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浙江衢州江山出土古陶瓷精品探析

文物鉴定与鉴赏 2024年第17期 1-7页

作者：周毅柴福有衢州南孔圣地文化旅游区管理中心浙江衢州324000 衢州文史研究馆浙江衢州324000 衢州市博物馆浙江衢州324000

江山历史悠久,山川灵秀,勤劳智慧的江山先民创造了璀璨的历史文化。境内自然资源优势显著,蕴藏有较丰富的瓷土矿资源,为先民烧制陶瓷创造了良好的自然条件。据统计,江山境内有古陶瓷出现的遗址80处;古窑址28处计33条;古墓葬23处60座。... 详细信息

江山历史悠久,山川灵秀,勤劳智慧的江山先民创造了璀璨的历史文化。境内自然资源优势显著,蕴藏有较丰富的瓷土矿资源,为先民烧制陶瓷创造了良好的自然条件。据统计,江山境内有古陶瓷出现的遗址80处;古窑址28处计33条;古墓葬23处60座。文章对江山博物馆中的不同品种陶瓷精品做一些简易的探析。

关键词：江山陶瓷探析

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应用场景驱动的数据要素流通生态体系建设研究

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电子政务 2024年第11期 2-14页

作者：周毅韩诗雨苏州大学社会学院苏州大学智能社会与数据治理研究院

数据要素流通生态体系是保障数据要素价值实现的重要条件。运用场景理论和信息生态理论等，对应用场景驱动的数据要素流通生态体系构成要素、运行过程等进行了分析，构建了数据要素流通生态体系理论框架，通过苏州市的案例对有关理论框... 详细信息

数据要素流通生态体系是保障数据要素价值实现的重要条件。运用场景理论和信息生态理论等，对应用场景驱动的数据要素流通生态体系构成要素、运行过程等进行了分析，构建了数据要素流通生态体系理论框架，通过苏州市的案例对有关理论框架和实践路径进行了解释性分析。应用场景驱动的数据要素流通生态体系包括前因与动力、过程与方式、支持与环境、目标与结果等构成要素，多维场景驱动、多源数据融合、多方主体参与、多种流通方式和多种规则约束是其基本内涵。应用场景不仅是驱动数据要素流通的动力因素，也是推动数据要素流通实现的具体载体和组织机制。

关键词：数据要素场景驱动数据要素流通信息生态生态体系

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基于改进主动轮廓模型的强噪声焊缝识别方法

热加工工艺 2024年 30-34+40页

作者：周毅章国宝东南大学自动化学院

基于结构光视觉的焊缝跟踪系统被广泛应用于机器人焊接之中，而保障此类焊接作业质量的关键在于焊缝识别的精度。传统的焊缝识别算法往往难以解决强焊接噪声的干扰问题，为此提出了一种基于改进主动轮廓模型的焊缝识别算法。首先为了克... 详细信息

基于结构光视觉的焊缝跟踪系统被广泛应用于机器人焊接之中，而保障此类焊接作业质量的关键在于焊缝识别的精度。传统的焊缝识别算法往往难以解决强焊接噪声的干扰问题，为此提出了一种基于改进主动轮廓模型的焊缝识别算法。首先为了克服传统主动轮廓模型手动获取初始轮廓的缺点，设计了一种基本的分割算法来自动提取初始轮廓。接着根据强噪声焊缝图像的灰度分布特征，采用该算法对传统主动轮廓模型的能量函数进行了优化，并将拓展的结构张量添加至外部能量项，确保收敛结果的稳定与准确。最后，基于多段直线拟合和RANSAC直线拟合完成焊缝特征点的提取。实验表明：在强噪声干扰下，该算法具有良好的适准确性。

关键词：焊缝识别抗干扰主动轮廓模型结构张量直线拟合

公共数据开放中隐性数据安全风险治理机制的构建及其实现

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情报理论与实践 2024年

作者：周毅郭朗睿苏州大学社会学院苏州大学智能社会与数据治理研究院

[目的/意义]公共数据开放中数据关联和情报感知带来的隐性数据安全风险，对国家安全和数据主权影响深远，需要构建针对性的治理机制。[方法/过程]构建以行动者主体为中枢、以技术赋能和制度赋权为支撑的隐性数据安全风险治理机制框架，... 详细信息

[目的/意义]公共数据开放中数据关联和情报感知带来的隐性数据安全风险，对国家安全和数据主权影响深远，需要构建针对性的治理机制。[方法/过程]构建以行动者主体为中枢、以技术赋能和制度赋权为支撑的隐性数据安全风险治理机制框架，按照协同治理、能动治理思路分析其构成内容、运行表现和实现途径。[结果/结论]协同能动的隐性数据安全风险治理机制由行动者协同机制、技术治理机制、制度治理机制组成，具有从常规到例外、从静态到动态、从一元到多元、从局部到整体的运行表现，它们在实现途径上各具特点，需要融合三重治理机制并嵌入数据治理全流程加以实现。

关键词：隐性数据安全风险数据安全协同治理能动治理公共数据开放

黄土高原地区城市收缩格局的时空演变特征及影响因素研究

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黄土高原地区城市收缩格局的时空演变特征及影响因素研究

作者：周毅云南师范大学

学位级别：硕士

扩张与收缩是城市发展进程中的一体两面。21世纪以来,受经济全球化、人口老龄化、能源危机等影响,世界大部分城市出现了以人口流失、经济停滞、空间闲置为主要表现的收缩现象,威胁着全球的可持续发展。我国城市的发展状况也不容乐观,相... 详细信息

扩张与收缩是城市发展进程中的一体两面。21世纪以来,受经济全球化、人口老龄化、能源危机等影响,世界大部分城市出现了以人口流失、经济停滞、空间闲置为主要表现的收缩现象,威胁着全球的可持续发展。我国城市的发展状况也不容乐观,相关研究显示,中国过去十余年有约四分之一的城市已处于收缩状态,呈现出整体增长与局部收缩并存的格局,对区域健康协调发展构成一定挑战。地处中西部的黄土高原地区是我国重要的能源保障基地和生态保护屏障,资源型城市众多且人地矛盾突出,区域发展的不平衡与不充分致使人口不断外流,成为了中国城市收缩的典型区域。因此,充分认识黄土高原地区城市收缩格局的时空演变特征,明晰城市收缩的影响因素,有利于破解各城市因收缩而引发的诸多社会经济问题,为地区实践新型城镇化高质量发展战略和我国建立区域协调统筹机制提供新思路。基于此,本文以黄土高原地区270个县级行政区为研究对象,基于常住人口数据来识别出2010-2015年和2015-2020年两个时期的收缩县区并在区域结构视角下将地级收缩城市分类,以此探究城市收缩格局的时空演变特征和空间集聚特征。此外,本文进一步利用地理探测器模型和时空地理加权回归模型来探究城市增长或收缩的影响因素及其时空异质性,结果发现:(1)黄土高原地区城市收缩现象普遍存在且日益加剧。收缩县区的数量呈大幅增长态势,尤以高度收缩县区增加最为明显,高度收缩县区由第一阶段的零星分布转为第二阶段围绕市辖区的团块状集聚,中度收缩县区在两阶段主要呈连片式集聚,轻度收缩县区则呈漏点状分散在区域内;(2)黄土高原地区城市增长或收缩格局在两阶段均表现出显著的全局自相关和局部自相关特征,高-高型县区两阶段均集聚在蒙宁陕交界区;低-低型县区多位于省际边缘地带;高-低型与低-高型县区数量较少,空间变化也较大;(3)黄土高原地区不同收缩城市区域结构特征明显。以三门峡市为代表的全域型收缩城市分布在各省区中心城市周围,以大同市为代表的边缘型收缩城市在区域内广泛分布,以榆林市为代表的穿插型收缩城市多位于陕西省和山西省,且各类型收缩城市人口变化特征复杂多样,共性与异质性并存;(4)两阶段均通过1%显著性检验的因子有人均GDP变化率、普通中小学在校学生数量变化率等5项,且中小学生数量变动在两阶段均是影响城市增长或收缩的主导因子,两阶段所有因子经交互作用后的解释力都有明显提升,交互类型也都属于双因子增强或非线性增强;(5)不同时期同一影响因子对城市的增长或收缩发挥作用的方向、程度和范围均有所不同。两阶段受人均GDP变动负向影响较大的县区集中于关中平原和山西省中北部,受人均公共预算支出变动负向影响较大的县区多分布在陕西省,受中小学生数量变动正向影响较大的县区主要是河套平原及周围地区,受到最近大都市市区直线距离负向影响较大的县区集中在关中平原和山西省东北部。最后,基于实证分析结果与各城市的发展现状,秉持统筹兼顾和因地制宜原则,尝试提出解决城市收缩问题的一般性和个性化应对策略,以期促进黄土高原地区城市的健康可持续发展。

关键词：城市收缩时空演变收缩类型影响因素黄土高原地区

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沉水植物表面生物膜附着过程与互作机制研究

沉水植物表面生物膜附着过程与互作机制研究

作者：周毅重庆交通大学

学位级别：硕士

水生植物-微生物耦合技术已被广泛利用到污染水体的修复中,通过添加外源微生物与沉水植物进行耦合,形成的沉水植物-生物膜耦合技术可高效修复畜禽生化尾水等污染水体。水体中非生物介质表面的生物膜研究较多,而生物介质表面的生物膜研... 详细信息

水生植物-微生物耦合技术已被广泛利用到污染水体的修复中,通过添加外源微生物与沉水植物进行耦合,形成的沉水植物-生物膜耦合技术可高效修复畜禽生化尾水等污染水体。水体中非生物介质表面的生物膜研究较多,而生物介质表面的生物膜研究较少。添加外源微生物的沉水植物修复系统,其生物膜的具体附着机制以及植物-微生物相互作用机制研究较少。本文首先通过模拟实际水体中微生物在沉水植物表面的粘附过程,探究不同影响因素对细菌在狐尾藻表面的附着影响,优化最佳实验参数并构建回归方程;通过碰撞动力学和热力学实验结合,阐明细菌附着机制;探究不同沉水植物的根系分泌物特点,生物膜赋存情况下的植物特性,抗生素等污染物存在下对沉水植物和生物膜附着影响。主要结论如下:（1）通过单因素影响实验以及响应曲面法实验,确定了最佳的生物膜粘附条件以及作用最大的影响因素。枯草芽孢杆菌能在合成废水中存活并附着在狐尾藻表面,动态反应体系更能促进细菌粘附,但过长的反应时间不利于枯草芽孢杆菌的生长。单因素实验表明,30℃更有利于细菌附着,p H=7时Zeta电位变化显著,枯草芽孢杆菌数量增加。100 m M离子强度下生物膜生物量最大,高离子强度（>100 m M）下不易存活。最佳转速为110 rpm,过高转速不利于细菌附着。根据响应曲面法实验设计,确定最优条件方案为时间4天、温度31.39℃、p H 7.099、离子强度126 m M Na Cl。方差分析显示,温度、p H和离子强度的二次方对回归方程有显著影响,温度是关键因素。（2）碰撞动力学以及热力学实验对细菌的粘附机制进行研究,对不同形态的植物粘附性能进行了表征。研究发现细菌吸附量随菌液浓度增加而增加,最高达202.46 mg g-1。准二级动力学模型可描述细菌粘附过程,平衡附着量为258.64mg g-1。低转速下,细菌附着量与转速n3/2呈线性关系。Langmuir模型适用于描述枯草芽孢杆菌在狐尾藻上的粘附,其粘附位点是异质的,且为单层吸附。粘附是非自发性过程,受碰撞和细菌增长影响。温度升高抑制粘附,附着后界面更无序。不同狐尾藻形态影响吸附性能,冻干形态最佳,其表面接触角最小34.30±1.61°,亲水性好,利于生物膜发展,官能团不因植物形态改变而改变。（3）系统的研究了不同沉水植物的根系分泌物组分以及生物膜的附着情况,生物膜赋存下植物的生理特性变化,不同环境胁迫下生物膜的粘附情况。狐尾藻和黑藻分泌更多苹果酸,有利于枯草芽孢杆菌生物膜形成。菌液浓度增加使狐尾藻根系增多,根系分泌物TOC含量增加,高浓度（0.5×10～8个/m L）菌液抑制狐尾藻生长。低浓度（10μg/L）抗生素对狐尾藻生长无显著影响,但能促进狐尾藻根系分泌物的增加。狐尾藻对抗生素的耐受性为磺胺甲噁唑（SMX）>土霉素（OTC）>诺氟沙星（NOR）,三种抗生素对生物膜形成的抑制作用为NOR>SMX>OTC。高浓度COD（400 mg/L）和NH4+-N（40 mg/L）抑制细菌附着,高浓度COD抑制狐尾藻生长,高浓度NH4+-N促进生长,狐尾藻能较好吸收NH4+-N。本文明晰了沉水植物表面生物膜附着过程与互作机制,为植物修复技术的研发以及畜禽生化尾水资源化处理提供科学依据和支撑。

关键词：狐尾藻生物膜附着过程植物-微生物互作

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知识融入多源多任务学习的眼底图像分类方法

计算机工程与应用 2024年

作者：吴瑞琪周毅东南大学新一代人工智能技术与交叉应用教育部重点实验室东南大学计算机科学与工程学院

针对传统眼底图像单任务模型泛化性受限，通用性差且可解释性较差的问题，提出了基于知识融入与多源多任务学习的眼底图像分类模型。首先，为利用多种眼底疾病和生物标志间的关联，从多任务模型架构的角度，提出了多区域多专家分类模型... 详细信息

针对传统眼底图像单任务模型泛化性受限，通用性差且可解释性较差的问题，提出了基于知识融入与多源多任务学习的眼底图像分类模型。首先，为利用多种眼底疾病和生物标志间的关联，从多任务模型架构的角度，提出了多区域多专家分类模型。先识别出视盘和黄斑作为先验知识，再从整张眼底图、视盘和黄斑三个角度建立三个专家模型学习多区域特征，并提出特征协调模块融合特征。其次，为缓解多源标签空间偏移和训练梯度冲突问题，从多源标签空间统一的角度，基于疾病病灶层级关系先验知识提出了二级层次化标签空间和空类交叉熵函数。最后，为缓解多任务优化困难和梯度冲突，提出了多源联合训练算法。经过充分的对比实验、消融实验和迁移实验验证，提出的模型取得了显著增益（5.25%～18.79%），具有更强的通用性、泛化性和迁移性。

关键词：眼底多疾病分类多任务学习多源学习知识融入机器学习

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商业银行中间业务数字化转型的方向

新金融 2024年第1期 45-50页

作者：周毅毕磊交通银行山西省分行交银国际信托有限公司交通银行安徽省分行

改革开放初期,我国经济沿着外延式发展路径高速增长,为支持经济发展,商业银行存贷业务居于主导地位,中间业务处于缓慢发展期。随着经济结构转型升级和数字技术的发展,存贷业务不足以满足产业数字化变革下的企业金融需求,中间业务重要性... 详细信息

改革开放初期,我国经济沿着外延式发展路径高速增长,为支持经济发展,商业银行存贷业务居于主导地位,中间业务处于缓慢发展期。随着经济结构转型升级和数字技术的发展,存贷业务不足以满足产业数字化变革下的企业金融需求,中间业务重要性显露,以其丰富的产品类型和场景经营优势为企业客户提供综合化问题解决方案,逐渐成为商业银行推动业务转型、提升客户服务能力的重要力量。本文以数字化转型为切入点,深入分析我国商业银行中间业务在产品、技术、场景等方面的现状,借鉴国外银行的先进经验,从收益和成本角度对商业银行中间业务数字化转型举措分别进行分析,并给出数字化实践建议,以期为我国商业银行中间业务的数字化转型建言献策。

关键词：中间业务数字化转型线上/线下场景服务生态

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基于安全深度强化学习的电网有功频率协同优化控制

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上海交通大学学报 2024年第5期58卷 682-692页

作者：周毅周良才史迪赵小英闪鑫国家电网有限公司华东分部上海200002 AINERGY 美国圣塔克拉拉95051 国电南瑞科技股份有限公司南京210024

可再生能源占比不断增加给互联电网频率控制带来严峻考验.由于常规的自动发电控制(AGC)策略没有考虑电网潮流安全约束,所以传统方法根据专家知识和经验进行尝试性发电机功率调整,需耗费较多时间;基于最优电力潮流的互联电网AGC优化模型... 详细信息

可再生能源占比不断增加给互联电网频率控制带来严峻考验.由于常规的自动发电控制(AGC)策略没有考虑电网潮流安全约束,所以传统方法根据专家知识和经验进行尝试性发电机功率调整,需耗费较多时间;基于最优电力潮流的互联电网AGC优化模型由于非凸性和大规模性,求解时间较长且存在收敛性问题.鉴于常规深度强化学习具有“离线训练、在线端对端形成策略”的优点,但在动作探索过程中无法保证系统安全性,提出一种基于安全深度强化学习的电网有功频率协同优化控制方法.首先,将电网频率控制建模为约束马尔可夫决策过程,对决策过程添加相关安全约束进行智能体设计;然后,基于华东电网实际系统算例对智能体进行训练和性能提升;最后,对比智能体决策与常规AGC策略效果.结果表明:所提方法在多种运行方式下可快速生成有功频率控制策略,且保证系统频率恢复过程中电网的安全性,可辅助调度员在线决策.

关键词：有功频率协同控制人工智能深度强化学习约束马尔可夫决策过程智能体

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