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基于PPYOLOE的师生互助训练半监督目标检测网络

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天津大学学报（自然科学与工程技术版） 2024年第4期57卷 415-423页

作者：张国山魏金满天津大学电气自动化与信息工程学院天津300072

随着深度学习技术的发展,基于卷积神经网络的目标检测技术成为当前计算机视觉领域的研究热点之一.目前主流的目标检测算法依赖于监督学习方式,需要在大量有标注图像数据上训练网络,然而,无标签的数据易于获取,而有标签的数据收集起来通... 详细信息

随着深度学习技术的发展,基于卷积神经网络的目标检测技术成为当前计算机视觉领域的研究热点之一.目前主流的目标检测算法依赖于监督学习方式,需要在大量有标注图像数据上训练网络,然而,无标签的数据易于获取,而有标签的数据收集起来通常很困难,标注也耗时和耗力.为了解决数据标注难以获取的问题,提出了教师学生互助训练的半监督目标检测(PPYOLOE-SSOD)算法.首先,同时训练一个学生模型和逐渐改进的教师模型,使用教师模型筛选高质量伪标签,将伪标签作为未标注图像的回归目标,指导学生模型训练,挖掘未标注图像的知识信息,为了减小参数传递的不稳定性,每次迭代学生模型使用指数移动平均方法更新教师模型参数;此外,引入不同种类的半监督数据增强方法来增强网络的抗干扰能力;最后,针对无标注数据的学习,新增无监督学习分支,使用密集学习方式对模型预测得到的特征进行处理,通过对教师模型预测的分类特征排序,自动选择高质量特征作为教师模型生成的伪标签,从而避免了繁琐的伪标签后处理,提升网络的精度和训练速度.在MS COCO数据集上,通过使用半监督学习方法,PPYOLOE在1%、5%、10%的标注数据集上分别得到了1.4%、1.6%、2.1%的精度提升.与其他半监督目标检测算法比较,PPYOLOE-SSOD算法的精度达到最优.代码已开源在https://***/wjm202/PPYYOLOE-SSOD.

关键词：半监督学习目标检测 PPYOLOE 师生互助训练

高倍率和长循环稳定性钠离子电池正极材料Na_(0.85)Ni_(0.3)Fe_(0.2)Mn_(0.5)O_(1.95)F_(0.05)@CuO的性能研究

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储能科学与技术 2024年第8期13卷 2489-2498页

作者：郝定邦栗永利华北电力大学能源动力与机械工程学院北京102206

传统钠离子电池铁锰基正极材料具有价格低廉、理论比容量和工作电压高的优势,受到了广泛和深入的研究,但是铁锰基层状氧化物在充放电时晶体结构会发生不可逆相变,容量和循环稳定性会迅速衰退,不利于大规模应用和发展。针对这种问题,本... 详细信息

传统钠离子电池铁锰基正极材料具有价格低廉、理论比容量和工作电压高的优势,受到了广泛和深入的研究,但是铁锰基层状氧化物在充放电时晶体结构会发生不可逆相变,容量和循环稳定性会迅速衰退,不利于大规模应用和发展。针对这种问题,本工作采用阴离子F^(-)掺杂和金属氧化物CuO包覆制备出P2/O3混合相Na_(0.85)Ni_(0.3)Fe_(0.2)Mn_(0.5)O_(1.95)F_(0.05)@CuO铁锰基正极材料,并分析了不同包覆温度下材料的电化学性能。扫描电子显微镜(SEM)、透射电子显微镜(TEM)和能量分散谱(EDS)显示CuO对材料表面实现了致密均匀包覆,非原位X射线衍射分析(ex-situ XRD)结果表明材料在充放电过程中未出现不可逆相变,晶体结构保持良好。Na_(0.85)Ni_(0.3)Fe_(0.2)Mn_(0.5)O_(1.95)F_(0.05)@CuO-800材料在2.0~4.2 V时首次放电容量为122.7 mAh/g,100圈循环后容量保持率为72.62%;在5C和10C大倍率充放电电流密度下经过200圈和800圈循环后放电比容量仍达到75 mAh/g和60 mAh/g,容量保持率为82%以上。结果表明F^(-)掺杂形成的强TM—F键以及均匀致密包覆的CuO层保持了材料晶体结构的稳定性,抑制了不可逆O2相的产生,减少了电极材料与电解质之间副反应的发生,避免了因过渡金属离子的溶解造成正极材料剥落。本工作显著提升了材料在高倍率下的长循环性能,为高倍率和长循环稳定性的铁锰基正极材料设计提供了依据。

关键词：钠离子电池复合相结构阴离子掺杂包覆改性结构转变

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高压下金属卤素钙钛矿的结构和性质演化研究进展

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高压物理学报 2024年第5期38卷 1-25页

作者：朱智凯栗中杨孔令平刘罡北京高压科学研究中心上海201203 广西大学资源环境与材料学院广西南宁530004 上海科技大学物质科学与技术学院上海201210

过去10年里,金属卤素钙钛矿作为一种性能优异的新型功能材料被广泛应用,其研究取得了很多重要进展。压力作为一个基本的热力学变量,可以显著地影响材料的微观结构、原子间相互作用、电子轨道和化学键,是调节材料结构和性能的一个强大工... 详细信息

过去10年里,金属卤素钙钛矿作为一种性能优异的新型功能材料被广泛应用,其研究取得了很多重要进展。压力作为一个基本的热力学变量,可以显著地影响材料的微观结构、原子间相互作用、电子轨道和化学键,是调节材料结构和性能的一个强大工具。与此同时,压力也为研究结构与性质之间的关系提供了新路径。结合金刚石对顶砧高压装置以及原位高压表征技术,总结了金属卤素钙钛矿在高压下的结构及性质变化,包括高压驱动结构相变,有序-无序转变,非晶化,局部结构演化,带隙、光致发光、光响应、电阻等性质在压力作用下的变化,以及高压下特有的奇特性质如金属化转变,系统分析了此类材料的结构-性质关系,并对未来的新型材料设计做出了展望。

关键词：高压金属卤素钙钛矿结构演化半导体金刚石对顶砧

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基于AR-SSVEP和YOLOv3的时敏目标识别方法

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郑州大学学报(工学版) 2024年

作者：马留洋胡争争栗武华中国电子科技集团公司第二十七研究所

针对目标跟踪过程中目标身份(ID)跳变而影响时敏目标识别的问题,提出了一种融合增强现实技术(AR)、稳态视觉诱发电位(SSVEP)和YOLOv3的人在回路的“检测-决策”时敏目标识别方法(AR-SSVEPYOLOv3)。利用目标感知模块获取前端场景视频,并... 详细信息

针对目标跟踪过程中目标身份(ID)跳变而影响时敏目标识别的问题,提出了一种融合增强现实技术(AR)、稳态视觉诱发电位(SSVEP)和YOLOv3的人在回路的“检测-决策”时敏目标识别方法(AR-SSVEPYOLOv3)。利用目标感知模块获取前端场景视频,并通过增强现实眼镜实时呈现,YOLOv3算法完成场景视频中敏感目标检测,AR-SSVEP脑电处理模块解析受试者的脑电数据,在ID变化过程中对时敏目标进行识别。对比分析时敏目标的识别正确率,AR-SSVEP-YOLOv3时敏目标识别方法相比YOLOv3算法识别正确率平均提升了40%左右,相比YOLOv3-Sort算法平均提升了15%左右。实验结果表明:AR-SSVEP-YOLOv3时敏目标识别方法可以降低目标ID跳变对时敏目标识别的影响,提升人机交互能力和时敏目标识别正确率。

关键词：增强现实人工智能时敏目标目标检测稳态视觉诱发电位目标识别

人工智能增强多模态电子皮肤用于心理压力评估

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Science Bulletin 2024年第9期69卷 1173-1175页

作者：栗乾明邹旷怡张晔 National Laboratory of Solid State Microstructures Jiangsu Key Laboratory of Artiﬁcial Functional MaterialsChemistry and Biomedicine Innovation CenterCollaborative Innovation Center of Advanced MicrostructuresCollege of Engineering and Applied SciencesNanjing UniversityNanjing 210023China

Mental health has gradually become a focus of attention, especially with the significant increase in stress-related psychological disorders such as anxiety and depression [1,2]. This has led to an increasing demand for effective methods to assess mental ***, current methods for assessing psychological stress are mostly limited to subjective surveys and clinical questionnaires。

关键词：人工智能多模态电子皮肤

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诊断糖尿病患者合并颈动脉斑块标志物的研究

中国糖尿病杂志 2024年第4期32卷 261-266页

作者：徐秀芬王占科陈宾生吴立山欧凌月胡巍陈协辉宁波鄞州中医院内分泌科 315100 宁波鄞州中医院检验科 315100 宁波鄞州中医院超声科宁波美康盛德医学检验所深圳龙华中医院心血管内科

目的探讨检测血清脂蛋白残粒(RLP)、低密度脂蛋白颗粒浓度(LDL-P)、小而密低密度脂蛋白颗粒浓度(sdLDL-P)及壳多糖酶3样蛋白1(CHI3L1)变化,对诊断DM患者合并颈动脉斑块的临床意义。方法选取2020年12月至2022年12月于宁波鄞州中医院内... 详细信息

目的探讨检测血清脂蛋白残粒(RLP)、低密度脂蛋白颗粒浓度(LDL-P)、小而密低密度脂蛋白颗粒浓度(sdLDL-P)及壳多糖酶3样蛋白1(CHI3L1)变化,对诊断DM患者合并颈动脉斑块的临床意义。方法选取2020年12月至2022年12月于宁波鄞州中医院内分泌科治疗的DM患者455例,根据是否合并颈动脉斑块分为单纯DM组(n=152)、合并不稳定型颈动脉斑块组(不稳定型组,n=153)、合并稳定型颈动脉斑块组(稳定型组,n=150)。另同期选取我院体检健康者154名作为正常对照(NC)组。结果 NC、DM、稳定型、不稳定型组的年龄、吸烟史、高血压、FPG、HbA1c、TG、LDL-C、sdLDL-C、RLP、LDL-P、sdLDL-P及CHI3L1依次升高(P<0.05)。NC、DM组血清sdLDL-C、RLP及LDL-P诊断假阳性率低于TG、LDL-C(P<0.05)。Pearson相关分析显示,血清CHI3L1与TG、RLP、LDL-C、LDL-P、sdLDL-C、sdLDL-P呈正相关(P<0.05)。受试者工作特征曲线分析显示,血清TG、LDL-C、sdLDL-C、RLP、LDL-P、sdLDL-P及CHI3L1诊断稳定型和不稳定型颈动脉斑块的曲线下面积为0.697和0.695,0.715和0.708,0.790和0.728,0.816和0.848,0.824和0.857,0.903和0.909,0.915和0.971。结论血清RLP、LDL-P、sdLDL-P及CHI3L1升高可诊断DM合并颈动脉斑块,检测RLP优于TG,检测LDL-P、sdLDL-P优于LDL-C、sdLDL-C。血清CHI3L1升高可鉴别诊断DM合并不稳定型颈动脉斑块。

关键词：糖尿病颈动脉斑块血清脂蛋白残粒低密度脂蛋白颗粒浓度小而密低密度脂蛋白颗粒浓度壳多糖酶3样蛋白1

穿层钻孔水力冲孔增透与有效抽采半径综合测试方法研究

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矿业安全与环保 2024年第2期51卷 59-66,73页

作者：栗海滔黄震董肖振山西长平煤业有限责任公司山西晋城048000 河南理工大学安全科学与工程学院河南焦作454000

为确定长平煤业3#煤层穿层钻孔水力冲孔(以下简称“穿层冲孔”)有效抽采半径,采用压降法、示踪气体法及数值模拟法相结合的综合研究方法,基于相同的钻孔布置方式及测试环境,全面分析穿层钻孔有效抽采半径的科学性和合理性,并开展工程试... 详细信息

为确定长平煤业3#煤层穿层钻孔水力冲孔(以下简称“穿层冲孔”)有效抽采半径,采用压降法、示踪气体法及数值模拟法相结合的综合研究方法,基于相同的钻孔布置方式及测试环境,全面分析穿层钻孔有效抽采半径的科学性和合理性,并开展工程试验对不同间距穿层钻孔的抽采效果进行对比考察。结果表明:采用穿层冲孔措施,抽采时间180 d时其有效抽采半径达到3.5 m;钻孔间距7.0 m的抽采瓦斯总量分别是钻孔间距5.0、6.0、8.0 m的1.10、1.07、1.28倍,取得了较好的工程实践效果。该综合研究方法准确、可靠。

关键词：穿层钻孔水力冲孔有效抽采半径卸压增透抽采效果

胶晶模板法制备有序大孔HPW/TiO催化剂及其脱硫性能

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材料科学与工艺 2024年

作者：唐冉帆栗嘉琪刘丹雷家珩武汉理工大学化学化工与生命科学学院

为了有效解决燃油氧化脱硫技术中磷钨酸(HPW)的负载与回收问题，以PS胶晶为模板，通过溶胶-凝胶和干胶450 ℃脱模版方法制备得到一系列负载型有序大孔HPW/TiO2催化剂，并筛选出性能优异的HPW/TiO2-20(HPW负载量为20wt.%)，采用扫描电子... 详细信息

为了有效解决燃油氧化脱硫技术中磷钨酸(HPW)的负载与回收问题，以PS胶晶为模板，通过溶胶-凝胶和干胶450 ℃脱模版方法制备得到一系列负载型有序大孔HPW/TiO2催化剂，并筛选出性能优异的HPW/TiO2-20(HPW负载量为20wt.%)，采用扫描电子显微镜(SEM)、X射线粉末衍射仪(XRD)、红外光谱仪(FT-IR)、氮吸附-脱附等现代测试技术对其结构和性能进行表征。结果表明，该催化剂大孔孔径约250 nm，比表面积约92.3 m2/g，且大孔排列规整有序，并存在纳米颗粒烧结而形成的介孔，孔径分布约20～45 nm。HPW/TiO2-20的催化氧化实验表明，在反应温度50 ℃、O/S比为4、加入量为0.5 g时，2 h对模拟燃油中二苯并噻吩(DBT)的催化氧化脱硫率为100%，重复使用9次仅下降2.1%。在上述条件下，该催化剂对燃油中BT和4，6-DMDBT的催化氧化脱硫率分别达到94%和92.5%。HPW/TiO2-20中HPW的负载量既保留了催化剂大孔的有序结构，又保留了HPW良好的催化氧化活性，且催化剂回收后的重复次数也明显提高。

关键词：胶晶模板法有序大孔材料催化剂氧化脱硫 HPW

基于多源数据的兰州城市活力空间分布及影响因素研究

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华中建筑 2024年第7期42卷 94-98页

作者：代栗芩王天鹏盛尧山兰州交通大学建筑与城市规划学院

中国的城市正在从高速发展转向高质量发展,城市活力受到人们的广泛关注,但西北地区的城市活力研究成果十分有限。研究基于兰州市基础地理数据及网络开源数据,通过构建城市活力量化指标体系及城市建成环境多维度测量指标体系,分析了兰州... 详细信息

中国的城市正在从高速发展转向高质量发展,城市活力受到人们的广泛关注,但西北地区的城市活力研究成果十分有限。研究基于兰州市基础地理数据及网络开源数据,通过构建城市活力量化指标体系及城市建成环境多维度测量指标体系,分析了兰州市城市活力的空间分布特征,运用地理探测器模型分异及因子探测、交互探测两个模块分析建成环境影响因子对城市活力的影响程度。结果表明兰州市城市活力存在分布失衡、活力欠缺等情况并且受到城市建成环境的多因素影响,研究成果以期为兰州的城市规划和资源配置提供建议及参考。

关键词：多源数据城市活力空间分异影响分析地理探测器 GIS 兰州