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传媒高等教育因人工智能而强:趋势、策略与路径

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现代出版 2024年第7期 1-8页

作者：柴剑平李芙蓉中国传媒大学中国传媒大学传播研究院中国传媒大学学科建设与发展规划处

当前,人工智能技术正在从弱人工智能向强人工智能演进。智能时代高等教育呈现出以人工智能为新要素的“三元教学体系”、以人工智能为驱动构建新质知识工程体系、以人工智能为手段培养复合型个性化人才等新趋势,这对传媒高等教育提出了... 详细信息

当前,人工智能技术正在从弱人工智能向强人工智能演进。智能时代高等教育呈现出以人工智能为新要素的“三元教学体系”、以人工智能为驱动构建新质知识工程体系、以人工智能为手段培养复合型个性化人才等新趋势,这对传媒高等教育提出了新要求。传媒高等教育应紧紧围绕“以人工智能为逻辑,构建智能传媒教育体系,推动高质量发展”的总目标,以“人工智能+”和“+人工智能”为主线,构建“以世界为坐标、以未来为向度”的学科体系、育人体系和科研体系。要实现“+人工智能”“人工智能+”的智能传媒学科体系重构,必须建设全流程融入人工智能的传媒育人新模式,打造人机协同的智能传媒科研新范式,通过人工智能赋能最终实现传媒高等教育“因人工智能而强”。还应以“人机结合”为突破点创新智能传媒教育理论体系,以内容创意和人文关怀坚守智能传媒教育的价值追求,真正担负起新时代传媒高等教育的历史使命。

关键词：教育强国传媒高等教育智能传媒学科体系智能传媒育人模式智能传媒科研范式

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外场作用下的自修复功能高分子

高分子通报 2024年

作者：张泽平容敏智章明秋聚合物复合材料及功能材料教育部重点实验室广东省高性能树脂基复合材料重点实验室中山大学绿色化学与分子工程研究院中山大学化学学院

含有特定官能团、分子结构或者功能填料的功能高分子材料在电子信息、能源、生物医用等高新技术领域有着广阔的应用前景。由于功能高分子材料在制造和使用过程中，不可避免地会遭受损伤，以及化学成分和分子结构的变化，从而导致功能的... 详细信息

含有特定官能团、分子结构或者功能填料的功能高分子材料在电子信息、能源、生物医用等高新技术领域有着广阔的应用前景。由于功能高分子材料在制造和使用过程中，不可避免地会遭受损伤，以及化学成分和分子结构的变化，从而导致功能的衰减甚至丧失。自修复功能高分子可以在一定的外场作用下，通过化学或物理作用，实现非结构功能的恢复，显著提高材料的服役寿命和耐久性。本文综述了机械力、电场、光、微波、磁场、直接加热、湿度/水和化学试剂等外场条件激发的自修复功能高分子的研究进展，并仔细分析了各类激发方法的基本原理、实施过程和特点。在此基础上，进一步讨论了该领域的挑战和发展趋势，希望能推动自修复功能高分子材料的实际应用发展。

关键词：自修复外场作用功能恢复功能高分子高分子复合材料

基于水质荧光指纹技术的复合污染河道溯源研究

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光谱学与光谱分析 2024年第6期44卷 1773-1780页

作者：熊秋燃沈鉴胡远柴一荻顾意琴冷晓婷程澄吴静清华大学环境学院环境污染溯源与精细监管技术研究中心北京100084 清华苏州环境创新研究院先进监管技术仪器研发团队江苏苏州215163 苏州国溯科技有限公司江苏苏州215011

复合污染水体的污染源组成解析是当前水污染溯源领域难题,基于三维荧光光谱的水质荧光指纹技术是解决该难题的关键方法。采用水质荧光指纹技术对苏南地区Y河开展溯源分析。通过平行因子分解与水质荧光指纹比对有效识别Y河中印染废水荧... 详细信息

复合污染水体的污染源组成解析是当前水污染溯源领域难题,基于三维荧光光谱的水质荧光指纹技术是解决该难题的关键方法。采用水质荧光指纹技术对苏南地区Y河开展溯源分析。通过平行因子分解与水质荧光指纹比对有效识别Y河中印染废水荧光信号来自上游河道异地输入。利用氨氮浓度划分重污染区域,依托水质荧光指纹对Y河流域内109个排口开展筛查,通过污染路径溯源法精准定位35家主要责任单位。落实整改要求后,Y河水质由劣Ⅴ类迅速提升至Ⅲ类,并持续稳定达标。Y河河道治理工程取消,降本增效效果显著。针对复合污染河道提出了以水质荧光指纹技术为抓手的精准溯源与微创治理新模式,对实现精准治污、科学治污、依法治污具有重要指导意义。

关键词：三维荧光光谱水质荧光指纹复合污染溯源污染路径溯源法精准治污

基于半监督学习的驾驶路怒情绪低侵入度分级辨识方法

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中国公路学报 2024年第8期37卷 231-247页

作者：柴晨冯蕊同济大学道路与交通工程教育部重点实验室

为实时监控驾驶过程中的路怒情绪，及时进行有效的干预和调整，提出一种准确高效的驾驶路怒情绪分级辨识方法。基于侵入度较低的驾驶行为及语音特征展开，并采用半监督学习方法建立模型，以减少对数据标签的依赖，提高小样本低标注条件... 详细信息

为实时监控驾驶过程中的路怒情绪，及时进行有效的干预和调整，提出一种准确高效的驾驶路怒情绪分级辨识方法。基于侵入度较低的驾驶行为及语音特征展开，并采用半监督学习方法建立模型，以减少对数据标签的依赖，提高小样本低标注条件下路怒辨识的准确性。通过开展由30人参与的高仿真驾驶模拟试验采集驾驶数据，利用滑动时间窗截取路怒事件后，提取特征形成路怒驾驶数据集。在此基础上，将半监督学习(Semi-supervised Learning, SSL)的伪标签融合于梯度提升机算法(Gradient Boosting Machine, GBM)建立SSL-GBM模型，充分发掘数据内部信息以降低对人工标注的依赖，并在自动机器学习框架中自动化完成数据处理、特征工程、模型搜索、参数优化等流程，从而实现驾驶路怒水平的分类判别。研究结果表明：路怒驾驶情绪辨识模型在预测路怒5级评分中，准确率能够达到90.3%,相较于已有模型中表现最好者提高了3.7%;特别对于2～5级路怒的识别准确度均有2.5%以上的提升，检测失效的比例大幅降低。在驾驶全程路怒水平的预测中，模型表现出应用于实时路怒检测的优秀表征能力和泛化性能，由此验证了方法的有效性和合理性。研究结果可为驾驶辅助系统提升危险驾驶监测能力提供技术支撑，在路怒驾驶状态判别方面具有重要的实际应用价值。

关键词：交通工程路怒识别半监督学习自动机器学习驾驶模拟器交通安全驾驶人

计及（火用）效率和多重不确定性的区域综合能源系统双层优化

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中国电力 2024年

作者：鲁玲苑涛杨波李欣鲁洋蒲秋平张鑫三峡大学电气与新能源学院三峡大学智慧能源技术湖北省工程研究中心国网武汉供电公司

为实现能量高质量、高效率的利用，同时提高系统供能可靠性，本文针对含高比例的可再生能源的区域综合能源系统，引入“（火用）”的概念，提出了一种计及（火用）效率和多重不确定性的双层优化方法。首先建立了区域综合能源系统的多能... 详细信息

为实现能量高质量、高效率的利用，同时提高系统供能可靠性，本文针对含高比例的可再生能源的区域综合能源系统，引入“（火用）”的概念，提出了一种计及（火用）效率和多重不确定性的双层优化方法。首先建立了区域综合能源系统的多能耦合模型，进行（火用）分析和多重不确定性分析，并且针对风光不确定性、负荷和能源价格波动的不同特点，分别采取多场景随机规划和区间优化的方法进行处理。然后建立了上层以（火用）效率和经济性为优化目标，下层以运行成本最低为优化目标，兼顾系统容量规划和调度运行的双层协同优化模型。最后选取某园区进行算例分析，结果验证了本文所提方法的有效性，与其它不确定因素相比，电负荷的波动对系统的经济和（火用）效率影响更大。

关键词：区域综合能源系统可再生能源 (火用)效率多重不确定性双层优化

考虑铁心结构的三相变压器励磁涌流和角型绕组环流分析

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电力科学与技术学报 2024年第2期39卷 91-100页

作者：柴济民郑玉平潘书燕常州工学院电气与信息工程学院江苏常州213032 河海大学能源与电气工程学院江苏南京210098 南瑞集团公司(国网电力科学研究院) 江苏南京211106 智能电网保护和运行控制国家重点实验室江苏南京211106

基于三相组式、五柱式和三柱式铁心结构变压器的磁路特征和运行方程,首先,提出运用星形侧零序电流和电压来拟合角型绕组环流的数值方法,并进一步研究不同铁心结构变压器的角型绕组环流和励磁涌流的特点;然后,进行软件仿真和现场录波以... 详细信息

基于三相组式、五柱式和三柱式铁心结构变压器的磁路特征和运行方程,首先,提出运用星形侧零序电流和电压来拟合角型绕组环流的数值方法,并进一步研究不同铁心结构变压器的角型绕组环流和励磁涌流的特点;然后,进行软件仿真和现场录波以验证该数值方法的有效性,可判断三相组式和五柱式变压器的各相绕组差流即为对应相的励磁涌流,而三柱式变压器某相的绕组差流并不是对应相的励磁电流;最后,进一步的理论分析与仿真验证表明,在3类铁心结构的变压器从星形侧空载合闸时,星形侧任意两相的线电流之差可以认为是这两相等效磁路的励磁涌流之差。研究结论可以为不同铁心结构三相变压器的励磁涌流识别提供依据。

关键词：变压器励磁涌流环流零序分量

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基于改进Xception实现涡旋光束轨道角动量识别

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光子学报 2024年第4期53卷 73-83页

作者：陈永豪刘晓云蒋金洋高思宇刘颖柴腾飞姜月秋沈阳理工大学理学院沈阳110159 沈阳理工大学发展规划处沈阳110159

当光束在海洋中传输时,湍流的存在会严重影响光束的质量,导致接收端光场产生扭曲和退化现象。为解决该问题,提出一种基于改进深度可分离网络(IXception)的方法,用于实现通过海洋湍流传输的涡旋光束轨道角动量模态识别。采用分步相位屏... 详细信息

当光束在海洋中传输时,湍流的存在会严重影响光束的质量,导致接收端光场产生扭曲和退化现象。为解决该问题,提出一种基于改进深度可分离网络(IXception)的方法,用于实现通过海洋湍流传输的涡旋光束轨道角动量模态识别。采用分步相位屏的思想,基于功率谱反演法仿真涡旋光束在海洋中的传输过程,并建立入射光场发生的退化、扭曲的散斑场数据集,用数据集来训练IXception识别散斑场中涡旋光束的轨道角动量。IXception延用Xception架构思想,结合了残差结构和倒置残差结构,能够提取高度空间深度特征,减少网络结构参数的冗余,增强泛化能力。研究结果表明,IXception在20 m和80 m湍流中对扭曲光场轨道角动量的识别率达到了99.20%与97.9%。随着传输距离的增加,IXception的识别率会略有降低,但与Xception模型相比,IXception识别性能更好。

关键词：涡旋光束轨道角动量海洋湍流深度可分离网络倒置残差结构

企业产权性质变更与生产效率——基于微观实证和加总生产率分解的双重视角

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系统工程理论与实践 2024年第6期44卷 1834-1852页

作者：郑冠群柴映柴建西安电子科技大学经济与管理学院西安710126

本文利用2004年至2022年沪深两市A股上市公司微观数据,就上市公司实际控制人产权性质变更特征、产权性质变更对企业个体生产效率的影响,及对部门加总生产效率的影响进行了系统的实证分析.研究发现:第一,20世纪90年代第一轮国企改制浪潮... 详细信息

本文利用2004年至2022年沪深两市A股上市公司微观数据,就上市公司实际控制人产权性质变更特征、产权性质变更对企业个体生产效率的影响,及对部门加总生产效率的影响进行了系统的实证分析.研究发现:第一,20世纪90年代第一轮国企改制浪潮中普遍存在的“靓女先嫁”现象在2004至2022年间基本不复存在,国有资本控制民营上市公司也不存在明显的“择优而取”现象,参与改制的上市公司的生产率水平总体上低于其他同类属性的上市公司;第二,基于渐进双重差分的微观实证研究结果表明,无论是私有化改制还是国有化改制,上市公司实际控制人产权性质变更都有助于提升企业个体生产效率;第三,基于DOP框架的部门加总生产率分解结果显示,产权性质变更效应提升了国有和非国有部门的加总生产率,特别是对非国有部门加总生产率增长的贡献较大.总体而言,上市公司产权性质变更集中反映了“国资驰援”“让利于民”“民进国退”等混合所有制改革思路,释放出明显的改革红利.

关键词：产权性质变更全要素生产率渐进性双重差分 DOP分解

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基于GPT-2模型的姓氏口令猜测方法

计算机科学与探索 2024年

作者：林嘉熹钱秋妍曾剑平张尉东复旦大学计算机科学技术学院教育部网络信息安全审计与监控工程研究中心上海壁仞科技股份有限公司

随着身份验证机制的多样化，口令作为一种传统且广泛采用的认证方法，其安全性面临着严峻的挑战。受到语言特性和文化差异的影响，中文用户的口令选择与英文用户有显著不同，这为猜测攻击提供了新的视角。为应对这一问题，本文提出了一... 详细信息

随着身份验证机制的多样化，口令作为一种传统且广泛采用的认证方法，其安全性面临着严峻的挑战。受到语言特性和文化差异的影响，中文用户的口令选择与英文用户有显著不同，这为猜测攻击提供了新的视角。为应对这一问题，本文提出了一种基于GPT-2模型的中文姓氏口令猜测方法，旨在有效提升对中文口令的猜测能力。该方法通过无监督微调，使预训练语言模型能够生成与姓氏密切相关的口令。为了弥补GPT-2对中文字符支持的不足，本文模型利用新闻语料库作为预训练数据集，将中文文本转换为拼音形式，训练模型识别拼音，从而帮助模型更准确地理解中文用户的口令习惯。实验结果表明，本文模型在口令猜测任务中显示出优越的性能，特别是在资源有限的情况下，相较于传统猜测方法和基于深度学习的口令攻击技术，实现了更高的攻击成功率。此外，本文还探讨了温度参数对口令猜测成功率的影响，指出了进一步提升口令安全性的潜在方向。本文的研究对当前数字安全环境具有重要的理论和实际意义。

关键词：口令安全中文口令 GPT-2模型口令猜测预训练语言模型