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口服耐受诱导疗法预防婴幼儿鸡蛋过敏的研究进展

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中华预防医学杂志 2024年第6期58卷 763-767页

作者：柴圆圆钱华苏州大学附属儿童医院皮肤科苏州215000

食物过敏的患病率逐年升高,严重影响了患者及其家庭的生活质量。其中鸡蛋是主要过敏原的一种,传统的预防鸡蛋过敏的方法是延迟在婴儿辅食中添加鸡蛋,但这种方法并不能降低鸡蛋过敏的患病率,反而可能会影响婴儿的身心健康。口服耐受疗法... 详细信息

食物过敏的患病率逐年升高,严重影响了患者及其家庭的生活质量。其中鸡蛋是主要过敏原的一种,传统的预防鸡蛋过敏的方法是延迟在婴儿辅食中添加鸡蛋,但这种方法并不能降低鸡蛋过敏的患病率,反而可能会影响婴儿的身心健康。口服耐受疗法是通过主动抑制胃肠道对于抗原的特异性反应而建立免疫耐受的过程。目前多项研究表明通过早期引入鸡蛋诱导口服耐受可以预防鸡蛋过敏,并已被纳入许多国家的婴儿喂养指南。本文在此主要阐述口服耐受诱导疗法在预防鸡蛋过敏中的机制、疗效及安全性。

关键词：鸡蛋过敏口服耐受诱导疗效安全性

基于ARD-AVA反演的含气性预测技术及应用

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石油地球物理勘探 2024年第4期59卷 811-818页

作者：纪永祯中石化石油物探技术研究院有限公司江苏南京211103

为进一步优化AVA反演技术以提高储层含气性预测精度,需要解决反演方法中先验的选择和AVA反演近似式与部分叠加策略的选择两个关键问题。为此,利用自动相关判别(ARD)先验中的超参数从不同地震道估计可变的特定值,而不再用固定值(如高斯... 详细信息

为进一步优化AVA反演技术以提高储层含气性预测精度,需要解决反演方法中先验的选择和AVA反演近似式与部分叠加策略的选择两个关键问题。为此,利用自动相关判别(ARD)先验中的超参数从不同地震道估计可变的特定值,而不再用固定值(如高斯先验、柯西先验等)约束反演过程,可以在含气性预测时更好地反映储层地质特征的横向变化,获得高精度预测结果;在AVA反演近似式与部分叠加策略的选择时,参考了两个标准(参数灵敏度和条件数),给出反演近似式和最大、最小角度与角度间隔的选择建议。提出的ARD-AVA反演方法和近似式与部分叠加优选策略,在河道类型气藏含气性预测中效果很好。通过与传统方法的预测结果对比,结合测井和生产数据,证明了该方法的可行性和优势。

关键词： AVA反演自动相关判别先验含气性预测河道储层

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中国突发公共卫生事件风险沟通知识生产研究

中国安全科学学报 2024年第4期34卷 26-32页

作者：谭爽柴子曈中国矿业大学(北京)文法学院北京100083

为深入探究我国突发公共卫生事件风险沟通领域的知识生产状况与发展逻辑,运用文献计量法与内容分析法,系统梳理中国知网234篇核心文献。首先,通过量化统计总结知识生产态势;其次,利用Citespace软件构建知识生产主体与载体以及核心议题... 详细信息

为深入探究我国突发公共卫生事件风险沟通领域的知识生产状况与发展逻辑,运用文献计量法与内容分析法,系统梳理中国知网234篇核心文献。首先,通过量化统计总结知识生产态势;其次,利用Citespace软件构建知识生产主体与载体以及核心议题可视化知识图谱,分析知识生产现状;最后,通过分析文献内容,梳理知识生产的内容逻辑与过程逻辑。结果表明:当前,我国突发公共卫生事件风险沟通知识生产受“推力”与“拉力”共同驱动;存在明显学科交叉趋势;知识生产内容体系初具雏形;知识生产方法具有多样化特征。

关键词：突发公共卫生事件风险沟通知识生产知识体系知识创新

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职业倦怠何以影响女性科技工作者的工作绩效

科学学研究 2024年

作者：郑烨柴金来刘敏西北工业大学国家治理协同创新研究中心西北工业大学公共政策与管理学院

女性科技工作者是我国科技事业蓬勃发展的重要贡献者和参与者，然而学界对于女性科技工作者职业倦怠的关注相对不足，职业倦怠会通过何种方式影响女性科技工作者的工作绩效，当前针对其内在影响机制的研究还较少。本研究以国内4033位女... 详细信息

女性科技工作者是我国科技事业蓬勃发展的重要贡献者和参与者，然而学界对于女性科技工作者职业倦怠的关注相对不足，职业倦怠会通过何种方式影响女性科技工作者的工作绩效，当前针对其内在影响机制的研究还较少。本研究以国内4033位女性科技工作者为研究对象，基于资源保存理论和认知—情感人格系统理论，构建了“消极情境（职业倦怠）—认知单元（工作满意度）—情感单元（工作投入）—行为结果（工作绩效）”的链式中介模型，并探讨了工作价值观的调节作用。研究表明：（1）职业倦怠显著负向影响工作绩效；（2）工作满意度与工作投入分别在职业倦怠对工作绩效的负向影响中起部分中介作用；（3）工作满意度和工作投入在职业倦怠对工作绩效的负向影响中起链式中介作用；（4）工作价值观通过增强工作投入对工作绩效的正向影响，进而对链式中介关系起到调节作用。综合现有研究结论，本文给出了相关管理启示。

关键词：女性科技工作者职业倦怠工作满意度工作投入工作绩效

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腹膜原发低级别浆液性乳头状癌1例

影像研究与医学应用 2024年第6期8卷 183-185页

作者：龚星怡柴永锋朱玉虎甘肃省妇幼保健院医学影像中心甘肃兰州730050

目的:探讨腹膜原发低级别浆液性乳头状癌的影像特点。方法:回顾性分析甘肃省妇幼保健院1例腹膜原发低级别浆液性乳头状癌的CT平扫及MRI表现。结果:肿物钙化明显、大网膜、肠系膜等多处受累,卵巢大小正常且未发现原发灶。结论:腹膜原发... 详细信息

目的:探讨腹膜原发低级别浆液性乳头状癌的影像特点。方法:回顾性分析甘肃省妇幼保健院1例腹膜原发低级别浆液性乳头状癌的CT平扫及MRI表现。结果:肿物钙化明显、大网膜、肠系膜等多处受累,卵巢大小正常且未发现原发灶。结论:腹膜原发低级别浆液性乳头状癌是一种起源于腹膜的上皮性肿瘤,发病率极低,年轻女性尤其罕见,影像及临床医生对该病认识程度不够,很难在手术前诊断,预后较差,因此早诊断、早治疗非常重要。

关键词：低级别浆液性乳头状癌腹膜肿瘤病例报道磁共振成像

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小学英语单元整体教学设计策略

河北教育(教学版) 2024年第1期 35-38页

作者：李建永焦立娜迁安市教育教学研究与教师培训中心迁安市教育园区实验小学

单元整体教学是推动深度学习、促进核心素养目标落地课堂的重要抓手。随着《义务教育英语课程标准（2022年版）》的颁布，以“单元”为单位组织英语教学活动已经成为英语教师的共识。然而，我们目前使用的教材在编排体系和设计理念上与...

单元整体教学是推动深度学习、促进核心素养目标落地课堂的重要抓手。随着《义务教育英语课程标准（2022年版）》的颁布，以“单元”为单位组织英语教学活动已经成为英语教师的共识。然而，我们目前使用的教材在编排体系和设计理念上与新课标的要求还存在一定的距离。一些教材虽然是以“单元”的形式组织学习内容，但这里的“单元”还只是形式上的“教材单元”，需要我们将其转化为学生的“学习单元”，以更好地为课程育人保驾护航。因此，我们面临着“用好旧教材，践行新课标”的新挑战。

关键词：

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对盲童进行音乐律动教学的实践探索与思考

对盲童进行音乐律动教学的实践探索与思考

2024·中国音乐家协会音乐心理学学会第八届学术研讨会

作者：尚永娜史乐乐河南大学音乐学院开封市特殊教育学校

特殊教育是针对特殊人群开展的一种教育模式,音乐律动教学是在特殊教育中的一种常见音乐教学方法,是指在老师的指导下,学生一边聆听音乐,一边通过肢体动作表现音乐的力度、速度、旋律、音色、织体等要素,从而培养学生的音乐感受力、鉴... 详细信息

特殊教育是针对特殊人群开展的一种教育模式,音乐律动教学是在特殊教育中的一种常见音乐教学方法,是指在老师的指导下,学生一边聆听音乐,一边通过肢体动作表现音乐的力度、速度、旋律、音色、织体等要素,从而培养学生的音乐感受力、鉴赏力、想象力、表现力和创造力。盲童由于视觉上存在缺陷,给他们的学习生活带来了诸多不便,特别容易产生各种心理问题。如何运用音乐律动教学对盲童进行心理疏导,消除他们对学习和生活的消极状态和自卑心理,是近来来笔者一直在思考和实践的问题。

关键词：律动教学音乐律动感知能力探索与思考

来源： cnki会议评论

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采用重组模板的权重优化WENO-Z格式

国防科技大学学报 2024年第1期46卷 187-197页

作者：柴得林王强易贤刘宇中国空气动力研究与发展中心结冰与防除冰重点实验室四川绵阳621000 中国空气动力研究与发展中心空气动力学国家重点实验室四川绵阳621000

针对精确模拟含激波等复杂流动结构的流场对高精度格式的低耗散低色散要求,基于5阶有限差分WENO-Z格式,提出一种模板重组技术。在计算WENO非线性权时,引入一个由3点模板重新组合的4点模板,优化原格式中各模板的权重分配,进而提出了两种... 详细信息

针对精确模拟含激波等复杂流动结构的流场对高精度格式的低耗散低色散要求,基于5阶有限差分WENO-Z格式,提出一种模板重组技术。在计算WENO非线性权时,引入一个由3点模板重新组合的4点模板,优化原格式中各模板的权重分配,进而提出了两种改进WENO-Z格式。采用近似色散关系分析方法对改进前后格式色散与耗散特性进行了对比与分析。分析表明:两种改进格式耗散有不同程度的降低。数值实验表明:改进格式具有更优越的激波捕捉性能,对小尺度流场结构具有更高的分辨率。

关键词：模板重组权重 WENO格式

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基于机器学习和资产特征的投资组合选择研究

系统工程理论与实践 2024年第1期44卷 338-355页

作者：李斌屠雪永武汉大学经济与管理学院武汉430072 武汉大学金融研究中心武汉430072

随着可投资资产与资产信息的爆炸式增长,投资组合选择研究面临资产和特征双重高维挑战.为此,本文提出一个基于机器学习和资产特征的投资组合选择框架,该框架借助机器学习技术的天然优势,运用高维特征直接预测投资组合权重,避开了常规的... 详细信息

随着可投资资产与资产信息的爆炸式增长,投资组合选择研究面临资产和特征双重高维挑战.为此,本文提出一个基于机器学习和资产特征的投资组合选择框架,该框架借助机器学习技术的天然优势,运用高维特征直接预测投资组合权重,避开了常规的两步投资组合管理范式中的收益预测过程,并用于中国股票市场的资产配置研究.结果显示:1)基于此框架提出的投资策略能够捕捉高维特征中的增量信息,并挖掘资产特征与投资权重之间线性与非线性关系,大幅提升了投资绩效;2)交易摩擦类特征是投资权重预测中最为重要的资产特征;3)策略在套利限制较为严重的股票上回报更高,而对宏观经济状态变化的敏感性较低;在其他经济约束下,策略表现依然稳健.本文拓展了现代投资组合理论的研究框架,促进了人工智能与量化投资领域的交叉融合发展.

关键词：投资组合选择人工智能资产特征大维资产配置量化投资