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阵发性睡眠性血红蛋白尿合并非结核分枝杆菌感染患者一例的护理

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军事护理 2024年第2期41卷 114-116页

作者：魏柳毅浙江大学医学院附属第一医院护理部浙江杭州310003

总结1例阵发性睡眠性血红蛋白尿合并非结核分枝杆菌感染患者的护理经验,主要包括:为患者制订个性化护理计划,降低感染与非结核分枝杆菌院内传播的风险,做好肺部及右下肢皮肤感染、腹泻等的症状护理,加强输血管理以减少溶血反应的发生,... 详细信息

总结1例阵发性睡眠性血红蛋白尿合并非结核分枝杆菌感染患者的护理经验,主要包括:为患者制订个性化护理计划,降低感染与非结核分枝杆菌院内传播的风险,做好肺部及右下肢皮肤感染、腹泻等的症状护理,加强输血管理以减少溶血反应的发生,做好血栓的观察和预防,重视抗结核药和激素的用药依从性,全程实施心理护理。该例患者经过26 d积极治疗和精心护理,好转出院。

关键词：阵发性睡眠性血红蛋白尿非结核分枝杆菌护理病例报告

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面向多元时间序列的联合优化异常检测模型

计算机工程 2024年

作者：吴杰辉柳毅广东工业大学计算机学院

多元时间序列异常检测方法被用于及时发现和识别系统中的异常模式和行为，以提高系统的安全性和稳定性。为了解决多元时间序列内部复杂依赖关系导致异常检测精度降低的问题，提出了一种多元时间序列异常检测模型HGAT，它基于图注意力网... 详细信息

多元时间序列异常检测方法被用于及时发现和识别系统中的异常模式和行为，以提高系统的安全性和稳定性。为了解决多元时间序列内部复杂依赖关系导致异常检测精度降低的问题，提出了一种多元时间序列异常检测模型HGAT，它基于图注意力网络并联合使用了预测与重构方法进行优化。模型首先使用图注意力网络捕获多元时间序列在时间和空间维度上的依赖性。其次，采用融合变分自编码器的Transformer作为重构模块，并使用时间卷积网络作为预测模块，联合实现对异常序列的检测。Transformer的自注意力机制允许重构模块在整个时间序列上建模，从而直接考虑序列中任意两个位置之间的关系，以捕捉序列的全局依赖关系。时间卷积网络通过堆叠卷积层并且增大感受野，可以有效地提取时间序列的局部特征。最后的异常分数综合考虑了重构模块和预测模块，在进行时空联合表征的基础上以全局和局部角度分析序列的整体分布。为验证模型性能，将所提出的方法在SMAP、MSL和SMD数据集上进行实验，所得的F1值分别为96.20%、97.50%和92.85%，均优于基线方法。

关键词：多元时间序列异常检测图注意力网络预测重构

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基于数据增强和标签噪声的快速对抗训练方法

计算机应用 2024年

作者：宋逸飞柳毅广东工业大学计算机学院

对抗训练是保护分类模型免受对抗性攻击的有效防御方法。然而，由于在训练过程中生成强对抗样本的高成本，可能需要数量级的额外训练时间。为了克服这一限制，基于单步攻击的快速对抗训练已被探索。以往的工作从样本初始化、损失正则化... 详细信息

对抗训练是保护分类模型免受对抗性攻击的有效防御方法。然而，由于在训练过程中生成强对抗样本的高成本，可能需要数量级的额外训练时间。为了克服这一限制，基于单步攻击的快速对抗训练已被探索。以往的工作从样本初始化、损失正则化和训练策略等不同角度对快速对抗训练进行了改进。然而，在处理大扰动预算时遇到了灾难性过拟合。基于数据增强与标签噪声的快速对抗训练方法被提出，以解决此困难。初始阶段，对原始样本执行多种图像转换，并引入随机噪声以实施数据增强；接着，少量标签噪声被注入；然后使用增强的数据生成对抗样本用于模型训练；最后，根据对抗鲁棒性测试结果自适应地调整标签噪声率。在CIFAR-10、CIFAR-100数据集上的全面实验结果表明，相较于FGSM-MEP，所提方法在大扰动预算条件下，在两个数据集上的AA上分别提升了4.63和5.38个百分点。经实验证明，新提出的方案可以有效地处理大的扰动预算下灾难性过拟合问题，并显著增强模型的对抗鲁棒性。

关键词：深度学习对抗样本对抗防御数据增强标签噪声

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一种多模型的调度优化对抗攻击算法

信息安全研究 2024年第5期10卷 403-410页

作者：王永柳毅广东工业大学计算机学院广州510006

对抗样本可通过单模型和集成模型这2种方式生成,其中集成模型生成的对抗样本往往具有更强的攻击成功率.目前集成模型的相关研究较少,现有的集成模型方式大多是在迭代中同时使用所有模型,没有合理考虑不同模型的差异问题,导致集成模型生... 详细信息

对抗样本可通过单模型和集成模型这2种方式生成,其中集成模型生成的对抗样本往往具有更强的攻击成功率.目前集成模型的相关研究较少,现有的集成模型方式大多是在迭代中同时使用所有模型,没有合理考虑不同模型的差异问题,导致集成模型生成的对抗样本攻击成功率较低.为了进一步提高集成模型的攻击成功率,提出一种多模型的调度优化对抗攻击算法.首先通过计算各个模型的损失梯度差异进行模型的调度选择,在每轮迭代选择最优模型组合进行集成攻击得到最优梯度.其次使用前一阶段的动量项更新当前数据点,在更新后的数据点上使用当前阶段模型组合计算得到优化梯度.利用优化梯度结合变换梯度来调整得到最终梯度方向.在ImageNet数据集进行大量实验,结果表明:所提的集成算法以更少扰动得到更高的黑盒攻击成功率.与主流的全模型集成方法对比,黑盒攻击正常训练模型和经过对抗训练模型的平均成功率分别提高了3.4%和12%,且生成的对抗样本有更好的视觉效果.

关键词：对抗样本神经网络深度学习黑盒攻击集成模型

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基于可学习攻击步长的联合对抗训练方法

计算机应用研究 2024年第6期41卷 1845-1850页

作者：杨时康柳毅广东工业大学计算机学院广州510006

对抗训练(AT)是抵御对抗攻击的有力手段。然而,现有方法在训练效率和对抗鲁棒性之间往往难以平衡。部分方法提高训练效率但降低对抗鲁棒性,而其他方法则相反。为了找到最佳平衡点,提出了一种基于可学习攻击步长的联合对抗训练方法(FGSM-... 详细信息

对抗训练(AT)是抵御对抗攻击的有力手段。然而,现有方法在训练效率和对抗鲁棒性之间往往难以平衡。部分方法提高训练效率但降低对抗鲁棒性,而其他方法则相反。为了找到最佳平衡点,提出了一种基于可学习攻击步长的联合对抗训练方法(FGSM-LASS)。该方法包括预测模型和目标模型,其中,预测模型为每个样本预测攻击步长,替代FGSM算法的固定大小攻击步长。接着,将目标模型参数和原始样本输入改进的FGSM算法,生成对抗样本。最后,采用联合训练策略,共同训练预测和目标模型。在与最新五种方法比较时,FGSM-LASS在速度上比鲁棒性最优的LAS-AT快6倍,而鲁棒性仅下降1%;与速度相近的ATAS相比,鲁棒性提升3%。实验结果证明,FGSM-LASS在训练速度和对抗鲁棒性之间的权衡表现优于现有方法。

关键词：对抗训练对抗样本对抗攻击预测模型可学习攻击步长

基于随机噪声和自适应步长的快速对抗训练方法

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计算机应用 2024年第6期44卷 1807-1815页

作者：吴锦富柳毅广东工业大学计算机学院广州510006

当前对抗训练(AT)及其变体被证明是防御对抗攻击的最有效方法,但生成对抗样本的过程需要庞大的计算资源,导致模型训练效率低、可行性不强;快速AT(Fast-AT)使用单步对抗攻击代替多步对抗攻击加速训练过程,但模型鲁棒性远低于多步AT方法... 详细信息

当前对抗训练(AT)及其变体被证明是防御对抗攻击的最有效方法,但生成对抗样本的过程需要庞大的计算资源,导致模型训练效率低、可行性不强;快速AT(Fast-AT)使用单步对抗攻击代替多步对抗攻击加速训练过程,但模型鲁棒性远低于多步AT方法且容易发生灾难性过拟合(CO)。针对这些问题,提出一种基于随机噪声和自适应步长的Fast-AT方法。首先,在生成对抗样本的每次迭代中,通过对原始输入图像添加随机噪声增强数据;其次,累积训练过程中每个对抗样本的梯度,并根据梯度信息自适应地调整对抗样本的扰动步长;最后,根据步长和梯度进行对抗攻击,生成对抗样本用于模型训练。在CIFAR-10、CIFAR-100数据集上进行多种对抗攻击,相较于N-FGSM(Noise Fast Gradient Sign Method),所提方法在鲁棒准确率上取得了至少0.35个百分点的提升。实验结果表明,所提方法能避免Fast-AT中的CO问题,提高深度学习模型的鲁棒性。

关键词：深度学习对抗样本对抗训练随机噪声自适应攻击步长

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电气设备智能巡视技术的发展与应用前景探究

现代工程科技 2024年第9期3卷 61-64页

作者：柳毅山西万家寨引黄水务集团有限公司偏关分公司山西忻州036400

旨在深入分析智能巡视技术的发展现状、面临的挑战以及未来的应用前景,为电气设备的安全和高效运行提供新的视角。在现代工业化的进程中,电气设备的重要性不言而喻,它不仅支撑着工业生产的核心运作,也是确保安全、高效运营的关键因素。... 详细信息

旨在深入分析智能巡视技术的发展现状、面临的挑战以及未来的应用前景,为电气设备的安全和高效运行提供新的视角。在现代工业化的进程中,电气设备的重要性不言而喻,它不仅支撑着工业生产的核心运作,也是确保安全、高效运营的关键因素。随着技术的发展,尤其是自动化和智能化的不断推进,电气设备的管理和维护变得更加复杂且重要。然而,现实中的一些挑战,如设备运行中的技术故障、人工巡视的安全风险以及效率问题,不断凸显出传统巡视方法的局限性。探讨了智能巡视技术在电气设备管理中的应用,通过自动化和智能化手段,提高了安全性、效率和准确性。智能巡视技术的引入不仅能够减少人员在高风险环境中的暴露,还能通过先进的数据分析提高故障诊断的效率和准确性。

关键词：电气设备智能巡视技术发展应用前景

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铁路线站设计用几何计算内核的构建与应用

铁道工程学报 2024年第2期41卷 86-92,99页

作者：许胜博中国铁路设计集团有限公司天津300142

研究目的:传统铁路线站设计软件高度依赖于特定的图形平台,限制了软件的可移植性和独立性,不利于铁路线站设计软件的自主发展。为此,本文通过对线站设计用几何计算内核架构、几何算法及第三方图形平台解耦机制的研究,旨在构建一个独立... 详细信息

研究目的:传统铁路线站设计软件高度依赖于特定的图形平台,限制了软件的可移植性和独立性,不利于铁路线站设计软件的自主发展。为此,本文通过对线站设计用几何计算内核架构、几何算法及第三方图形平台解耦机制的研究,旨在构建一个独立于图形平台的铁路线站设计用几何计算内核,使得线站设计业务逻辑与特定图形平台解绑,使其能够适应不同的操作系统和图形平台,从而提高铁路线站设计软件研发的自主性。研究结论:(1)本文提出的几何计算内核架构可扩展性强,核心算法通用度高,能够满足各类铁路线站设计场景;(2)与第三方图形平台相比,本文提出的几何计算内核在铁路线站线型支持、绘制方法、计算精度、计算效率、跨平台移植方面具有明显优势;(3)通过在实际生产项目上的应用,证明了本文提出的几何计算内核可作为线站设计软件研发的底层内核,同时通过对线型定义层的拓展,几何内核构建方法及相关解耦机制也可为其他线性工程设计软件的自主研发提供借鉴。

关键词：铁路线站设计软件几何计算内核缓和曲线算法图形平台解耦

Ti_(3)AlN/ZrYN纳米多层膜力学性能、抗氧化及疏水性能

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材料工程 2024年第2期52卷 190-197页

作者：李仲博中国航发北京航空材料研究院北京100095

利用物理气相沉积(PVD)技术交替沉积Ti_(3)AlN和ZrYN纳米层,制备一系列具有不同ZrYN纳米层厚度(l)的Ti_(3)AlN/ZrYN纳米多层膜,并通过XRD,SEM,纳米压痕仪,显微硬度计及接触角测量仪等研究不同l对Ti_(3)AlN/ZrYN纳米多层膜力学、抗氧化... 详细信息

利用物理气相沉积(PVD)技术交替沉积Ti_(3)AlN和ZrYN纳米层,制备一系列具有不同ZrYN纳米层厚度(l)的Ti_(3)AlN/ZrYN纳米多层膜,并通过XRD,SEM,纳米压痕仪,显微硬度计及接触角测量仪等研究不同l对Ti_(3)AlN/ZrYN纳米多层膜力学、抗氧化以及疏水性能的影响。结果表明:当Ti_(3)AlN和ZrYN纳米层厚度分别为10 nm和1 nm时,纳米多层膜具有高硬度(H=26.8 GPa)和优异的断裂韧度(Kf=4.21 MPa∙m^(1/2))。硬度和断裂韧度的提高可能是因为,当l较小时,纳米层间形成良好的c-Ti_(3)AlN/c-ZrYN共格外延结构,可以有效阻碍位错的产生和滑移。高密度的异质界面可使微裂纹发生连续偏转,有效延长裂纹扩散路径的同时消耗裂纹传播能量,从而提高断裂韧度。同时,较小的l也易于获得优异的抗氧化性能,l较小时Ti_(3)AlN纳米层占主导地位,Al倾向于在表面形成致密的Al_(2)O_(3)层,阻碍氧气向薄膜内部扩散。此外,Ti_(3)AlN/ZrYN纳米多层膜表面形成的结瘤缺陷增加表面粗糙度,使得薄膜的疏水性能得到提高,从而使其在潮湿环境中不易快速发生腐蚀。

关键词： Ti_(3)AlN/ZrYN纳米多层膜力学性能抗氧化性疏水性