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公共文化设施时空可达性及其影响因素研究 ——以广州市为例

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公共文化设施时空可达性及其影响因素研究 ——以广州市为例

作者：柴蕾广州大学

学位级别：硕士

公共文化设施作为承载民族精神与城市文化的重要载体,逐渐成为社会主义文化强国建设背景下的重点关注对象,其空间配置合理性对促进以人为本的社会可持续发展及城市公共文化服务均等化具有重要意义。然而,当前许多地区公共文化设施分布... 详细信息

公共文化设施作为承载民族精神与城市文化的重要载体,逐渐成为社会主义文化强国建设背景下的重点关注对象,其空间配置合理性对促进以人为本的社会可持续发展及城市公共文化服务均等化具有重要意义。然而,当前许多地区公共文化设施分布存在配置不均和供需错位等问题。为健全公共文化服务体系、保障人民群众基本文化权益,需要精准识别公共文化设施配置缺失和服务不均衡区域,充分探讨公共文化设施空间分布现状以及影响因素。可达性是衡量公共服务配置合理性和公平性的重要指标,直接反映居民获得公共文化设施服务的容易程度。然而,当前公共文化设施可达性研究多基于居住人口需求探讨某一类公共文化设施可达性水平,忽略居民日常出行活动对公共文化设施需求的动态性,导致公共文化设施配置合理性评估的可靠性有限。因此,了解基于静态人口需求和基于动态人口需求计算的可达性之间的异同,有助于根据不同活动类型人群的公共文化服务需求提供更灵活准确的设施配置优化策略,然而,当前研究较少同时对基于静态人口和基于动态人口计算的公共文化设施可达性特征与差异进行探讨。本研究综合手机信令数据、公共文化设施AOI数据、POI数据、公共交通站点数据、路网数据及房价数据等多源时空大数据,采用高斯移动两步搜索法(Gaussian-base d 2SFCA)、洛伦兹曲线(Lorenz curve)、基尼系数(GINI index)和双变量空间自相关等方法,分别计算静态人口(居住人口和工作人口)和动态人口(工作日活动人口和非工作日活动人口)的公共文化设施可达性和公平性。其次,利用多尺度地理加权回归模型(Multiscale Geographically Weighted Regression,MGWR)和时空地理加权模型(Geographically and Temporally Weighted Regression,GTWR)分别对静态人口和动态人口的公共文化设施可达性及其影响因素进行建模分析。得到的主要结论如下:(1)在公共文化设施可达性水平方面:基于4种活动类型人口需求计算的公共文化设施可达性水平之间存在一定差异,表现为基于非工作日活动人口的可达性>基于工作日活动人口的可达性>基于工作人口的可达性>基于居住人口的可达性,但可达性空间分布特征相似。广州市公共文化设施可达性空间分布规律呈现为城市中心高值区集中且范围广,边缘城区高值区零散且范围窄的特点。可达性水平较好的区域位于越秀区、天河区、海珠区等中心城区和花都区东北部、南沙区南部等部分边缘区域。从不同服务类别的公共文化设施可达性结果看,服务最不均衡的文化设施是科技馆,其次为美术馆和文化馆,可达性水平最均衡的文化设施为图书馆。(2)在公共文化设施配置公平性方面:从公共文化设施资源配置的总体公平性看,不同分区间总体公平性程度均呈现出中心城区>主要城区>研究区>边缘城区的递减特征,中心城区的公共文化设施配置最公平,而边缘城区的公共文化设施配置最不公平。基于活动人口的公共文化设施总体公平性的动态变化显示,总体公平性从早高峰-晚高峰-夜晚的变化表现为先变差后变好的趋势。从局部供需平衡结果看,多数格网单元匹配态势良好,但存在部分区域处于供需不匹配的状态。对于居住人口和可达性匹配结果,“需求高-供给低”的区域主要分布于白云区南岭村、太和镇和人和镇附近,花都区花都广场和狮岭镇附近,黄埔区南康新村附近,番禺区石基镇和职业技术学校附近;对于工作人口和可达性匹配结果,主要分布在花都区中部狮岭镇和部花都广场附近,白云区的南岭村附近。对于动态人口和可达性匹配结果,主要分布在花都区花都广场和狮岭镇附近,白云区白云国际机场、江高镇、南岭村、太和镇和人和镇附近,以及番禺区广州南站和钟村附近。(3)在公共文化设施可达性影响因素分析方面:本研究发现对于静态人口数据,MGWR模型的拟合优度高于OLS和GWR模型;对于长时间面板的动态人口数据,同时考虑时间和空间效应的GTWR模型的拟合优度高于MGWR。模型结果发现:各因素对基于不同活动类型人口需求计算的公共文化设施可达性影响存在时空异质性,房价、道路连通度、距城市CBD距离对基于4类公共文化设施可达性均存在一定的影响。对于静态公共文化设施可达性,房价的影响有正有负,而对于动态公共文化设施可达性,房价均产生正向影响;道路连通度对静态和动态公共文化设施可达性均存在正向影响和负向影响,但对动态可达性影响更显著;距城市CBD距离对静态可达性同时具有正向影响和负向影响,正向影响主要分布在荔湾区及周围区域街道,而对动态可达性均产生负向影响。为改善居民获取公共文化服务的能力,实现公共文化设施配置的均等性,相关规划部门应综合考虑静态和动态人口需求以及相关影响因素的作用,从公共交通服务、公共文化设施设置、房价管控、道路建设与土地开发等城市规划建设方面

关键词：公共文化设施时空可达性公平性供需平衡影响因素

基于自适应LTTB与DTW-DBA-Means的动力电池组不一致性评估方法

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计量学报 2024年第6期45卷 890-898页

作者：吴凤和柴海宁章正柱张宁王正明蒋展鹏郭保苏燕山大学机械工程学院河北秦皇岛066004 吉利控股集团浙江杭州310051

针对电动汽车动力电池组不一致性难以通过外部参数有效评估问题,在对电池组电压数据进行分析时,引入轮廓系数作为不一致性评价指标,并融合自适应降采样(LTTB)与时序聚类(DTW-DBA-Means)算法,提出一种新的动力电池组不一致性评估方法。... 详细信息

针对电动汽车动力电池组不一致性难以通过外部参数有效评估问题,在对电池组电压数据进行分析时,引入轮廓系数作为不一致性评价指标,并融合自适应降采样(LTTB)与时序聚类(DTW-DBA-Means)算法,提出一种新的动力电池组不一致性评估方法。自适应LTTB能够根据电池组电压序列特点自适应分配压缩区间采样点数目并调整压缩比,可提高DTW-DBA-Means运算效率的同时保证聚类效果。通过运行9个月的实车数据进行实验验证,结果表明,自适应LTTB降采样效果优于动态LTTB与LTTB,且DTW-DBA-Means时序聚类效果优于k-Shape,所提方法在保证评估准确性同时可节省约96.7%的运算时间。

关键词：电学计量动力电池组不一致性评估轮廓系数降采样时序数据聚类

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耦合加氢装置优化的多周期氢网络集成

化工学报 2024年第5期75卷 1951-1965页

作者：黄志鸿周利柴士阳吉旭四川大学化学工程学院四川成都610065

当前环境法规日益严格,炼厂为提高产品质量需要深化加氢处理深度,但会显著增加氢气消耗。此外,当加氢装置处理量调整以及原油切换引起杂质含量波动时,加氢装置工况将会产生偏移,若不及时对新工况下的氢气使用进行优化,可能导致产品质量... 详细信息

当前环境法规日益严格,炼厂为提高产品质量需要深化加氢处理深度,但会显著增加氢气消耗。此外,当加氢装置处理量调整以及原油切换引起杂质含量波动时,加氢装置工况将会产生偏移,若不及时对新工况下的氢气使用进行优化,可能导致产品质量下降或造成氢气浪费。针对于此,提出耦合加氢装置优化的多周期氢网络集成方法。该方法第一阶段通过使用加氢精制装置操作参数优化模型获得不同场景下各装置的最佳操作参数,第二阶段综合多个优化后的操作场景集成氢网络。通过实例计算表明,基于所提出的优化方法能获得满足不同场景下的加氢精制装置的加氢需求、以更低的成本获得合格产品的氢气网络运行策略。

关键词：氢气网络过程系统优化设计集成多周期加氢精制

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DZ公司营销策略研究

DZ公司营销策略研究

作者：柴璇云南财经大学

学位级别：硕士

开放式创新平台中用户知识贡献对企业创新绩效的影响研究 ——基于动态能力的视角

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开放式创新平台中用户知识贡献对企业创新绩效的影响研究 ——基...

作者：柴虎西安理工大学

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在快速发展的开放式创新环境中,用户扮演着关键角色,其知识贡献己成为企业获取竞争优势的重要来源。然而,并非所有企业都能有效利用用户知识贡献来提升创新绩效。现有研究尚未对开放式创新平台中用户知识贡献与企业创新绩效之间的关系... 详细信息

在快速发展的开放式创新环境中,用户扮演着关键角色,其知识贡献己成为企业获取竞争优势的重要来源。然而,并非所有企业都能有效利用用户知识贡献来提升创新绩效。现有研究尚未对开放式创新平台中用户知识贡献与企业创新绩效之间的关系提供一致且明确的解释。因此,本研究以资源基础理论和动态能力理论为基础,以“资源——能力——绩效”为逻辑框架,探讨和分析开放式创新平台中用户知识贡献对企业创新绩效的影响机制。本研究基于2903款游戏的开放式创新平台数据,采用逐步回归的方法,探究了用户知识贡献对企业创新绩效的影响,同时考察了组织敏捷性的中介效应以及用户参与的调节效应。此外,本研究分别从企业和用户两个层面出发,运用分组回归的方法进一步探究了开放式创新平台规模和用户专业化程度对用户知识贡献与企业创新绩效关系的异质性影响。研究结果显示:(1)激进式知识贡献和渐进式知识贡献均对企业创新绩效有促进作用,但渐进式知识贡献可能导致“过犹不及”效应;(2)组织敏捷性在用户知识贡献与企业创新绩效之间起中介作用;(3)用户参与对激进式知识贡献与企业创新绩效之间的关系具有正向调节作用,但在渐进式知识贡献与企业创新绩效之间的关系并没有显著调节作用;(4)在平台规模的影响下,激进式知识贡献在规模较小的平台中对企业创新绩效的促进效果更为显著,而渐进式知识贡献则在规模较大的平台中表现出更为显著的影响。然而,在不同的用户专业化程度下,用户知识贡献对企业创新绩效的影响并没有显著差异。基于上述分析,本研究在理论和实践方面具有一定意义。在理论方面,本研究构建了不同类型知识贡献对企业创新绩效影响的分析框架,揭示了用户知识贡献影响企业创新绩效的内在机理,阐明了用户知识贡献影响企业创新绩效的边界条件,丰富了资源基础理论和动态能力理论在开放式创新情景下的应用。在实践方面,本研究为企业重视用户知识贡献差异性,合理选择开放式创新策略提供指导建议;为企业加强市场响应敏捷性和运营调整敏捷性,更好适应市场变化提供参考依据;为企业提高用户参与,进一步挖掘用户创新潜力提供解决思路。

关键词：知识贡献创新绩效市场响应敏捷性运营调整敏捷性动态能力理论

基于SII构建低中危CAP老年患者发生脓毒症的列线图预测模型及验证

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基于SII构建低中危CAP老年患者发生脓毒症的列线图预测模型及验证

作者：柴豆豆海南医科大学

学位级别：硕士

含两性离子的聚合物基锂离子电池电解质的研究

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含两性离子的聚合物基锂离子电池电解质的研究

作者：柴梁电子科技大学

学位级别：硕士

TiO2纳米晶的稳定合成及原子层沉积改性及其光催化性能研究

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TiO2纳米晶的稳定合成及原子层沉积改性及其光催化性能研究

作者：柴猛中北大学

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基于生成对抗网络的单幅图像去雨算法研究

基于生成对抗网络的单幅图像去雨算法研究

作者：柴秋月长春工业大学

学位级别：硕士

在图像处理领域,图像的清晰度对于特征分析至关重要。特别是在雨天等恶劣天气条件下,雨的存在会导致图像采集质量显著下降,出现模糊不清的现象。这种图像质量的降低会严重影响后续任务,如目标检测和目标跟踪的精度。传统的去雨方法通常... 详细信息

在图像处理领域,图像的清晰度对于特征分析至关重要。特别是在雨天等恶劣天气条件下,雨的存在会导致图像采集质量显著下降,出现模糊不清的现象。这种图像质量的降低会严重影响后续任务,如目标检测和目标跟踪的精度。传统的去雨方法通常依赖于对雨的先验信息,例如大小、速度、形状和密度等特征。这些方法在处理特定类型的雨时可能有效,但在面对大小不一、形状多变的雨时,往往会留下雨滴残留、丢失图像细节或导致背景模糊等问题。随着生成对抗网络技术的不断进步,越来越多的研究开始探索将其应用于图像去雨任务。尽管如此,现有基于生成对抗网络的图像去雨方法在处理不同大小和形状的雨滴时,仍存在将雨滴与背景低频细节混淆以及在不同雨密度区域中背景细节丢失和去雨时间长的问题。为了克服这些限制,本文提出两种研究方法,具体研究如下:(1)为了将不同大小、不同形状的雨滴去除,减少图像中雨滴残留问题,研究了一种基于生成对抗网络的多尺度特征融合(Multi-Scale Feature Fusion Generative Adversarial Network for Raindrop Removal,MSFGAN)去雨算法。该网络模型的生成网络首先利用金字塔结构提取雨滴特征,并通过特征融合模块实现多尺度信息的融合,增强网络对不同尺度雨滴特征的学习能力。随后,采用带有跳跃连接的自动编码器精确去除不同尺度的雨滴。此外,本网络引入Huber感知损失函数,在像素差异和结构相似上对网络进行双重约束。通过在合成数据集和真实数据集上的实验验证,MSFGAN表现出优于其他去雨方法的性能,能够高效的去除不同大小、形状的雨滴,实现从有雨图像到无雨图像的精确转换。(2)针对背景细节容易丢失以及去雨时间长的问题,提出了一种多尺度密集残差生成对抗络去雨算法(Multiscale Dense Residual Generative Adversarial Network for Raindrop Removal,MDRGAN)。首先生成网络由残差模块、卷积门控循环网络(Convolution Gated Recurrent Unit,CONV-GRU)和多尺度密集残差网络(Multiscale Dense Residual Network,MDRN)组成。在生成网络和判别网络中,设计并生成雨滴特征映射,以引导生成网络和判别网络在训练过程中更加关注雨滴区域,使生成网络有针对性地去除雨滴区域。判别网络可以判断生成图像的雨滴区域是否真实。该判别网络使用光谱归一化来实现Lipschitz约束,确保设计的算法的稳定性和收敛性。MDRGAN在合成数据集和真实数据集上进行了实验验证,结果表明MDRGAN能够在恢复背景细节的同时减少计算时间,每幅图像的去雨时间仅消耗0.25秒。此外,将去雨方法与目标检测器结合进行了测试,选择YOLOv9作为目标检测器,结果显示相较于带雨滴原图像,目标检测器能够正确检测出去雨滴图像中的物体,从而在一定程度上验证了MDRGAN在自动驾驶系统中的潜在可能性。此结果为后续进一步整合系统、开展传感器融合等研究工作奠定了坚实的基础,有助于推动图像去雨技术的深入发展与应用。

关键词：生成对抗网络图像去雨多尺度特征融合密集残差网络自动编码器