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基于神经网络与证据理论的入侵检测系统
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计算机工程与设计 2005年 第3期26卷 697-698,734页
作者： 刘理争 柴乔林 山东大学计算机科学与技术学院 山东济南250061
针对基于神经网络(ANN)的入侵检测系统(IDS)难以得到足够丰富的实测样本这一问题,引入信息融合的观点,提出了一个基于神经网络与证据理论相结合的入侵检测系统模型。模型的神经网络模块是由自组织映射网络(SOM)和反向误差传播网络(BP)... 详细信息
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园区网络身份验证的Internet访问控制与计费系统
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计算机工程与应用 1999年 第5期35卷 102-104页
作者： 肖宗水 柴乔林 刘永盛 山东工业大学网络中心 济南250061
该文介绍了园区网络中心对Internet访问控制方法和IP流量统计方法，并给出了在此基础上实现的Internet访问控制与计费系统。
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一种改进的ZigBee mesh网络路由算法
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计算机应用 2008年 第11期28卷 2788-2790,2794页
作者： 王芳 柴乔林 班艳丽 山东大学计算机科学与技术学院 济南250061
针对ZigBee mesh网络中传统AODVjr路由算法耗能较高的问题,提出了一种改进算法。该算法基于节点角色差异性和节点当前能量状态进行路由发现,从而避免了一些关键节点或能量偏低的节点在信息传送时由于继续大量耗能而成为失效节点,造成某... 详细信息
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基于DCOM的分布式入侵检测系统模型的设计和实现
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计算机工程 2003年 第6期29卷 139-141页
作者： 袁春阳 李琳 柴乔林 王新刚 山东大学计算机科学技术系 济南250061
分布式入侵检测系统模型将分布式应用中的DCOM技术与入侵检测很好地结合在一起。简单介绍了入侵检测系统的发展、分布式入侵检测系统和DCOM技术。具体讲述了基于DCOM的分布式入侵检测系统模型的体系结构、实现方法和安全问题。说明了该... 详细信息
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基于能量均衡的ZigBee网络树路由算法
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计算机应用 2008年 第11期28卷 2791-2794页
作者： 班艳丽 柴乔林 王琛 山东大学计算机科学与技术学院 济南250101
针对ZigBee网络树路由算法中的路由非最优以及某些节点可能会因为业务量过大而过早耗尽电池能量的问题,提出一种改进的基于能量均衡的ZigBee树路由算法。改进算法中通过引入邻居表,考虑路由跳数使路由局部最优,同时改进算法中也考虑了... 详细信息
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改进的ZigBee网络路由算法
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计算机工程与应用 2009年 第5期45卷 95-97,116页
作者： 班艳丽 柴乔林 王芳 山东大学计算机科学与技术学院 济南250101
针对ZigBee网络AODVjr路由算法路由发现过程中的RREQ分组大量洪泛问题,提出一种改进的ZigBee网络路由算法。改进算法中通过采用AODVjr算法和树路由算法相结合的方式,对RREQ分组的传输范围和大致方向进行控制,同时改进算法中也考虑了节... 详细信息
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DOS应用程序Web化的实现
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计算机应用 2000年 第4期20卷 68-69页
作者： 柴乔林 刘阳 山东工业大学计算机科学技术系 山东济南250061
分析了原有的基于DOS的应用程序的缺陷 ,提出了一种将DOS应用程序进行Web化的方法 ,它既可以充分利用原有的资源 ,同时美化了人机界面 ,并具有一定的通用性和较好的实用价值。
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WSN中基于层次结构的可靠传输算法
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计算机工程 2008年 第23期34卷 119-122页
作者： 耿晓义 柴乔林 张擎 山东大学计算机科学与技术学院 济南250061
提出针对无线传感器网络分层结构的一种数据可靠传输算法。采用综合节点剩余能量、缓冲区可用率、信道错误率3因素的可靠路径与备选可靠路径策略,依据缓冲区空闲情况进行预拥塞节点检测,进行路径前后疏导缓解拥塞。对簇头节点和非簇头... 详细信息
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无线传感器网络能量分布研究
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计算机应用 2006年 第B6期26卷 197-198,203页
作者： 赵晋 柴乔林 刘云璐 张跃军 山东大学计算机科学与技术学院 山东济南250061
分析了网络内各种载荷引起的能量消耗及各类路由算法对网络生命周期的影响,提出通过改变网络能量分布密度来提高网络生命周期的方法。通过大量实验总结出能量分布的模型,并将该模型扩展到窄带区域内分布的网络。经过仿真实验,证明按该... 详细信息
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无线传感器网络中数据可靠传输的节能路由算法
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计算机应用 2006年 第1期26卷 25-27页
作者： 王华 柴乔林 杜胜永 山东大学计算机科学与技术学院 山东济南250061
提出了一种保证数据可靠传输的节能算法。该算法根据各节点的最多剩余能量(MRE)在感知区域内建立以sink节点为根的源路由树,以剩余能量少于ε的节点作为叶子节点。若数据传输过程中有中间节点死亡,则调用可靠路由算法;并利用ARQ机制检... 详细信息
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