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基于改进CenterNet的轻量级无锚框SAR图像多尺度舰船检测算法

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哈尔滨工程大学学报 2024年第3期45卷 504-516页

作者：谢洪途姜新桥王国倩谢恺中山大学(深圳)电子与通信工程学院广东深圳518107 广州医科大学第五附属医院广东广州510700

针对复杂场景下多尺度舰船检测精度较差、效率较低、泛化性较弱等问题,本文构建了一个轻量级无锚框的合成孔径雷达图像舰船检测框架。为满足合成孔径雷达图像舰船实时检测的需求,提出了基于改进CenterNet的轻量级无锚框合成孔径雷达图... 详细信息

针对复杂场景下多尺度舰船检测精度较差、效率较低、泛化性较弱等问题,本文构建了一个轻量级无锚框的合成孔径雷达图像舰船检测框架。为满足合成孔径雷达图像舰船实时检测的需求,提出了基于改进CenterNet的轻量级无锚框合成孔径雷达图像舰船检测方法,通过预测目标关键点的信息及检测框的相关属性,实现了合成孔径雷达图像舰船快速准确定位与检测。为解决合成孔径雷达图像样本稀缺的问题,采用了适用于合成孔径雷达舰船图像的数据增强方法以扩充训练样本,并引入了多尺度训练以增强模型泛化性能。实验结果表明:本文方法具有检测效率高、检测精度好、泛化性能强等优势,能实现复杂场景下多尺度舰船的实时高精度检测。

关键词：合成孔径雷达图像复杂场景多尺度训练舰船检测改进CenterNet 轻量级无锚框数据增强

交通基础设施建设与城市全要素生产率增长及其收敛

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经济与管理 2024年第4期38卷 27-34页

作者：柳鲲鹏浙江大学公共管理学院浙江杭州310058

城市全要素生产率(TFP)增长及其收敛性,是衡量高质量发展和走向共同富裕的重要指标。基于索洛余值法计算TFP,使用β-收敛模型和面板空间计量方法,对2003—2019年以路网密度为代表的交通基础设施建设如何影响城市TFP增长以及TFP的收敛性... 详细信息

城市全要素生产率(TFP)增长及其收敛性,是衡量高质量发展和走向共同富裕的重要指标。基于索洛余值法计算TFP,使用β-收敛模型和面板空间计量方法,对2003—2019年以路网密度为代表的交通基础设施建设如何影响城市TFP增长以及TFP的收敛性进行实证分析。研究发现:TFP对城市经济增长的平均贡献率由2003年的4%上升到2019年的8%;交通基础设施建设既能够促进城市TFP增长,也能够促进城市TFP收敛,且路网密度对城市TFP平均增速的边际贡献率为8.3%。路网建设主要通过同行业内的市场竞争实现本地TFP的增长,对邻近城市的TFP增长则具有抑制作用。研究表明,完善城市间功能分区规划,促进城市间产业的多样性,通过市场扩张助推产业集聚,是实现城市经济走向高质量发展和均衡发展的关键。

关键词：全要素生产率交通基础设施区域经济收敛高质量发展共同富裕

基于改进YOLOv4的智能变电站二次设备稳态AR红外测温技术

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计算技术与自动化 2024年第2期43卷 35-40页

作者：柳皓马强付强陈远赵通汉国网宁夏电力有限公司固原供电公司宁夏固原756000

研究了基于改进YOLOv4的智能变电站二次设备稳态AR红外测温技术,实现智能变电站二次设备稳态识别。在分析红外测温原理的基础上,利用AR红外测温眼镜采集智能变电站二次设备温度的红外图像,通过改进加权引导滤波增强算法对采集智能变电... 详细信息

研究了基于改进YOLOv4的智能变电站二次设备稳态AR红外测温技术,实现智能变电站二次设备稳态识别。在分析红外测温原理的基础上,利用AR红外测温眼镜采集智能变电站二次设备温度的红外图像,通过改进加权引导滤波增强算法对采集智能变电站二次设备温度的红外图像实施图像增强处理,将处理后的红外图像输入改进YOLOv4网络中,实现智能变电站二次设备稳态识别。实验表明:该方法可准确采集智能变电站二次设备8个保护屏柜的内部温度,且接近设备实际运行温度;同时有效降低智能变电站二次设备的红外图像的噪声,对智能变电站二次设备稳态识别的应用效果较好,能准确识别出智能变电站的二次设备异常状态,助力智能变电站运维管理员针对设备异常状态做出对应维修方案。

关键词：改进YOLOv4 智能变电站二次设备稳态 AR红外测温技术损失函数

数据与知识联合增强的少样本抽取式机器阅读理解方法研究

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数据与知识联合增强的少样本抽取式机器阅读理解方法研究

作者：肖桥重庆交通大学

学位级别：硕士

抽取式机器阅读理解任务作为自然语言处理领域重要的基础性任务之一,其可充当文本-表格混合问答、表格SQL问答的子任务,又可单独应用至搜索引擎、智能客服、桥梁智能管养等多个领域,有效提升其数字化、智能化水平。随着深度学习和预训... 详细信息

抽取式机器阅读理解任务作为自然语言处理领域重要的基础性任务之一,其可充当文本-表格混合问答、表格SQL问答的子任务,又可单独应用至搜索引擎、智能客服、桥梁智能管养等多个领域,有效提升其数字化、智能化水平。随着深度学习和预训练技术的成熟与发展,通过“预训练+微调”范式,预训练语言模型极大促进了抽取式机器阅读理解任务研究的进步,其在部分数据集上性能已然超过了人类水平。然而,预训练语言模型在微调过程中需要使用大规模人工标注的高质量数据,其会耗费大量的人力、物力和财力资源,部分特定领域(医疗、法律等)甚至需要聘请领域专家来进行人工标注,非常繁琐和复杂。对此,开展少样本场景下的抽取式机器阅读理解任务研究,将有效扩大该任务的应用范围,促进传统领域应用向数字化、智能化转型升级,具有显著的研究意义。鉴于当前少样本场景下抽取式机器阅读理解任务研究仍处于起步阶段,少样本抽取式机器阅读理解任务性能仍有待提升,本文提出了数据与知识联合增强的少样本抽取式机器阅读理解方法,并开展了如下研究:(1)以八个少样本抽取式机器阅读理解数据集为研究对象,通过统计和实验手段详细分析了各组成部分的数据特性与当前少样本抽取式机器阅读理解模型的答案定位和知识掌握能力。从特性分析结果可知,不同数据集的子词数量、答案位置等属性各不相同,且包含实体较多,文本理解与任务适应难度较高;从实验分析结果可知,现有少样本抽取式机器阅读理解模型具备一定的答案模糊定位能力,但知识掌握水平较低,字面匹配现象广泛存在。(2)针对预训练和微调阶段存在的任务适应困难这一问题,提出了命名实体-名词短语意识的片段选择伪数据构造策略,通过生成的伪训练数据对模型进行进阶训练。同时,针对现有模型在答案抽取时存在的模糊定位现象,提出了融合答案边界信息的对比学习方法。实验结果表明,所提进阶训练和对比学习方法有效降低了现有模型在预训练和微调阶段的任务差异,且提高了答案定位精准度,在多数少样本抽取式机器阅读理解数据集上取得了优异性能。(3)针对现有模型在答案抽取时存在的字面匹配现象,提出了面向问题理解的知识增强多任务学习方法,在不引入任务差异的前提下为模型注入了大量知识。同时,对所提命名实体-名词短语意识的片段选择伪数据构造策略在数据构造格式和任务类型组成上进行改进,进一步缩小了预训练和微调阶段的任务差异,大大降低了微调任务适应难度。从实验结果可知,所提数据与知识联合增强的少样本抽取式机器阅读理解方法极大提升了现有模型的答案精准定位能力,在所选八个少样本抽取式机器阅读理解数据集上均取得了最佳性能。综上所述,本文面向少样本抽取式机器阅读理解任务,基于数据集的统计和实验分析,分别提出了伪数据增强的进阶训练方法、融合答案边界信息的对比学习方法和面向问题理解的知识增强多任务学习方法,极大提升了现有少样本抽取式机器阅读理解任务性能,在促进任务研究和扩大应用范围的同时,也可为自然语言处理领域其他少样本任务提供方法参考。

关键词：机器阅读理解少样本数据增强知识增强

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UniTire轮胎模型建模测试方法研究

UniTire轮胎模型建模测试方法研究

作者：毛桥吉林大学

学位级别：硕士

轮胎性能显著影响车辆动力学的所有线性参数和峰值参数。因此建立真实准确的轮胎模型对于车辆动力学的仿真与车辆系统的控制尤为重要。UniTire作为操纵稳定性轮胎模型应用广泛,但是目前对于UniTire轮胎模型的建模测试方法仍然缺乏研究... 详细信息

轮胎性能显著影响车辆动力学的所有线性参数和峰值参数。因此建立真实准确的轮胎模型对于车辆动力学的仿真与车辆系统的控制尤为重要。UniTire作为操纵稳定性轮胎模型应用广泛,但是目前对于UniTire轮胎模型的建模测试方法仍然缺乏研究。因此如何进行UniTire轮胎模型的建模测试,在室内的轮胎试验台架上尽可能真实的获取轮胎的运动状态数据是非常关键的。UniTire轮胎模型建模测试方法的研究可以降低模型的使用门槛和使用成本,促进UniTire模型的广泛应用。基于以上研究需求,在以往学者对于UniTire模型与测试方法研究的基础上,本文主要进行了以下几个部分的研究工作:(1)UniTire模型参数灵敏度分析。分析了各工况下UniTire轮胎模型的特点,然后进行了模型参数的单因素灵敏度分析,提取了对轮胎模型响应有显著影响的关键参数。为后文中轮胎模型的调整和试验设计奠定了基础。(2)不同工况下的轮胎建模测试方法研究。对模型建模所需要的纯纵滑试验、纯侧偏试验、复合滑移试验分别进行了探究。通过计算变异系数评估大滑移率下试验数据的波动状况,以及对比采取不同滑移率范围内的试验数据进行辨识对模型精度的影响,确定了纵滑试验的滑移率试验范围;通过计算不同载荷组合试验下模型的预测精度以及不同滑移加载速率对轮胎特性参数的影响,确定了纯纵滑试验方案。通过分析车辆转弯时轮胎的侧偏现象,确定了纯侧偏试验的侧偏角的范围、试验载荷以及侧偏角加载速率;通过对比不同试验组合下进行复合工况模型建模的辨识精度与预测精度,提取出来对建模起主导作用的关键复合滑移试验,确定了复合工况的试验方案。(3)特殊情景下的试验方法研究。根据第二章进行的模型参数灵敏度分析结果,以及对不同侧偏角加载速率下侧偏刚度计算的差异分析,提出了采用稳态方法进行侧偏刚度试验。通过计算对比同一轮胎在不同方向的侧偏角阶跃试验下拟合得到的侧向松弛长度差异,提出了进行不同侧偏角方向的侧偏角阶跃试验的必要性。同时本章节介绍了MTS试验台的两种纵滑控制方式,并且对试验的速度以及试验暖胎程序的设置进行了分析说明。(4)试验仿真与模型精度计算。本章对以上章节的探究性内容进行了总结,形成了UniTire轮胎模型建模测试大纲,并使用ADAMS的Tire Testrig轮胎虚拟试验工具进行了模型的仿真,获取仿真数据以进行模型的辨识。为验证方案的有效性,又进行了预测工况的仿真,计算了模型对于预测工况的预测精度,并与原方案获得模型的预测效果进行了对比,预测精度相差在5%以内,在改进试验数据可靠性和降低试验量的基础上,保证了轮胎模型的辨识精度和预测精度。

关键词： UniTire轮胎模型轮胎纵滑试验轮胎侧偏试验轮胎瞬态试验

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基于ChatGPT的管理会计应用场景研究

会计之友 2024年第6期 15-20页

作者：程光程翠柳河南工程学院河南大学

人工智能聊天机器人ChatGPT的出现给各行各业带来了颠覆性的影响,ChatGPT在管理会计中的应用将是其发展的必然趋势。如何将ChatGPT与管理会计相结合,激发管理活力,助力会计工作提质增效,是推动管理会计转型的关键点。文章在介绍ChatGPT... 详细信息

人工智能聊天机器人ChatGPT的出现给各行各业带来了颠覆性的影响,ChatGPT在管理会计中的应用将是其发展的必然趋势。如何将ChatGPT与管理会计相结合,激发管理活力,助力会计工作提质增效,是推动管理会计转型的关键点。文章在介绍ChatGPT技术特征的基础上,分析了ChatGPT可能对管理会计产生的积极影响,结合管理会计职能发现ChatGPT可以应用于管理会计的智能聊天机器人、成本分析与控制、经营绩效评估、预算编制与执行、投资分析、风险管理、内部报告生成等场景中。同时文章还分析了应用ChatGPT可能面临的挑战,并对未来ChatGPT在管理会计中的应用做了前景展望,以期为ChatGPT在管理会计中的应用做出一些理论和实践层面的创新性探索。

关键词：大语言模型管理会计 ChatGPT 应用场景

社区社会工作者的职业认同问题研究 ——以黄石市F区为例

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社区社会工作者的职业认同问题研究 ——以黄石市F区为例

作者：余磊桥湖北师范大学

学位级别：硕士

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新天绿能绿色债券发行效果研究

新天绿能绿色债券发行效果研究

作者：张锴桥燕山大学

学位级别：硕士

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普通高中版画大单元教学设计与实践研究

普通高中版画大单元教学设计与实践研究

作者：荆桥贵州师范大学

学位级别：硕士

面向未来,须以高质量人才培养服务支撑国家战略,美育对于落实立德树人这一教育根本任务具有不可替代的作用。习近平总书记强调要全面加强和改进学校美育,坚持以美育人、以文化人,提高学生审美和人文素养。这些都呼唤新时代的美育工作者... 详细信息

面向未来,须以高质量人才培养服务支撑国家战略,美育对于落实立德树人这一教育根本任务具有不可替代的作用。习近平总书记强调要全面加强和改进学校美育,坚持以美育人、以文化人,提高学生审美和人文素养。这些都呼唤新时代的美育工作者保持创新开放性思维创设新型教学,以冀不断培养学生的核心素养。版画作为艺术重要门类之一,具有多方面教育价值,其一为制作工序的阶梯性可培养学生逻辑思维的系统性,在知识的迁移与建构上起重要作用,其二为中国近现代版画艺术具有鲜明正确价值导向,其三为版画艺术因其特殊性与功能性,在整个历史长河中与时代、文化、社会存在着深远联系,通过版画教学促进学生理解“艺术与社会文化”这一大概念也是其主要价值。最后,始于唐代的木刻版画颇具中国精神,对于继承与弘扬中华优秀传统文化,其价值也是不言而喻。横观其他艺术门类基础教学研究发现,版画在高中教育阶段的教学较为薄弱,故据此在《普通高中美术课程标准(2017年版2020年修订)》的内容指导下进行普通高中版画大单元教学设计与实践研究。本文围绕上述研究内容主体分为三个部分,细设六个章节。第一部分内容为相关文献综述与理论概念界定。在第二部分中,笔者依照现行教育政策与相关教育理论研究提出了高中版画大单元教学设计原则,创设了“以学科大概念为统摄,追求真实性学习”的版画大单元教学,阐明了设计的基本程序与要点,在第四章节中进行了具体的教学实践案例分析,以实操论证版画大单元教学设计各要素之间的深层次关联,以一线课堂经历感知教与学的潜在逻辑,深入对大单元教学的理解。经过探究与思考,笔者在第三部分中以具体教学问题为例提出了版画大单元教学优化策略,进一步为高中阶段实施版画教学提供操作参考,最后对本研究内容作出总结,希望通过该研究拓宽单元教学研究视野,助力基础教育阶段的美育事业。

关键词：普通高中版画大单元教学