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融合深度特征与多核学习的LSTWSVM及其工业应用

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控制与决策 2024年第8期 2622-2630页

作者：刘颖刘德彦吕政赵珺王伟大连理工大学控制科学与工程学院

为了提高多核学习(MKL)的表示能力同时降低其计算成本,提出一种融合深度特征与多核学习的最小二乘孪生支持向量机(LSTWSVM)算法.针对支持向量机等核分类器在多核学习中高计算复杂度的问题,提出一种基于边缘错误最小化原则的多核LSTWSVM... 详细信息

为了提高多核学习(MKL)的表示能力同时降低其计算成本,提出一种融合深度特征与多核学习的最小二乘孪生支持向量机(LSTWSVM)算法.针对支持向量机等核分类器在多核学习中高计算复杂度的问题,提出一种基于边缘错误最小化原则的多核LSTWSVM框架,利用分类器优势提高多核学习的性能.针对高斯多核浅层结构的问题,采用MKL法设计一种基于深度神经网络多层信息的高鲁棒性深度映射核,将此深度核与多尺度高斯基核以核矩阵哈达玛积方式相融合,构造一组新的具有高度表达能力的改进核.最后,将基于LSTWSVM的多核训练算法与改进的多核结构进行高度集成,通过大量基准数据集与工业数据实验表明,其能有效结合深度学习与多核学习的优势,且以较低的计算成本提高分类精度与泛化能力.

关键词：多核学习深度学习最小二乘孪生支持向量机复杂工业数据建模

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基于主动推理的人机交互信任建构

浙江社会科学 2024年第3期 100-109,158,159页

作者：王姝彦柴新山西大学哲学学院太原030006 山西大学科学技术哲学研究中心太原030006

人机交互信任问题日渐受到学界的广泛关注,不同学者基于各自立论旨趣,尝试对人机交互信任机制加以多面相的审思与建构。随着预测加工理论的兴起,相关探论更是得到了来自于计算神经科学向度的理论预设与方法论支撑。在此视域下,作为其基... 详细信息

人机交互信任问题日渐受到学界的广泛关注,不同学者基于各自立论旨趣,尝试对人机交互信任机制加以多面相的审思与建构。随着预测加工理论的兴起,相关探论更是得到了来自于计算神经科学向度的理论预设与方法论支撑。在此视域下,作为其基本理论构件之一的主动推理为人机交互信任机制的探索提供了一种整合性认知架构。由此,基于将人际互动推展至人-机共同构成的异质系统的适用性分析,以主动推理逻辑框架对人机交互信任样态与特征加以阐释,对于建构一种新的人机交互信任的实践路径无疑具有重要的意义。

关键词：人机交互信任主动推理自由能最小化双向预测

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非均匀风下列车平顺化对气动特性的影响

机械科学与技术 2024年

作者：张旺邱广宇初彦彬大连交通大学机车车辆工程学院中国中车齐齐哈尔车辆有限公司中车大连机车车辆有限公司

为探究转向架区域平顺化设计在非均匀风下对列车气动特性的影响，基于可实现的k-ε两方程湍流模型，对两种400km/h列车在不同横风类型下进行数值模拟。分析了两种风加载下列车头车气动特性的差异，并对列车表面和第一、第三转向架处的... 详细信息

为探究转向架区域平顺化设计在非均匀风下对列车气动特性的影响，基于可实现的k-ε两方程湍流模型，对两种400km/h列车在不同横风类型下进行数值模拟。分析了两种风加载下列车头车气动特性的差异，并对列车表面和第一、第三转向架处的流场结构进行了比较。研究结果表明：在非均匀风环境下，原始模型的头车气动阻力系数、升力系数和横向力系数与均匀风相比，平均差值分别为0.012、0.061和0.171。在安装全覆盖裙板后，10m/s非均匀风速下，头车的气动阻力系数和气动升力系数分别减少了42.7%和27.6%，而气动横向力系数增加了2.8%。此研究可为新一代高速列车的运行安全和气动节能设计提供参考。

关键词：高速列车横风平顺化设计转向架流场结构

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航天器在轨角动量演化及卸载策略研究

空间控制技术与应用 2024年第1期50卷 1-7页

作者：谢军刘新彦北京控制工程研究所北京100094

为了减少在轨卫星的喷气卸载次数,节省推进剂,延长卫星的使用寿命,对地球静止轨道零动量卫星和V型轮偏置动量卫星的角动量管理问题进行了研究.根据卫星角动量累计演化特点,给出两类卫星的角动量管理方法,提出优化的喷气卸载策略.基于上... 详细信息

为了减少在轨卫星的喷气卸载次数,节省推进剂,延长卫星的使用寿命,对地球静止轨道零动量卫星和V型轮偏置动量卫星的角动量管理问题进行了研究.根据卫星角动量累计演化特点,给出两类卫星的角动量管理方法,提出优化的喷气卸载策略.基于上述研究对在轨卫星非正常卸载情况进行了理论分析与仿真验证,提出解决措施.在轨试验表明,基于优化的喷气卸载策略进行卫星角动量管理,可明显减少卫星的卸载次数,验证了策略的正确性.

关键词：静止轨道在轨角动量演化角动量卸载

基于TRIZ的中国关键技术突破路径研究——一个系统框架

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科技进步与对策 2024年

作者：郭彦彦吴福象南京大学经济学院山东建筑大学商学院

基于对关键技术及其创新内涵的阐释,解析关键技术创新的国别表象及中国事实,在此基础上,基于TRIZ理论系统化研究中国关键技术突破路径。研究发现:关键技术呈非线性指数式迭代,能够维护国家军事、经济、社会等方面的安全,其创新活动具有... 详细信息

基于对关键技术及其创新内涵的阐释,解析关键技术创新的国别表象及中国事实,在此基础上,基于TRIZ理论系统化研究中国关键技术突破路径。研究发现:关键技术呈非线性指数式迭代,能够维护国家军事、经济、社会等方面的安全,其创新活动具有基础研究强依赖性、突破机制高系统性、创新过程高风险性及技术地位强垄断性;对标其他主要国家关键技术创新活动,中国高创新数量与低创新质量并存,且存在行业及企业类别分异。最后从TRIZ的核心原理、工具和方法得到启示:多元主体联合部署跨学科融合体系、打造层次化迭代攻关大格局、突出企业创新主体地位是中国突破关键技术的重要路径方向。

关键词：关键技术创新创新数量创新质量 TRIZ理论

基于网格优化双层随机森林的采空区煤氧化升温预测研究

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中国安全生产科学技术 2024年第5期20卷 177-183页

作者：张春隋彦臣辽宁工程技术大学安全科学与工程学院辽宁阜新123000 辽宁工程技术大学矿山热动力灾害与防治教育部重点实验室辽宁葫芦岛125105

为了对采空区煤氧化升温的温度进行预测,在内蒙古某煤矿16402综放工作面进行长期的采空区气体和温度观测实验,采集到准确的采空区煤氧化升温过程中气体及温度数据,提出1种基于网格优化双层随机森林(WG-DRF)的采空区煤氧化升温预测方法,... 详细信息

为了对采空区煤氧化升温的温度进行预测,在内蒙古某煤矿16402综放工作面进行长期的采空区气体和温度观测实验,采集到准确的采空区煤氧化升温过程中气体及温度数据,提出1种基于网格优化双层随机森林(WG-DRF)的采空区煤氧化升温预测方法,用该方法构建预测模型并与传统随机森林、BP神经网络和支持向量回归模型的预测结果进行对比。研究结果表明:WG-DRF模型预测的平均绝对误差MAE,均方误差MSE,决定系数R~2分别为1.725,6.158,0.903,优于其他模型。通过更换数据集对WG-DRF方法进行测试,验证双层随机森林模型具有较强的泛化性。研究结果可为采空区煤氧化升温的温度预测提供参考。

关键词：采空区煤氧化升温温度预测网格优化双层随机森林

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OWL1范数约束回归模型的快速算法

运筹学学报(中英文) 2024年

作者：门彦超郦旭东复旦大学大数据学院

随着机器学习技术的发展,模型中的特征数量不断增加,如何进行有效的变量筛选成为一个非常重要的课题。为控制回归系数的错误发生率,Bogdan等(2015)提出在回归模型中加入OWL1范数正则项的SLOPE模型进行变量选择。与前者不同,本文考虑OWL... 详细信息

随着机器学习技术的发展,模型中的特征数量不断增加,如何进行有效的变量筛选成为一个非常重要的课题。为控制回归系数的错误发生率,Bogdan等(2015)提出在回归模型中加入OWL1范数正则项的SLOPE模型进行变量选择。与前者不同,本文考虑OWL1范数约束回归模型。该模型与SLOPE模型相似,采用多重假设检验的视角进行变量选择,并通过两个参数的调节,更灵活地控制检验的错误发现率。在算法方面,本文基于对偶半光滑牛顿的邻近点算法(PPDNA)快速求解了OWL1范数约束回归模型。该算法外层使用邻近点算法而内层利用半光滑牛顿法高效求解子问题。同时,本文利用了OWL1范数球投影算子广义Jacobian的特殊结构来加速内层算法中的牛顿线性系统的求解。最后,通过在模拟数据及大规模真实数据集上与两种流行算法进行对比,本文验证了新算法的稳健性与有效性。

关键词： OWL1范数半光滑牛顿算法邻近点算法

数据要素对经济增长的影响——基于科学决策的中介效应分析

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当代经济管理 2024年第9期46卷 9-19页

作者：刘治彦王谦中国社会科学院生态文明研究所北京100710

在数字经济时代,数据要素作为数字化与智能化的基础,是促进经济增长的关键生产要素。数据要素通过辅助市场主体进行科学决策对经济增长产生重要影响。为论证数据要素对经济增长产生的作用,文章将数据要素引入经济增长理论模型,并进行数... 详细信息

在数字经济时代,数据要素作为数字化与智能化的基础,是促进经济增长的关键生产要素。数据要素通过辅助市场主体进行科学决策对经济增长产生重要影响。为论证数据要素对经济增长产生的作用,文章将数据要素引入经济增长理论模型,并进行数值模拟,从理论层面论证数据要素对经济增长产生的影响。同时,利用2013—2020年的中国284个地级市为面板数据,对数据要素对经济增长的影响及科学决策机制进行验证。结果表明随着数据要素投量的增加,公司利润、社会总利润随之增加,并收敛于某一上限,数据共享可以有效促进经济增长。数据要素发展水平显著提升了经济增长,但存在区域异质性,科学决策对经济增长起到中介作用。

关键词：数据要素决策经济增长

我国省际数字技术创新水平测算及区域差异研究

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统计研究 2024年第2期41卷 15-28页

作者：杨名彦浦正宁东南大学经济管理学院

本文通过专利文本分析识别得到45万余条我国数字技术专利,构建二阶段时空极差熵值法测算我国2000—2020年31个省份的数字技术创新水平,采用Dagum基尼系数和方差分解方法,从空间和结构双重视角探究我国数字技术创新水平的区域差异及来源... 详细信息

本文通过专利文本分析识别得到45万余条我国数字技术专利,构建二阶段时空极差熵值法测算我国2000—2020年31个省份的数字技术创新水平,采用Dagum基尼系数和方差分解方法,从空间和结构双重视角探究我国数字技术创新水平的区域差异及来源,并运用地理探测器探寻数字技术创新水平差异的驱动因素。研究发现,我国数字技术创新水平呈现波动上升趋势,2010年以后增长态势更为明显;广东、北京、江苏、上海和浙江是数字技术创新水平最高的5个省份;我国数字技术创新水平呈现“东高西低”“南高北低”的空间分布格局;“东–西”区域间差异是数字技术创新水平差异的主要空间来源,创新数量差异是数字技术创新水平差异的主要结构来源;从驱动因素看,研发人力投入是影响数字技术创新水平差异的主导因素,研发人力投入与信息基础设施的交互组合是关键性驱动因素,不同地区的驱动因素有所差异。本研究丰富了数字技术创新水平评价相关研究,对探索各地区数字技术创新水平具有借鉴意义。

关键词：数字技术创新水平二阶段时空极差熵值法 Dagum基尼系数方差分解地理探测器