密集波动、固定时长运行3种控制规律特性,给出基于聚类分析的电器相应特性自适应判别方法;对于受人类活动影响程度不同的不同电器,提出基于电器使用与人类活动强弱的时间分布之间相关性的电器使用规律特性判别方法,同时给出一种基于负荷成分变化的用户个性化人类活动强弱时段划分方法。在此基础上,基于粗糙集理论,依据上述2类通用运行特性进行电器粗糙归类,进而提出融合通用运行特性的电器名称两层决策方法,实现NILM结果标注。在私有和公开数据集中的实验表明,该方法能在不同场景下实现常见家用电器NILM结果准确标注。所提方法可作为任意无监督NILM方法的后续步骤与之集成,形成完全无监督NILM方案。

关键词：无监督非侵入式负荷监测电器自主标注通用运行特性自适应判别电器粗糙归类