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多元视角下我国地方政府债券研究

地方财政研究 2018年第1期 71-81页

作者：许安拓刘绪硕中国财政科学研究院北京100142

地方政府在推动我国经济增长的过程中作用显著,但地方政府债务问题也日益严重。以往对地方政府债券问题的分析往往是运用财政学的理论方法站在地方政府视角考虑,本文构建了多元视角下我国地方政府债券的分析框架,从微观和宏观两个层面... 详细信息

地方政府在推动我国经济增长的过程中作用显著,但地方政府债务问题也日益严重。以往对地方政府债券问题的分析往往是运用财政学的理论方法站在地方政府视角考虑,本文构建了多元视角下我国地方政府债券的分析框架,从微观和宏观两个层面对地方政府债券具有的负债和资产双重属性进行分析,发现我国地方政府债券存在发行和定价机制市场化程度不足、市场投资者积极性不够、与央行的货币政策工具联动性不强、封闭环境下容易受到市场冲击等问题,并据此提出了相关政策建议,以期推动我国地方政府债券发行机制的不断完善。

关键词：地方政府债券发行机制市场化

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管理和质量造就昌硕科技竞争力

上海企业 2011年第3期 48-49页

作者：昌硕科技(上海)有限公司昌硕科技(上海)有限公司

昌硕科技在集团整体发展目标的指导下，坚持狠抓管理和质量，狠抓员工的幸福感，不断提高公司的竞争力，正以快速前行的步调日益成长。

关键词：科技竞争力质量管理幸福感

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汉语断言类话语标记及其对外汉语教学研究

汉语断言类话语标记及其对外汉语教学研究

作者：章广硕华中师范大学

学位级别：硕士

话语标记是一种在汉语交际过程中广泛存在的连接成分,它们独立于句法之外,与句法意义的传达和句法功能之间的联系甚少,但却在语用功能上有着不可替代的作用。本文的研究对象正是其中一类话语标记——断言类话语标记,它们可以加强话语的... 详细信息

话语标记是一种在汉语交际过程中广泛存在的连接成分,它们独立于句法之外,与句法意义的传达和句法功能之间的联系甚少,但却在语用功能上有着不可替代的作用。本文的研究对象正是其中一类话语标记——断言类话语标记,它们可以加强话语的断定语气,对衔接与转换话题起着至关重要的作用。本文首先在前人对话语标记研究的基础上,重新界定了断言类话语标记的定义,并从中选取了 11个断言类话语标记作为本文的研究对象。通过分析大量的母语使用者语料,从语表和语用两个角度将本文所选取的话语标记分为主观断言标记、客观强断言标记和客观弱断言标记三类。然后分类分析了断言类话语标记的分布位置以及其位置分布对其句法管控的影响。其次,我们结合所选取的语料对断言类话语标记的语用功能作出分析,主要包括语篇建构功能、言者主观功能和人际互动功能。在语篇上表现为对话题内容的一系列控制作用,如开启话题、转换话题、延续话题和结束话题等;言者主观功能主要是标明言者态度并强调突出断言内容,同时遵循礼貌原则减少会话冲突;人际互动功能则主要引导受话者关注交际重心和方向。第三,在本体分析的基础上,本文选取了 HSK动态作文语料库和高级水平汉语非母语者的会话语料,通过统计断言类话语标记在口语和书面语两方面的使用情况,我们发现有部分断言类话语标记使用集中化或规避使用的情况出现,在进一步对出现的偏误类型进行归纳分析后,发现主要表现为语形偏误、误用和语篇偏误三种类型。针对断言类话语标记的自身特点和习得情况,本文对如何更高效的对断言类话标记进行教学提出了自己的建议。本文认为,作为一名对外汉语教师应当与时俱进,积极主动的吸收新的理论知识并在实践中加以运用,提出在教授断言类话语标记时多采用对比分析、情境任务法等教学方法,带领学生通过丰富多彩的操练方式强化学生的学习效果等教学建议。

关键词：断言类话语标记偏误分析对外汉语教学

面向云制造的大规模定制生产模式下资源配置研究

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面向云制造的大规模定制生产模式下资源配置研究

作者：焦洪硕浙江工业大学

学位级别：硕士

随着信息技术的快速发展,以云制造为代表的新型制造模式成为我国制造业的发展方向。云制造模式为解决企业内部资源不足、资源过剩等问题,提供了一条全新的思路。大规模定制代表了当今生产制造领域中的另一种先进制造模式,云制造的出现... 详细信息

随着信息技术的快速发展,以云制造为代表的新型制造模式成为我国制造业的发展方向。云制造模式为解决企业内部资源不足、资源过剩等问题,提供了一条全新的思路。大规模定制代表了当今生产制造领域中的另一种先进制造模式,云制造的出现也使得大规模定制车间内闲置资源利用提供了新的契机,但也对资源配置提出了新的挑战。针对面向云制造的大规模定制生产模式,以提高云平台下和车间内闲置资源利用率为切入点,为解决云制造环境下大规模定制生产模式下资源系统配置问题,开展了面向云制造的大规模定制生产模式下资源配置研究,主要工作如下:(1)构建了面向云制造的两级资源配置系统框架。描述了面向云制造的大规模定制生产车间特点和大规模定制产品的工艺特点,分析了云制造环境的扰动因素,在此基础上提出了基于云资源与云任务匹配组合的资源一级配置和承接云任务后的大规模定制车间的资源二级配置的两级资源配置系统框架。(2)构建了资源两级配置模型。针对云制造下资源配置特点,构建了以最短完工时间、最低加工成本、最高产品合格率和最高服务质量为优化目标的一级资源配置模型;针对大规模定制车间内云任务与自制任务资源协同配置,构建了以最小最大完工时间和最大设备资源利用率为指标的二级资源配置模型。(3)设计了一种基于标准细菌觅食算法的混合细菌觅食优化算法。针对面向云制造的大规模定制生产模式下资源配置问题,设计了资源两级配置模型;针对模型求解,设计了一种基于对标准细菌觅食算法中趋化操作、聚集操作、迁徙操作进行改进的混合细菌觅食算法。(4)实例验证。选取A公司不锈钢锅具工厂,对面向云制造的大规模定制生产模式下的两级资源配置进行了实例验证。使用MATLAB运算平台求解模型,验证资源配置模型以及混合细菌觅食优化算法的有效性。本文基于具有大规模定制特征的锅具产品进行研究,研究结果在一定程度上解决了面向云制造的大规模定制生产模式下资源配置问题。从大规模定制车间能力界定和云平台资源配置系统能力界定,到云资源与云任务匹配组合的资源一级配置,再到承接云任务后的大规模定制车间的资源二级配置,构成了闲置资源参与资源配置的全流程体系。本文为面向云制造的大规模定制生产模式提高资源利用率,提供了理论依据。

关键词：云制造大规模定制两级资源配置混合细菌觅食优化算法

多屏时代主流媒体视听内容生产的特征与理念——以2022年五四青年节相关创意作品为例

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电视研究 2023年第1期 88-91页

作者：赵丹王秋硕马泽祥北京电影学院视听传媒学院

2022年,中央广播电视总台等主流媒体在五四青年节前后推出了一批高质量视听创意作品。本文对其展开探索性考察及整合性分析,发现这些作品以人物塑造与文化自信锚定创作起点、以烟火气息与情绪共鸣夯实用户本位、以音乐铺陈与影像征用丰... 详细信息

2022年,中央广播电视总台等主流媒体在五四青年节前后推出了一批高质量视听创意作品。本文对其展开探索性考察及整合性分析,发现这些作品以人物塑造与文化自信锚定创作起点、以烟火气息与情绪共鸣夯实用户本位、以音乐铺陈与影像征用丰富表达形式,既表征了多屏时代主流媒体视听内容生产的构想与实践,也为相关创作、传播与研究提供了新视角。

关键词：多屏时代主流媒体视听作品内容生产

基于轻量化网络在人脸图像上相似度判定和检测的研究

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基于轻量化网络在人脸图像上相似度判定和检测的研究

作者：贾小硕广西师范大学

学位级别：硕士

人脸的识别技术历史悠久,目前也逐渐趋于成熟,并已广泛的在各领域上进行应用的推广。由于人脸识别技术的发展,人脸相似度判定和面部图像检测技术也得到许多领域的关注,例如刑侦勘察、犯罪目标匹配、失踪人口定位和一些安防技术等。人体... 详细信息

人脸的识别技术历史悠久,目前也逐渐趋于成熟,并已广泛的在各领域上进行应用的推广。由于人脸识别技术的发展,人脸相似度判定和面部图像检测技术也得到许多领域的关注,例如刑侦勘察、犯罪目标匹配、失踪人口定位和一些安防技术等。人体的面部图像是生物特征的数值显示,我们可以通过数学函数的概念来获取图像的生物特征,并通过该函数来实现对图像特征的计算以达到识别、检测、分割等效果,然而面部图像的数学特征又受拍摄角度、年龄、光线、背景等一系列因素的干扰。在面部图像的相似度判定上,传统的算法主要以拓扑学的理论知识为基础来获取人脸轮廓的几何结构数据,再通过分析人脸面部器官的几何数据的拓扑信息得出图像对之间的相似度值;在面部图像检测上,传统的目标检测算法多数是基于Haar进行特征提取,再结合Adaboost来实现分类效果。但在人脸相似度判定方面上,因背景过于复杂、面部多角度、面部年龄跨度大等因素的干扰,使得这些传统算法的准确率会出现严重下降的现象。同样在面部图像检测上,传统算法的局限性也会受图像背景复杂度、拍摄角度等实际问题的影响而导致检测速度慢、准确率低、检测效率低等问题。在计算机视觉领域上,目前最为流行的图像处理算法是卷积神经网络。卷积神经网络在面部图像的相似度判定上,也给出经典的算法孪生网络模型;在面部图像检测上给出一些经典的算法。和传统算法相比,这些基于卷积神经网络新提出的算法虽然有很大的突破效果,但因为受卷积神经网络中模型的客观因素干扰,也使得这些新算法存在许多的局限性问题。本文在卷积神经网络基础上,做出如下的改进工作:(1)双线型轻量化孪生网络的研究。我们主要是在孪生网络的基本结构上提出论点:将传统的图像处理算法与简易的卷积神经网络相结合以实现孪生网络的轻量化效果。本文的图像处理算法主要目的是增强对图像的边缘特征提取。先对Canny、LBP、HOG、Robinson等算子进行实验,实验得出Robinson算子具有较高的优越性,同时在Robinson上做一些参数改进得到NR算子。NR算子在与现有文献里的边缘特征提取效果对比上,可以直观得出NR算子在边缘特征提取方面上的优势。本文将NR算子与简易的卷积神经网络相结合设计轻量化的孪生网络SiaR Net模型。经实验论证了SiaR Net模型具有优势。(2)三线型轻量化孪生网络的研究。SiaR Net的优越性单方面的论证了“将传统的图像处理算法与简易的卷积神经网络相结合以实现孪生网络的轻量化效果”存在一定的优越性。本文就该论点应用到三线型孪生网络中。同时就三线型孪生网络的网络结构,提出了图像相对离散函数,最终设计了轻量化的三线型孪生网络NTn模型。图像相对离散函数主要是利用三线型孪生网络的结构基础,替代以往欧氏距离函数在孪生网络中的地位。本文从CACD2000和VGGACE2两个数据集上对NTn模型和Squeeze Network做了全面的对比实验,在模型准确率上和Squeeze Network相比,NTn模型得到11%的提升;在模型大小上和Squeeze Network相比,NTn模型得到16.4MB的缩减。(3)孪生网络在目标检测网络上的高效性研究。针对在司法侦察、犯罪目标检测、失踪人口检测等特殊环境下传统的目标检测会出现效率低的情况,本文提出高效目标检测算法,MT-Siam,目的就是能够快速且准确的获取目标人物在图像中的具体位置。面对经典的目标检测网络YOLO、MTCNN、SSD,本文先通过分析这些检测网络在检测过程中待定候选框生成的方式和面部特征的提取以及具体的处理方式,然后在FDDB的数据集上进行对比检测的效果。从检测效果上得出MTCNN以86.7%的准确率优于YOLO和SSD、以2.1MB的模型大小优于SSD和YOLO。从准确率和模型大小上综合考虑,MTCNN模型结构更适合高效目标检测的基本检测骨架。为了结合MTCNN模型而实现高效的检测模型MT-Siam,本文在CACD2000和VGGACE2数据集上训练双线型轻量化的孪生网络Siam,提高相似度判定上的泛化能力,然后将训练好的Siam模型当作相似度判定因子的方式和MTCNN相结合设计MT-Siam模型,通过实验验证MT-Siam在高效性上优越于MTCNN。和MTCNN相比,MT-Siam的模型得到15%缩减,同时检测速度提升了84%的效果,并对上面的论点得到可使用性的论证。

关键词：相似度判定高效检测边缘特提取卷积神经网路目标检测

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血压信号特征表示关键技术研究

血压信号特征表示关键技术研究

作者：刘潍硕北京邮电大学

学位级别：硕士

无创血压信号分析在慢病、情绪等智能监测领域有广阔的应用前景。然而,现阶段血压分析面临用户数据有限、不同设备采集信号差异大、监测模型构建难度高等问题,亟需提出更加有效的智能分析方法。针对以上问题,本文从血压信号特征表示模... 详细信息

无创血压信号分析在慢病、情绪等智能监测领域有广阔的应用前景。然而,现阶段血压分析面临用户数据有限、不同设备采集信号差异大、监测模型构建难度高等问题,亟需提出更加有效的智能分析方法。针对以上问题,本文从血压信号特征表示模型的构建、有限血压数据的鲁棒性表征、跨分布血压特征分析三个角度进行了较为深入地研究。论文的主要工作如下:1.针对血压分析模型构建难度高的问题,引入长序列的注意力机制,建立了一个交织多路信号的平行自注意力网络,同时提取了信号间的互相关信息,实现了无创血压信号的高效表示。2.针对用户血压数据不足问题,基于少样本学习策略,提出了一种基于伪特征生成的血压数据增强方法,并结合高斯分布进一步扩充伪特征的多样性,提升了少样本条件下血压信号表征的鲁棒性。3.针对跨采集器血压信号分布差异的问题,提出了一种新的域迁移策略,通过傅里叶变换以及聚类增强算法同时对源域数据和目标域数据进行特征建模,学习不同域的特征分布,并针对回归与分类任务分别设计了不同的损失函数来约束模型拟合,提升了血压信号分析的泛化性能。通过消融实验和对比实验,在公开数据集与私有数据集上验证了所提算法的有效性,显示其在无创血压信号智能分析领域的潜力。

关键词：血压监测自注意力机制少样本分类师生模型跨域学习

小学生自主管理的问题及对策研究 ——以石家庄市H小学为例

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小学生自主管理的问题及对策研究 ——以石家庄市H小学为例

作者：牛梦硕河北师范大学

学位级别：硕士

引导学生从小学会自主管理,不仅是学生时代的需要,更是有效应对时代变化的利器,是激发潜能、实现自我的推动力,是实现幸福人生的有力保障。本文将小学生自主管理定义为小学生充分发挥主体性作用,卓有成效地利用和整合内部和外部资源,在... 详细信息

引导学生从小学会自主管理,不仅是学生时代的需要,更是有效应对时代变化的利器,是激发潜能、实现自我的推动力,是实现幸福人生的有力保障。本文将小学生自主管理定义为小学生充分发挥主体性作用,卓有成效地利用和整合内部和外部资源,在不同情境下对自己的思想和行为进行支配和调节的过程。本研究甄选人生发展过程中所必备的自主管理内容,将小学生自主管理划分为目标自主管理、时间自主管理、学习自主管理、生活自主管理、人际关系自主管理和职业生涯自主管理6个维度。以河北省石家庄市H小学四、五、六年级学生为调查对象,发放《小学生自主管理现状调查问卷(学生卷)》,了解H小学四、五、六年级学生自主管理的现状,探寻小学生自主管理存在的问题以及影响学生自主管理的学生个体方面的因素;通过分别向四、五、六年级的授课教师以及学校领导、家长发放《小学生自主管理现状调查问卷(教师卷)》和《小学生自主管理现状调查问卷(家长卷)》探寻小学生自主管理发展学校、家庭方面存在的影响因素;并辅以学生、教师及家长访谈,更深入地获取信息。在此基础上,从学校、家庭、学生个体三个层面深入探讨提升小学生自主管理水平的对策。经调查研究发现小学生自主管理存在的问题为:对自主管理方法了解和实践不足,学习策略和学习习惯有待提升,健康的休闲生活方式有待形成,理财知识相对匮乏,人际沟通能力较为欠缺,职业体验相对不足。据此提出了如下对策:学校层面上,要转变管理理念,倡导学生的自主管理;进行学生管理制度的创新;在课程设置上,提供丰富多彩可供自由选择的校本课程、开设自主管理课程;坚持启发式教学方式,给学生自由思考的空间;实施民主型班级管理模式;为教师提供高水平、有针对性的培训,提升教师素养;学校引导家庭重视学生的自主管理培养,深化家校合作。家庭层面上,首先明确家庭责任,其次建议营造和谐的家庭氛围,并要给予学生自主管理的空间。学生个体层面上,学生要正确认识自己,树立自主管理的意识,并在实践中获得提升。本研究的理论意义在于界定了“小学生自主管理”这一核心概念,确定了“小学生自主管理”的构成维度,形成了比较系统科学的小学生自主管理框架,进一步丰富和完善了提升小学生自主管理水平的对策。实践意义在于将有效促进学生自主管理水平的提升,为学生的终身发展奠定坚实基础;为学校和教师转变管理理念,促进学生的自主管理提供经验借鉴;引导家长采取正确的方式方法促进孩子的自主管理。

关键词：小学生自主管理对策研究

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构建军校教学工作评价长效机制的几点思考

中国高教研究 2008年第2期 31-32页

作者：陈铁柱杨贵硕马强海军航空工程学院训练部海军航空工程学院教务处

适应军事院校教育改革发展需要,军队院校以专业建设、课程建设、课堂教学建设为基础,以一系列教学规章制度为保障,努力构建集约束、监督、评估于一体的内部教学质量监控与评价长效机制,将有效改变院校被动应付、临时突击的局面,达到提... 详细信息

适应军事院校教育改革发展需要,军队院校以专业建设、课程建设、课堂教学建设为基础,以一系列教学规章制度为保障,努力构建集约束、监督、评估于一体的内部教学质量监控与评价长效机制,将有效改变院校被动应付、临时突击的局面,达到提高教学质量的根本目的。

关键词：军队院校教学评价长效机制