检索结果-南通市图书馆

容积捕获技术应用于艺体类课程示范教学的实践探索

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教师教育研究 2024年第2期36卷 123-128,108页

作者：沈嘉熠李璐扬华东师范大学传播学院上海200241

在智能技术高速发展的背景下,教育所面临的机遇与挑战并存,智能技术的发展为线下艺术、体育类课程示范教学的场景构建及交互方式提供了全新的解决方案,可解决当前线上教学效率低、师生交互不畅、教学效果差等问题。本文以华东师范大学... 详细信息

在智能技术高速发展的背景下,教育所面临的机遇与挑战并存,智能技术的发展为线下艺术、体育类课程示范教学的场景构建及交互方式提供了全新的解决方案,可解决当前线上教学效率低、师生交互不畅、教学效果差等问题。本文以华东师范大学沉浸式全息影像创新研究中心的教学实验为例,通过容积捕获技术制作智能交互式课件,并在课程中融入科技影像部分,打造智能型教育场景,形成具身交互的教学模式,实现师生的高效双向交流,探索“科技影像+智能教育”的跨学科教学创新路径,展望教育教学与科技融合发展的未来方向。

关键词：智能教育双向交流具身交互

关中平原城市群物流企业空间格局演化及影响因素研究

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世界地理研究 2024年第4期33卷 117-129页

作者：张圣忠孟迪柴廷熠长安大学经济与管理学院西安710064 甘肃省道路运输事业发展中心兰州730050

基于关中平原城市群物流企业微观地理数据,使用平均最近邻、核密度估计和标准差椭圆分析方法,从不同空间区域和不同企业类型维度,探究2005、2010、2015、2019年4个时间点关中平原城市群物流企业空间演化特征,并构建面板数据回归模型探... 详细信息

基于关中平原城市群物流企业微观地理数据,使用平均最近邻、核密度估计和标准差椭圆分析方法,从不同空间区域和不同企业类型维度,探究2005、2010、2015、2019年4个时间点关中平原城市群物流企业空间演化特征,并构建面板数据回归模型探究影响城市群物流企业空间分布的主要因素。结果表明:关中平原城市群物流企业聚集程度不断加深,聚集区由“单核”向“条带式斑点状”演化,整体沿“东北-西南”方向聚集分布,西安都市圈是城市群内物流企业的核心聚集区;城市群不同空间区域物流发展不均衡;不同类型物流企业空间格局演化特征不同;上一年度物流企业数量、邮政业务总量和社会消费品零售总额对物流企业空间集聚具有积极作用。

关键词：物流企业空间演化影响因素关中平原城市群

基于并行NSGA-Ⅲ算法的高速列车车体侧墙结构高维多目标优化

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机械工程学报 2024年第6期60卷 321-333页

作者：柴依扬张乐乐窦伟元张海峰北京交通大学机械与电子控制工程学院北京100044 北京交通大学轨道车辆运用工程国家国际科技合作基地北京100044 中车长春轨道客车股份有限公司长春130062

针对传统多目标优化算法在高维优化问题中多样性不足、收敛速度慢,联合仿真优化的计算效率难以满足实际工程需求等问题,提出基于SPMD并行的NSGA-Ⅲ联合仿真优化方法,由MATLAB优化器与FEM求解器构建联合仿真平台,通过调用多个求解器并行... 详细信息

针对传统多目标优化算法在高维优化问题中多样性不足、收敛速度慢,联合仿真优化的计算效率难以满足实际工程需求等问题,提出基于SPMD并行的NSGA-Ⅲ联合仿真优化方法,由MATLAB优化器与FEM求解器构建联合仿真平台,通过调用多个求解器并行计算优化过程中的适应度函数,以提高面向复杂结构高维优化的计算效率。简单型材算例分析表明,在合理利用计算资源的情况下,提出的并行联合优化方法与传统串行方法相比,优化效率提高近一倍。以大型复杂机械结构高速列车车体侧墙为对象,建立多工况高维多目标优化问题,解析车体强度、刚度对侧墙结构不同区域型材厚度敏感性;对比分析Pareto解集,在侧墙质量减少0.96%的前提下,弯曲和扭转刚度分别增加了7.51%、5.39%,最大应力减少了12.18%。同时,相较于NSGA-Ⅱ算法,NSGA-Ⅲ算法可为车体结构优化设计提供更多符合期望的优化解集。

关键词： NSGA-Ⅲ算法 SPMD并行多目标优化联合仿真高速列车车体

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基于边缘强化的无监督单目深度估计

系统工程与电子技术 2024年第1期46卷 71-79页

作者：曲熠陈莹江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室江苏无锡214122

为解决无监督单目深度估计边缘深度估计不准确的问题,提出了一种基于边缘强化的无监督单目深度估计网络模型。该模型由单视图深度网络和姿态网络两部分构成,均采用编解码结构,其中单视图深度网络编码器使用高分辨率网络(high-resolution... 详细信息

为解决无监督单目深度估计边缘深度估计不准确的问题,提出了一种基于边缘强化的无监督单目深度估计网络模型。该模型由单视图深度网络和姿态网络两部分构成,均采用编解码结构,其中单视图深度网络编码器使用高分辨率网络(high-resolution net,HRNet)作为骨干网络,在整个过程中保持高分辨率表示,有利于提取精确空间特征;单视图深度网络解码器引入条状卷积,细化深度边缘附近的深度变化,同时利用经典的高斯拉普拉斯算子增强边缘细节,最终充分利用深度边缘信息提高深度估计质量。在KITTI数据集中进行的实验结果表明:所提模型具有较好的深度估计性能,能够使深度图中的目标边缘更加清晰,细节更加丰富。

关键词：单目深度估计无监督学习条状卷积边缘增强

膨润土与芽孢杆菌配施对毛乌素沙地土壤剖面养分蓄持的影响

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农业环境科学学报 2024年

作者：柴雅心聂扬眉田静韦革宏王红雷中国科学院水利部水土保持研究所西北农林科技大学水土保持科学与工程学院(水土保持研究所) 西北农林科技大学生命科学学院作物抗逆与高效生产全国重点实验室陕西农业与环境微生物重点实验室

为探究膨润土与芽孢杆菌配施对沙地土壤氮磷钾养分释放与蓄持作用的影响，开展田间原位和室内淋溶试验，探究两种模式（膨润土单施、膨润土+芽孢杆菌混施）对沙地土壤基础理化特性、剖面养分状况及膨润土不同添加水平（0.50%、1.00%、3.... 详细信息

为探究膨润土与芽孢杆菌配施对沙地土壤氮磷钾养分释放与蓄持作用的影响，开展田间原位和室内淋溶试验，探究两种模式（膨润土单施、膨润土+芽孢杆菌混施）对沙地土壤基础理化特性、剖面养分状况及膨润土不同添加水平（0.50%、1.00%、3.00%）对沙地土壤养分淋溶的影响。结果表明；三种膨润土添加水平显著提升沙化土壤含水率，提升了32.14%～99.41%；膨润土+芽孢杆菌混施稳步提升了土壤速效养分含量，尤其是3.00%的膨润土+芽孢杆菌处理组提升最显著，增加了56.76%～87.24%；膨润土降低土壤速效养分淋溶和增强土壤保肥能力，3.00%膨润土处理显著降低土壤速效钾淋失量，降低了46.38%。研究表明，膨润土配施芽孢杆菌能增强沙地土壤水分和养分有效性，其中，3.00%膨润土配施芽孢杆菌能显著提升沙化土壤有效磷和速效钾含量。

关键词：毛乌素沙地膨润土芽孢杆菌理化性质土柱淋溶

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基于尺度线索增强的无监督单目深度估计

电子学报 2024年

作者：曲熠陈莹江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室

由于单目深度估计中图像与深度图存在一对多的对应关系，单目深度估计本身就存在着尺度歧义的问题.因此，本文引入基于多视图立体匹配（Multi-View Stereo,MVS）的单目多帧深度估计方法，构造移动深度，挖掘尺度线索，将传统单目深度估... 详细信息

由于单目深度估计中图像与深度图存在一对多的对应关系，单目深度估计本身就存在着尺度歧义的问题.因此，本文引入基于多视图立体匹配（Multi-View Stereo,MVS）的单目多帧深度估计方法，构造移动深度，挖掘尺度线索，将传统单目深度估计与MVS深度估计有机结合，以改善单目深度估计几何建模中固有的模糊性问题.在此基础上，设计两个通道注意力模块，分别提高网络的场景结构感知能力和对局部信息的处理能力，从而更充分地融合不同尺度的特征，产生更精确、更清晰的深度预测.在KITTI数据集的测试结果中，本文方法的平均相对误差和平方相对误差相较基准网络分别最高提升4.7%和8.0%，所有误差和准确率指标均超越其他主流的无监督单目深度估计方法.

关键词：单目深度估计无监督学习深度学习多尺度通道注意力

基于半监督学习的驾驶路怒情绪低侵入度分级辨识方法

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中国公路学报 2024年第8期37卷 231-247页

作者：柴晨冯蕊同济大学道路与交通工程教育部重点实验室

为实时监控驾驶过程中的路怒情绪，及时进行有效的干预和调整，提出一种准确高效的驾驶路怒情绪分级辨识方法。基于侵入度较低的驾驶行为及语音特征展开，并采用半监督学习方法建立模型，以减少对数据标签的依赖，提高小样本低标注条件... 详细信息

为实时监控驾驶过程中的路怒情绪，及时进行有效的干预和调整，提出一种准确高效的驾驶路怒情绪分级辨识方法。基于侵入度较低的驾驶行为及语音特征展开，并采用半监督学习方法建立模型，以减少对数据标签的依赖，提高小样本低标注条件下路怒辨识的准确性。通过开展由30人参与的高仿真驾驶模拟试验采集驾驶数据，利用滑动时间窗截取路怒事件后，提取特征形成路怒驾驶数据集。在此基础上，将半监督学习(Semi-supervised Learning, SSL)的伪标签融合于梯度提升机算法(Gradient Boosting Machine, GBM)建立SSL-GBM模型，充分发掘数据内部信息以降低对人工标注的依赖，并在自动机器学习框架中自动化完成数据处理、特征工程、模型搜索、参数优化等流程，从而实现驾驶路怒水平的分类判别。研究结果表明：路怒驾驶情绪辨识模型在预测路怒5级评分中，准确率能够达到90.3%,相较于已有模型中表现最好者提高了3.7%;特别对于2～5级路怒的识别准确度均有2.5%以上的提升，检测失效的比例大幅降低。在驾驶全程路怒水平的预测中，模型表现出应用于实时路怒检测的优秀表征能力和泛化性能，由此验证了方法的有效性和合理性。研究结果可为驾驶辅助系统提升危险驾驶监测能力提供技术支撑，在路怒驾驶状态判别方面具有重要的实际应用价值。

关键词：交通工程路怒识别半监督学习自动机器学习驾驶模拟器交通安全驾驶人

面向 “一带一路” 制造技术标准竞争扩散的双边网络协同优化

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系统工程理论与实践 2024年

作者：周青吴正熠陈文冲杭州电子科技大学数据科学与智能决策实验中心杭州电子科技大学管理学院

推动经技术标准联盟本土化改造升级的制造技术标准扩散是中国企业快速占领 “一带一路”市场、助力当地产业链转型升级的重要抓手.考虑制造技术标准的产品和技术二维特性，研究建立面向 “一带一路”制造技术标准扩散的双边网络协同决... 详细信息

推动经技术标准联盟本土化改造升级的制造技术标准扩散是中国企业快速占领 “一带一路”市场、助力当地产业链转型升级的重要抓手.考虑制造技术标准的产品和技术二维特性，研究建立面向 “一带一路”制造技术标准扩散的双边网络协同决策模型.基于标准扩散中消费者、联盟、本土制造企业等不同决策主体，通过引入合同设计与采纳机制刻画双边网络协同过程，以构建一主多从双层多目标关联优化模型.将联盟面向消费者的新产品定价和面向本土制造企业的采购合同设计定义为主问题，以同时最大化存在标准竞争时新产品扩散程度、本土制造企业新技术采用量、联盟标准扩散收益等多维目标;将考虑制造技术升级成本的本土企业采购合同接收与生产供给定义为从问题，以最大化企业参与新技术标准的净收益.设计嵌套 NSGA-II 算法求解关联优化模型并结合案例测试模型与算法的有效性.

关键词：制造技术标准标准联盟双边网络协同多目标主从关联优化嵌套NSGA-II

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面向人机物融合的数联网标识解析技术

软件学报 2024年第10期35卷 4681-4695页

作者：张宁柳熠马新建姜海鸥王璐景翔黄罡西安电子科技大学计算机科学与技术学院北京大数据先进技术研究院大数据操作系统研究部北京大学软件与微电子学院北京大学计算机学院

以数据的深度挖掘与融合应用为主要特征的信息化3.0阶段正在开启,传统静态环境下的软件正向人机物融合环境下开放动态的复杂软件演化.如何在不可信不可控的互联网之上实现全网一体化可信可管可控的数据互联互通是当前亟待解决的难题,以... 详细信息

以数据的深度挖掘与融合应用为主要特征的信息化3.0阶段正在开启,传统静态环境下的软件正向人机物融合环境下开放动态的复杂软件演化.如何在不可信不可控的互联网之上实现全网一体化可信可管可控的数据互联互通是当前亟待解决的难题,以数字对象架构、标识解析技术为代表的数联网技术体系为上述挑战提供了一种可行思路.针对互联网上数据资源共享交换过程中广泛存在的传输效率低、协调成本高、安全管控难等问题,提出面向人机物融合的数联网标识解析技术规范,并基于人机物融合环境中各实体之间数据资源可发现、可获取、可理解、可信任、可互操作等需求,设计实现面向人机物融合的数联网数字对象标识解析协议以及数字对象标识系统.最后,对所实现的数字对象标识系统进行系统测试与评估,并在实际应用场景中对其有效性进行验证.

关键词：标识解析人机物融合数字对象数联网

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