检索结果-南通市图书馆

国外低合金钢（合金钢） 1989年第2期 76-78页

作者：柴田政明岳满堂

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浅水型河道中扩散器垂向排放的三维数值模拟

水科学进展 1999年第1期10卷 1-6页

作者：槐文信柴田敏彦武汉水利电力大学日本国九州大学

采用作者给出的三维紊流模型，结合混合有限分析法及交错网格对浅水型河道中扩散器垂向排放的流动进行了数值计算。重点对该类流动的两个流动特征进行了分析：一是水面的隆起高度，二是在横流情况下的流动转变条件。进而给出了这类排放... 详细信息

采用作者给出的三维紊流模型，结合混合有限分析法及交错网格对浅水型河道中扩散器垂向排放的流动进行了数值计算。重点对该类流动的两个流动特征进行了分析：一是水面的隆起高度，二是在横流情况下的流动转变条件。进而给出了这类排放水面的最小稀释度。这些特征的探讨对废水排入江河的水力设计有重要的参考意义。

关键词：表面稀释度扩散器浅水河道数值模拟

甘蔗渣的碱处理对其纤维增强全降解复合材料的影响

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复合材料学报 2006年第3期23卷 60-66页

作者：曹勇柴田信一中南林业科技大学工业学院长沙410004 琉球大学工学部

利用压制成型的方法制备了甘蔗渣纤维增强全降解复合材料,探讨了碱处理对材料性能的影响。结果表明,1%碱液处理后材料的力学性能得到了提高。碱处理后纤维的分解细化和表面优化改善了纤维/基材的粘结性能,从而使材料力学性能得到提高。... 详细信息

利用压制成型的方法制备了甘蔗渣纤维增强全降解复合材料,探讨了碱处理对材料性能的影响。结果表明,1%碱液处理后材料的力学性能得到了提高。碱处理后纤维的分解细化和表面优化改善了纤维/基材的粘结性能,从而使材料力学性能得到提高。而且,处理后纤维拉伸强度和长径比的增大以及纤维缺陷的降低也会增强材料性能。

关键词：甘蔗渣纤维可降解树脂绿色复合材料碱处理力学性能

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给所有人的Python

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基于随机情景模拟的船舶溢油危害后果量化评价——以台湾海峡北部水域为例

2019年

作者： (日)柴田淳

来源：南通市图书馆图书评论

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海洋与湖沼 2019年第1期50卷 41-48页

作者：柴田熊德琪集美大学航海学院厦门361021 大连海事大学环境科学与工程学院大连116026

为克服典型情景模拟法的缺陷,综合考虑船舶溢油发生的随机性、海洋水动力和风场的不确定性以及环境资源的敏感性,提出基于随机情景模拟的船舶溢油危害后果定量评价方法。通过随机情景模拟和网格化统计得到敏感区的溢油污染概率和最快到... 详细信息

为克服典型情景模拟法的缺陷,综合考虑船舶溢油发生的随机性、海洋水动力和风场的不确定性以及环境资源的敏感性,提出基于随机情景模拟的船舶溢油危害后果定量评价方法。通过随机情景模拟和网格化统计得到敏感区的溢油污染概率和最快到达时间,结合环境敏感指数和溢油量等参数计算综合溢油危害指数,并将其作为溢油危害后果定量评价指标。结果表明:台湾海峡北部水域不同季节发生船舶溢油的危害后果大小依次为夏季(27.8)>秋季(25.5)>春季(21.1)>冬季(16.2),夏季溢油事故对牛山岛保护区的污染概率和危害后果相对最大(P=60%,Ck=41.2),达到较高级别;其他季节东甲列岛保护区的溢油污染概率和危害指数均为最高。随机情景模拟能够弥补事故情景,为评价船舶溢油危害后果风险提供一种新方法。

关键词：随机模拟环境敏感指数溢油污染概率溢油危害指数

碱性磷酸酶和骨钙素在成骨过程中表达的定量研究

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华西口腔医学杂志 2005年第5期23卷 424-426页

作者：常新侯志明柴田恭明塚崎智雄山口朗大连医科大学第二附属医院口腔科辽宁大连116023 中国医科大学口腔医院正畸科辽宁沈阳110002 长崎大学齿学部硬组织分子病理学分野

目的定量分析碱性磷酸酶(ALP)和骨钙素(OC)在成骨过程中不同时期的表达,从而了解骨形成的进程,为正畸治疗提供一些理论依据。方法用雄性C57BL/6J小鼠建立骨折模型,并从新生的C57BL/6J小鼠头盖骨提取初级成骨细胞,采用苏木精-伊红染色法,... 详细信息

目的定量分析碱性磷酸酶(ALP)和骨钙素(OC)在成骨过程中不同时期的表达,从而了解骨形成的进程,为正畸治疗提供一些理论依据。方法用雄性C57BL/6J小鼠建立骨折模型,并从新生的C57BL/6J小鼠头盖骨提取初级成骨细胞,采用苏木精-伊红染色法,Northern blot法及Real Time PCR(定量PCR)法对骨形成过程进行体内体外形态学及ALP、OC表达的分析。结果骨折后ALP和OC的表达逐渐增加,第10天达高峰,其后开始下降;体外初级成骨细胞培养发现ALP和OC的表达于第14天达高峰,随后开始下降,但至21 d时,两者仍维持在相当高的水平。结论ALP和OC在新骨形成过程中并不是无止境的增加,其表达随成骨细胞的不断分化而逐渐增加并随成熟骨细胞的增多而下降。

关键词：碱性磷酸酶骨钙素成骨

破骨细胞相关因子在骨再建过程中表达的定量分析

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华西口腔医学杂志 2006年第2期24卷 164-165,169页

作者：常新侯志明柴田恭明塚崎智雄山口朗大连医科大学附属第二医院口腔科辽宁大连116023 中国医科大学口腔医院正畸科辽宁沈阳110002 长崎大学生物医学院发展和再建医学部口腔病理和生物医学工程分野

目的研究肿瘤坏死因子-α(TNF-α)、核因子-κB受体激动剂(RANKL)、抗酒石酸酸性磷酸酶(TRAP)在骨再建过程中的表达。方法用8周龄雄性C57BL／6J小鼠建立骨折模型,用RT-PCR法对骨形成过程中TNF-α、 RANKL和TRAP的表达进行时程分析。结... 详细信息

目的研究肿瘤坏死因子-α(TNF-α)、核因子-κB受体激动剂(RANKL)、抗酒石酸酸性磷酸酶(TRAP)在骨再建过程中的表达。方法用8周龄雄性C57BL／6J小鼠建立骨折模型,用RT-PCR法对骨形成过程中TNF-α、 RANKL和TRAP的表达进行时程分析。结果骨折后TNF-α、RANKL、TRAP的表达均上调,但峰值在不同的时间点出现。TNF-α在骨折后2 d达峰值,BANKL的峰值出现在骨折5 d后,而TRAP的表达在骨折后10 d达到峰值。结论骨的再建也有破骨细胞相关因子的参与,它有赖于成骨和破骨的精确平衡。

关键词：肿瘤坏死因子核因子-kB受体激动剂抗酒石酸酸性磷酸酶实时定量聚合酶链反应骨再建

定量质子磁共振波谱对鉴别良性与恶性脑膜瘤的价值

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生物医学工程学杂志 2011年第6期28卷 1103-1109页

作者：月强磯辺智範柴田靖川村拓阿武泉松村明四川大学华西医院放射科中国成都610041 筑波大学大学院人間総合科学研究科脑神经外科日本筑波305-8575 筑波大学大学院人間総合科学研究科放射線科日本筑波305-8575

本研究致力于探讨定量质子磁共振波谱(MRS)对鉴别良性与恶性脑膜瘤的价值。研究利用1.5T磁共振仪,对23例脑膜瘤(良性组(WHO I级)19例,恶性组(WHOⅡ～Ⅲ级)4例)进行单体素MRS检查(PRESS序列,TR/TE=2000ms/68,136,272ms),通过指数衰减模... 详细信息

本研究致力于探讨定量质子磁共振波谱(MRS)对鉴别良性与恶性脑膜瘤的价值。研究利用1.5T磁共振仪,对23例脑膜瘤(良性组(WHO I级)19例,恶性组(WHOⅡ～Ⅲ级)4例)进行单体素MRS检查(PRESS序列,TR/TE=2000ms/68,136,272ms),通过指数衰减模型估计组织水和胆碱(Choline,Cho)的T2弛豫时间,并以组织水为内参照计算Cho的绝对浓度,然后按MRS体素内坏死或囊变组织的比例对Cho浓度进行校正。研究发现,良、恶性脑膜瘤的组织水T2弛豫时间分别是(105±41)ms和(151±42)ms,差异有显著性(P=0.033)。良、恶性脑膜瘤的Cho T2弛豫时间分别是(242±73)ms和(316±102)ms,无显著差异(P=0.105)。良、恶性脑膜瘤的Cho浓度在校正前分别是(2.86±0.86)mmol/kg wet weight和(3.53±0.60)mmol/kg wet weight,在校正后分别是(2.98±0.93)mmol/kg wet weight和(4.58±1.22)mmol/kg wet weight,校正后差异具有显著性(P=0.019)。研究表明,用定量质子磁共振波谱测定组织水T2弛豫时间和Cho绝对浓度,对鉴别良性和恶性脑膜瘤具有重要的参考价值。

关键词：脑膜瘤磁共振波谱 T2弛豫时间代谢物浓度

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柴田和子:我是日本销售女神

名人传记（下半月） 2008年第6期 27-29页

作者：柴田和子日本保险行销协会

这是世界著名的保险推销员,有着"日本第一、世界第一业务员"称号的柴田和子的心路历程。柴田和子出生于日本东京,从东京"新宿高中"毕业后,进入"三洋商会株式会社"就职。1970年,柴田女士进入日本著名保险公司——"第一生命株式会社"新宿... 详细信息

这是世界著名的保险推销员,有着"日本第一、世界第一业务员"称号的柴田和子的心路历程。柴田和子出生于日本东京,从东京"新宿高中"毕业后,进入"三洋商会株式会社"就职。1970年,柴田女士进入日本著名保险公司——"第一生命株式会社"新宿分社。

关键词：保险公司保险推销员和子日本保险业心路历程株式会社寿险行销销售办公室

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基于数据加权策略的模糊C均值聚类算法

系统工程与电子技术 2014年第11期36卷 2314-2319页

作者：周世波徐维祥柴田北京交通大学交通运输学院北京100044 集美大学航海学院福建厦门361021

针对模糊C均值(fuzzy C-means,FCM)聚类算法没有考虑噪声样本点和样本数据的分布特征对聚类结果影响的不足,利用数据加权策略对FCM聚类算法进行改进。改进后的算法通过计算各样本点的密度值,将初始聚类中心限制在高密度样本点区域,并把... 详细信息

针对模糊C均值(fuzzy C-means,FCM)聚类算法没有考虑噪声样本点和样本数据的分布特征对聚类结果影响的不足,利用数据加权策略对FCM聚类算法进行改进。改进后的算法通过计算各样本点的密度值,将初始聚类中心限制在高密度样本点区域,并把样本点的密度值作为该点的权值,对聚类中心进行调整,突出高密度样本点在聚类中心调整中的影响力,从而达到提高聚类效果的目的。人造数据集和加州大学欧文分校(University of California-Irvine,UCI)真实数据集的实验结果表明,在不提高时间复杂度的同时,与FCM算法相比,基于数据加权策略的FCM算法聚类的准确率更高。

关键词：模糊聚类模糊C均值算法数据加权